Платформа Sas что это такое

Обновлено: 05.07.2024

Традиционное предложение SAS для бизнес-аналитики называется Enterprise BI Server. Для конечных пользователей сервер Enterprise BI включает веб-клиенты, такие как Web Report Studio (WRS), BI Dashboard, и ряд клиентов Windows, включая Enterprise Guide (EG) и OLAP Cube Studio. Кроме того, в 2012 году был выпущен SAS Visual Analytics с целью перевода клиентов SAS на новую современную платформу с оперативной памятью.

SAS – частная компания, основанная в 1976 году. Это одна из старейших компаний-разработчиков программного обеспечения и известный бренд на рынке бизнес-аналитики и аналитики. Поставщик десятилетиями специализируется на управлении данными, бизнес-аналитике, визуализации данных, расширенной аналитике и отраслевых аналитических приложениях. SAS также долгое время ориентировалась на финансовую отрасль, для которой она предлагает множество предопределенных приложений (например, для управления регулятивными рисками). Сегодня компания имеет гораздо более широкую направленность, но большая часть нашей выборки клиентов SAS по-прежнему относится к финансовому сектору (58%).

Традиционное предложение SAS для бизнес-аналитики, SAS Enterprise BI Server, включает в себя информационные панели, OLAP и создание отчетов с помощью таких клиентов, как SAS Web Report Studio и SAS Enterprise Guide. SAS также предлагает множество аналитических приложений для различных отраслей и областей применения.

SAS всегда была специализированным поставщиком аналитических услуг. В течение многих лет компания предлагала функции бизнес-аналитики на своей хорошо известной платформе SAS Enterprise BI Server. Сегодня поставщик предлагает различные аналитические решения, ориентированные на различные типы пользователей и встроенные в платформу SAS. Например, модули SAS Visual Analytics и SAS Visual Statistics предоставляют интуитивно понятную среду самообслуживания для бизнес-пользователей (конечных пользователей и бизнес-аналитиков) для выполнения статистического анализа и исследования данных, а также для создания отчетов, анализа и простых информационных панелей.< /p>

< бр />

Пользователь и варианты использования

В этом году платформа SAS используется на средних и крупных предприятиях в сценариях среднего и крупного бизнеса для специальных запросов и анализа данных. Хотя платформа не так удобна для бизнес-пользователей, как более новый продукт SAS Visual Analytics, она обслуживает опытных пользователей из бизнес-подразделений, предоставляя им необходимые сведения о данных. Похоже, клиенты используют такие инструменты, как Enterprise Guide, для подготовки и моделирования данных. Фактически, показатели клиентов SAS по моделированию и обогащению данных почти в два раза выше, чем в среднем по данным The BI & Analytics Survey 22.

53 % респондентов в настоящее время используют решение по его первоначальной цели: расширенной аналитике. Низкий процент сотрудников, использующих платформу, подчеркивает ее сильную направленность на этот сценарий использования. Тем не менее, продукты, оцениваемые с помощью платформы SAS, уже демонстрируют ориентацию клиентов на решения, более ориентированные на бизнес-пользователей, которые предназначены не только для специально образованных опытных бизнес-пользователей. SAS хочет закрыть этот пробел с помощью продуктов SAS Visual Analytics, доступных на платформе SAS Viya.

< бр />

Пользователь и варианты использования

Бингемтонский университет инвестировал средства в SAS, современную платформу бизнес-аналитики для создания настраиваемых информационных панелей отчетности, поддерживающих принятие решений на основе данных. Высококвалифицированная команда по работе с данными из отдела информационных технологий будет контекстуализировать и визуализировать данные в вашем проекте. SAS полезен для запросов к хранилищу данных операций (ODS).

Чтобы обеспечить доступность соответствующей информации через платформу SAS, BU учредил Комитет SAS старших офицеров для надзора за безопасностью и доступом, а также для обеспечения согласованности контента.

ПОЧЕМУ SAS?

Являетесь ли вы специалистом по данным, бизнес-аналитиком, статистиком или прогнозистом, вы откроете для себя реальную мощь SAS® для изучения, анализа и визуализации данных. Благодаря возможностям аналитики SAS превращает мир данных в мир интеллекта. Видение SAS — превратить мир данных в мир интеллекта. Их миссия состоит в том, чтобы расширять возможности и вдохновлять с помощью самой надежной аналитики, облегчая ежедневное использование мощной аналитики большим количеством людей, сокращая путь от данных к пониманию, а также вдохновляя на новые смелые открытия, которые способствуют прогрессу. Результатом является аналитика, которая разрушает барьеры, подпитывает амбиции и приносит результаты.

СТАНДАРТНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПАНЕЛЬ ЗАПРОСОВ

Дашборды «Шаблоны запросов» созданы на основе данных из информационной системы Banner Student Information System, которые были предварительно созданы для конечных пользователей, которым просто нужно выбрать фильтры из раскрывающегося списка, чтобы создать экспортируемый список необходимых им данных. Доступ к информационным панелям осуществляется с помощью современного веб-браузера, такого как Chrome или Firefox. Вы можете получить доступ к информационным панелям здесь (имейте в виду, что при удаленной работе пользователю необходимо установить сеанс VPN/Pulse, чтобы перейти по этой ссылке).

Шаблоны запросов в настоящее время доступны для ряда категорий, в том числе:

Информация для учащихся
Списки классов
Оценки учащихся
Каталог курсов
Расписания курсов
Присужденные степени
Соискатели степени.

Если вы хотите запросить доступ к стандартным запросам, заполните форму запроса бизнес-аналитики Бингемтонского университета на доступ к стандартным запросам .

Если вы запросили доступ к стандартным запросам (выше), но хотели бы также получить доступ к другим данным, не содержащимся в стандартных запросах, заполните форму запроса бизнес-аналитики Бингемтонского университета на конкретные данные.

ДАЙДЖЕСТ ДАННЫХ

Дайджест данных дает подробные пояснения к полям, содержащимся на информационных панелях стандартных запросов.

ТАБЛИЦЫ

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам с любыми предложениями, вопросами или другими отзывами.

ФОРМА ЗАПРОСА НА ИНФОРМАЦИОННУЮ ПАНЕЛЬ SAS

Если нужная вам информация в настоящее время недоступна в готовых запросах, вы можете запросить создание новой информационной панели. Обеспечьте как можно более заблаговременное уведомление, если вы работаете с крайним сроком. Обратите внимание, что запросы на панель управления имеют приоритет в соответствии с институциональными потребностями по усмотрению группы старших офицеров. Отправьте запрос, заполнив форму запроса панели бизнес-аналитики Бингемтонского университета.

ЗАПРОС СПЕЦИАЛЬНОГО ОТЧЕТА SAS

Если вам нужно создать специальный отчет или если у вас есть деловая потребность в доступе к конфиденциальным данным (например, номер социального страхования, пол, этническая принадлежность, дата рождения и т. д.), чтобы вы могли создавать свои собственные отчеты отправьте запрос, заполнив форму запроса данных бизнес-аналитики Бингемтонского университета.

SAS – это управляемый командами статистический программный пакет, который широко используется для анализа и визуализации статистических данных. Полная форма SAS — программное обеспечение для статистического анализа.Это позволяет вам использовать качественные методы и процессы, которые помогут вам повысить производительность сотрудников и прибыль бизнеса. SAS также используется для расширенной аналитики, такой как бизнес-аналитика, расследование преступлений и прогнозный анализ. SAS произносится как «SaaS».

В SAS данные извлекаются и классифицируются, что помогает выявлять и анализировать шаблоны данных. Это программный пакет, который позволяет выполнять расширенный анализ, бизнес-аналитику, прогнозный анализ, управление данными для эффективной работы в конкурентных и меняющихся условиях бизнеса. Кроме того, SAS не зависит от платформы, что означает, что вы можете запускать SAS в любой операционной системе Linux или Windows.

По сравнению с другими инструментами бизнес-аналитики SAS обеспечивает расширенную поддержку программного преобразования и анализа данных, помимо использования интерфейса перетаскивания. Это обеспечивает очень детальный контроль над манипулированием данными и анализом, что является его УТП.

В этом руководстве по SAS для начинающих вы узнаете

Зачем нам нужен SAS?

Давайте поймем необходимость SAS на простом примере:

Возьмем компанию, занимающуюся электронной торговлей, которая хочет знать модели покупок своих клиентов на основе исторических данных. Компании придется рассмотреть тысячи записей о нескольких клиентах, чтобы получить общее представление.

У компании может не быть всех этих данных, необходимых для анализа. Например, если покупатель не купил куртку, то какие факторы помешали ему не купить куртку? Эти отсутствующие данные могут привести к ошибкам в вашем анализе. Как мы можем избавиться от этих проблем? Как мы можем обрабатывать этот тип данных?

Если выполнять эту задачу вручную, потребуются сотни аналитиков и тысячи человеко-часов. С помощью аналитического инструмента SAS вы можете выполнить тот же анализ за считанные часы с помощью одного аналитика. Инструмент SAS позволяет исключить ненужные данные и оптимизировать актуальную информацию. Это позволит вам предсказать результат даже при недостающих данных. SAS позволяет принимать более взвешенные решения.

Альтернативные инструменты SAS

R: Это программное обеспечение с открытым исходным кодом. R легко изучить, так как он хорошо документирован. Он предлагает мощные статистические возможности.

Python – еще один популярный язык сценариев с открытым исходным кодом. Он поддерживает такие библиотеки, как Numpy, Scipy и MatPlotLib. С помощью этих библиотек вы можете выполнять любые статистические операции или строить любые модели.

SAS: это широко используемый аналитический инструмент на рынке коммерческой аналитики. С множеством статистических функций и хорошим графическим интерфейсом.

В этом руководстве по программированию SAS мы обсудим статистические аналитические системы и то, как их можно использовать для решения наших задач.

История SAS

SAS был разработан Джимом Гуднайтом и Джоном Шеллом в 1970 году в Университете Северной Каролины.
Изначально он был разработан для сельскохозяйственных исследований.
Позже он расширился до набора инструментов, в том числе прогнозной аналитики, управления данными, бизнес-аналитики.
Сегодня 98 крупнейших компаний мира из списка Fortune 400 используют аналитический инструмент SAS для анализа данных.

Далее в этом руководстве по языку SAS мы узнаем о функциях SAS.

Возможности SAS

Легкий доступ к файлам необработанных данных и данным из внешней базы данных. Чтение и запись практически любого формата данных!
Управление данными с помощью инструментов для ввода данных, редактирования, извлечения, форматирования и преобразования.
Анализ данных с использованием описательных, статистических, многомерных методов, прогнозирования, моделирования, линейного программирования
Расширенная аналитика помогает вносить изменения и совершенствовать методы ведения бизнеса.
Формирование отчетов с идеальными графиками
Исследование операций и управление проектами
Обновление и изменение данных
Мощный язык обработки данных
Отличные функции очистки данных.
Взаимодействие с несколькими хост-системами

Далее в этом руководстве по SAS для начинающих мы узнаем о наборе продуктов SAS.

Пакет продуктов SAS

На рынке доступно множество продуктов SAS. Ниже приведен список наиболее популярных из них.

Имя	Описание
Базовый SAS	Программное обеспечение Base SAS обеспечивает гибкость оборудования и интегрируется во все виды вычислительной среды.
SAS/GRAPH	Этот инструмент помогает вам представлять структурированные данные в графики.
SAS/STAT	Этот инструмент помогает выполнять различные типы регрессии, статистического анализа дисперсии, регрессии и психометрического анализа.
SAS/STAT	td>
SAS/ETS	Используется для прогнозирования. Помогает выполнять анализ временных рядов.
SAS/IML	Интерактивный матричный язык известен как IML. Этот инструмент поможет вам преобразовать математические формулы в инновационную программу.
SAS EBI	Инструмент для приложений бизнес-аналитики
SAS Grid Manager	Это основной компонент, предлагающий средство управления данными и язык программирования для анализа данных
SAS/OR	Инструмент для исследования операций
SAS/QC	Использование для контроля качества
SAS/Enterprise Miner	Интеллектуальный анализ данных
SAS/PH	Анализ клинических испытаний
SAS/AF	Предлагает возможность использования приложений
Руководство для предприятий	Это код на основе графического интерфейса пользователя редактор и руководитель проекта

Далее в этом руководстве по SAS мы узнаем об архитектуре SAS.

Архитектура SAS

Архитектура SAS состоит в основном из трех частей:

Уровень клиента
Средний уровень
Задний уровень

Уровень клиента:

Средний уровень:

Средний уровень предлагает централизованную точку доступа к корпоративной информации. Весь доступ к содержимому обрабатывается компонентами, работающими на этом уровне. Разделение бизнес-логики с логикой отображения помогает использовать логику среднего уровня. Более того, централизованные точки доступа упрощают применение правил безопасности, администрирование портала и управление изменениями кода.

На среднем уровне выполняются следующие функции:

Веб-приложение портала доставки информации SAS: это набор JSP, сервлетов Java, JavaBeans и других классов и ресурсов. Эти компоненты помогают получить доступ к информации, хранящейся в корпоративном каталоге, для создания настраиваемого интерфейса для пользователя.

Сервлетный движок: сервлетный движок также называется контейнером сервлетов. Он отвечает за управление веб-приложением портала доставки информации SAS. Механизм сервлета предлагает среду выполнения. Он обеспечивает параллелизм, развертывание, управление жизненным циклом и т. д.

Веб-сервер: веб-сервер предлагает службу для механизма сервлета, который можно использовать для размещения веб-сайта. Доступ к нему должен осуществляться через портал.

Предыдущий уровень:

Задний уровень — это область, в которой работают серверы данных и вычислений, которые могут содержать бизнес-объекты. Это корпоративный сервер каталогов. Сервер каталогов предприятия поддерживает метаданные о содержимом, которое расположено по всему предприятию.

Как загрузить и установить SAS

Локальная загрузка на вашем компьютере

Шаг 1) Загрузите SAS по указанной ссылке

Шаг 2. Выберите свою операционную систему

Выберите операционную систему в соответствии с вашей системой.

Шаг 3. Загрузите и установите программное обеспечение для виртуализации

SAS требует, чтобы программное обеспечение для виртуализации, такое как VirtualBox, было установлено, прежде чем его можно будет установить. Вот подробные шаги

Для установки SAS следуйте инструкциям на экране. Наличие VirtualBox и локальная установка иногда могут быть сложными. Мы рекомендуем установку AWS-

Установка AWS

Вы можете развернуть SAS в AWS. Он подходит для уровня бесплатного пользования.

Шаг 2. На следующем экране примите условия.

Шаг 3. Подписка находится на рассмотрении. На ее утверждение может уйти до 10 минут. Вы увидите следующий экран.

Шаг 4) Обновите страницу, и вы подтвердите подписку. Нажмите «Продолжить настройку».

Шаг 5. Оставьте настройки по умолчанию и нажмите «Продолжить для запуска».

Шаг 6) Просмотрите страницу конфигурации. Введите пару ключ-значение. Остальные настройки должны быть по умолчанию. Нажмите Запустить

Шаг 8) Во всплывающем окне

Обратите внимание на идентификатор экземпляра. Это ваш пароль
Нажмите "Доступ к программному обеспечению".

Шаг 9) Во всплывающем окне, которое появляется после нажатия на шаге 8

Введите учетные данные пользователя. Идентификатор: пароль sasdemo: идентификатор экземпляра, указанный на шаге 8.
Нажмите "Войти".

Шаг 10) Вы увидите экран приветствия.

Как использовать SAS?

Доступ к данным:

SAS позволяет получать доступ к данным в любом желаемом формате.

Вы можете получить доступ к данным, которые хранятся где угодно, будь то файл в вашей системе или данные, хранящиеся в другой системе баз данных. Это может быть файл оракула, файл базы данных SAS, файл необработанной базы данных или простой файл XLS/CSV. Это поможет вам легко получить доступ к этим данным.

Управление данными:

SAS предлагает отличные возможности управления данными. Вы можете создавать подмножества/нарезки данных на основе определенных условий, создавать переменные, очищать и проверять данные. Есть и другие инструменты, которые позволяют выполнять ту же задачу. Однако SAS поможет вам с легкостью выполнить эту работу.

SAS имеет четко определенные библиотеки и процессы, которые упрощают процесс программирования. Более того, создание переменных или подмножеств данных — это всего лишь один шаг. Это избавляет вас от написания сложных алгоритмов всего одной строкой кода.

Анализ:

Вы можете выполнять различные виды анализа с помощью SAS:

Проверяет вычисление частоты среднего
Регрессия и прогнозирование
Дерево решений

Все эти анализы легко обрабатываются SAS. Это лучший инструмент для точного прогнозирования.

Присутствует:

Если вы правильно визуализируете данные, аудитория легко с ними свяжется. Очень важно, чтобы ваш инструмент представлял данные надлежащим образом. Это то, что SAS делает для вас. Он имеет отличные возможности презентации.

<р>2. Сводные отчеты

<р>3. Графические отчеты

<р>4. Печать отчетов

Пример программы SAS

Программа SAS состоит из трех необходимых шагов:

Шаг данных
Шаг процедуры
Этап вывода

Этап ДАННЫХ:

Этап данных загружает необходимый набор данных в память SAS и находит правильные переменные набора данных. Он также фиксирует записи. Мы можем использовать шаги данных, чтобы:

Ввод данных в наборы данных SAS
Вычислить значения
Проверьте или исправьте данные
Создать новые наборы данных

Синтаксис оператора DATA:

Синтаксис

Пример:

В следующем примере показано, как определить переменную, назвать набор данных, создать новые переменные и ввести данные. В этом примере видно, что строковая переменная имеет в конце символ $, а числовые значения без него.

Примечание. Для выполнения инструкции SAS необходимо указать команду RUN.

Шаг PROC

Он выполняет определенный анализ или функции для получения результатов и отчетов.

Синтаксис

Пример

В данном примере используется процедура MEANS для вывода средних значений числовых переменных в наборе данных.

Шаг ВЫВОД

Вы можете отображать данные из данных с операторами условного вывода.

Каждая программа SAS должна выполнить все вышеперечисленные шаги для чтения входных данных, анализа данных и предоставления результатов анализа. Оператор RUN в конце каждого шага завершает выполнение этого шага.

Читайте также: