С какими типами файлов я могу работать в Power Bi

Обновлено: 03.07.2024

Power BI Desktop упрощает бизнес-аналитику и отчетность. Независимо от того, подключаетесь ли вы к множеству различных источников данных, выполняете запросы и преобразования данных, моделируете свои данные и создаете мощные и динамические отчеты, Power BI Desktop делает задачи бизнес-аналитики интуитивно понятными и быстрыми. Если вы не знакомы с Power BI Desktop, ознакомьтесь со статьей Начало работы с Power BI Desktop.

После того как вы перенесете данные в Power BI Desktop и создадите несколько отчетов, самое время передать сохраненный файл в службу Power BI.

Имеет значение место сохранения вашего файла

Локально. Если вы сохранили файл на локальном диске на своем компьютере или в другом месте в вашей организации, вы можете импортировать файл или опубликовать из Power BI. Desktop для загрузки данных и отчетов в Power BI. Ваш файл фактически останется на вашем локальном диске, поэтому весь файл на самом деле не перемещается в Power BI. На самом деле в Power BI создается новый набор данных, а данные и модель данных из файла Power BI Desktop загружаются в набор данных. Если в вашем файле есть какие-либо отчеты, они появятся на вашем сайте Power BI в разделе "Отчеты".

OneDrive – Business. Если у вас есть OneDrive для бизнеса и вы входите в него с той же учетной записью, с которой вы входите в Power BI, это, безусловно, самый эффективный способ сохранить вашу работу в Power BI Desktop и ваш набор данных, отчеты и панели мониторинга в Power BI синхронизированы. Поскольку и Power BI, и OneDrive находятся в облаке, Power BI подключается к вашему файлу в OneDrive примерно каждый час. При обнаружении каких-либо изменений ваш набор данных, отчеты и информационные панели автоматически обновляются в Power BI.

OneDrive — персональный. Если вы сохраните файлы в собственной учетной записи OneDrive, вы получите те же преимущества, что и в OneDrive для бизнеса. Самая большая разница заключается в том, что когда вы впервые подключаетесь к своему файлу (используя Get Data > Files > OneDrive — Personal), вам нужно будет войти в свой OneDrive с помощью своей учетной записи Microsoft, которая обычно отличается от той, которую вы используете для входа в Power. БИ. При входе в OneDrive с помощью учетной записи Microsoft обязательно выберите параметр «Оставаться в системе». Таким образом, Power BI сможет подключаться к вашему файлу примерно каждый час и обеспечивать синхронизацию набора данных в Power BI.

SharePoint Team-Sites — сохранение файлов Power BI Desktop в SharePoint — Team Sites во многом аналогично сохранению в OneDrive для бизнеса. Самая большая разница заключается в том, как вы подключаетесь к файлу из Power BI. Вы можете указать URL-адрес или подключиться к корневой папке. Вы также можете настроить папку синхронизации, указывающую на папку SharePoint; файлы будут синхронизированы с основной копией в SharePoint.

Импорт или подключение к файлу Power BI Desktop из Power BI

Максимальный размер файла, который можно импортировать в Power BI, составляет 1 ГБ.

В Power BI на панели навигации нажмите Получить данные.

В «Файлах» нажмите «Получить».

Найдите свой файл. Файлы Power BI Desktop имеют расширение .PBIX.

Публикуйте файл из Power BI Desktop на своем сайте Power BI

Использование функции «Публикация из Power BI Desktop» аналогично использованию функции «Получить данные» в Power BI с точки зрения первоначального импорта данных файла с локального диска или подключения к нему в OneDrive. Однако есть отличия: если вы загружаете данные с локального диска, вам нужно будет часто обновлять эти данные, чтобы онлайн- и локальные копии данных были актуальными друг для друга.

Вот краткое руководство, но вы можете узнать больше о публикации из Power BI Desktop.

В Power BI Desktop выберите «Файл» > «Опубликовать» > «Опубликовать в Power BI» или нажмите «Опубликовать» на ленте.

Войдите в Power BI. Вам нужно будет сделать это только в первый раз.

По завершении вы получите ссылку для открытия отчета на сайте Power BI.

Дальнейшие шаги

Исследуйте свои данные. Как только вы перенесете данные и отчеты из файла в Power BI, наступит время исследовать. Если в вашем файле уже есть отчеты, они появятся на панели навигации в отчетах. Если в вашем файле только что были данные, вы можете создавать новые отчеты; просто щелкните правой кнопкой мыши новый набор данных и выберите "Исследовать".

Обновление внешних источников данных. Если ваш файл Power BI Desktop подключается к внешним источникам данных, вы можете настроить запланированное обновление, чтобы ваш набор данных всегда был актуальным. В большинстве случаев настроить обновление по расписанию довольно просто, но подробное рассмотрение выходит за рамки этой статьи. Дополнительные сведения см. в статье Обновление данных в Power BI.

Данные лежат в основе Power BI. Допустим, вы изучаете данные. Вы можете сделать это, создавая диаграммы и информационные панели или задавая вопросы с помощью вопросов и ответов. Визуализации и ответы, которые вы видите, получают свои базовые данные из набора данных. Но откуда берется этот набор данных? Ну, это исходит из источника данных.

В этой статье мы рассмотрим типы источников данных, к которым можно подключиться из службы Power BI. Имейте в виду, что существует множество других типов источников данных, из которых вы также можете получить данные. Если вы выберете эти источники данных, вам может потребоваться сначала использовать Power BI Desktop или расширенные функции запроса данных и моделирования Excel. Подробнее об этих вариантах мы поговорим позже. А пока давайте рассмотрим различные типы источников данных, доступных прямо на сайте службы Power BI.

Вы можете получить данные из любого источника данных в Power BI, выбрав "Получить данные" в левом нижнем углу страницы.

После того, как вы нажмете Получить данные, вы сможете выбрать данные, к которым хотите получить доступ.

Откройте для себя контент

Раздел «Обнаружение контента» содержит необходимые вам данные и отчеты, уже подготовленные для вас. В Power BI есть много служб с приложениями-шаблонами для Power BI, и постоянно добавляются новые. Для большинства сервисов требуется наличие учетной записи. Дополнительные сведения см. в разделе Подключение к службам, которые вы используете с Power BI.

Создать новый контент

В разделе «Создать новый контент» содержатся параметры для самостоятельного создания и импорта контента. В Power BI есть два способа создания или импорта собственного контента: файлы и базы данных.

Файлы

Excel (.xlsx, .xlsm) — в Excel рабочая книга может содержать данные разных типов. Например, он может включать данные, которые вы сами ввели в рабочие листы. Он также может включать данные, которые вы запросили и загрузили из внешних источников данных с помощью Power Query. Power Query доступен через Get & Transform в Excel 2016 или Power Pivot. Вы можете импортировать данные из таблиц на листах или импортировать данные из модели данных. Дополнительные сведения см. в статье Получение данных из файлов для Power BI.

Power BI Desktop (.pbix). Power BI Desktop можно использовать для запроса и загрузки данных из внешних источников данных и создания отчетов. Вы также можете расширить свою модель данных с помощью мер и отношений или импортировать файл Power BI Desktop на свой сайт Power BI. Power BI Desktop лучше всего подходит для более опытных пользователей. Как правило, это те пользователи, которые хорошо разбираются в своих источниках данных. Они также разбираются в запросах и преобразованиях данных, а также в концепциях моделирования данных. Дополнительные сведения см. в разделе Подключение к данным в Power BI Desktop.

Значение, разделенное запятыми (.csv). Файлы представляют собой простые текстовые файлы, содержащие ряды данных. Каждая строка может содержать одно или несколько значений, разделенных запятой. Например, файл .csv, содержащий имя и адрес, может содержать много строк. Каждая строка может содержать значения для имени, фамилии, адреса улицы, города, штата и т. д. Вы не можете импортировать данные в файл .csv, но многие приложения, такие как Excel, могут сохранять простые табличные данные в виде файла .csv.

Для других типов файлов, таких как XML-таблицы (.xml) или текстовые файлы (.txt), вы можете использовать Get & Transform для запроса, преобразования и загрузки. сначала эти данные в файл Excel или Power BI Desktop. Затем вы можете импортировать файл Excel или Power BI Desktop в Power BI.

Существенное значение имеет и то, где вы храните свои файлы. OneDrive для бизнеса обеспечивает максимальную гибкость и интеграцию с Power BI. Можно хранить файлы на локальном диске. Хотя, если вам нужно обновить данные, есть несколько дополнительных шагов. Для получения дополнительной информации см. ссылки на статьи ниже.

Базы данных

Базы данных в облаке — из службы Power BI вы можете подключиться в режиме реального времени к:

База данных Azure SQL
Azure Synapse Analytics (ранее — хранилище данных SQL)
Spark в Azure HDInsight

Подключения Power BI к этим базам данных активны. Допустим, вы подключаетесь к базе данных SQL Azure. Затем вы начинаете изучать его данные, создавая отчеты в Power BI. Всякий раз, когда вы нарезаете свои данные или добавляете другое поле в визуализацию, Power BI отправляет запрос прямо в базу данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure и Power BI.

Для других типов баз данных в вашей организации вам потребуется использовать Power BI Desktop или Excel для подключения, запроса и загрузки данных в модель данных. Затем вы можете импортировать файл в Power BI, где существует набор данных. Если вы настроите запланированное обновление, Power BI будет использовать эту конфигурацию и сведения о подключении из файла для прямого подключения к источнику данных и запроса обновлений. Затем Power BI загружает эти обновления в набор данных. Дополнительные сведения см. в разделе Подключение к данным в Power BI Desktop.

Что делать, если мои данные поступают из другого источника?

В Power BI можно использовать сотни различных источников данных. Откуда бы вы ни получали данные, эти данные должны быть в формате, пригодном для использования службой Power BI. Используя расходные данные, служба Power BI может создавать отчеты и информационные панели, отвечать на вопросы с помощью вопросов и ответов и т. д.

В некоторых источниках данных уже есть данные, отформатированные для службы Power BI. Эти источники аналогичны шаблонным приложениям от поставщиков услуг, таких как Google Analytics и Twilio. Базы данных табличных моделей SQL Server Analysis Services также готовы к использованию. Вы также можете подключаться в режиме реального времени к базам данных в облаке, таким как База данных SQL Azure и Spark в HDInsight.

В других случаях может потребоваться запросить и загрузить нужные данные в файл. Например, предположим, что у вас есть логистические данные в вашей организации. Вы храните эти данные в базе данных хранилища данных на сервере. В службе Power BI вы не можете подключиться к этой базе данных и начать изучение ее данных, если это не база данных табличной модели. Но вы можете использовать Power BI Desktop или Excel для запроса и загрузки этих логистических данных в модель данных, которую вы затем сохраняете в виде файла. Затем вы можете импортировать этот файл в Power BI, где существует набор данных.

Вы, вероятно, думаете: "Но логистические данные в этой базе данных меняются каждый день. Как обновить набор данных Power BI?" При импорте данных в набор данных вы также импортируете информацию о подключении либо из Power BI Desktop, либо из файла Excel.

Допустим, вы настроили обновление по расписанию или вручную обновили набор данных. Power BI использует информацию о подключении из набора данных вместе с несколькими другими параметрами для прямого подключения к базе данных. Затем он запрашивает обновления и загружает эти обновления в набор данных. В качестве примечания: вам, вероятно, понадобится шлюз Power BI для защиты любой передачи данных между вашим локальным сервером и Power BI. По завершении переноса все визуализации в отчетах и на информационных панелях обновляются автоматически.

Понимаете, даже если вы не можете подключиться к источнику данных напрямую из службы Power BI, вы все равно можете получить эти данные в Power BI. Просто может потребоваться еще несколько шагов и, возможно, помощь вашего ИТ-отдела. Дополнительные сведения см. в разделе Источники данных в Power BI Desktop.

Подробнее

Вы увидите, что термины "набор данных" и "источник данных" часто используются в Power BI. Они часто используются как синонимы. Но на самом деле это две разные вещи, хотя и связанные между собой.

Вы автоматически создаете набор данных в Power BI при использовании Get Data. С помощью Get Data вы подключаетесь и импортируете данные из шаблонного приложения, файла или подключаетесь к источнику данных в реальном времени. Набор данных содержит информацию об источнике данных и учетных данных источника данных. Во многих случаях он также включает подмножество данных, скопированных из источника данных. При создании визуализаций в отчетах и на информационных панелях вы часто просматриваете данные в наборе данных.

Источник данных — это место, откуда берутся данные в наборе данных. Например, данные могут поступать из:

Онлайн-служба, например Google Analytics или QuickBooks.
База данных в облаке, например база данных Azure SQL.
База данных или файл на локальном компьютере или сервере в вашей организации

Обновление данных

Возможно, вы сохраняете свои файлы на локальном диске или на диске в вашей организации. Вам может понадобиться шлюз Power BI, чтобы вы могли обновить набор данных в Power BI. Компьютер, на котором хранится файл, должен быть включен, когда происходит обновление. Вы можете повторно импортировать файл или использовать публикацию из Excel или Power BI Desktop, но эти варианты не являются автоматизированными процессами.

Если вы сохраните свои файлы в OneDrive для бизнеса или SharePoint — Team Sites, вы сможете подключиться к ним или импортировать их в Power BI. Тогда ваш набор данных, отчеты и информационная панель всегда будут актуальными. Поскольку и OneDrive, и Power BI находятся в облаке, Power BI может напрямую подключаться к сохраненному файлу. Он подключается примерно раз в час и проверяет наличие обновлений. Набор данных и любые визуализации обновляются автоматически при наличии обновлений.

Шаблоны приложений из сервисов обновляются автоматически. В большинстве случаев они обновляются раз в день. Вы можете обновить вручную, но если вы увидите какие-либо обновленные данные, это будет зависеть от поставщика услуг. Обновления шаблонных приложений от людей в вашей организации будут зависеть от используемых источников данных. Они также будут зависеть от того, как пользователь, создавший приложение-шаблон, настроил обновление.

База данных SQL Azure, Azure Synapse Analytics (ранее — Хранилище данных SQL) и Spark в Azure HDInsight являются источниками данных в облаке. Служба Power BI также находится в облаке, поэтому Power BI может подключаться к этим источникам данных в режиме реального времени с помощью DirectQuery. То, что вы видите в Power BI, всегда синхронизировано, и вам не нужно настраивать запланированное обновление.

Когда вы подключаетесь к SQL Server Analysis Services из Power BI, это активное подключение, как и к базе данных Azure в облаке. Разница в том, что сама база данных находится на сервере в вашей организации. Для этого типа подключения требуется шлюз Power BI, который настраивается ИТ-отделом.

Обновление данных — очень важная часть Power BI, и ее слишком много, чтобы описывать ее здесь. Если вы хотите получить полное представление, обязательно ознакомьтесь с обновлением данных в Power BI.

Соображения и ограничения

Для всех источников данных, используемых в службе Power BI, учитывайте следующие ограничения. Существуют и другие ограничения, которые применяются к определенным функциям, но следующий список относится ко всей службе Power BI:

Ограничение размера набора данных. Существует ограничение в 1 ГБ для наборов данных, хранящихся в общих емкостях в службе Power BI. Если вам нужны большие наборы данных, вы можете использовать Power BI Premium.

Различные значения в столбце. При кэшировании данных в наборе данных Power BI (иногда это называется режимом "Импорт") существует ограничение в 1 999 999 997 на количество уникальных значений, которые могут храниться в столбце.

Ограничение количества строк. При использовании DirectQuery Power BI накладывает ограничение на результаты запроса, отправляемые в базовый источник данных. Если запрос, отправленный в источник данных, возвращает более одного миллиона строк, вы видите ошибку и запрос не выполняется. Базовые данные могут по-прежнему содержать более миллиона строк. Вы вряд ли превысите это ограничение, так как в большинстве отчетов данные объединяются в меньшие наборы результатов.

Ограничение столбцов. Максимальное количество столбцов, разрешенное в наборе данных для всех таблиц в наборе данных, составляет 16 000 столбцов. Это ограничение применяется к службе Power BI и к наборам данных, используемым в Power BI Desktop. Таким образом Power BI отслеживает количество столбцов и таблиц в наборе данных, что означает, что максимальное количество столбцов составляет 16 000 минус один для каждой таблицы в наборе данных.

Ограничение на количество пользователей источника данных. Максимальное количество источников данных, разрешенных для одного пользователя, составляет 1000. Это ограничение применяется только к службе Power BI.

С помощью Power BI Desktop вы можете подключаться к данным из разных источников. Полный список доступных источников данных см. в разделе Источники данных Power BI.

Вы подключаетесь к данным с помощью ленты "Главная". Чтобы отобразить меню «Наиболее распространенные типы данных», выберите метку кнопки «Получить данные» или стрелку вниз.

Чтобы перейти к диалоговому окну "Получить данные", откройте меню "Наиболее распространенные типы данных" и выберите "Дополнительно". Вы также можете вызвать диалоговое окно «Получить данные» (и обойти меню «Наиболее распространенные»), выбрав непосредственно значок «Получить данные».

Команда Power BI постоянно расширяет источники данных, доступные для Power BI Desktop и службы Power BI. Таким образом, вы часто будете видеть ранние версии незавершенных источников данных, помеченных как Beta или Preview. Любой источник данных, помеченный как бета-версия или предварительная версия, имеет ограниченную поддержку и функциональность, и его не следует использовать в рабочих средах.Кроме того, любой источник данных, помеченный как бета-версия или предварительная версия для Power BI Desktop, может быть недоступен для использования в службе Power BI или других службах Microsoft до тех пор, пока источник данных не станет общедоступным (GA).

Существует множество коннекторов данных для Power BI Desktop, для проверки подлинности которых требуется Internet Explorer 10 (или более поздней версии).

Источники данных

В диалоговом окне "Получить данные" типы данных упорядочены по следующим категориям:

Все
Файл
База данных
Платформа Power
Лазурный
Онлайн-сервисы
Другое

Категория "Все" включает все типы подключений к данным из всех категорий.

Источники файловых данных

Категория "Файл" предоставляет следующие подключения к данным:

Книга Excel
Текст/CSV
XML
JSON
Папка
PDF
Паркет
Папка SharePoint

На следующем изображении показано окно "Получить данные для файла".

Источники данных базы данных

Категория "База данных" предоставляет следующие подключения к данным:

База данных SQL Server
Доступ к базе данных
База данных SQL Server Analysis Services
База данных Oracle
База данных IBM Db2
База данных IBM Informix (бета-версия)
IBM Netezza
База данных MySQL
База данных PostgreSQL
База данных Sybase
База данных Терадата
База данных SAP HANA
Сервер приложений SAP Business Warehouse
Сервер сообщений SAP Business Warehouse
Амазон Красное смещение
Импала
Google BigQuery
Вертикаль
Снежинка
Essbase
Актиан (бета)
Амазонка Афина
Коннектор бизнес-аналитики
Виртуальные данные LDW
Денодо
Программное обеспечение Дремио
Dremio Cloud (бета)
Экзасол
Индексима
InterSystems IRIS (бета)
Джетро (бета)
Кайлигенс
Базы данных Linkar PICK Style/MultiValue (бета-версия)
МарияДБ
МаркЛогик
Виртуализация данных TIBCO(R)
Масштабные кубы

Некоторые коннекторы баз данных требуют, чтобы вы включили их, выбрав «Файл» > «Параметры и настройки» > «Параметры», затем выбрав «Предварительный просмотр функций» и включив коннектор. Если вы не видите некоторые из упомянутых выше соединителей и хотите их использовать, проверьте настройки функций предварительного просмотра. Также обратите внимание, что любой источник данных, помеченный как Beta или Preview, имеет ограниченную поддержку и функциональность и не должен использоваться в рабочих средах.

На следующем изображении показано окно "Получить данные для базы данных".

Источники данных Power Platform

Категория Power Platform обеспечивает следующие подключения к данным:

Наборы данных Power BI
Потоки данных Power BI
Common Data Service (прежняя версия)
Вселенная данных
Потоки данных

На следующем изображении показано окно получения данных для Power Platform.

Источники данных Azure

Категория Azure обеспечивает следующие подключения к данным:

База данных Azure SQL
Azure Synapse Analytics SQL
База данных Azure Analysis Services
База данных Azure для PostgreSQL
Хранилище BLOB-объектов Azure
Хранилище таблиц Azure
Azure Cosmos DB
Azure Data Explorer (Kusto)
Хранилище Azure Data Lake Storage 2-го поколения
Хранилище Azure Data Lake Storage 1-го поколения
Azure HDInsight (HDFS)
Azure HDInsight Spark
Интерактивный запрос HDInsight
Рабочая область Azure Synapse Analytics (бета-версия)
Azure Time Series Insights (бета-версия)
Управление затратами Azure
Azure Databricks

На следующем изображении показано окно "Получить данные для Azure".

Источники данных онлайн-сервисов

Категория "Онлайн-сервисы" обеспечивает следующие подключения к данным:

Интернет-список SharePoint
Microsoft Exchange Online
Dynamics 365 (онлайн)
Dynamics 365 (версия данных)
Динамическая NAV
Dynamics 365 Business Central
Dynamics 365 Business Central (локально)
Azure DevOps (только доски)
Azure DevOps Server (только платы)
Объекты Salesforce
Отчеты Salesforce
Google Аналитика
Adobe Analytics
appFigures (бета)
Data.World – Получить набор данных (бета-версия)
GitHub (бета)
Навигатор продаж LinkedIn (бета)
Маркето (бета)
Mixpanel (бета)
Planview Enterprise One — PRM (бета)
QuickBooks Online (бета)
Смарт-таблица
SparkPost (бета)
SweetIQ (бета)
Planview Enterprise One — CTM (бета)
Twilio (бета)
Зендеск (бета)
Асана (бета)
Собрать представления
Автоматизация везде
Автоматическая аналитика данных (бета)
Dynamics 365 Customer Insights (бета)
Источник данных Эмиго
Entersoft Business Suite (бета-версия)
eWay-CRM
Аналитика набора фактов
Литейный завод Палантир
Интеллектуальный API Hexagon PPM
Промышленный магазин приложений
Хранилище данных Intune (бета-версия)
Projectplace для Power BI
Статистика продукта (бета)
Быстрая база
SoftOne BI (бета)
Ключ (бета)
TeamDesk (бета)
Аналитика веб-трендов (бета)
Витивио (бета)
Аналитика рабочего места (бета)
Zoho Creator (бета)
Цифровая статистика строительных работ (бета)

На следующем изображении показано окно получения данных для онлайн-служб.

Другие источники данных

Категория "Другое" предоставляет следующие подключения к данным:

Интернет
Список SharePoint
Фид данных O
Активный каталог
Майкрософт Exchange
Файл Hadoop (HDFS)
Искра
Улей LLAP
R-скрипт
Скрипт Python
ODBC
OLE-DB
Acterys: автоматизация и планирование моделей (бета)
Anaplan Connector v1.0 (бета-версия)
Решающая программа
Данные и аналитика Bloomberg
Черуэлл (бета)
Слияние данных Cognite
Дельта-обмен
ЭКВИС (бета)
FHIR
Google Таблицы (бета)
Информационная сетка (бета)
Jamf Pro (бета)
Когнитвин
MicroStrategy для Power BI
Паксата
QubolePresto (бета)
Бродяга (бета)
SIS-CC SDMX (бета-версия)
Быстрые команды Business Insights (бета)
Улучшение сайта
Общая сумма
SurveyMonkey (бета)
Персональная аналитика Microsoft Teams (бета-версия)
Tenforce (Smart)List
Пользовательский куб (бета)
Вена
Информация о судне
Zucchetti HR Infinity (бета)
Ядро BQE
MicroStrategy для Power BI
Starburst Enterprise
Служба Amazon OpenSearch (бета)
Проект OpenSearch (бета)
Пустой запрос

На следующем изображении показано окно "Получить данные" для другого.

В настоящее время невозможно подключиться к пользовательским источникам данных, защищенным с помощью Azure Active Directory.

Шаблоны приложений

Вы можете найти приложения-шаблоны для своей организации, выбрав ссылку "Приложения-шаблоны" в нижней части окна "Получить данные".

Доступные приложения-шаблоны могут различаться в зависимости от вашей организации.

Подключение к источнику данных

Чтобы подключиться к источнику данных, выберите источник данных в окне "Получить данные" и нажмите "Подключиться". На следующем изображении в категории «Другое подключение к данным» выбран Интернет.

Отображается окно подключения, зависящее от типа подключения к данным. Если требуются учетные данные, вам будет предложено предоставить их. На следующем изображении показан ввод URL-адреса для подключения к веб-источнику данных.

Введите URL-адрес или информацию о подключении к ресурсу, а затем нажмите кнопку ОК. Power BI Desktop подключается к источнику данных и представляет доступные источники данных в навигаторе.

Чтобы загрузить данные, нажмите кнопку "Загрузить" в нижней части панели "Навигатор". Чтобы преобразовать или отредактировать запрос в редакторе Power Query перед загрузкой данных, нажмите кнопку Преобразовать данные.

Это все, что нужно для подключения к источникам данных в Power BI Desktop! Попробуйте подключиться к данным из нашего растущего списка источников данных и почаще проверяйте его — мы постоянно пополняем этот список.

Использование файлов PBIDS для получения данных

Файлы PBIDS — это файлы Power BI Desktop, которые имеют определенную структуру и имеют расширение .PBIDS, указывающее, что это файл источника данных Power BI.

Вы можете создать файл PBIDS, чтобы упростить получение данных для новых или начинающих создателей отчетов в вашей организации. Если вы создаете файл PBIDS из существующих отчетов, начинающим авторам отчетов будет проще создавать новые отчеты на основе тех же данных.

Когда автор открывает файл PBIDS, открывается Power BI Desktop и запрашивает у пользователя учетные данные для аутентификации и подключения к источнику данных, указанному в файле. Появится диалоговое окно навигации, и пользователь должен выбрать таблицы из этого источника данных для загрузки в модель. Пользователям также может потребоваться выбрать базу данных и режим подключения, если они не были указаны в файле PBIDS.

С этого момента пользователь может приступить к созданию визуализаций или выбрать «Недавние источники», чтобы загрузить в модель новый набор таблиц.

В настоящее время файлы PBIDS поддерживают только один источник данных в одном файле. Указание более одного источника данных приводит к ошибке.

Как создать файл подключения PBIDS

Если у вас есть файл Power BI Desktop (.PBIX), который уже подключен к интересующим вас данным, вы можете просто экспортировать эти файлы подключения из Power BI Desktop. Это рекомендуемый метод, поскольку файл PBIDS можно автоматически сгенерировать с рабочего стола. Кроме того, вы по-прежнему можете редактировать или создавать файл вручную в текстовом редакторе.

Чтобы создать файл PBIDS, выберите «Файл» > «Параметры и настройки» > «Настройки источника данных»:

В появившемся диалоговом окне выберите источник данных, который вы хотите экспортировать как PBIDS, а затем выберите Экспорт PBIDS.

Когда вы нажимаете кнопку Экспортировать PBIDS, Power BI Desktop создает файл PBIDS, который вы можете переименовать и сохранить в своем каталоге, а также поделиться с другими. Вы также можете открыть файл в текстовом редакторе и внести в него дополнительные изменения, включая указание режима подключения в самом файле, как показано на следующем рисунке.

Если вы предпочитаете создавать файлы PBIDS вручную в текстовом редакторе, вы должны указать необходимые входные данные для одного соединения и сохранить файл с расширением PBIDS. При желании вы также можете указать режим подключения DirectQuery или Import. Если режим в файле отсутствует или имеет значение null, пользователю, открывшему файл в Power BI Desktop, будет предложено выбрать DirectQuery или Import.

Некоторые источники данных будут генерировать ошибку, если столбцы в источнике данных зашифрованы. Например, если два или более столбца в базе данных SQL Azure зашифрованы во время действия импорта, будет возвращена ошибка. Дополнительные сведения см. в разделе База данных SQL.

Примеры файлов PBIDS

В этом разделе приведены некоторые примеры из часто используемых источников данных. Тип файла PBIDS поддерживает только подключения к данным, которые также поддерживаются в Power BI Desktop, за следующими исключениями: вики-URL, Live Connect и пустой запрос.

Файл PBIDS не содержит информации об аутентификации, а также информации о таблицах и схемах.

В следующих фрагментах кода показано несколько распространенных примеров файлов PBIDS, но они не являются полными и исчерпывающими.Для других источников данных вы можете обратиться к формату справочника источников данных (DSR) для информации о протоколе и адресе.

Если вы редактируете или создаете файлы подключения вручную, эти примеры предназначены только для удобства, не претендуют на полноту и не включают все поддерживаемые соединители в формате DSR.

Azure AS

Папка

O-данные

SAP BW

Сап Хана

Список SharePoint

URL-адрес должен указывать на сам сайт SharePoint, а не на список на сайте. Пользователи получают навигатор, который позволяет им выбирать один или несколько списков с этого сайта, каждый из которых становится таблицей в модели.

SQL-сервер

Текстовый файл

Поток данных

Дальнейшие шаги

С помощью Power BI Desktop можно делать все что угодно. Для получения дополнительной информации о его возможностях ознакомьтесь со следующими ресурсами:

Вот эффективный подход к импорту данных в Power BI Desktop: если у вас есть несколько файлов с одинаковой схемой, объедините их в одну логическую таблицу. Эта популярная техника стала более удобной и расширенной.

Чтобы начать процесс объединения файлов из одной папки, выберите «Получить данные», выберите «Файл» > «Папка», а затем выберите «Подключиться».

Введите путь к папке, нажмите кнопку "ОК", а затем выберите "Преобразовать данные", чтобы просмотреть файлы папки в редакторе Power Query.

Поведение объединенных файлов

Чтобы объединить двоичные файлы в редакторе Power Query, выберите «Содержимое» (метка первого столбца) и выберите «Главная» > «Объединить файлы». Или вы можете просто выбрать значок «Объединить файлы» рядом с «Содержимое».

Преобразование объединить файлы ведет себя следующим образом:

Преобразование объединения файлов анализирует каждый входной файл, чтобы определить правильный формат файла для использования, например текст, книгу Excel или файл JSON.

Преобразование позволяет выбрать определенный объект из первого файла, например книгу Excel, для извлечения.

Затем преобразование объединения файлов автоматически выполняет следующие действия:

Создает пример запроса, который выполняет все необходимые шаги извлечения в одном файле.

Создает функциональный запрос, который параметризует файловые/двоичные входные данные для образцового запроса. Запрос-образец и запрос-функция связаны, поэтому изменения в запросе-образце отражаются в запросе-функции.

Применяет запрос функции к исходному запросу с входными двоичными файлами, например к запросу Папка. Он применяет функциональный запрос для двоичных входных данных к каждой строке, а затем расширяет результирующие извлеченные данные как столбцы верхнего уровня.

Область вашего выбора в книге Excel повлияет на поведение объединенных двоичных файлов. Например, вы можете выбрать конкретный рабочий лист, чтобы объединить этот рабочий лист, или выбрать корень, чтобы объединить весь файл. При выборе папки объединяются файлы, найденные в этой папке.

Благодаря поведению объединения файлов вы можете легко объединить все файлы в заданной папке, если они имеют одинаковый тип файла и структуру (например, одинаковые столбцы).

Кроме того, вы можете легко применить дополнительные шаги преобразования или извлечения, изменив автоматически созданный образец запроса, не беспокоясь об изменении или создании дополнительных шагов функционального запроса. Любые изменения в запросе образца автоматически генерируются в запросе связанной функции.

Дальнейшие шаги

Вы можете подключаться ко всем типам данных с помощью Power BI Desktop. Дополнительные сведения об источниках данных см. в следующих ресурсах:

Читайте также: