Проверка состава и производительности компьютерной системы является целью программного обеспечения
Обновлено: 21.11.2024
Для студентов наши рекомендации и минимальные системные требования предназначены для того, чтобы предоставить общие рекомендации относительно того, какие конфигурации компьютеров лучше всего работают в вычислительной среде UMass Amherst. Для преподавателей и сотрудников доступны различные рекомендуемые и минимальные конфигурации. Они сосредоточены на аппаратных характеристиках устройства. Для получения бесплатного программного обеспечения или программного обеспечения со скидкой посетите нашу страницу загрузок. Если вы объявили основной, мы рекомендуем проверить в отделе, чтобы узнать, требует ли он определенных конфигураций компьютера. Примечание. В этом онлайн-документе вы найдете самые точные рекомендации. Любые печатные материалы, которые у вас есть, могут быть устаревшими.
Экологичность
Мы рекомендуем модели компьютеров с рейтингом EPEAT не ниже Silver (предпочтительно Gold). Эти компьютеры соответствуют последним спецификациям ENERGY STAR и легко утилизируются. Узнайте больше об инструменте экологической оценки электронных продуктов (EPEAT).
Ноутбуки
Рекомендуемые конфигурации
Мы рекомендуем системы, которые соответствуют или превосходят следующие характеристики:
Процессор (ЦП):
Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный
Операционная система:
Память:
Хранилище:
Внутренний накопитель объемом 500 ГБ
Монитор/дисплей:
ЖК-монитор 14 дюймов с разрешением 1600 x 900 или выше.
Другое:
Встроенная или внешняя веб-камера, замок, чехол для переноски, внешний жесткий диск для резервного копирования
Минимальные требования
Мы поддерживаем следующие минимальные конфигурации компьютеров, которые можно использовать для подключения к сети на территории кампуса.
Примечание. Ниже перечислены минимальные требования, обеспечивающие сетевое подключение и другие основные функции. Если вы планируете приобрести новый компьютер, используйте рекомендованные выше конфигурации.
Процессор (ЦП):
Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный
Операционная система:
Память:
Хранилище:
Внутренний накопитель объемом 500 ГБ
Монитор/дисплей:
Другое:
Замок, чехол
Настольные компьютеры
Рекомендуемые конфигурации
Мы рекомендуем системы, которые соответствуют или превосходят следующие характеристики:
Процессор (ЦП):
Intel Core i5 (шестого поколения или новее) или аналогичный
Операционная система:
Память:
Хранилище:
Внутренний твердотельный накопитель (SSD) 512 ГБ или внутренний жесткий диск 1 ТБ
Экологичность
Серебряный рейтинг EPEAT (предпочтительно золотой)
Монитор/дисплей:
Другое:
Веб-камера, замок, внешний диск для резервных копий
Минимальные требования
Мы поддерживаем следующие минимальные конфигурации компьютеров.
Примечание. Ниже перечислены минимальные требования, обеспечивающие сетевое подключение и другие основные функции. Если вы планируете приобрести новый компьютер, используйте рекомендованные выше конфигурации.
Процессор (ЦП):
Intel Core i3 (шестого поколения или новее) или аналогичный
Операционная система:
Память:
Хранилище:
Внутренний накопитель объемом 500 ГБ
Монитор/дисплей:
Другое:
Беспроводной адаптер 802.11ac 2,4/5 ГГц
Планшеты
Планшеты вызывают все больший интерес в классе и представляют собой инновационный метод ведения заметок. В сочетании с клавиатурой планшеты, отвечающие вышеуказанным требованиям, иногда даже используются в качестве замены ноутбуку. Новые планшетные компьютеры поставляются с операционными системами Windows, iOS или Android. Возможности и количество доступных программ зависят от выбора операционной системы и аппаратного обеспечения устройства. Проконсультируйтесь со своим научным руководителем, если вы не уверены в необходимости планшета в вашей области обучения. Программное обеспечение Microsoft OneNote для планшетных компьютеров доступно бесплатно в рамках программы Azure Dev Tools for Teaching для планшетов на базе Windows.
Если у вас есть конкретные вопросы о конфигурациях планшетных компьютеров, обратитесь в Справочный центр.
Достигайте целей PPA быстрее с помощью первого в мире приложения искусственного интеллекта для проектирования микросхем
Обнаружение кремния благодаря постоянному интеллектуальному анализу
Synopsys – ведущий поставщик решений и услуг для автоматизации проектирования электронных устройств.
- 3DIC-дизайн
- Моделирование AMS
- Автоматизация тестирования
- Проектирование и синтез RTL
- Физическая реализация
- Физическая проверка
- Подписание
- Автоматизация потока
- Индивидуальный дизайн
- Дизайн FPGA
- Моделирование
- Статическая и формальная проверка
- Отладка и покрытие
- Проверочный IP-адрес
- Виртуальное прототипирование
- Эмуляция
- Прототип
- Автоматизация проверки SoC
- Проверка FPGA
Synopsys – ведущий поставщик высококачественных полупроводниковых IP-решений, проверенных на основе кремния, для систем на кристалле.
- Логические библиотеки
- Компиляторы памяти
- Пакеты для дуэтов
- Комплект HPC Design Kit
- Датчики PVT
- Энергонезависимая память
Synopsys помогает вам защитить свою прибыль, укрепляя доверие к вашему программному обеспечению со скоростью, необходимой вашему бизнесу.
- Статический анализ (SAST)
- Анализ состава программного обеспечения (SCA)
- Интерактивный анализ (IAST)
- Динамический анализ (DAST)
- Тестирование на проникновение
- Фаззинг протокола
- Тестирование безопасности API
- Услуги по тестированию безопасности
- О нас
- Академические программы
- Преимущества
- Карьера
- Корпоративная социальная ответственность
- Инклюзивность и разнообразие
- Совместимость
- Отношения с инвесторами
- Управленческая команда
- Партнеры
- Услуги
- Уютно
- Университетские программы
Присоединяйтесь к нам 30–31 марта 2022 г.
Начните поиск работы
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)
Определение
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) – это структурированный процесс, который позволяет производить высококачественное недорогое программное обеспечение в кратчайшие сроки. Целью SDLC является создание превосходного программного обеспечения, которое соответствует и превосходит все ожидания и требования клиентов. SDLC определяет и обрисовывает в общих чертах подробный план с этапами или фазами, каждая из которых охватывает свой собственный процесс и результаты. Соблюдение SDLC повышает скорость разработки и минимизирует риски и затраты проекта, связанные с альтернативными методами производства.
Как создавался SDLC?
В 1950-х и 1960-х годах информатика быстро развивалась. Эта стремительная эволюция положила начало рабочей среде, которая в конечном итоге превратилась в SDLC, который мы знаем сегодня.
До 1950-х годов вычислительная техника не была достаточно сложной, чтобы требовать подробного подхода, такого как SDLC. По мере роста сложности и масштабов программирования появилась концепция структурного программирования. Со временем структурированное программирование потребовало больше тактических моделей разработки, что положило начало SDLC.
Почему SDLC важен?
- Он обеспечивает стандартизированную структуру, определяющую действия и результаты.
- Помогает в планировании, оценке и составлении графиков проекта.
- Это упрощает отслеживание и управление проектами.
- Повышает прозрачность всех аспектов жизненного цикла для всех заинтересованных сторон, участвующих в процессе разработки.
- Увеличивает скорость разработки.
- Улучшает отношения с клиентами.
- Снижает риски проекта
- Это снижает расходы на управление проектом и общую стоимость производства.
Роль безопасности в SDLC
Первоначальная концепция и создание SDLC касались действий по обеспечению безопасности только как отдельной и единственной задачи, выполняемой на этапе тестирования. Недостатком этого постфактумного подхода было неизбежно большое количество уязвимостей или ошибок, обнаруживаемых слишком поздно в процессе, а в некоторых случаях вообще не обнаруживаемых. Сегодня понятно, что безопасность имеет решающее значение для успешного SDLC, и что интеграция действий по обеспечению безопасности в SDLC помогает создавать более надежное программное обеспечение. Благодаря включению методов и мер безопасности на более ранних этапах SDLC уязвимости обнаруживаются и устраняются раньше, что сводит к минимуму общее время и уменьшает количество дорогостоящих исправлений на более поздних этапах жизненного цикла.
Идея встроенной безопасности обеспечивает «безопасный SDLC» — концепцию, широко признанную и принятую сегодня в индустрии программного обеспечения. Безопасный SDLC достигается путем проведения оценок безопасности и практики на ВСЕХ этапах разработки программного обеспечения.
Благодаря современным инструментам тестирования безопасности приложений можно легко интегрировать безопасность в SDLC. В соответствии с концепцией «безопасный SDLC» крайне важно, чтобы действия по обеспечению безопасности, такие как тестирование на проникновение, моделирование угроз, проверка кода и анализ архитектуры, были неотъемлемой частью усилий по разработке.
Основные преимущества безопасного подхода SDLC включают
- Более безопасное программное обеспечение, поскольку безопасность является постоянной заботой
- Понимание заинтересованными сторонами вопросов безопасности
- Раннее обнаружение недостатков в системе
- Снижение затрат благодаря раннему обнаружению и устранению проблем.
- Общее снижение внутренних бизнес-рисков для организации
Как работает SDLC?
Этап планирования
Этап планирования охватывает все аспекты управления проектами и продуктами. Обычно это включает в себя выделение ресурсов, планирование емкости, планирование проекта, оценку стоимости и выделение ресурсов.
На этапе планирования команда разработчиков собирает информацию от заинтересованных сторон, участвующих в проекте; клиенты, продажи, внутренние и внешние эксперты и разработчики. Этот ввод синтезируется в подробное определение требований для создания желаемого программного обеспечения. Команда также определяет, какие ресурсы необходимы для удовлетворения требований проекта, а затем определяет связанные с этим затраты.
На этом этапе также четко определяются ожидания; команда определяет не только то, что желательно в программном обеспечении, но и то, что НЕТ. Материальные результаты, получаемые на этом этапе, включают планы проекта, предполагаемые затраты, прогнозируемые графики и потребности в закупках.
Этап кодирования
Этап кодирования включает проектирование системы в интегрированной среде разработки. Он также включает статический анализ кода и проверку кода для различных типов устройств.
Этап сборки
На этапе сборки берутся требования к коду, определенные ранее, и используются они для начала фактического создания программного обеспечения.
Этап тестирования
На этом этапе проводится оценка созданного программного обеспечения. Группа тестирования оценивает разработанные продукты, чтобы определить, соответствуют ли они требованиям, указанным на этапе «планирования».
Оценки предполагают проведение функционального тестирования: модульного тестирования, тестирования качества кода, интеграционного тестирования, системного тестирования, тестирования безопасности, тестирования производительности и приемочного тестирования, а также нефункционального тестирования. При обнаружении дефекта разработчики уведомляются об этом. Подтвержденные (фактические) дефекты устраняются, и создается новая версия программного обеспечения.
Лучший способ убедиться, что все тесты выполняются регулярно и надежно, — это внедрить автоматическое тестирование. В этом помогают инструменты непрерывной интеграции.
Этап выпуска
Этап выпуска включает в себя сборку, управление и развертывание выпусков в разных средах.
Этап развертывания
На этапе развертывания программное обеспечение официально запускается в рабочую среду.
Этап работы
Этап эксплуатации предполагает использование программного обеспечения в производственной среде.
Этап мониторинга
На этапе мониторинга отслеживаются различные элементы программного обеспечения. Это может включать общую производительность системы, взаимодействие с пользователем, новые уязвимости в системе безопасности, анализ ошибок или ошибок в системе.
Каковы модели/методологии SDLC?
Водопад представляет собой самую старую, самую простую и наиболее структурированную методологию. Каждая фаза зависит от результата предыдущей фазы, и все фазы выполняются последовательно. Эта модель обеспечивает дисциплину и дает ощутимый результат в конце каждого этапа. Однако эта модель не работает, когда требуется гибкость. После того, как этап считается завершенным, возможности для внесения изменений невелики, поскольку изменения могут повлиять на стоимость, время доставки и качество программного обеспечения.
Методология Agile создает непрерывные циклы выпуска, каждый из которых содержит небольшие дополнительные изменения по сравнению с предыдущим выпуском. На каждой итерации продукт тестируется. Гибкая модель помогает командам выявлять и решать небольшие проблемы в проектах до того, как они перерастут в более серьезные проблемы. Команды также могут взаимодействовать с заинтересованными сторонами и получать их отзывы на протяжении всего процесса разработки.
- Устранение отходов
- Расширить обучение
- Принимайте решения как можно позже
- Доставить как можно быстрее
- Расширьте возможности своей команды
- Повысьте целостность
- Создавайте комплексно
В итеративном процессе каждый цикл разработки создает незавершенную, но пригодную для развертывания версию программного обеспечения. Первая итерация реализует небольшой набор требований к программному обеспечению, а каждая последующая версия добавляет новые требования. Последняя итерация содержит полный набор требований.
В модели спиральной разработки процесс разработки управляется уникальными схемами рисков проекта. Команда разработчиков оценивает проект и определяет, какие элементы других моделей процессов следует включить.
В V-образной модели этапы проверки и подтверждения выполняются параллельно. Каждый этап проверки связан с этапом проверки, и модель работает в форме буквы V, где каждому этапу разработки соответствует этап тестирования.
Рекомендации по SDLC
Самая важная передовая практика, которую следует внедрить в SDLC, – эффективное взаимодействие всей команды. Чем больше совпадений, тем больше шансов на успех.
Признаки хорошо реализованного SDLC включают:
- Успешное развертывание комплексной программы безопасности приложений
- Стандарты качества кода
- Эффективное сотрудничество между командами
- Оптимизированные рабочие процессы
- Совместное участие команд на протяжении всего жизненного цикла.
Распространенные ошибки и проблемы SDLC
Существует несколько подводных камней, которые могут негативно сказаться на реализации SDLC. Возможно, наиболее проблематичной ошибкой является неспособность адекватно учитывать и учитывать потребности клиентов и заинтересованных сторон в процессе. Это приводит к неправильному пониманию системных требований и неизбежному разочарованию в конечном продукте.
Кроме того, сложность SDLC часто приводит к провалу проекта или к тому, что команды упускают из виду особенности и требования. Без строгого соблюдения всех аспектов параметров и проектных планов проект может легко промахнуться.
Чем может помочь Synopsys?
Как показано выше, безопасность имеет решающее значение для SDLC. Synopsys позволяет добавить тестирование безопасности в существующий процесс разработки, оптимизируя тем самым безопасность во всем SDLC. Решения Synopsys помогают комплексно управлять рисками безопасности и качества в рамках всей организации и на протяжении всего жизненного цикла приложения.
Synopsys предлагает решения для каждого этапа SDLC.
Комплексные предложения продуктов и услуг для всего SDLC
Synopsys предлагает продукты и услуги, которые можно интегрировать в SDLC, чтобы помочь вам быстро создавать безопасный код.
-
- Измерьте и сравните свою программу безопасности программного обеспечения с другими программами безопасности и лучшими отраслевыми практиками. - Получите рекомендации по установке или улучшению вашей позиции безопасности программного обеспечения. - Помогите своей команде расставить приоритеты и создать правильный уровень тестирования безопасности. Решайте свои самые сложные инициативы в области безопасности и управления рисками с помощью экспертов по запросу. - Synopsys предлагает широкий спектр образовательных решений для удовлетворения ваших потребностей; от понимания основ стандартов кодирования до развития передовых навыков создания безопасного кода.
Стратегические предложения продуктов и услуг для ваших конкретных потребностей SDLC
Анализ архитектурных рисков. Улучшите свою позицию в области безопасности и убедитесь, что у вас есть методы безопасного проектирования, выявляя недостатки в проектах ваших систем.
Моделирование угроз. Выявите недостатки дизайна вашего приложения, исследуя потенциальные хакерские атаки. Выявляйте недостатки дизайна, на которые могут не обращать внимания традиционные методы тестирования и проверки кода.
Coverity SAST: анализируйте исходный код, чтобы найти уязвимости в системе безопасности, которые делают приложения вашей организации уязвимыми для атак. Устранение дефектов безопасности и качества в коде во время его разработки, что поможет вам ускорить разработку и повысить общую безопасность и качество.
- Для ваших действий на этапах кодирования и сборки
Seeker: автоматизируйте тестирование веб-безопасности в конвейерах DevOps с помощью первого в отрасли решения IAST с активной проверкой и отслеживанием конфиденциальных данных для веб-приложений, облачных приложений, приложений на основе микросервисов и контейнерных приложений (IAST) использует динамическое тестирование ( тестирование во время выполнения) для выявления уязвимостей в запущенных веб-приложениях.
- Для ваших действий на этапах тестирования и выпуска
Защита. Выявление дефектов и уязвимостей нулевого дня в службах и протоколах. Defensics — это комплексный универсальный автоматизированный фаззер черного ящика, который позволяет организациям эффективно и действенно обнаруживать и устранять уязвимости в системе безопасности в программном обеспечении.
- Для ваших действий на этапах тестирования и выпуска
Synopsys Web Scanner (DAST) — динамический анализ оценивает приложение во время его выполнения, чтобы выявить проблемы, связанные с его поведением во время выполнения.
- Для действий на этапах развертывания, эксплуатации и мониторинга
Анализ состава программного обеспечения Black Duck — защита и управление рисками с открытым исходным кодом в приложениях и контейнерах. Black duck предлагает комплексное решение для анализа состава программного обеспечения (SCA) для управления рисками безопасности, качества и соответствия лицензии, возникающими в результате использования кода с открытым исходным кодом и стороннего кода в приложениях и контейнерах.
Black Duck предлагает поддержку, начиная с этапа кодирования вашего SDLC и заканчивая вашими действиями на этапе мониторинга:
- Интегрируйте Black Duck в средства отслеживания ошибок и проблем, чтобы разработчики могли отслеживать и управлять проблемами с открытым исходным кодом, обнаруженными как на этапах тестирования, так и на этапах выпуска.
- Автоматическое создание заявок, связанных с нарушениями политики и оповещениями системы безопасности, помогает командам управлять проблемами в системах, которые они уже используют, чтобы сократить время их решения и эффективно управлять работой тестирования.
- Команды могут выполнить окончательное сканирование открытого исходного кода на наличие проблем с безопасностью, лицензией или эксплуатацией, прежде чем приложение будет развернуто в рабочей среде.
- Используйте расширенные рекомендации по устранению уязвимостей, информацию о лицензиях с открытым исходным кодом и элементы управления политиками, чтобы устранить риски с открытым исходным кодом в приложениях и контейнерах.
- Постоянно отслеживайте рабочие приложения и контейнеры на наличие новых уязвимостей с открытым исходным кодом и оповещайте группы, где они работают, чтобы они могли быстро устранять проблемы до того, как произойдет потенциальное использование эксплойта.
- Black Duck интегрируется непосредственно в среду разработки разработчиков, чтобы отмечать потенциальные проблемы в компонентах с открытым исходным кодом по мере их кодирования, а интеграция с менеджерами пакетов и инструментами сборки автоматизирует обнаружение зависимостей с открытым исходным кодом, чтобы гарантировать полное и точную спецификацию материалов (BoM) с открытым исходным кодом.
Управляемые услуги — управляемое тестирование безопасности приложений Synopsys предлагает решение для эффективного применения тестирования AppSec во всем вашем портфолио приложений. Ускорьте и масштабируйте тестирование безопасности приложений с помощью ресурсов и опыта по требованию, когда вам не хватает ресурсов или навыков для достижения целей управления рисками.
Управляемые службы предлагают поддержку, начиная с этапа кодирования вашего SDLC и заканчивая вашими действиями на этапе мониторинга:
-
(DAST) — если вашей команде не хватает ресурсов для эффективного тестирования DAST, Synopsys Managed DAST позволяет анализировать веб-приложения в любое время без затрат и сложности внутреннего DAST. - Управляемое тестирование на проникновение Synopsys использует несколько инструментов тестирования и подробные ручные тесты, ориентированные на бизнес-логику, чтобы найти и попытаться использовать уязвимости в работающих веб-приложениях или веб-службах. - Synopsys Managed SAST позволяет быстро и экономично внедрить и масштабировать статический анализ для систематического поиска и устранения уязвимостей в системе безопасности, обнаруженных в исходном коде.
Тестирование на проникновение. Анализ тестирования на проникновение помогает находить и устранять уязвимые места в серверных приложениях и API. Снизьте риск взлома, выявляя и используя важные для бизнеса уязвимости до того, как это сделают хакеры.
- Для действий на этапах эксплуатация и мониторинг
Red Teaming. Убедитесь, что ваша сеть, физические и социальные поверхности защищены от атак. Уязвимости сами по себе могут показаться небольшими, но когда они связаны вместе на пути атаки, они могут нанести серьезный ущерб. Наша красная команда моделирует, как реальный противник может атаковать систему и как эта система выдержит атаку.
Читайте также: