Mydss, как использовать на компьютере

Обновлено: 03.07.2024

Эти инструкции объясняют, на какую информацию следует обращать внимание при использовании кодовой книги, а также как преобразовать информацию из кодовой книги в операторы, необходимые для написания программ SAS, SPSS или Stata для чтения и анализа данных.

Прежде чем искать книгу кодов, сначала нужно определить, действительно ли вам нужны данные или вам нужны только результаты исследования, т. е. сколько людей живет в Нью-Йорке. Иногда вам вообще не нужны данные, вы можете просто использовать один из множества статистических отчетов или рефератов, доступных в библиотеке. Если на самом деле вам нужны данные для проведения анализа, вам нужно найти исследование или исследования, в которых изучалось то, что вы ищете, и внимательно прочитать кодовую книгу, чтобы убедиться, что в исследовании есть данные, которые вам нужны.< /p>

Файлы данных

Поскольку книга кодов описывает файлы данных, на этом этапе было бы полезно обсудить, что такое файлы данных и в каких форматах они представлены. Файл данных — это просто компьютерный файл, в котором есть данные. Большинство файлов данных устроены как электронные таблицы, где у вас есть строки информации по каждому наблюдению (человеку, штату или компании) и столбцы информации, представляющие различные переменные. Основное различие между электронной таблицей и файлом данных заключается в том, что каждый столбец электронной таблицы равен одной переменной в файле данных. Каждая переменная файла данных состоит из одного или нескольких столбцов. Иногда файл данных будет иметь пробелы между группами столбцов, составляющих переменную, но в большинстве случаев он просто запускает все вместе. Вот пример электронной таблицы:

Вот как эта же информация может выглядеть в файле данных:

Первая строка чисел на самом деле не является частью данных, мы поместили ее туда, чтобы вы могли видеть, как столбцы в файле данных соотносятся со столбцами в электронной таблице. В этом примере столбец A электронной таблицы — это столбец 1 в файле данных, столбец B — это столбцы 2–3, столбец C — столбцы 4–8, а столбец D — столбцы 9–14. Если вы внимательно посмотрите, то увидите, что фактические цифры и буквы одинаковы в обоих файлах. Поскольку вся информация в файле данных обрабатывается вместе, вам нужен какой-то способ определить, где заканчивается одна переменная и начинается следующая. Это, среди многих других важных вещей, находится в кодовой книге. Это самый простой формат файла данных, и большинство из них будут такими. Два приведенных выше примера имеют одну «строку», «запись» или «карту» данных для каждого наблюдения. Однако часто файл данных содержит более одной строки данных для каждого наблюдения. Это пережиток первых дней вычислительной техники, когда все данные вводились на перфокартах, содержащих всего 80 столбцов. Если в опросе было больше вопросов, чем могло поместиться на одной карточке, исследователям приходилось продолжать данные на другой карточке. Это особенно верно для файлов, содержащих информацию об одном и том же наблюдении за несколько лет. Вот пример:

Этот файл очень похож на предыдущий, за исключением того, что каждое наблюдение состоит из трех строк, а не из одной. Информация в определенном столбце или столбцах может представлять или не представлять одну и ту же переменную. Если вопросы были исключены или добавлены в последующие годы, то информация будет другой. Кроме того, если это старый файл данных, то вполне вероятно, что каждая карточка является просто продолжением данных того же периода времени.

Следствием наличия нескольких карточек является иерархия файлов. Иерархические файлы обычно содержат только одну строку данных для каждого наблюдения, однако каждая строка может представлять различные уровни информации. Возможно, лучшим примером иерархического файла является текущий опрос населения. В файле CPS есть три типа записей или строк: записи домохозяйства содержат информацию, общую для всех, кто живет в этом домохозяйстве; Семейные записи содержат информацию, которая является общей для всех членов конкретной семьи в этом домохозяйстве (в одном домохозяйстве может проживать более одной семьи); и Записи о лицах, конечно же, содержат информацию, относящуюся к одному конкретному лицу в этой семье. Вся эта информация содержится в одном файле. Записи о домашнем хозяйстве всегда идут первыми, за ними следуют семейные записи и, наконец, записи о лицах. Каждая строка в файле имеет переменную или столбец, обозначающий тип записи. Вот пример того, как может выглядеть иерархический файл:

Иерархические файлы могут быть очень сложными для программирования. Если вам нужно проанализировать иерархический файл, вы должны прийти в лабораторию DSS и поговорить с консультантом о том, как это сделать. Конечно, во всех этих примерах всего несколько переменных, тогда как в реальном файле данных их гораздо больше.

Кодовые книги

Описание исследования: кто его провел, почему они это сделали, как они это сделали.
Информация о выборке: какая популяция была изучена, как была составлена выборка, какова была доля ответивших.
Техническая информация о самих файлах: количество наблюдений, длина записи, количество записей на наблюдение и т. д.
Структура данных в файле: иерархическая, несколько карточек и т. д.
Подробности о данных: столбцы, в которых можно найти определенные переменные, будь то символьные или числовые, а если числовые, то в каком формате.
Текст вопросов и ответов: в некоторых даже указано, сколько людей ответили тем или иным образом.

Несмотря на то, что в кодовой книге есть (или, по крайней мере, должна быть) вся эта информация, не все кодовые книги упорядочат ее одинаковым образом. Далее в этом документе мы покажем вам, какая информация вам потребуется для написания программы для чтения данных.

Формулировка и наличие вопросов и ответов. В исследовании, которое проводится неоднократно, задаваемые вопросы и разрешенные ответы могут значительно меняться от одной «волны» к другой, не говоря уже о том, что некоторые из них исключаются и добавляются новые. Кроме того, незначительные различия в формулировках могут привести к очень большим изменениям в интерпретации результатов.
Информация о выборке. Опрос, который был проведен для измерения отношения к предмету на национальном уровне, может оказаться неподходящим для оценки такого же отношения в конкретных штатах.
Вес. Иногда, чтобы правильно проанализировать данные, вам нужно будет применить веса к определенным переменным. Эти веса определяются процедурой выборки, используемой для сбора данных.
Флаги. Флаги выполняют функцию, аналогичную весам, в том смысле, что они сообщают вам, использовалась ли специальная процедура для создания переменной и когда. Это обычное дело, когда человек отказывается или не может ответить на вопрос, но интервьюер может ответить за него.
Положение столбцов и строк переменных в файле. Это также может меняться от волны к волне.

После того, как вы определили, что в файле данных есть то, что вам нужно, вы можете приступить к написанию программы, которая будет извлекать или подмножать те переменные, которые вас интересуют. Выбор того, какой программный пакет использовать, остается за вами. Однако вы должны знать, что большая часть сбора данных Принстона доступна только на PUCC, который имеет только SAS и SPSS. В любом случае всегда полезно поговорить с консультантом, прежде чем пытаться извлечь данные.

Написание программы

Столбец, в котором начинается нужная переменная.
Столбец, в котором она заканчивается, или сколько столбцов занимает переменная.
Является ли переменная числовым или символьным (также называемым буквенно-цифровым).
Если переменная является числовой, сколько десятичных разрядов она может иметь и хранится ли она в специальном формате, таком как "зонированное десятичное число".
Если вы используете данные за несколько лет, вам необходимо убедиться, что приведенная выше информация одинакова для каждого года. Если это не так, вам необходимо собирать эту информацию за каждый год.

Чтобы посмотреть примеры, нажмите здесь

Кодирование, когда для каждого наблюдения имеется только одна строка данных:

Во многих случаях в файле данных будет одна запись для каждого наблюдения. В этих случаях вам нужно будет знать только расположение столбцов нужных вам переменных. Вот два примера из сборника кодов General Social Survey:

Эта переменная имеет числовой код и находится в столбце 240 файла данных. Как вы можете видеть из столбца с пометкой «PUNCH» выше, существует десять категорий ответов на этот вопрос. Категории 8 («Не знаю») и 9 («Нет ответа») часто перекодируются аналитиками как «отсутствующие», чтобы они не влияли ни на какие статистические данные, вычисляемые по этой переменной. В зависимости от ваших конкретных вопросов, категорию 7 («Другая сторона, отказалась сообщить») также может потребоваться закодировать как отсутствующую. Иногда переменные вводятся в виде букв вместо цифр, например, если в файл данных было введено имя человека. В этих случаях вы должны сообщить компьютеру, что вместо цифр используются буквы. В приведенном ниже примере показано, как закодировать эту переменную, как если бы она была A) числовой и B) символьной:

SAS:	SPSS:	Stata:
A)	partyid 238	partyid 238	_column(238) partyid
B )	partyid $ 238	partyid (a) 238	_column(238) string partyid

Хотя эта книга кодов дает имя переменной (partyid), не все книги кодов имеют такое имя. Иногда переменные просто нумеруются. Вам не всегда нужно использовать предоставленные имена или числа в качестве собственных имен переменных, однако использование предоставленных сделает обращение к кодовой книге позже намного проще. Это важно, если вы думали, что переменная должна иметь только две категории ответов, но в данных отображается пять; возможно, вы запрограммировали неправильные столбцы или строки.Это также позволяет сравнивать результаты анализов, проведенных на одних и тех же данных разными исследователями. Иногда предоставленные имена недопустимы в любом статистическом пакете, который вы используете, потому что они слишком длинные или содержат специальные символы. В этих случаях вам следует обратиться к руководству пользователя любого пакета, который вы используете, чтобы определить, какие имена допустимы. Если вы меняете имена переменных, обязательно составьте список этих изменений.

Часто переменная должна иметь несколько столбцов, например возраст человека. Вот пример переменной, которая занимает более одного столбца:

В этом примере переменная может занимать два столбца, 275-276 в файле данных. Код для этого почти такой же, как и для приведенного выше:

Если бы переменная имела более двух столбцов, вы бы просто указали начальный и конечный столбцы. Иногда кодовая книга сообщает вам, в каком столбце начинается переменная и сколько столбцов она занимает (это также называется ее «длиной»). Посмотрите на этот пример из текущего опроса населения:

D A-WKSLK 2 97 (00:99) Пункт 22C - 1) Сколько недель . искал работу 2) Сколько недель назад сделал . начать искать 3) Сколько недель назад было . уволен

В нем говорится, что A-WKSLK является числовым, начинается в столбце 97 и имеет длину 2 (инструкции в кодовой книге объясняют это). В первом примере это означает, что эту переменную можно найти в столбцах 97-98. Символьные переменные будут указываться таким же образом. Вы можете написать операторы для чтения этих переменных, подобные приведенным выше (a_wkslk 97-98), но если у вас много переменных, вычисление всех конкретных столбцов займет много времени. Вместо этого вы можете сделать это следующим образом:

< /tr>

SAS:	SPSS:	Stata:
A)	@97 a_wkslk 2.	a_wkslk 97 (f2.0)	_column(97) a_wkslk %2f
B)	@97 a_wkslk $2.	a_wkslk 97 (a2)	_column(97) a_wkslk %2s< /td>

Вы можете легко увидеть сходства и различия между ними. В целом «2» относится к количеству столбцов, которые переменная занимает в файле данных, не обязательно к количеству цифр в переменной (некоторые столбцы могут быть пустыми). Это особенно важно, если ваши данные содержат десятичные дроби. Например, если бы переменная с именем "varname" имела длину 5 и 2 знака после запятой, тогда кодирование было бы следующим:

SAS:	SPSS:	Stata:
@124 varname 5. 2	имя_переменной 124 (f5.2)	_column(124) имя_переменной %5.2f

Это означает, что "varname" занимает всего пять столбцов в файле данных. Два из этих столбцов — числа справа от десятичной дроби, одна — сама десятичная дробь, а последние два столбца — числа слева от десятичной дроби. Следовательно, наибольшее число, которое можно закодировать в этом пространстве, равно 99,99. Время от времени кодовая книга скажет вам, что существуют «подразумеваемые» десятичные разряды. Это означает, что десятичная запятая фактически не вводилась в данные, и вы должны предположить (и правильно запрограммировать), что последние сколько угодно цифр находятся справа от десятичной запятой.

Кодирование более чем одной строки данных для каждого наблюдения:

Вам нужно обратить особое внимание на то, сколько строк для каждого наблюдения, и на какой строке может быть найдена интересующая вас переменная. Каждая кодовая книга по-разному указывает, в какой строке переменная может быть найдена, поэтому вы должны просмотреть вводные страницы, чтобы увидеть, как это делается. Неспособность отслеживать, на какой строке находится переменная, приведет к чтению с неправильной строки и, таким образом, к считыванию неверной информации для этой переменной.

Предположим, что в приведенном выше примере 2 есть пять строк данных для каждого наблюдения. Далее предположим, что varname находится в первой строке наблюдения, а charname — в третьей строке. Вот операторы, которые вам понадобятся для чтения этих переменных:

Для получения информации о том, как читать данные в формате ASCII с помощью макета данных, нажмите здесь

Заключение

Это было краткое и очень общее введение в файлы данных и кодовые книги. Мы не можем охватить все, с чем вы можете столкнуться при использовании кодовой книги. Поэтому, если вы обнаружите что-то, чего не понимаете, обратитесь к консультанту!

Трой Сигал – редактор и писатель. У нее более 20 лет опыта работы в сфере личных финансов, управления капиталом и деловых новостей.

Пегги Джеймс – дипломированный бухгалтер с более чем 9-летним опытом работы в сфере бухгалтерского учета и финансов, в том числе в сфере корпоративных, некоммерческих и личных финансов.В последнее время она работала в Университете Дьюка и является владельцем Peggy James, CPA, PLLC, обслуживающей малый бизнес, некоммерческие организации, индивидуальных предпринимателей, фрилансеров и частных лиц.

Аманда Беллучко-Чатэм — редактор, писатель и специалист по проверке фактов. Она имеет многолетний опыт изучения тем, связанных с личными финансами. Специальности включают общее финансовое планирование, развитие карьеры, кредитование, выход на пенсию, налоговую подготовку и кредит.

Что такое система поддержки принятия решений (СППР)?

Система поддержки принятия решений (DSS) – это компьютеризированная программа, используемая для поддержки решений, суждений и планов действий в организации или бизнесе. DSS просеивает и анализирует огромные объемы данных, собирая исчерпывающую информацию, которую можно использовать для решения проблем и принятия решений.

Обычно информация, используемая DSS, включает целевой или прогнозируемый доход, данные о продажах или прошлые данные за разные периоды времени, а также другие данные, связанные с запасами или операциями.

Ключевые выводы

Система поддержки принятия решений (DSS) – это компьютеризированная система, которая собирает и анализирует данные, синтезируя их для создания исчерпывающих информационных отчетов.
Система поддержки принятия решений отличается от обычного операционного приложения, функция которого заключается только в сборе данных.
Системы поддержки принятия решений позволяют принимать более обоснованные решения, своевременно решать проблемы и повышать эффективность решения проблем или операций, планирования и даже управления.

Понимание системы поддержки принятия решений (DSS)

Система поддержки принятия решений собирает и анализирует данные, синтезируя их для создания исчерпывающих информационных отчетов. Таким образом, как информационное приложение, DSS отличается от обычного операционного приложения, функция которого заключается только в сборе данных.

Система DSS может быть полностью компьютеризирована или управляться людьми. В некоторых случаях может сочетаться и то, и другое. Идеальные системы анализируют информацию и фактически принимают решения за пользователя. По крайней мере, они позволяют людям быстрее принимать более обоснованные решения.

Использование DSS

DSS может использоваться отделами управления операциями и другими отделами планирования в организации для сбора информации и данных и их преобразования в полезную аналитическую информацию. Фактически, эти системы в основном используются руководителями среднего и высшего звена.

Например, DSS можно использовать для прогнозирования доходов компании на ближайшие шесть месяцев на основе новых предположений о продажах продуктов. Из-за большого количества факторов, которые окружают прогнозируемые цифры доходов, это не простой расчет, который можно выполнить вручную. Однако DSS может интегрировать все многочисленные переменные и генерировать результат и альтернативные результаты, основанные на прошлых данных компании о продажах продуктов и текущих переменных.

DSS можно адаптировать для любой отрасли, профессии или области, включая медицину, государственные учреждения, сельскохозяйственные предприятия и корпоративные операции.

Характеристики DSS

Основной целью использования DSS является предоставление информации клиенту в простом для понимания виде. Система DSS выгодна тем, что ее можно запрограммировать на создание многих типов отчетов, основанных на спецификациях пользователя. Например, DSS может генерировать информацию и выводить ее в графическом виде, например, в виде гистограммы, представляющей прогнозируемый доход, или в виде письменного отчета.

По мере развития технологий анализ данных больше не ограничивается большими громоздкими мейнфреймами. Поскольку DSS по сути представляет собой приложение, его можно загрузить в большинстве компьютерных систем, будь то настольные компьютеры или ноутбуки. Некоторые приложения DSS также доступны на мобильных устройствах.

Гибкость DSS чрезвычайно полезна для пользователей, которые часто путешествуют. Это дает им возможность всегда быть в курсе событий и принимать наилучшие решения для своей компании и клиентов на ходу или даже на месте.

Для чего используется система поддержки принятия решений?

В организациях система поддержки принятия решений (СППР) анализирует и синтезирует огромные объемы данных, чтобы помочь в принятии решений. С помощью этой информации он создает отчеты, которые могут прогнозировать доходы, продажи или управлять запасами. Благодаря интеграции нескольких переменных DSS может дать ряд различных результатов на основе предыдущих данных компании и текущих входных данных.

Что является примером системы поддержки принятия решений?

Системы поддержки принятия решений используются во многих отраслях, от медицины до сельского хозяйства. Чтобы помочь поставить диагноз пациенту, врач-клиницист может использовать компьютеризированную систему поддержки принятия решений для диагностики и назначения рецептов. Сочетая входные данные врача и предыдущие электронные медицинские записи, система поддержки принятия решений может помочь врачу в диагностике пациента.

Каковы преимущества системы поддержки принятия решений?

В целом системы поддержки принятия решений помогают принимать более обоснованные решения. Системы поддержки принятия решений, которые часто используются руководителями высшего и среднего звена, используются для принятия действенных решений или получения нескольких возможных результатов на основе текущих и исторических данных компании. В то же время системы поддержки принятия решений можно использовать для создания отчетов для клиентов, которые легко усваиваются и могут быть скорректированы в соответствии с требованиями пользователя.

Добро пожаловать в офис Службы поддержки инвалидов. Мы предоставляем жилье для всех студентов с ограниченными возможностями. Офис DSS открыт как для личных услуг, так и для удаленного общения, например, по электронной почте, телефону, через Интернет и в масштабе. Пожалуйста, напишите Рэйчел ДеКристофаро (rdechristofaro@dvc.edu), если у вас есть общие вопросы, или позвоните по телефону 925-969-2185 и оставьте сообщение.

Примечание для учащихся. Содержимое этой страницы относится к учащимся кампусов Плезант-Хилл и Сан-Рамон.

Ссылки ниже приведут вас к информации по следующим темам:

Подать заявку на услуги

Первые и вернувшиеся учащиеся должны выполнить три шага, чтобы зарегистрироваться в DSS.

Шаг 1

Шаг 2

Предоставьте документы об инвалидности, такие как:

ИУП
Справка от врача или поставщика медицинских услуг.
Отделение реабилитации
План 504
По делам ветеранов
Региональный центр
Психо-педагогический отчет, подготовленный специалистом.
Отдел социального обеспечения

Пожалуйста, отправьте документацию Рэйчел ДеКристофаро по электронной почте.

Шаг 3

Встретьтесь с консультантом DSS.

Чтобы записаться на консультацию, записаться на прием и записаться на консультацию, пожалуйста, напишите Рэйчел ДеКристофаро.

Для старшеклассников 2022 года

Дополнительная информация будет опубликована весной 2022 г. о охвате DSS местных средних школ и процедурах подачи заявок для учащихся, которые планируют закончить обучение весной и планируют поступить в DVC осенью 2022 г. Пока вы можете просмотреть информацию для поступающих на первый курс в 2022 г. .

Запрос приспособлений

DSS соблюдает конфиденциальность информации об учащихся. По этой причине DSS не будет делить жилье с преподавателями или другим персоналом DVC, если студент специально не попросит об этом. Студенты DSS должны запрашивать жилье каждый семестр. Ниже приведены подробные сведения и ссылки на конкретные услуги.

Тестирование размещения

Студенты DSS могут по-прежнему получать компенсацию времени для онлайн-экзаменов. DSS свяжется с инструкторами, чтобы скорректировать настройки времени программного обеспечения для любого учащегося, подписавшего и отправившего форму размещения онлайн-экзаменов и викторин (см. ссылку ниже). Обратите внимание, что инструкторам DVC требуется уведомление минимум за два рабочих дня для настройки программного обеспечения.

Для продленного (дополнительного) времени тестирования (для использования учащимися, уже одобренными DSS)

Пожалуйста, напишите Рону Тенти, если у вас есть какие-либо вопросы по тестированию или если ваше время не изменилось.

Для занятий с тестами лично DSS может наблюдать за экзаменами в своем офисе. Пожалуйста, посетите офис DSS, если вы хотите назначить время. Возможна только очная сдача экзаменов. Необходимо уведомить DSS за два-пять рабочих дней.
Наверх

Услуги по ведению заметок

Службы создания заметок предлагают общие заметки и инструменты, помогающие учащимся делать заметки самостоятельно. Ведение заметок доступно как для личных, так и для онлайн-классов. С вопросами обращайтесь к Джонатану Каттарину.

Проверка оборудования и программного обеспечения

Компания DSS выдает оборудование напрокат учащимся, одобренным для проживания.

Если вам нужно оборудование для ведения заметок, например цифровой диктофон или умная ручка, вы можете связаться с Джонатаном Каттарином, чтобы договориться о получении. Учебное пособие по умному перу см. в этом видео. Учебное пособие по умному перу.

Если вам нужно программное обеспечение, такое как преобразование текста в речь Kurzweil, чтобы помочь с чтением, или программное обеспечение преобразования речи в естественный язык Dragon, свяжитесь с Роуз Десмонд.

Альтернативные медиасервисы

Альтернативные службы мультимедиа преобразуют учебники и учебные материалы в альтернативные форматы для учащихся, у которых есть приспособления. Приоритет отдается слепым или слабовидящим учащимся. Сюда входят материалы для тестирования.

Чтобы получить жилье, заполните договор об альтернативных медиауслугах и загрузите или отправьте по электронной почте Rose квитанцию о бронировании. Свяжитесь с Роуз Десмонд, если у вас есть вопросы или контент, который нужно преобразовать.

DVC предлагает помощь в различных форматах.Пожалуйста, посетите нашу веб-страницу «Есть вопросы», чтобы узнать больше.

Консультации

Все студенты DSS могут записаться на одну (1) консультационную встречу в семестр продолжительностью один (1) час. В это время они могут обсудить любые вопросы или потребности, включая планирование образования, выбор класса, размещение и т. д.

Чтобы записаться на консультацию DSS, заполните форму запроса на консультацию.

Компания DSS также отвечает на краткие консультационные вопросы, записываясь на встречи, которые предусматривают 15 минут на каждого учащегося. Чтобы запросить ссылку в масштабе для прямого консультирования, пожалуйста, напишите Рэйчел ДеКристофаро. Когда учащиеся записываются на вход, их помещают в комнату ожидания. Время ожидания может быть значительным в течение первых недель семестра. Пожалуйста, проявите терпение, и консультант впустит вас как можно скорее.

Обратите внимание, что для подачи апелляции на испытательный срок, увольнения или подачи апелляции по максимальному сроку требуется 1-часовая встреча. Встречи при увольнении назначаются Кариссой на семинаре по увольнению. Студенты, проходящие испытательный срок, могут встретиться с консультантом или посмотреть видео на веб-странице, посвященной испытательному сроку.

Для получения общей информации о консультировании посетите сайт DVC Counseling services.

Еженедельные семинары по тайм-менеджменту

Преподаватели DSS будут проводить еженедельные семинары, чтобы помочь студентам расставить приоритеты в задачах и управлять своим временем. Это возможность для студентов пройти еженедельную регистрацию и получить помощь в планировании предстоящей недели. Ссылку на масштаб этих семинаров можно найти на странице холста DSS, нажав кнопку «Организация» в разделе «Обучение». Кроме того, вы можете отправить электронное письмо Рэйчел ДеКристофаро, чтобы получить ссылку для масштабирования этого еженедельного семинара.
Семинары будут проходить каждую пятницу с 9:30 до 11:00 и начнутся в пятницу, 11 февраля.

Репетиторство

Преподаватели DSS готовы ответить на вопросы с понедельника по четверг, 18 января, по 20 мая, с 9:00 до 15:00.
Чтобы получить услуги, учащимся необходимо запросить доступ к Zoom.
Пожалуйста, напишите одному из наших преподавателей на адрес электронной почты DVC, чтобы запросить доступ:

Луис: l.escobedosierra758@email.4cd.edu (математика, включая статистику и предварительное исчисление)
Рэйчел: r.egoian687@dvc.edu (английский язык и написание эссе по всем предметам)
Эли: afarazpey700@email.4cd.edu (математика, биология, химия, физика, бизнес и бухгалтерский учет)

Центр высоких технологий и компьютерные вопросы

Учащиеся, у которых есть вопросы о вспомогательных технологиях (например, Kurzweil, Dragon NaturallySpeaking и т. д.) и/или использовании компьютера (например, электронная почта, Canvas, Insite, обработка текстов, PowerPoint и т. д.), могут обращаться по адресу dsshightechcenter@dvc.edu или позвоните по телефону 925-322-1176, чтобы назначить встречу. Пожалуйста, обратитесь к списку доступных услуг, предлагаемых Центром высоких технологий для получения дополнительной информации.

Приоритетная регистрация

Приоритетная регистрация на занятия осенью 2022 г. будет проходить 25 и 26 апреля. Новые учащиеся DSS должны представить документы о своей инвалидности и встретиться с консультантом до четверга, предшествующего первому дню ранней регистрации, чтобы получить квалификацию (21 апреля). Те, кто заполнит заявку после этой даты, получат право на приоритетную регистрацию весной 2023 года.
В начало

Времена бумажных вывесок прошли! Используя простое приложение для сенсорного экрана, ваш офис теперь может автоматически сортировать клиентов, точно отмечая время каждой записи, уведомляя персонал и отслеживая статистику для анализа.

Весь процесс теперь автоматизирован с помощью более чистой электронной системы входа. Клиенты могут войти в систему самостоятельно, что снижает нагрузку на администратора. Как только они входят в систему, отдельный отдел получает уведомление непосредственно на своих компьютерах. Автоматическая сортировка и прямое уведомление значительно сокращают время ответа клиенту.

Организация

Проверка DSS автоматически сортирует и упорядочивает клиентов в контрольный список, отображаемый на всех сетевых компьютерах. Организуйте клиентов с помощью до 12 отделов и 12 причин для каждого отдела. Список клиентов становится контрольным списком для персонала.

Соответствует HIPAA

DSS Check In — одна из немногих систем организации очередей на рынке, соответствующая требованиям HIPAA. Наши системы соответствуют нормам HIPAA с политиками и процедурами шифрования и конфиденциальности. Наше Соглашение о деловом партнерстве доступно для ознакомления на нашей странице входа.

Отслеживание времени ожидания

Знаете ли вы точное время ожидания? Точные метки времени предоставляют документацию и статистику, которые помогают управлять вашим офисом. В отчетах будут указаны объемы трафика по часам, время ожидания и общая производительность персонала.

Точное время и дата

Давайте посмотрим правде в глаза. Клиенты плохо оценивают время. Точная отметка времени зафиксирует момент регистрации клиента, когда ему помогли и когда он ушел.

Улучшенное время отклика

DSS Check In сортирует посетителей и уведомляет нужный отдел или сотрудника. В отличие от бумажного листа, несколько сотрудников могут следить за вестибюлем и отвечать напрямую.

Документ и отчет

Возможность регистрации клиентом информации в базе данных позволяет создавать ценные отчеты. Документируйте каждого посетителя. Отслеживайте объем офиса, время ожидания и производительность.

Простой вход в киоск

Все экраны киоска спроектированы так, чтобы быть простыми и быстрыми. Соберите необходимую информацию в киоске регистрации, например имя, текущий номер телефона и т. д.

Спросить имя

Разборчивые имена
Нет карты для поддержки
Стандартная раскладка клавиатуры

Выберите отдел

Программируемый
Легкий выбор в одно касание
До 12 отделов

Выберите причину

Имена сотрудников или причины
12 причин на отдел
Кнопки Easy One Touch

< бр />

Мобильная регистрация включена

Клиенты могут регистрироваться с мобильного телефона

Регистрация DSS работает с мобильной регистрацией. Это позволяет клиентам регистрироваться с помощью мобильного телефона на расстоянии до 400 метров. Это обеспечивает более быстрый и безопасный способ регистрации и позволяет расширить зону ожидания до парковки.

Стандартная информационная панель

Вся информация из киоска или мобильного приложения передается на простую панель управления. Персонал может подтвердить и проверить каждого посетителя, что дает точную временную шкалу посещения и помогает другим узнать, кому помогают, а кто ждет.

Читайте также: