Ограничить максимальный размер индексируемых данных 1c

Обновлено: 30.06.2024

21Shares (9) Amundi ETF (147) Bitpanda (1) BNP Paribas Easy (67) Boerse Stuttgart (3) CoinShares (6) Credit Suisse (9) Deka ETF (53) Deutsche Boerse (1) expatcapital (11) Fidelity ETF (9) First Trust (11) FlexShares (5) Franklin LibertyShares (13) Global X (29) Goldman Sachs (3) GPF Metals (6) HANetf (32) HSBC ETF (39) Iconic (2) Invesco (118) ) iShares (365) JP Morgan (13) Legal & General (LGIM) (35) Lyxor ETF (206) Market Access (3) Ossiam (10) PIMCO (3) Rize ETF (6) Roundhill (1) SPDR ETF (107 ) Tabula (6) UBS ETF (121) UniCredit ETF (4) VanEck (27) Vanguard (51) WisdomTree (52) Xtrackers (224)

Bloomberg (215) DAX (32) FTSE (98) iBoxx (82) JP Morgan (40) MSCI (554) Nasdaq (29) S&P (107) Solactive (112) STOXX (156)

Болгария (11) Швейцария (9) Германия (136) Франция (44) Ирландия (979) Джерси (27) Лихтенштейн (7) Люксембург (588) Нидерланды (7)

Зарегистрируйтесь сейчас и воспользуйтесь преимуществами justETF Premium.

Моделирование исторической доходности портфелей ETF
Анализ эффективности и рисков
Мониторинг портфеля с оповещениями по электронной почте
Простая перебалансировка портфеля
5 портфолио включены

Короткие ETF и ETF с кредитным плечом были разработаны для краткосрочной торговли и поэтому не подходят для долгосрочных инвесторов. Прежде чем вы решите инвестировать в такой продукт, убедитесь, что вы поняли, как рассчитывается индекс. Имейте в виду, что для периодов удержания более одного дня ожидаемая и фактическая доходность могут быть очень значительными.

Да, я понимаю риски, связанные с инвестированием в короткие ETF и ETF с кредитным плечом.

Название фонда	Диаграмма 4 недели	CCY фонда	Размер фонда	TER в % годовых	минимум/максимум за 52 недели	1W в %	1M в %	3M в %	6M в %	1Y в %	3Y в %	5Y в %	с начала года в %	2021 в %	2020 в %	2019 в %	2018 в %	Vola 1Y	Vola 3Y	Vola 5Y	Доход/ Риск 1Y	Доход/ Риск 3Y	Доход/ Риск 5 лет	Дата начала	Политика распределения	Дивидендная доходность (текущая)	Дивидендная доходность ( 1 год)	Местонахождение фонда	Метод репликации	Готов сберегательный план	Кредит ценными бумагами	ISIN	Тикер	WKN	Номер доблести

Скринер ETF — как найти лучшие ETF?

За последние годы ETF приобрели большую популярность. На фондовых биржах представлен большой выбор биржевых фондов. База данных justETF содержит информацию обо всех ETF и физически обеспеченных ETC, которые разрешены к распространению в Европе.

С таким объемом информации иногда бывает сложно провести исследование ETF. Чтобы найти правильный фонд и верность, чтобы наконец инвестировать, вам нужно сравнить их друг с другом. На этой странице объясняется, как искать подходящие ETF для ваших инвестиций и как именно работает ETF Screener с его большой базой данных.

Принято решение об инвестировании в пассивные индексные фонды. Поздравляем с этим первым важным шагом на пути к финансовой безопасности. Вопрос, который поначалу волнует многих инвесторов: как мне найти фонд, который мне подходит? В конце концов, есть так много разных критериев, по которым инвесторы могут и должны искать в биржевых фондах. База данных justETF помогает им узнать все о множестве различных ETF и правильно их классифицировать.

Настройкой по умолчанию является то, что все средства, доступные на фондовых биржах в вашей стране, перечислены в начале. Для Великобритании это означает Лондонскую фондовую биржу, XETRA или Euronext Paris. Вы можете изменить это в любое время и внести дополнительные индивидуальные корректировки в ETF Screener. Например, вы можете изменить валюту возвратов и показателей или отобразить их на вчерашний день или на конец месяца.

Фильтр ETF

С нашим фильтром justETF у вас также есть возможность сузить выбор ETF, применяя специальные критерии поиска. Хотите узнать больше о ETF, которые имеют право на сберегательные планы или инвестировать в определенный индекс? В дополнение к классам активов, регионам и странам, поставщикам ETF, местонахождению фонда, размеру и местам, где они могут быть проданы, вы также можете фильтровать по определенным темам.

Поиск ETF

Скринер ETF помогает вам определить инвестиционные темы, которые имеют отношение к вам, и получить достоверность запланированных инвестиций. Вас интересуют дивидендные акции, ETF, посвященные изменению климата, или облачные технологии?В зависимости от выбранного вами фильтра, ETF Finder отобразит все соответствующие ETF с разрешением на продажу в указанной вами стране происхождения и для вашего типа инвестора (частный или институциональный инвестор).

Дополнительные ссылки:

— Все котировки представляют собой котировки фондовой биржи с задержкой на 15 минут или СЧА (=ежедневно публикуются поставщиком средств). Котировки и справочные данные предоставлены Xignite, Inc., etfinfo и justETF GmbH. Доходы включают выплаты дивидендов. Нет гарантии полноты, точности и правильности отображаемой информации.

Обычные индексы – это индексы, которые создаются один раз путем выборки данных при создании из одного или нескольких источников. Простой индекс неизменяем, поскольку документы нельзя добавлять или удалять в течение всего срока его службы. Можно только обновить значения числовых атрибутов (включая MVA). Обновление данных возможно только путем воссоздания всего индекса.

Обычные индексы доступны только в обычном режиме, и их определение состоит из объявления индекса и одного или нескольких исходных объявлений. Сбор данных и создание индекса производится не сервером searchd, а индексатором вспомогательного инструмента.

Индексатор – это инструмент командной строки, который можно вызывать непосредственно из командной строки или из сценариев оболочки.

При вызове он может принимать несколько аргументов, но в файле конфигурации Manticore также есть несколько собственных настроек.

В обычном сценарии индексатор выполняет следующие действия:

извлекает данные из источника
строит простой индекс
записывает индексные файлы
(необязательно) информирует поисковый сервер о новом индексе, который запускает ротацию индексов.

Инструмент индексатора

Общий синтаксис индексатора следующий:

При создании индексов с помощью indexer важно помнить, что сгенерированные файлы индексов должны создаваться с разрешениями, позволяющими searchd читать, записывать и даже удалять их. В случае официальных пакетов Linux searchd работает под пользователем manticore. В этом случае индексатор также должен работать под пользователем manticore:

Если вы используете searchd (поисковый сервер Manticore) по-другому, вам может потребоваться опустить sudo -u manticore , просто убедитесь, что пользователь, под которым работает ваш экземпляр searchd, имеет права на чтение и запись ваших индексов, которые вы создаете с помощью индексатора. .

По сути, вы должны перечислить различные возможные индексы (которые позже сделаете доступными для поиска) в manticore.conf , поэтому при вызове indexer вам как минимум нужно указать, какой индекс (или индексы) вы хотите индексировать. . Если бы manticore.conf содержал сведения о двух индексах, mybigindex и mysmallindex , вы могли бы сделать следующее:

Подстановочные знаки в именах индексов также поддерживаются. Можно использовать следующие подстановочные знаки:

* соответствует любому количеству любых символов
% не соответствует ни одному символу или любому отдельному символу

Коды выхода следующие:

0 – все прошло нормально
1 – возникла проблема при индексации (и если был указан --rotate, то она была пропущена) или операция выдала предупреждение
2 – индексирование прошло нормально, но попытка поворота не удалась

Аргументы командной строки индексатора

--config (-c для краткости) указывает индексатору использовать данный файл в качестве своей конфигурации. Обычно он ищет manticore.conf в каталоге установки (например, /etc/manticoresearch/manticore.conf), за которым следует текущий каталог, в котором вы находитесь при вызове индексатора из оболочки. Это чаще всего используется в общих средах, где двоичные файлы установлены в глобальной папке, например. /usr/bin/ , но вы хотите предоставить пользователям возможность создавать свои собственные настройки Manticore, или если вы хотите запускать несколько экземпляров на одном сервере. В таких случаях вы можете позволить им создавать свои собственные файлы manticore.conf и передавать их индексатору с помощью этой опции. Например:

--all указывает индексатору обновить каждый индекс, указанный в manticore.conf, вместо того, чтобы перечислять отдельные индексы. Это было бы полезно в небольших конфигурациях, заданиях типа cron или обслуживания, когда весь набор индексов будет перестраиваться каждый день, неделю или любой другой период. Обратите внимание, что, поскольку --all пытается обновить все найденные индексы в конфигурации, она выдаст предупреждение, если обнаружит индексы RealTime, и код выхода команды будет 1, а не 0, даже если простые индексы завершились без проблем. Пример использования:

--rotate используется для ротации индексов. Если у вас нет ситуации, когда вы можете отключить функцию поиска, не беспокоя пользователей, вам почти наверняка придется продолжать поиск во время индексации новых документов. --rotate создает второй индекс, параллельный первому (там же, просто включая .new в именах файлов).После завершения индексатор уведомляет searchd, отправляя сигнал SIGHUP, и searchd попытается переименовать индексы (переименовав существующие, включив в них .old и переименовав .new, чтобы заменить их), а затем начнет обслуживать из более новых файлов. В зависимости от настройки бесшовного_поворота может быть небольшая задержка при поиске в новых индексах. В случае одновременной ротации нескольких индексов, связанных отношениями killlist_target, ротация начнется с индексов, которые не являются целевыми, и закончится теми, которые находятся в конце целевой цепочки. Пример использования:

--quiet указывает индексатору ничего не выводить, если нет ошибки. Это в основном используется для задач типа cron или других сценариев, где вывод не имеет значения или не нужен, за исключением случаев какой-либо ошибки. Пример использования:

--noprogress не отображает сведения о ходе выполнения по мере их появления. Вместо этого окончательные сведения о состоянии (такие как проиндексированные документы, скорость индексирования и т. д.) сообщаются только по завершении индексирования. по умолчанию. Пример использования:

--buildstops просматривает источник индекса, как если бы он индексировал данные, и создает список индексируемых терминов. Другими словами, он создает список всех доступных для поиска терминов, которые становятся частью индекса. Обратите внимание, что он не обновляет рассматриваемый индекс, он просто обрабатывает данные, как если бы они индексировались, включая выполнение запросов, определенных с помощью sql_query_pre или sql_query_post. outputfile.txt будет содержать список слов, по одному в строке, отсортированных по частоте с наиболее часто встречающимися первыми, а N указывает максимальное количество слов, которые будут перечислены. Если он достаточно велик, чтобы охватить каждое слово в индексе, будет возвращено только это количество слов. Такой список словарей можно использовать для функций клиентского приложения, связанных с функцией «Вы имели в виду…», обычно в сочетании с --buildfreqs, ниже. Пример:

Это создаст документ в текущем каталоге, word_freq.txt с 1000 наиболее употребительными словами в 'myindex', отсортированными по наиболее употребительным первым. Обратите внимание, что файл будет относиться к последнему проиндексированному индексу, если он указан с несколькими индексами или --all (т. е. последним, указанным в файле конфигурации)

--buildfreqs работает с --buildstops (и игнорируется, если --buildstops не указан). Поскольку --buildstops предоставляет список слов, используемых в индексе, --buildfreqs добавляет количество, присутствующее в индексе, что может быть полезно для определения того, следует ли считать определенные слова стоп-словами, если они слишком распространены. Это также поможет при разработке функций «Вы имели в виду…», где вам нужно знать, насколько более распространено данное слово по сравнению с другим, похожим. Пример:

Это создаст файл word_freq.txt, как указано выше, однако после каждого слова будет указано, сколько раз оно встречается в рассматриваемом индексе.

--merge используется для физического объединения индексов вместе, например, если у вас есть схема main+delta, в которой основной индекс меняется редко, а дельта-индекс часто перестраивается, и --merge будет использоваться для объединения два. Операция движется справа налево — содержимое src-index проверяется и физически объединяется с содержимым dst-index, а результат остается в dst-index. В псевдокоде это может быть выражено как: dst-index += src-index Пример:

В приведенном выше примере, где основным является главный, редко изменяемый индекс, а разностный — более часто изменяемый, вы можете использовать приведенное выше для вызова индексатора, чтобы объединить содержимое разностного индекса в основной индекс и сменить индекс. индексы.

--merge-dst-range запускает диапазон фильтра, заданный при слиянии. В частности, поскольку слияние применяется к целевому индексу (как часть --merge и игнорируется, если --merge не указано), индексатор также будет фильтровать документы, попадающие в целевой индекс, и только документы будут проходить через него. заданный фильтр попадет в окончательный индекс. Это можно использовать, например, в индексе, где есть атрибут «удалено», где 0 означает «не удалено». Такой индекс можно объединить с:

Все документы, помеченные как удаленные (значение 1), будут удалены из недавно объединенного целевого индекса. Его можно добавить несколько раз в командную строку, чтобы добавить последовательные фильтры к слиянию, все из которых должны быть соблюдены, чтобы документ стал частью окончательного индекса.

--merge-killlists (и его более короткий псевдоним --merge-klists ) изменяет способ обработки списков уничтожения при объединении индексов. По умолчанию оба списка уничтожения удаляются после слияния. Это поддерживает наиболее типичный сценарий слияния main+delta. Однако если эта опция включена, списки исключений из обоих индексов объединяются и сохраняются в целевом индексе.Обратите внимание, что список уничтожения исходного (разностного) индекса будет использоваться для постоянного подавления строк из целевого (основного) индекса.
--keep-attrs позволяет повторно использовать существующие атрибуты при переиндексации. Всякий раз, когда индекс перестраивается, каждый новый идентификатор документа проверяется на наличие в «старом» индексе, и если он уже существует, его атрибуты переносятся в «новый» индекс; если не найден, используются атрибуты из нового индекса. Если пользователь обновил атрибуты в индексе, но не в фактическом источнике, используемом для индекса, все обновления будут потеряны при переиндексации; использование –keep-attrs позволяет сохранить обновленные значения атрибутов из предыдущего индекса. Можно указать путь для индексных файлов, который будет использоваться вместо пути ссылки из конфигурации:

--keep-attrs-names= позволяет указать атрибуты для повторного использования из существующего индекса при переиндексации. По умолчанию все атрибуты из существующего индекса повторно используются в новом «индексе»:

--dump-rows выгружает строки, извлеченные источником(ами) SQL, в указанный файл с синтаксисом, совместимым с MySQL. Результирующие дампы являются точным представлением данных, полученных индексатором, и помогают повторять проблемы во время индексации. Команда выполняет выборку из источника и создает файлы индекса и файл дампа.
--print-rt выводит полученные данные из источника в виде INSERT для индекса в реальном времени. Первые строки дампа будут содержать поля и атрибуты реального времени (как отражение полей и атрибутов простого индекса). Команда выполняет выборку из источника и создает как индексные файлы, так и вывод дампа. Команду можно использовать как sudo -u manticore indexer -c manticore.conf --print-rt indexrt indexplain > dump.sql . Поддерживаются только источники на основе sql. MVA не поддерживаются.
--sighup-each полезен, когда вы перестраиваете много больших индексов и хотите как можно быстрее перевести каждый из них в searchd. С --sighup-each индексатор отправит сигнал SIGHUP в searchd после успешного завершения работы над каждым индексом. (По умолчанию после построения всех индексов отправляется один SIGHUP).
--nohup полезен, когда вы хотите проверить свой индекс с помощью indextool перед его ротацией. indexer не будет отправлять SIGHUP, если эта опция включена. Файлы индексов переименовываются в .tmp. Используйте indextool, чтобы переименовать индексные файлы в .new и повернуть их. Пример использования:

--print-queries распечатывает запросы SQL, которые индексатор отправляет в базу данных, вместе с событиями подключения и отключения SQL. Это полезно для диагностики и устранения проблем с источниками SQL.
--help (-h для краткости) перечисляет все параметры, которые могут быть вызваны в индексаторе.
-v показывает версию индексатора.

Настройки конфигурации индексатора

Вы также можете настроить поведение индексатора в конфигурационном файле Manticore в разделе indexer:

лемматизатор_кэш

Размер кэша лемматизатора. Необязательно, по умолчанию 256 КБ.

Наша реализация лемматизатора использует сжатый формат словаря, который обеспечивает компромисс между пространством и скоростью. Он может либо выполнять лемматизацию сжатых данных, используя больше ЦП, но меньше ОЗУ, либо частично или полностью распаковывать и предварительно кэшировать словарь, используя меньше ЦП, но больше ОЗУ. А директива lemmatizer_cache позволяет вам контролировать, сколько именно ОЗУ может быть потрачено для этого несжатого кеша словаря.

В настоящее время доступны только словари ru.pak, en.pak и de.pak. Это русский, английский и немецкий словари. Сжатый словарь имеет размер примерно от 2 до 10 МБ. Обратите внимание, что словарь также всегда остается в памяти. Размер кэша по умолчанию составляет 256 КБ. Допустимые размеры кэша: от 0 до 2047 МБ. Безопасно увеличивать размер кеша слишком высоко; лемматизатор будет использовать только необходимую память. Например, весь русский словарь распаковывается примерно до 110 МБ; и, таким образом, установка lemmatizer_cache выше этого значения не повлияет на использование памяти: даже если для кеша разрешено 1024 МБ, если требуется только 110 МБ, он будет использовать только эти 110 МБ.

В наших тестах общее время индексации с разными размерами кеша было следующим:

9,07 с, морфология = lemmatize_ru, lemmatizer_cache = 0
8,60 с, морфология = lemmatize_ru, lemmatizer_cache = 256 КБ
8,33 с, морфология = lemmatize_ru, lemmatizer_cache = 8M
7,95 сек, морфология = lemmatize_ru, lemmatizer_cache = 128M
6,85 сек., морфология = stem_ru (базовый уровень)

Ваш пробег может варьироваться, но простое эмпирическое правило будет заключаться в том, чтобы либо использовать небольшой кэш по умолчанию 256 КБ при ограничении памяти, либо потратить 128 МБ дополнительной ОЗУ и кэшировать весь словарь для максимальной производительности индексирования.

max_file_field_buffer

Максимальный размер адаптивного буфера поля файла, байт. Необязательно, по умолчанию – 8 МБ, минимум – 1 МБ.

Буфер поля файла используется для загрузки файлов, на которые ссылаются столбцы sql_file_field.Этот буфер является адаптивным, начиная с 1 МБ при первом выделении и увеличиваясь в 2 раза до тех пор, пока не будет загружено содержимое файла или не будет достигнут максимальный размер буфера, указанный в директиве max_file_field_buffer.

Таким образом, если поля файла не указаны, буфер вообще не выделяется. Если все файлы, загруженные во время индексации, имеют размер менее (например) 2 МБ, а значение max_file_field_buffer равно 128 МБ, пиковое использование буфера все равно будет составлять всего 2 МБ. Однако файлы размером более 128 МБ будут полностью пропущены.

max_iops

Максимальное количество операций ввода-вывода в секунду для регулирования ввода-вывода. Необязательно, по умолчанию 0 (неограниченно).

Параметр, связанный с регулированием ввода-вывода. Он ограничивает максимальное количество операций ввода-вывода (чтение или запись) в любую секунду. Значение 0 означает, что ограничений нет.

Индексатор может вызывать всплески интенсивного дискового ввода-вывода во время индексирования, и может потребоваться ограничить его дисковую активность (и оставить что-то для других программ, работающих на том же компьютере, например searchd ). В этом помогает регулирование ввода-вывода. Он работает, обеспечивая минимальную гарантированную задержку между последующими дисковыми операциями ввода-вывода, выполняемыми индексатором. Ограничение операций ввода-вывода при индексировании может помочь уменьшить снижение производительности поиска, вызванное индексированием.

max_iosize

Максимально допустимый размер операции ввода-вывода в байтах для регулирования ввода-вывода. Необязательно, по умолчанию 0 (неограниченно).

Параметр, связанный с регулированием ввода-вывода. Он ограничивает максимальный размер файловой операции ввода-вывода (чтение или запись) для всех операций, выполняемых индексатором. Значение 0 означает, что ограничений нет. Чтения или записи, которые превышают лимит, будут разделены на несколько меньших операций и будут учитываться как несколько операций с помощью параметра max_iops. На момент написания этой статьи все вызовы ввода-вывода в любом случае должны быть менее 256 КБ (размер внутреннего буфера по умолчанию), поэтому значения max_iosize выше 256 КБ не должны ни на что влиять.

max_xmlpipe2_field

Максимально допустимый размер поля для исходного типа XMLpipe2, байты. Необязательно, по умолчанию 2 МБ.

mem_limit

Ограничение использования ОЗУ при индексировании. Необязательно, по умолчанию 128M. Принудительный предел использования памяти, который индексатор не может превысить. Может быть указано в байтах, килобайтах (с постфиксом K) или мегабайтах (с постфиксом M); см. пример. Это ограничение будет автоматически увеличено, если установлено крайне низкое значение, в результате чего буферы ввода-вывода будут меньше 8 КБ; точная нижняя граница для этого зависит от размера индексированных данных. Если размер буфера меньше 256 КБ, будет выдано предупреждение.

Максимально возможное ограничение: 2047M. Слишком низкие значения могут снизить скорость индексации, но от 256 до 1024 М должно хватить для большинства, если не для всех наборов данных. Слишком большое значение этого параметра может привести к тайм-аутам SQL-сервера. На этапе сбора документов будут периоды, когда буфер памяти будет частично отсортирован и связь с базой данных не будет выполняться; и сервер базы данных может тайм-аут. Вы можете решить эту проблему, либо увеличив время ожидания на стороне SQL-сервера, либо уменьшив mem_limit .

on_file_field_error

ignore_field , индексировать текущий документ без поля;
skip_document , пропустить текущий документ, но продолжить индексацию;
fail_index , сбой индексации с сообщением об ошибке.

Обратите внимание, что с on_file_field_error = skip_document документы будут игнорироваться только в том случае, если проблемы обнаружены на этапе ранней проверки, а не на этапе фактического анализа файла. indexer откроет каждый файл, на который ссылаются, и проверит его размер перед выполнением какой-либо работы, а затем снова откроет его при фактическом анализе. Таким образом, если файл исчезнет между этими двумя попытками открытия, документ все равно будет проиндексирован.

запись_буфера

Размер буфера записи, байт. Необязательно, по умолчанию 1 МБ. Буферы записи используются для записи как временных, так и окончательных индексных файлов при индексировании. Буферы большего размера уменьшают количество необходимых операций записи на диск. Память для буферов выделяется дополнительно к mem_limit. Обратите внимание, что для разных файлов будет выделено несколько (в настоящее время до 4) буферов, что пропорционально увеличивает использование ОЗУ.

ignore_non_plain

ignore_non_plain позволяет полностью игнорировать предупреждения о пропуске непростых индексов. 0 (без игнорирования) по умолчанию.

Что делать, если архив базы загружается в файловом варианте с ошибкой "Вы превысили максимальный размер внутреннего файла", а скачать действительно нужно? Я постараюсь рассказать о технологии, которую мы разработали при активном участии Виктора Сосновского из «1С» на партнерском форуме.

Допустим, вы сформировали архивную базу данных и сейчас пытаетесь загрузить ее в файловом варианте сначала все идет хорошо, но в какой-то момент возникает ошибка.:

<эм>. "Ошибка загрузки базы знаний, в информационную базу загружаются не все данные, потому что: Ошибка базы данных: Превышен максимальный размер внутреннего файла 'D:\1CBASES\NewDB/1Cv8.1CD'"

Я лично потратил много времени на поиски решения этой проблемы и в итоге нашел, что позволило нам создать файловую копию размером 18 Гб базы данных и в итоге сэкономил примерно раз в неделю (можете в комментариях рассказать что было, но сейчас не про Тома).

Таким образом, причин ошибки может быть несколько:

Размер ЛЮБОЙ таблицы в базе данных превышает ограничение для файловой версии (4 ГБ). Честно говоря, чтобы избежать подобных казусов, мы заранее проверяли размерности базовых таблиц, обрабатывая "базомер SQL" (или аналоги).
Эта ошибка связана со сбоями в работе платформы и вызвана определенной специфической структурой конфигурации метаданных.

С первого раза понятно - если базомер показал превышение лимита для какой-то из таблиц БД, то эти таблицы надо почистить. Если это справочник или реестр непериодической информации, то надо попробовать удалить/записать ненужные элементы. То же самое относится и к «тяжелым» документам с их табличными частями. Первое, что нужно сделать, удалив отмеченные объекты, разумеется.

Реестры накопления - отдельная тема. Размеры результатов таблиц могут превышать размер записей регистра таблицы, часто значительно. Иногда может помочь даже простой пересчет результатов.

Регистры остатков могут некорректно (не во всех измерениях) закрываться, что приводит к очень значительному и быстрому разрастанию результатов таблиц. Списание «зависшего» остаточного накопления может записывать при последующем пересчете результатов на экономию до нескольких ГБ, проверено на собственном опыте на «ленивых» клиентах. ))

Что делать, если каждая таблица вашей базы данных меньше 4 ГБ, но ошибка все равно возникает?

Это означает, что у вас второй случай — проблемная структура метаданных конфигурации. Скорее всего, ошибка возникает при создании индексов.

Кратко опишем ситуацию в целом, что понятно со слов Виктора Сосновского 1С. Следующая цитата из Партнерского форума:

"При загрузке информационной базы данных в файловом режиме сначала загружаются данные всех таблиц, а затем создаются индексы. Неудачное создание индекса приводит к тому, что индекс создается с ошибкой, и все последующие индексы создаются. Если в базе много данных, то это приведет к значительному снижению производительности. Полноценная работа с такой базой будет невозможна."

Нам нужно знать, какая таблица приводит к ошибке при создании индекса.

Журнал Turning Technology - в папку "C:\Program Files (x86)\1cv82\__НомерВерсииПлатформы__\bin\conf\" (или аналогичную, __НомерВерсииПлатформы__ замените на свою) поместите в файл logcfg.xml следующие строки:< /p>

Внимательно следуйте порядку создания дампа каталогов и журналов:

там
отличается
Они были доступны для чтения и записи пользователю Windows, начиная с человека, у которого запущен конфигуратор.

Перезапустите конфигуратор (показан технологическим журналом) и попробуйте повторно загрузить наш .DT. При возникновении ошибки идем в каталог для логов, находим там лог-файл, в котором содержится наша ошибка, и внимательно его читаем.

Самая первая запись в журнале EXCPCNTX в моем случае указывала на команду, вызвавшую ошибку: CREATE INDEX _Accum27148_ByDims_TRRRRRRRRRRSSR (имя вашего индекса будет другим).

По цифрам из названия индекса, обработав "структуру таблицы базы данных хранилища" (или аналоги, которые умеют показывать индексы), находим таблицу, принадлежащую индексу. У меня оказалась скорость таблицы одного из нетипичных регистров накопления.

А дальше начинается самое интересное — нужно попытаться угадать, какая структура вашей таблицы приводит к ошибке индексации.

Первое, на что следует обратить внимание, — какие поля включены в индекс. Как оказалось, сама платформа не любит, когда суммарный размер ключевых полей индекса значителен. В частности не любит индексировать длинные строки - так в моем случае индекс падал на тип измерения STRING (500), и это вызывало ошибку Еще один представитель фирмы "1С" прокомментировал партнерский форум в 2007 году:.

"Если длина ключа близка к 2К, то начинается резкое увеличение размера индекса с рядом неприятных последствий."

И действительно, в 2013 году ничего не изменилось — в таких случаях происходит лавинообразное увеличение размера индекса на основе файла. А когда индексная таблица превышает лимит в 4 ГБ, загрузка .DT останавливается с ошибкой.

Лично мне помогло отключить проблемное измерительное поле "Использовать в исходе", так как в реальности исход для него не требуется. Он больше не входит в саму таблицу, получается и, следовательно, превращается в индексную таблицу.Есть и другие способы — более жестко ограничить размер строки, например. Я читал, что некоторые из них помогли.

Эти изменения необходимо применить к информационной базе, при этом произойдет реструктуризация вашей таблицы.

Если вносятся изменения в базу данных SQL-up, то после этого нужно повторно залить .DT и попробовать перезапустить его в файловых версиях.

Если SQL-up под рукой нет, можно попробовать исправить прямо на ваших малоиспользуемых копиях файлов. После принятия изменений запустите режим «Проверить и исправить» реструктуризацию таблиц базы данных. Индексы создаются платформой заново и, надеюсь, без ошибок.

Это не особо повезло и опять вылезла ошибка - сначала повторить всю процедуру, начиная с анализа лога. Возможно, проблема была не в одной таблице, либо вы не можете решить проблему с размером полей в индексе.

Рекомендуется: сначала решите проблему на «ПРАКТИКЕ», прежде чем переходить к решению.

Простым решением является рекурсивный подсчет всех возможных комбинаций строк, которые могут быть режимом, вплоть до последних «a», «b» и «c».
Ниже приведена реализация вышеуказанной идеи

Питон 3

JavaScript

Вывод:

Временная сложность приведенного выше решения экспоненциальна.

Эффективное решение
Если мы заглушим дерево рекурсии вышеприведенного кода, мы заметим, что одни и те же значения появляются несколько раз. Таким образом, мы сохраняем результаты, которые используются позже, если они повторяются.

Питон3

JavaScript

Вывод:

Временная сложность: O(n)
Вспомогательное пространство: O(n)
Спасибо г-ну Ленивому за предложенные выше решения.
Решение, которое работает за время O(1):

Мы можем применить концепции комбинаторики, чтобы решить эту задачу за постоянное время. можно вспомнить формулу, согласно которой число способов, которыми мы можем расположить в общей сложности n объектов, из которых p объектов одного типа, q объектов другого типа и r объектов третьего типа, равно n!/( п!к!р!)

Давайте шаг за шагом приступим к решению.

Сколько строк можно составить без букв b и c? Ответ равен 1, потому что мы можем упорядочить строку, состоящую только из «а», только одним способом, и строка будет aaaa….(n раз) .

Сколько строк можно составить из одной буквы "b"? Ответ — n, потому что мы можем упорядочить строку, состоящую из (n-1) «a» и 1 «b», равной n!/(n-1)! = п . То же самое касается ‘c’ .

Сколько строк мы можем составить из 2 знаков, заполненных символами «b» и/или «c»? Ответ: n*(n-1) + n*(n-1)/2 . Потому что это 2 место может быть либо 1 «b» и 1 «c», либо 2 «c» в соответствии с нашими заданными ограничениями. В первом случае общее количество аранжировок равно n!/(n-2)! = n*(n-1) и для второго случая это n!/(2!(n-2)!) = n*(n-1)/2 .

Наконец, сколько строк мы можем составить из 3 знаков, заполненных буквами «b» и/или «c»? Ответ: (n-2)*(n-1)*n/2 . Потому что это 3-е место может состоять только из 1 «b» и 2 «c» в соответствии с нашими заданными ограничениями. Итак, общее количество аранжировок равно n!/(2!(n-3)!) = (n-2)*(n-1)*n/2 .

Прежде чем задать вопрос, выполните поиск, чтобы узнать, существует ли этот вопрос или на него был дан ответ.

Вы можете использовать фильтры для уточнения поиска.
Вы можете фильтровать по статусу (отвечено, ответ принят или без ответа), категории, продукту или дате вопроса.
Вы также можете использовать теги или директивы поиска. Все вопросы помечены одним или несколькими ключевыми словами, чтобы участники сообщества могли найти интересующие их вопросы и ответы.
При поиске ответа выберите лучший ответ на основе полезности и голосов, которые помогают определить качество.

Как задать хороший вопрос

Будьте описательными, конкретными и краткими. Пример. Как с помощью графика изменить цвет линии графика?
Сосредоточьтесь только на одной проблеме.
В заголовке укажите номера ошибок, если они есть.
Перечислите шаги, которые вы уже пробовали.
Включите достаточно кода, чтобы другие могли понять проблему.
Добавьте теги из одного или двух слов, описывающие ваш вопрос. Используйте краткие и понятные теги.
Укажите, какие дополнительные продукты (наборы инструментов или наборы блоков) актуальны, если применимо.

Как создать полезный ответ

При ответе на вопрос:

Прочитайте вопрос полностью, прежде чем начать писать ответ.
Если вам нужны разъяснения по вопросу, добавьте комментарий.
Если вы знаете, что ответ уже существует, добавьте ссылку на него в свой ответ.
Будьте добры и внимательны. Ответы, содержащие ненормативную лексику, вульгарность или оскорбительный тон, будут удалены.

Как заработать репутацию

Вы зарабатываете очки репутации, когда кто-то:

Принимает один из ваших ответов = 4 балла
Голосование за ваш ответ = 2 балла
Голосование за ваш вопрос = 1 балл

Чем выше ваша репутация, тем больше привилегий вы получаете — от возможности добавлять теги к вопросам до удаления вопросов, ответов и комментариев.

Проверьте Мои ответы MATLAB, чтобы просмотреть свою репутацию и полученные вами привилегии.

Читайте также: