Ошибка определения идентификатора устройства ростелеком
Обновлено: 21.11.2024
Наличие безопасной и надежной инфраструктуры сбора и обработки данных и точки интеграции для решений любого уровня является ключевым условием для реализации всех преимуществ промышленного интернета.
Ростелеком обладает уникальной телекоммуникационной и вычислительной инфраструктурой и интегрированными на ее основе защищенными системами и сервисами, а также:
- предлагает услуги передачи данных на основе различных технологий: фиксированной, мобильной и спутниковой связи;
- укрепляет свои позиции в качестве крупнейшего игрока на российском рынке ЦОД;
- имеет большой опыт разработки отраслевых решений в качестве надежного бизнес-интегратора, обеспечивающего внедрение комплексных решений на основе лучших практик рынка и адаптированных под индивидуальные требования заказчика.
В 2015 году решением Совета директоров «Ростелекома» Промышленный Интернет определен как одно из стратегических направлений развития «Ростелекома». 5 июля 2017 года под председательством Президента Российской Федерации Владимира Путина состоялось заседание комитета по стратегическому развитию и приоритетным проектам. Центральным вопросом встречи стало обсуждение проекта программы цифровой экономики, одним из ключевых спикеров которого выступил президент «Ростелекома» Михаил Осеевский.
«Переход к цифровой экономике требует создания не только базовой инфраструктуры, но и реализации проектов на базе цифровых платформ. «Ростелеком» сейчас реализует ряд таких проектов, среди которых я бы особо выделил промышленную интернет-платформу, а также национальную биометрическую платформу. Мы определили четыре ключевые отрасли, в которых будут широко использоваться разработанные нами решения, а именно: нефтегазодобыча, энергетика, машиностроение и сельское хозяйство».
Ростелеком продвигает IIoT как на институциональном уровне, создавая дорожные карты и участвуя в отраслевых международных организациях, так и путем реализации пилотных проектов. Также Оператор инициировал создание Национальной ассоциации участников рынка Промышленного Интернета, что является организационно-правовой основой Консорциума Промышленного Интернета. Ростелеком заявил о своем основном участии в конкретных проектах в этой области, как оператор сбора и обработки производственных данных, а также как поставщик платформы, на базе которой развёртываются приложения, предназначенные для крупных промышленных предприятий.
С 2017 года в организации «Ростелеком» появилась новая должность – Вице-президент по сервисной платформе. На эту новую должность был назначен Роман Шульгинов. Ранее Роман был директором департамента развития корпоративных и производственных автоматизированных систем управления в ПАО «Россети». В настоящее время Роман курирует создание сервисной платформы, ее развертывание и эксплуатацию, а также вывод на рынок новых информационных и ИКТ-услуг.
В настоящее время «Ростелеком» активно занимается созданием промышленной интернет-платформы, которая должна обеспечить полный цикл обработки данных, поступающих с различных устройств, подключенных к сети Интернет. Такая система будет не только собирать и обрабатывать необработанные данные (отправляемые счетчиками, детекторами и датчиками), но и предоставлять инструменты для визуализации и анализа. Примечательно, что в феврале 2017 года «Ростелеком» подписал соглашение с «Газпром нефтью» на адаптацию платформы под бизнес-процессы этой компании и разработку производственных приложений.
+1
В работе рассматривается проблема построения полной группы сценариев отказов физических инфраструктур при кибератаках (КА). Физические инфраструктуры на самом деле представляют собой системы систем или сеть сетей [1]. Основная идея исследования основывается на предположении, что для того, чтобы повредить любую физическую инфраструктуру с помощью cy.
Похожие публикации
+4
p>Управление устойчивостью представлено в контексте управления целостностью жизненного цикла инфраструктурных систем, таких как транспортные системы, системы производства и распределения энергии и застроенная среда в целом. Платформа позволяет совместно учитывать преимущества жизненного цикла, уязвимость, риски, надежность и отказоустойчивость системы.
+2
Современное общество все больше и больше зависит от критически важных инфраструктур. Критические сетевые инфраструктуры (CNI) — это коммуникационные сети, нарушение работы которых может привести к серьезным последствиям. В этой статье мы предлагаем REACT, распределенную структуру для реактивной устойчивости сети, которая позволяет сетям перенастраивать себя в случае нарушения безопасности.
Сильная взаимосвязь между энергосистемой и соответствующей сетью связи и управления играет ключевую роль в устойчивости интеллектуальной сети. В этой статье динамика взаимозависимости между подсистемами интеллектуальной сети, такими как электросеть, сеть связи и реакция людей-операторов, фиксируется во время распространения.
Целью данного исследования является изучение влияния неопределенных взаимозависимостей на оценку устойчивости инфраструктурных систем. Существующие модели для анализа взаимозависимых инфраструктур не учитывают основные неопределенности в силе и типе взаимозависимых отношений. Принимая это во внимание, в настоящем документе предлагается.
Цитаты
<р>. Из-за физически или логически взаимозависимой конфигурации системных устройств один первоначальный инцидент запускает каскад неожиданных сбоев других устройств (Xing, 2021). К возникновению каскадных отказов могут привести многие причины, например, неисправность одного устройства, перегрузка, ошибки оператора, физические атаки, кибератаки и другие факторы внешней среды (Тимашев, 2019; Амазон, 2020; Мишра и др., 2020). Среди них перегрузка является наиболее распространенной. .Во время пандемии коронавируса удаленная работа широко распространена, что привело к значительному расширению доступа к удаленным данным. Для этого требуются высоконадежные решения для хранения данных. Сети хранения данных (SAN) являются одним из таких решений. Чтобы гарантировать, что сети хранения данных могут обеспечить желаемое качество обслуживания, необходимо предотвратить каскадные сбои, которые происходят, когда один первоначальный инцидент запускает каскад неожиданных сбоев других устройств. Одним из таких инцидентов является загрузка/перегрузка данных, вызывающая сбой в работе одного устройства и дальнейшие каскадные сбои. Таким образом, крайне важно учитывать влияние загрузки данных на моделирование и анализ надежности SAN. В этой работе мы вносим свой вклад, моделируя влияние загрузки данных на надежность отдельного коммутатора в SAN с помощью модели пропорциональных рисков и модели ускоренного времени отказа. Влияние нагрузки на надежность всей SAN дополнительно исследуется с помощью динамических деревьев отказов и анализа ячеистой системы SAN на основе бинарных диаграмм принятия решений.
<р>. Для этого правительство всегда стремится защитить критически важные инфраструктуры; однако во многих случаях управление этими критически важными инфраструктурами осуществляется частными компаниями (Hall et al., 2013; Ruiz-Villaverde and García-Rubio, 2017).Хотя инвестиции в кибербезопасность и связанное с ней повышение осведомленности желательны, эти частные компании мотивированы максимизацией прибыли, и, таким образом, объем инвестиций в системы безопасности ограничен, поскольку эти инвестиции воспринимаются как неприбыльные в краткосрочной перспективе (Auerswald et al. 2005; Тимашев). 2019). . <р>. Значительное количество исследований устойчивости CPS и IoT сосредоточено на обмене данными без учета физических источников данных [132][138][146]. Известные исключения включают сосредоточение внимания на возможностях узлов, влияющих на физическую среду, для оценки общей безопасности системы в домене CPS [136]. Из-за высокой важности данных, обычно циркулирующих в системах IoT и CPS, большое внимание также уделяется устойчивости к вредоносным узлам [144]. .С помощью облачных, туманных и граничных вычислений создается все больше крупномасштабных распределенных систем. Важно понимать, как обеспечить устойчивость систем, построенных с использованием облачных, туманных и граничных вычислений. В этом обзоре сообщается о современных архитектурных подходах, которые, как сообщается, обеспечивают устойчивость облачных, туманных и пограничных систем. В этой работе сообщается о гибкой таксономии для обзора подходов к архитектурной отказоустойчивости для распределенных систем. Кроме того, в этой работе также представлена основанная на возможностях структура кибер-собирательства, предназначенная для повышения общей устойчивости системы в контексте возможностей физического узла. В этом опросе также освещаются проблемы и решения, связанные с доверием, в контексте отказоустойчивости и надежности системы. Этот опрос поможет лучше понять текущее состояние решений по обеспечению устойчивости систем и повысит осведомленность о проблемах, связанных с физическими возможностями и управлением доверием в контексте устойчивости распределенных систем.
<р>. Исследователи используют анализ на основе критичности для оценки критичности активов в сетях CI, электросетях, приложениях киберзащиты и т. д. Тимашев [9] рассматривает надежность, отказоустойчивость и безопасность инфраструктур, подверженных кибератакам. Аня и Канг [10] уделяют особое внимание критичности, предлагая стратегии защиты для предотвращения кибератак на КИ. . <р>. В Таблице III показана критичность канала для примера графа уязвимостей. Таким образом, можно сосредоточиться на критических ссылках (выделенных жирным шрифтом 0,0148 (9, 8) 0,00497 (4,9) 0,0203), поскольку эти ссылки имеют более высокие значения, чем другие, и более уязвимы для киберугроз. В таблице IV показаны показатели критичности путей атаки для всех кратчайших путей от исходного узла 1 до целевого узла 10. . <р>. В Таблице III показана критичность канала для примера графа уязвимостей. Таким образом, можно сосредоточиться на критических ссылках (выделенных жирным шрифтом 0,0148 (9,8) 0,00497 (4, 9) 0,0203), поскольку эти ссылки имеют более высокие значения, чем другие, и более уязвимы для киберугроз. В таблице IV показаны показатели критичности путей атаки для всех кратчайших путей от исходного узла 1 до целевого узла 10. .Читайте также: