Pycharm добавить файл в проект

Обновлено: 21.11.2024

В этом руководстве показано, как настроить удобную рабочую среду для разработки программ Python на ev3dev с помощью PyCharm IDE.

В этом руководстве мы предполагаем, что вы записали SD-карту, загрузились с нее и настроили сеть на своем устройстве. Эти действия описаны в руководстве по началу работы.

Войти в ev3dev

Для этого руководства нам потребуется возможность запускать терминальные команды на EV3. Чтобы настроить это, перейдите к нашему руководству по SSH.

Настроить синхронизацию кода

В первой половине этого руководства предполагается, что вы используете бесплатную версию PyCharm для сообщества. Однако, если у вас есть доступ к «профессиональной» версии PyCharm, которая бесплатна для студентов и в некоторых других особых случаях, мы рекомендуем вам ознакомиться с вариантами версии PyCharm Professional, показанными ниже.

Цель состоит в том, чтобы иметь возможность переносить код по мере его написания на EV3 или другое устройство ev3dev с минимальным количеством щелчков мышью. Для этого мы будем использовать программу под названием git. Git — это система «контроля версий», обычно используемая для хранения исходного кода. Тем не менее, он хорошо подходит для нас как простой способ переноса кода на удаленную машину с помощью инструментов, встроенных в PyCharm.

Настройка хост-репозитория на устройстве ev3dev

Для начала откройте терминал SSH, который вы настроили ранее, и выполните следующие команды (не забудьте заменить имя/адрес электронной почты на свое):

Теперь давайте создадим новый проект, используя нашу систему управления версиями. Просто введите:

Если вы хотите назвать свой проект по-другому, вы можете заменить экземпляры myproject своим именем. Убедитесь, что он не содержит пробелов или других специальных символов.

Ура! Git инициализируется в новой папке, которую мы создали. У нас есть новый репозиторий проекта. Теперь мы можем клонировать этот репозиторий на нашу машину для разработки, но сначала нам нужно немного больше настроить, чтобы автоматически развернуть наш код, когда мы отправим его обратно в блок ev3dev.

Добавьте следующие строки в только что открытый файл. Если вам нужны советы по использованию nano, ознакомьтесь с нашей шпаргалкой по nano.

Настройка синхронизации в PyCharm

Это руководство посвящено PyCharm Community Edition (хотя эти инструкции также подходят для более продвинутых версий программного обеспечения). Установите PyCharm, если вы еще этого не сделали.

Сейчас мы собираемся сделать клон проекта, который мы создали на машине ev3dev, чтобы мы могли работать над ним на ПК для разработки. В диалоговом окне приветствия PyCharm выберите: Оформить заказ из системы управления версиями > Git. Теперь введите имя хоста машины ev3dev (обычно это ev3dev или ev3dev.local), двоеточие и имя проекта. В других полях выберите хороший родительский каталог и каталог проекта.

Если все пойдет хорошо, вы должны открыть новое окно PyCharm для вашего нового пустого проекта. Если диалоговое окно «тестирование» остается на экране в течение длительного времени, возможно, ваш мастер-пароль PyCharm необходим для хранения паролей PyCharm. Отмените оплату, введите мастер-пароль и повторите попытку.

Добавление кода

Давайте добавим код в этот проект. Щелкните правой кнопкой мыши папку «myproject» в левом столбце и выберите создать > файл python. Назовите его run_motor. PyCharm спросит, хотите ли вы добавить его в git; мы используем git для синхронизации кода с кирпичом, поэтому мы хотим, чтобы это было включено. Выберите Да.

Теперь добавьте следующий тестовый код:

После того, как вы ввели этот код, выберите VCS > Зафиксировать изменения… или нажмите Ctrl + K (Cmd + K на Mac).

Сообщение о фиксации предназначено для описания изменений, внесенных вами в код. Это пригодится позже, когда вы начнете вносить множество изменений, а сейчас вы можете просто набрать first commit . Теперь наведите указатель мыши на кнопку фиксации и выберите «зафиксировать и нажать» в раскрывающемся списке. В следующем диалоговом окне обязательно установите флажок «альтернативная ветвь» и нажмите «Отправить». Вуаля! Наш код был отправлен на блок ev3dev. Давайте посмотрим.

Запуск кода

Пришло время запустить код, который мы написали ранее. Он пытается запустить двигатель, поэтому подключите его к порту А на вашем блоке. Теперь вам нужно открыть предыдущий сеанс SSH (или новый) и выполнить следующие команды:

Следите за мотором, который вы прикрепили. Если ваш код работает правильно, вы должны увидеть, как двигатель вращается в течение трех секунд.

Включение автозаполнения и проверки ошибок

При сохранении кода, который мы использовали ранее, вы могли заметить проблему: PyCharm помещает красные фигурные линии под строкой импорта библиотеки ev3dev.

Это связано с тем, что на компьютере для разработки отсутствует библиотека ev3dev, и в результате PyCharm считает, что ваш код ссылается на несуществующие классы. Мы можем исправить эту проблему, установив библиотеку ev3dev на ПК для разработки: мы, конечно, не сможем запускать моторы на рабочем столе, но документация и автозаполнение будут обнаружены в библиотеке, так что PyCharm сможет вам помочь.< /p>

На главном компьютере установите библиотеку ev3dev-python с помощью встроенного диспетчера пакетов Python.

После установки библиотеки красные фигурные линии исчезнут, и для команд ev3dev-python будет работать автозаполнение (очень удобно).

Использование возможностей IDE

Установив интегрированную среду разработки (PyCharm) и установленную библиотеку, вы сможете программировать намного быстрее. PyCharm выделит большинство ошибок кодирования и опечаток. Он также предложит автозаполнение вашего кода и покажет документацию. Вы можете начать вводить m. и PyCharm предложит все возможные методы и свойства. Выбери один. Теперь вы можете поместить курсор внутрь свойства и нажать F1, чтобы просмотреть документы. Или нажмите cmd/control-стрелку вниз, чтобы заглянуть внутрь библиотеки, где определено это свойство. Аккуратно, да? Удачного кодирования.

Дополнительные функции версии PyCharm Professional

Профессиональная версия PyCharm (которую могут бесплатно получить образовательные учреждения и ведущие участники проектов с открытым исходным кодом) имеет несколько дополнительных функций, которые значительно упрощают процесс разработки. Если вы студент или преподаватель, зарегистрируйте свой действующий адрес электронной почты учреждения на странице студенческого приложения JetBrains, чтобы подать заявку на бесплатную версию PyCharm professional. Если вы являетесь разработчиком с открытым исходным кодом и вносите значительный вклад в существующий проект, вы можете посетить страницу лицензии JetBrains с открытым исходным кодом, чтобы узнать, имеете ли вы право на бесплатную версию PyCharm Professional.

Вот список инструментов, которые вы можете использовать с PyCharm professional, чтобы упростить разработку Python.

< td>Альтернатива подходу, использованному выше, для мгновенной передачи файлов с вашего хост-компьютера на EV3, когда файл сохраняется на вашем хост-компьютере.
Инструмент Назначение
Удаленный сервер SFTP
Терминал SSH Позволяет вам установить SSH-соединение непосредственно в PyCharm вместо использования отдельного инструмента (например, PuTTY).
Удаленный интерпретатор Давайте избегать нужен SSH-терминал, так как вы просто нажимаете кнопку воспроизведения в PyCharm для запуска программ. Разрешает отладку, ведение журналов и т. д. в среде PyCharm IDE вашего хост-компьютера (но это может быть МЕДЛЕННО!)

С помощью этих инструментов и установки ev3dev-lang-python на хост-компьютер вы действительно можете сделать процесс разработки Python более удобным для пользователя.

Настройка удаленного сервера SFTP

Это альтернатива решению git post-receive hook, показанному ранее в этом руководстве. Если у вас есть доступ к профессиональной версии PyCharm, то это решение будет несколько более элегантным, чем решение, показанное ранее. Он работает примерно так же в том смысле, что мгновенно передает файлы, но также позволяет вам использовать какой-то другой git-пульт (скажем, GitHub) вместо использования EV3 в качестве вашего git-пульта. Вот шаги, необходимые для настройки механизма передачи файлов с помощью удаленного сервера PyCharm.

  • В PyCharm выберите Файл >Настройки для Windows и Linux (или PyCharm >Настройки для macOS)< /li>
  • Развернуть Сборка, выполнение, развертывание
  • Нажмите "Развернуть".
  • Нажмите значок +, чтобы добавить новый удаленный сервер, назовите его как хотите (например, EV3)

  • Выберите SFTP, затем установите следующие параметры:
    • Хост SFTP: ev3dev или ev3dev.local, в зависимости от конфигурации вашей сети (это будет иначе, если вы переименовали EV3)
    • Порт: 22 (не менять)
    • Корневой путь: / (не утруждайте себя его изменением, полный путь мы установим позже)
    • Имя пользователя: робот
    • Пароль: maker (это пароль по умолчанию; если вы изменили его, используйте свой собственный)
    • Сохранить пароль: установите флажок, чтобы облегчить себе задачу.
    • Вы также можете снять флажок "Видимо только для этого проекта" вверху.

    • Перейдите на вкладку "Сопоставления" (если она пуста, нажмите "ОК", чтобы вернуться в это место, иногда требуется сначала ее сохранить)
      • Выберите путь к своим файлам на EV3, например:
        • Путь развертывания на сервере: /home/robot/myfolderpath

        • Повторно откройте область Файл >Настройки для Windows и Linux (или PyCharm >Настройки для macOS) ( обратите внимание, что нам пришлось сначала сохранить предыдущий шаг)
        • Разверните узел Сборка, выполнение, развертывание, разверните узел Развертывание и выберите Параметры
          • .
        • Для параметра "Автоматически загружать измененные файлы на сервер по умолчанию" выберите "При явном сохранении".

        Вы можете протестировать эту настройку, не выполняя никакого кода. Просто внесите изменения, сохраните файл и посмотрите, синхронизируется ли он на вашем EV3. Обратите внимание, что для запуска этого теста вам нужен терминал SSH, который вы также можете сделать из PyCharm (см. следующую инструкцию).

        Настройка SSH-терминала в PyCharm

        Этот инструмент на самом деле просто удобство. Вместо использования отдельной программы, такой как PuTTY, MobaXterm или Mac Terminal, просто сделайте это из PyCharm. Чтобы начать сеанс SSH, просто используйте пункт меню Инструменты > Начать сеанс SSH…

        Он предложит вам, какой удаленный сервер вы хотите использовать. Выберите EV3 (если вы его так назвали). Далее появится диалоговое окно с надписью «Подключение к удаленному хосту… Вы уверены?», нажмите «Да». После этого SSH-подключение к вашему EV3 откроется в новой вкладке «Терминал».

        Вы даже можете пропустить этот шаг выбора (экономит 1 клик!), настроив сервер развертывания по умолчанию.

        • Выберите Файл >Настройки для Windows и Linux (или PyCharm >Настройки для macOS)
        • Развернуть инструменты
        • Выберите SSH-терминал
        • Измените сервер развертывания с Выбирать сервер при каждом запуске на настроенный вами сервер (например, EV3, если вы назвали его так)

        Настройка удаленного переводчика

        Этот шаг необязателен. У вас уже есть SSH-терминал в PyCharm для запуска вашей программы. Однако было бы неплохо иметь возможность просто нажать кнопку запуска PyCharm вместо того, чтобы вводить python3 filename.py в терминале SSH? Создается впечатление, что программа просто работает на вашем собственном компьютере. Теоретически это возможно в Pycharm; однако у него есть серьезные проблемы.

        В моем тестировании на реальном EV3 этот подход был настолько медленным, что его нельзя было использовать (возможно, RPi работал бы лучше). Вы можете попробовать это. Возможно, вам повезет больше.

        • Выберите Файл >Настройки для Windows и Linux (или PyCharm >Настройки для macOS)
        • Расширьте свой проект
        • Выберите интерпретатор Python
        • Нажмите на три точки, чтобы добавить новый интерпретатор, и выберите "Добавить удаленный".
        • Выберите учетные данные SSH
        • Добавьте хост, имя пользователя и пароль так же, как вы делали это в шагах по настройке удаленного сервера выше
        • Измените путь интерпретатора Python на /usr/bin/python3

        После настройки PyCharm установит некоторую вспомогательную информацию на ev3 и проиндексирует существующие файлы на ev3, что занимает много времени (2-3 минуты), так что вы можете какое-то время заняться чем-то другим. Когда это будет сделано, вы можете использовать кнопку воспроизведения PyCharm IDE, чтобы запустить свой код на ev3. Это довольно крутая идея, если бы она работала лучше. Удачи!

        Перед запуском PyCharm нам нужно выполнить несколько действий, чтобы иметь возможность отлаживать Scipion с помощью встроенной консоли Python или использовать параметр «Присоединиться к локальному процессу».

        1. Добавьте папку scipion lib в LD_LIBRARY_PATH

        Там есть библиотеки, которые использовались для компиляции Scipion python и должны быть доступны

        2 Разрешить pycharm подключаться к другим процессам:

        Это достигается: echo 0 | sudo тройник /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

        Как настроить это может отличаться в зависимости от вашей ОС и версии pycharm.

        Можно было бы создать сценарий оболочки –> launchPycharm.sh.

        pycharm в данном случае относится к средству запуска команд, которое создает pycharm или приложение Jetbrains Toolbox.

        сделайте его исполняемым и запустите как ./launchPycharm.sh.

        Еще один вариант — отредактировать такой файл, добавив эти 2 строки где-нибудь внутри скрипта запуска.

        Настройка интерпретатора для плагинов¶

        Правильная настройка pycharm облегчит вам жизнь при переходе по коду от плагина к Scipion и наоборот. Это позволит pycharm понять вашу настройку и сделать лучшие предложения по импорту кода или даже выявлению ошибок. Для этого нам нужно добавить новый интерпретатор, так как scipion предоставляет свой собственный python.Перейти к:

        нажмите на значок шестеренки, а затем выберите меню «Добавить»

        Появится всплывающее окно «Добавить интерпретатор Python», выберите «Системный интерпретатор» и найдите python, который находится в папке /path/to/scipion/software/bin/python2.7

        Это должно было зарегистрировать python Scipion в вашем pycharm. Теперь нам нужно настроить его. Выбрав его, снова нажмите на «винтик», но на этот раз нажмите «Показать все». Это должно открыть окно «Интерпретаторы проекта». Выберите недавно добавленный интерпретатор и нажмите «карандаш», чтобы переименовать его в «pythonForPlugins» (например). Это необязательно, но прояснит, почему существует этот интерпретатор, и его будет легче выбрать в любом новом проекте плагина, который вы можете загрузить в pycharm.

        Наконец, нам нужно добавить 3 «зависимости»:

        • Добавить /path/to/scipion/, чтобы найти код pyworkflow
        • Добавьте привязки xmipp python, которые обычно находятся в /path/to/scipion/software/em/xmipp/bindings/python
        • Добавить зависимости привязки xmipp python, которые можно найти в /path/to/scipion/software/em/xmipp/lib

        Настройка интерпретатора только для «одиночного» проекта Scipion¶

        В этом случае вы можете выполнить те же шаги, что и выше, но не добавляйте «pyworkflow» в качестве зависимости, так как pycharm автоматически найдет его. Привязка xmipp по-прежнему необходима.

        Для этого случая также желательно исключить из индексации некоторые папки: data и software.

        PyCharm, созданный чешской компанией JetBrains, представляет собой популярную интегрированную среду разработки (IDE), используемую в программировании, особенно для языка программирования Python. Он написан на Java и Python, и его первоначальный выпуск состоялся в феврале 2010 года. PyCharm работает с версиями для Windows, macOS и Linux.

        Он предоставляет графический отладчик, интегрированный модульный тестер, помощь в написании кода, поддержку веб-разработки с помощью Django и интеграцию с платформой анализа данных Anaconda.

        Это руководство по установке PyCharm поможет вам научиться создавать новые проекты, добавлять файлы в проекты, настраивать пользовательский интерфейс, запускать и отлаживать код Python, а также изучать множество других функций.

        Последипломная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению

        Как установить Numpy в PyCharm

        Вы можете загрузить PyCharm с веб-сайта JetBrains.

        После того, как вы нажмете «Загрузить», вам будет предложено два варианта: «Профессиональный» или «Сообщество». Профессиональная версия PyCharm требует подписки, а версия для сообщества бесплатна.

        В этом руководстве по PyCharm мы будем использовать версию сообщества. Начнется загрузка файла .exe. После завершения загрузки запустите файл, чтобы установить PyCharm.

        Нажмите "Готово", чтобы завершить настройку версии PyCharm Community.

        БЕСПЛАТНЫЙ курс Data Science with Python

        Теперь, когда установка завершена, давайте обсудим пользовательский интерфейс PyCharm в этом руководстве по PyCharm. В пользовательском интерфейсе PyCharm доступны следующие варианты: «Файл», «Редактировать», «Просмотр», «Навигация», «Код», «Инструменты», «VCS», «Окно» и «Справка».

        Если вы хотите внести изменения в среду и интерфейс, нажмите «Файл» и перейдите в «Настройки».

        Теперь, чтобы написать скрипт Python, перейдите в меню "Файл" и выберите "Новый рабочий файл".

        Учебный курс Python

        Как создать проект в PyCharm?

        Далее в этом руководстве по PyCharm давайте создадим новый проект, перейдя в меню "Файл" и выбрав "Новый проект". Выберите имя для проекта и нажмите «Создать». Вы увидите всплывающее окно с вопросом, как вы хотите открыть проект. Я выберу это окно.

        Для создания виртуальной среды потребуется некоторое время. Когда все будет готово, начните с названия вашего проекта, а затем щелкните его правой кнопкой мыши, перейдите в «Создать» и выберите «Файл Python». Назовите файл Python, который вы создали. В нашем примере мы назвали его PyCharm.

        В нижней части окна PyCharm вы найдете параметры Python Console, Terminal и TODO.

        Давайте продолжим это руководство по PyCharm, выполнив некоторые основные математические операции, импортировав математический модуль. Он использует полную функцию (abs) для возврата общего значения числа.

        Вы можете видеть, что параметр «Добавить конфигурацию» изменился на имя файла Python. Затем нажмите зеленую кнопку запуска, чтобы выполнить код. Конфигурация добавления будет сбрасываться каждый раз, когда вы создаете новый проект. Существует вкладка «Выполнить», которая появляется после успешного выполнения вашего кода для отображения вывода.

        В консоли Python вы можете запустить одну строку кода, которая будет генерировать выходные данные под ней.

        PyCharm имеет параметр Refractor, который позволяет вам переименовывать переменную во всем коде. Для этого выберите имя переменной, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Refractor, а затем нажмите "Переименовать".

        Как импортировать NumPy в PyCharm?

        В следующем разделе этого руководства по PyCharm мы расскажем, как импортировать модуль NumPy в PyCharm. Однако, если мы используем следующие строки кода для импорта NumPy, это вызовет ошибку.

        Чтобы установить NumPy на PyCharm, нажмите «Файл» и перейдите в «Настройки». В разделе «Настройки» выберите свой проект Python и выберите «Интерпретатор Python». Затем найдите пакет NumPy и нажмите «Установить пакет».

        Бесплатный курс: Python для начинающих

        Теперь давайте повторно запустим код, и на этот раз вы увидите, что он выполнился успешно.

        Вы можете закрыть свой проект, перейдя в меню "Файл" и выбрав "Закрыть проект".

        Если вы хотите открыть какой-либо файл в PyCharm, выберите «Открыть» в меню «Файл» и перейдите к нужному файлу. Он спросит: «Как бы вы хотели открыть проект?». Выберите метод, который вам подходит.

        Вы можете изменить конфигурацию проекта, выбрав имя файла и нажав "Изменить конфигурации".

        Это позволяет редактировать переменные среды, выбирать тип интерпретатора Python, который вам нужен, рабочий каталог и т. д.

        Бесплатный курс: Программирование на Python

        PyCharm предлагает несколько способов запуска кода:

        1. Нажмите вкладку "Выполнить" в строке меню.
        2. Нажмите зеленую кнопку запуска.
        3. Нажмите Shift+F10.
        4. Нажмите правой кнопкой мыши и выберите "Выполнить".

        Вы можете выделить каждую строку кода, и она будет отмечена красной точкой, которая указывает на точку останова.

        Чтобы отладить программу, выберите параметр ошибки в правом верхнем углу или нажмите «Выполнить» в строке меню и выберите «Отладка». Он будет выполняться до точки останова, которую можно продолжить до завершения, нажав F8.

        Ниже приведен небольшой скрипт, который поможет вам лучше понять, как работает PyCharm. Как только вы запустите эту программу, она предложит вам ввести данные в консоли.

        st = input("Введите X и Y")

        X, Y=[int(x) для x в st.split(',')]

        Если вы попытаетесь ввести в качестве входных данных что-либо, кроме целого числа, это приведет к ошибке.

        БЕСПЛАТНЫЕ курсы по науке о данных и искусственному интеллекту

        Давайте создадим список и посмотрим, как он работает:

        st = input("Введите X и Y")

        X, Y=[int(x) для x в st.split(',')]

        lst = [[0 для столбца в диапазоне (Y)] для строки в диапазоне (X)]

        В результате получается вложенный список с четырьмя нулями в каждом списке.

        Давайте рассмотрим другой пример, чтобы увидеть, как вы можете просмотреть список в цикле:

        st = input("Введите X и Y")

        X, Y=[int(x) для x в st.split(',')]

        lst = [[0 для столбца в диапазоне (Y)] для строки в диапазоне (X)]

        для строки в диапазоне (X):
        для столбца в диапазоне (Y):

        для строки в диапазоне (X):
        print(lst)

        Следующий код напечатает элементы в списке горизонтально:

        st = input("Введите X и Y")

        X, Y=[int(x) для x в st.split(',')]

        lst = [[0 для столбца в диапазоне (Y)] для строки в диапазоне (X)]

        для строки в диапазоне (X):
        для столбца в диапазоне (Y):

        для строки в диапазоне (X):
        для столбца в диапазоне (Y):
        print(lst[row][col])

        Приведенный ниже код позволяет пользователям печатать каждую строку, располагая одну под другой.

        st = input("Введите X и Y")

        X, Y=[int(x) для x в st.split(',')]

        lst = [[0 для столбца в диапазоне (Y)] для строки в диапазоне (X)]

        для строки в диапазоне (X):
        для столбца в диапазоне (Y):

        для строки в диапазоне (X):
        print(lst[row])

        У Python есть замечательные библиотеки визуализации данных, такие как Matplotlib, которые помогают создавать интерактивные графики и диаграммы. Перейдите в «Настройки» и в интерпретаторе Python найдите Matplotlib и нажмите «Установить пакет».

        Вот простой линейный график, построенный с помощью Matplotlib:

        импортировать matplotlib.pyplot как plt

        В последнем разделе этого руководства по PyCharm мы узнаем, как импортировать CSV-файл в PyCharm с помощью Pandas.

        Изучите операции с данными в Python, строки, условные операторы, обработку ошибок и часто используемую веб-инфраструктуру Python Django с курсом Python Training.

        Как импортировать файл .csv в PyCharm с помощью Pandas?

        Pandas – это широко популярная библиотека, используемая для анализа и обработки данных в Python.Вам нужно импортировать пакет pandas, чтобы использовать его. Для этого перейдите в меню «Файл» >> «Настройки» >> «Интерпретатор Python» >> «Поиск панд» >> «Установить пакет».

        Приведенная ниже программа поможет вам импортировать CSV-файл в PyCharm и сохранить его как фрейм данных с помощью библиотеки pandas.

        импортировать панд как pd

        Если вы хотите просмотреть первые пять записей фрейма данных, используйте функцию head().

        На этом руководство по установке Pycharm подошло к концу.

        Заключение

        Мы надеемся, что эта статья помогла вам понять, как работать с языком Python с помощью интегрированной среды разработки PyCharm. Вы бы узнали, как загрузить и настроить PyCharm IDE, создать проект и файл Python, настроить параметры, написать простой код на Python и запускать его различными способами. Вы получили представление о том, как устанавливать пакеты, такие как NumPy, Matplotlib и pandas. Наконец, вы импортировали файл .csv в PyCharm с помощью pandas. Это лишь некоторые основы. Если вы хотите изучить более сложное кодирование Python, запишитесь на наш учебный курс Python сегодня! Надеюсь, вам понравилась статья, если есть сомнения, оставьте свои вопросы ниже.

        Об авторе

        Авиджит Бисвал

        Авиджит — старший аналитик-исследователь Simplilearn. Увлеченный анализом данных, машинным обучением и глубоким обучением, Авиджит также интересуется политикой, крикетом и футболом.

        В последнем уроке мы видели, как установить PyCharm (популярную IDE для Python). В этом руководстве мы увидим, как создать ваш проект First Python в PyCharm.

        Создание проекта Python в PyCharm

        <р>1. Нажмите «Создать новый проект» на экране приветствия PyCharm.

        <р>2. Дайте осмысленное название проекта.

        Написание и запуск вашей первой программы на Python

        <р>1. Теперь, когда мы создали проект Python, пришло время создать программный файл Python для написания и запуска нашей первой программы Python. Чтобы создать файл, щелкните правой кнопкой мыши имя папки > Создать > Файл Python (как показано на снимке экрана). Дайте имя файла «HelloWorld» и нажмите «ОК».

        <р>2. Напишите следующий код в файле.

        <р>3. Давайте запустим код. Щелкните правой кнопкой мыши файл HelloWorld.py (или имя, которое вы указали при создании файла Python) на левой боковой панели и нажмите «Запустить HelloWorld».

        <р>4. Вы можете увидеть вывод программы в нижней части экрана.

        Читайте также: