Компьютер как средство обработки информации

Обновлено: 02.07.2024

Обработка информации, как следует из названия, заключается в обработке информации способом, который заметен для наблюдателя. Это метод, который позволяет собирать, записывать, наблюдать, отображать, спасать и распространять ценную информацию.

Оглавление

Что такое обработка информации?

В когнитивной психологии обработка информации описывается как подход к пониманию человеческого мышления с точки зрения того, как он может обрабатывать тот же тип информации, что и компьютеры. Основное внимание уделяется конкретным аспектам извлечения и кодирования памяти, а также обсуждаются различные механизмы, с помощью которых происходит обучение

Термин обработка информации применяется к компьютерным операциям. Это относится к процессу, при котором оцифрованная информация обрабатывается цифровой электронной машиной, например, компьютером. Система обработки информации включает

  • Программное обеспечение для бизнеса
  • Компьютеры
  • Операционные системы
  • Мейнфреймы
  • Сети

Всякий раз, когда информацией и данными необходимо управлять или передавать их, этот метод называется обработкой информации. Процессор сначала обрабатывает информацию, а затем выдает понятные результаты.

Характеристики обработки информации

Что такое Обработка информации» width=

Обработка информации описывается как процесс, который может преобразовать информацию в осмысленную форму. Он считается значимым и полезным только в том случае, если он имеет следующие характеристики:

1. Точно

Если информация достоверна, она напрямую повлияет на процесс принятия решений. Следовательно, важно исключить любую возможность ошибок

2. Своевременно

Информация должна быть доступна в соответствии с потребностями часа, потому что задержка в ее получении может сделать информацию бесполезной

3. Завершить

Информация не имеет смысла до тех пор, пока она не будет завершена, поскольку неполные данные и информация могут привести к неверным результатам

4. Комплексный

Полезна только исчерпывающая информация, а если это не так, то она считается бесполезной для получателя и, следовательно, не имеет реального смысла и ценности

Концепция обработки информации существует уже очень давно. Раньше правительства и бизнес-структуры обрабатывали большой объем информации из собранных данных.

В текущем сценарии способность обрабатывать информацию достигла новых высот и гигантских размеров. Можно обрабатывать триллионы байтов каждую минуту с помощью равного количества устройств, спутников и программных приложений.

Типы обработки информации

Существует два типа обработки информации, а именно:

  • Вертикальная обработка информации
  • Горизонтальная обработка информации

Они могут быть децентрализованными или централизованными.

Основные предположения об обработке информации

 Основные предположения об обработке информации

Концепция обработки информации основана на нескольких предположениях, таких как

  • Имеющаяся информация обрабатывается рядом процессорных единиц, таких как кратковременная память, восприятие и внимание.
  • Функция системы обработки заключается в систематическом изменении или передаче собранной информации.
  • Обработка информации направлена ​​на предоставление подробной информации о структуре и процессах, которые мотивируют производительность.
  • Обработка информации у людей во многом напоминает работу компьютеров.

4 этапа обработки информации

Этапы обработки информации в контексте компьютеров

В контексте компьютеров система обработки информации состоит из четырех различных этапов, например ввода, вывода, хранения и обработки, но в некоторых устройствах, которые используются для обработки информации, используются только три этапа, а один из этапов хранения опущено, так как считается, что оно не несет никакой дополнительной пользы или пользы.

Все этапы обработки информации играют жизненно важную роль, например, в таких действиях, как сбор, распространение и анализ, выполняемые компьютерной системой. Шаги описаны ниже

1. Обработка ввода

Функция устройства ввода заключается в сборе данных в точке измерения или источнике. Человеческое тело вводит данные в систему через различные источники, такие как микрофон; клавиатура и другая часть тела, например движение глаз.

Существуют и другие формы устройств ввода, например часы, датчики и термометры. В некоторых случаях этап обработки ввода также называют этапом кодирования. Факт заключается в том, что вам необходимо вводить данные в систему, чтобы их можно было обработать либо в вывод информации, либо в сохраненные данные.

Этап обработки ввода – это первый этап модели IPOS, с помощью которого данные могут поступать в систему. Этот этап далее подразделяется на три фазы, которые

  1. Подборка
  2. Подготовка
  3. Ввод

2. Обработка данных

Обработка данных может быть как небольшой и простой, так и сложной и обширной, и в значительной степени зависит от хранимых данных. Целью этого этапа в системе IPOS является передача исходных данных, которые были введены, в форму, которую можно сохранить и использовать позднее.

Эта информация об обработке данных обеспечивает вывод информации, которая позже используется для интерпретации или дальнейшей обработки. Как только данные поступают в модель IPOS устройством ввода, они преобразуются либо в сохраненную информацию, либо в сохраненные данные.

В этом случае агентом обработки является микропрограмма или программное обеспечение, которое включает в себя определенный план действий для типичного типа данных. Блок обработки активен еще до того, как кто-то вводит данные и связанную информацию в настольный или портативный компьютер, и обычно программное обеспечение обработки запрашивает определенные данные и предлагает помощь в процессе ввода.

3. Обработка вывода

Термин вывод обычно означает графику, печатный документ или отображение на экране монитора или даже код, информацию или данные. Функция обработки вывода в системе IPOS заключается в пересылке данных на принтер, экран дисплея, динамик или плоттер или на какой-либо другой носитель или устройство, которое человек может легко интерпретировать и понять.

На этом этапе можно сохранить данные в новом формате или взять обработанные данные и преобразовать их во входные данные для другого модуля IPOS.

4. Обработка хранилища

Это этап обработки хранения в системе IPOS, и он происходит непосредственно на этапах вывода или обработки и обратно. Обычно он сохраняет данные либо для последующего использования, либо для вызова данных, которые были сохранены ранее, чтобы теперь их можно было обрабатывать как новые данные из этапа ввода.

Обработка вывода может сохранять информацию или данные на фиксированном носителе данных, например, на жестких дисках, а также на съемных носителях, таких как DVD, CD-ROM и флэш-накопитель.

Этапы обработки информации в психологии

Этапы обработки информации в психологии

Психологи возлагают ответственность на тот факт, что человеческий мозг и компьютер обрабатывают информацию и работают почти на сопоставимой основе. Сравнения, естественно, были сделаны, чтобы определить способ получения, хранения и распространения информации как в человеческом уме, так и в компьютере.

Существует четыре этапа обработки информации. Они описаны ниже как

1. Посещение

Посещение первого этапа обработки информации; на этом этапе человек уделяет пристальное внимание информации, сосредоточив все внимание на словах или данных. Таким образом, он открывается для получения ценной информации

2. Кодирование

Второй этап обработки информации в психологии — кодирование. На этом этапе человек обрабатывает собранную информацию и кодирует ее для дальнейшего использования

3. Хранение

Третий этап обработки информации в психологии — запоминание. На этом этапе важная информация сохраняется в банках памяти, чтобы ее можно было легко извлечь при необходимости на более позднем этапе

4. Получение

Последний и заключительный этап обработки информации — извлечение. На этом этапе необходимые данные и информацию можно легко извлечь из банков памяти и использовать их в соответствии с необходимостью и требованием.

Этапы памяти для обработки информации

Этапы памяти для обработки информации

Есть три основных этапа памяти, которые работают вместе. Это

1. Сенсорная память

Это начальный этап, когда органы чувств улавливают подсказки из окружающей среды и заносят их в память для проверки и обработки.Сенсорная память воспринимает и обрабатывает информацию с помощью пяти органов чувств или поступающих стимулов.

Сенсорная память обрабатывает всю информацию и решает, какую информацию достаточно важно сохранить, а какую отбросить. Помните, что емкость и продолжительность сенсорной памяти минимальны, поскольку она может обрабатывать только 3–7 единиц информации за один раз всего за 1–3 секунды, прежде чем человеческий мозг забудет об этом.

2. Кратковременная память

Это второй этап поступления информации, который содержит ограниченный объем информации за определенный период. Ее часто называют рабочей памятью, и она помогает в планировании определенных аспектов жизни. Информация, которая считается необходимой, попадает в рабочую память, которая предлагает временное убежище для хранения и обработки информации, которую необходимо обработать.

Затем мозг группирует информацию, чтобы с ней было легче работать. Емкость и продолжительность кратковременной, или рабочей, памяти составляют в среднем 7 фрагментов по 5–15 секунд, прежде чем они забываются. Именно здесь рабочая память начинает свою работу в процессе репетиции. Это относится к манипулированию информацией в рабочей памяти. Есть два типа репетиций, которые можно использовать себе во благо.

С помощью поддерживающей репетиции идея должна непрерывно повторяться, чтобы сохранить ее в рабочей памяти. Второй — это репетиция, когда информации придается определенное значение, и теперь ее хранение становится более эффективным.

3. Долговременная память

Это долговременная память, в которой полученная информация имплантируется в банки памяти. Самое приятное то, что нет ограничений на тип и объем информации, которую вы хотите хранить здесь для настоящего или будущего использования.

В некоторых случаях человек даже не знает, какая именно информация хранится здесь из-за ее обширности. Емкость хранилища бесконечна, а продолжительность постоянна. Важным фактом, который следует учитывать на этом этапе, является то, что человек может извлекать и получать доступ к информации, которая была ранее сохранена, и возвращать ее в рабочую память, чтобы ее можно было еще раз обработать.

Инструменты, используемые при обработке информации

 Инструменты, используемые при обработке информации

Обработка информации – это собирательный термин, который относится к приложениям для обработки мультимедиа или бизнес-процессов. Обрабатываемые данные включают тексты, графику, видео и аудио. Различные инструменты, необходимые для обработки информации, следующие:

1. База данных

Он считается одним из основных инструментов, используемых для хранения, управления, обработки и эффективного извлечения информации. Базу данных часто называют структурированной коллекцией информации. Распространенными типами баз данных являются иерархическая, плоская модель, реляционная и сетевая

2. Поисковая система

Это инструмент обработки информации, который может извлекать необходимые данные из баз данных

3. Сервер

Термин сервер относится к ПК и включает как аппаратное, так и программное обеспечение. Можно обмениваться файлами на сервере внутри сети

4. Бухгалтерские информационные системы

Этот инструмент предоставляет статистические отчеты и финансовые отчеты, помогающие в процессе принятия решений. Это важно для внутреннего руководства, а также для внешних сторон, таких как сотрудники налоговых и регулирующих органов.

5. Географические информационные системы

Другим инструментом, используемым для обработки информации, является географическая информационная система, включающая в себя программное и аппаратное обеспечение, которое извлекает, анализирует, управляет и хранит географическую информацию. Он включает в себя как сохраненные данные, так и обслуживающий персонал

6. Корпоративные системы

Корпоративные системы — это важные инструменты обработки информации, которые используют идентификаторы в своих приложениях для интеграции сохраненных данных из одной корпоративной системы в другие подобные системы.

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

Структура информационной системы.

обработка информации, получение, запись, организация, поиск, отображение и распространение информации. В последние годы этот термин часто применялся конкретно к компьютерным операциям.

В популярном использовании термин информация относится к фактам и мнениям, предоставленным и полученным в ходе повседневной жизни: человек получает информацию непосредственно от других живых существ, из средств массовой информации, из электронных банков данных, и от всевозможных наблюдаемых явлений в окружающей среде. Человек, использующий такие факты и мнения, генерирует больше информации, часть которой сообщается другим в ходе дискурса, в инструкциях, в письмах и документах, а также через другие средства массовой информации. Информация, организованная в соответствии с некоторыми логическими отношениями, называется совокупностью знаний, которые должны быть получены путем систематического воздействия или изучения. Применение знаний (или навыков) дает опыт, а дополнительные аналитические или основанные на опыте идеи, как говорят, составляют примеры мудрости. Использование термина информация не ограничивается исключительно ее передачей посредством естественного языка. Информация также регистрируется и передается с помощью искусства, мимики и жестов или таких других физических реакций, как дрожь. Более того, каждое живое существо наделено информацией в виде генетического кода. Эти информационные явления пронизывают физический и ментальный мир, и их разнообразие таково, что до сих пор бросало вызов всем попыткам единого определения информации.

Интерес к информационным явлениям резко возрос в 20 веке, и сегодня они являются объектами изучения в ряде дисциплин, включая философию, физику, биологию, лингвистику, информатику и информатику, электронную и коммуникационную инженерию, науку об управлении, и социальные науки. С коммерческой точки зрения индустрия информационных услуг стала одной из самых новых отраслей во всем мире. Почти все остальные отрасли — производство и обслуживание — все больше озабочены информацией и ее обработкой. Различные, хотя и часто пересекающиеся, точки зрения и явления в этих областях приводят к различным (а иногда и противоречивым) концепциям и «определениям» информации.

В этой статье затрагиваются такие понятия, связанные с обработкой информации. Рассматривая основные элементы обработки информации, он различает информацию в аналоговой и цифровой форме и описывает ее получение, запись, организацию, поиск, отображение и методы распространения. Отдельная статья, информационная система, посвящена методам организационного контроля и распространения информации.

Общие соображения

Основные понятия

Интерес к тому, как передается информация и как ее носители передают смысл, со времен досократических философов занимал область исследования, называемую семиотикой, изучением знаков и знаковых явлений. Знаки являются нередуцируемыми элементами коммуникации и носителями смысла. Американскому философу, математику и физику Чарльзу С. Пирсу приписывают указание на три измерения знаков, которые связаны соответственно с телом или средой знака, объектом, который знак обозначает, и интерпретантом или интерпретантом. толкование знака. Пирс признал, что фундаментальные отношения информации по существу триадны; напротив, все отношения физических наук сводятся к диадическим (бинарным) отношениям. Другой американский философ, Чарльз У. Моррис, назвал эти три знаковых измерения синтаксическим, семантическим и прагматическим — имена, под которыми они известны сегодня.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для данного информационного процессора, физического или биологического, токен — это объект, лишенный смысла, который процессор распознает как полностью отличный от других токенов. Группа таких уникальных токенов, распознаваемых процессором, составляет его основной «алфавит»; например, точка, тире и пробел составляют основной алфавит символов процессора азбуки Морзе. Объекты, несущие значение, представлены наборами токенов, называемых символами. Последние объединяются для формирования символьных выражений, которые являются входными данными или выходными данными информационных процессов и хранятся в памяти процессора.

Информационные процессоры — это компоненты информационной системы, представляющей собой класс конструкций. Абстрактная модель информационной системы включает четыре основных элемента: процессор, память, рецептор и эффектор (рис. 1). У процессора есть несколько функций: (1) выполнять элементарные информационные процессы над символьными выражениями, (2) временно хранить в кратковременной памяти процессора входные и выходные выражения, над которыми работают эти процессы и которые они генерируют, (3) планировать выполнение этих процессов и (4) изменять эту последовательность операций в соответствии с содержимым кратковременной памяти. В памяти хранятся символьные выражения, в том числе те, которые представляют составные информационные процессы, называемые программами.Два других компонента, рецептор и эффектор, представляют собой механизмы ввода и вывода, функции которых заключаются, соответственно, в получении символических выражений или стимулов из внешней среды для обработки процессором и в передаче обработанных структур обратно в окружающую среду.

Мощность этой абстрактной модели системы обработки информации обеспечивается способностью составляющих ее процессоров выполнять небольшое количество элементарных информационных процессов: чтение; сравнение; создание, изменение и наименование; копирование; хранение; и писать. Модель, представляющая широкий спектр таких систем, оказалась полезной для объяснения искусственных информационных систем, реализованных на последовательных информационных процессорах.

Поскольку было признано, что в природе информационные процессы не являются строго последовательными, с 1980 года все большее внимание уделяется изучению человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные науки, междисциплинарная область, занимающаяся изучением человеческого разума, внесли свой вклад в развитие нейрокомпьютеров, нового класса параллельных процессоров с распределенной информацией, которые имитируют функционирование человеческого мозга, включая его возможности самоконтроля. организация и обучение. Так называемые нейронные сети, представляющие собой математические модели, вдохновленные сетью нейронных цепей человеческого мозга, все чаще находят применение в таких областях, как распознавание образов, управление производственными процессами и финансами, а также во многих исследовательских дисциплинах.

Информация как ресурс и товар

В конце 20 века информация приобрела два основных утилитарных значения. С одной стороны, он считается экономическим ресурсом, наравне с другими ресурсами, такими как труд, материал и капитал. Эта точка зрения основана на доказательствах того, что обладание информацией, манипулирование ею и ее использование могут повысить рентабельность многих физических и когнитивных процессов. Рост активности обработки информации в промышленном производстве, а также в решении человеческих проблем был замечательным. Анализ одного из трех традиционных секторов экономики, сферы услуг, показывает резкий рост информационно-емкой деятельности с начала 20 века. К 1975 году на эти виды деятельности приходилось половина рабочей силы Соединенных Штатов.

Как индивидуальный и общественный ресурс, информация имеет некоторые интересные характеристики, которые отличают ее от традиционных представлений об экономических ресурсах. В отличие от других ресурсов, информация обширна, и ее ограничения, по-видимому, накладываются только временем и когнитивными способностями человека. Его экспансивность объясняется следующим: (1) он естественным образом распространяется, (2) он воспроизводится, а не потребляется посредством использования, и (3) им можно только делиться, а не обмениваться в транзакциях. В то же время информация сжимаема как синтаксически, так и семантически. В сочетании с его способностью заменять другие экономические ресурсы, его транспортабельностью на очень высоких скоростях и его способностью давать преимущества обладателю информации, эти характеристики лежат в основе таких социальных отраслей, как исследования, образование, издательское дело, маркетинг, и даже политика. Забота общества об экономии информационных ресурсов вышла за пределы традиционной области библиотек и архивов и теперь охватывает организационную, институциональную и государственную информацию под эгидой управления информационными ресурсами.

Второе восприятие информации заключается в том, что это экономический товар, который помогает стимулировать мировой рост нового сегмента национальной экономики — сектора информационных услуг. Используя свойства информации и опираясь на восприятие ее индивидуальной и общественной полезности и ценности, этот сектор предоставляет широкий спектр информационных продуктов и услуг. К 1992 году рыночная доля сектора информационных услуг США выросла примерно до 25 миллиардов долларов. Это было эквивалентно примерно одной седьмой компьютерного рынка страны, который, в свою очередь, составлял примерно 40 процентов мирового рынка компьютеров в том году. Однако возможная конвергенция компьютеров и телевидения (рыночная доля которых в 100 раз превышает долю компьютеров) и ее влияние на информационные услуги, развлечения и образование, скорее всего, изменят структуру соответствующих рыночных долей информационной индустрии.

Обработка информации – это манипулирование данными для получения полезной информации. он включает в себя сбор информации в формате, доступном для извлечения и анализа. Обработка информации включает в себя получение необработанной информации и превращение ее в более полезную, помещая ее в контекст.В общем, обработка информации означает обработку новых данных, которая включает в себя ряд шагов: получение, ввод, проверку, манипулирование, хранение, вывод, передачу, извлечение и удаление. Будущий доступ к файлам и их обновление включают один или несколько из этих шагов. Обработка информации дает людям базовые навыки использования компьютера для эффективной и действенной обработки многих типов информации. Термин

часто ассоциируется именно с компьютерными операциями.

ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Обработка информации оказала огромное влияние на современное общество. Рынок становится все более сложным из-за растущей доступности данных и информации. Людям необходимо четкое понимание того, как создавать, получать доступ, использовать и управлять информацией, что необходимо в рабочей среде. Людям необходимо понимать взаимосвязь между отдельными людьми, деловым миром на национальном и международном уровнях и правительством, чтобы конструктивно участвовать как в качестве потребителей, так и производителей. Эти общие компетенции должны сочетаться с теми, которые ведут к трудоустройству в бизнесе, а также к углубленному изучению бизнеса.

По данным компании IDC, занимающейся анализом рынка, к 2007 году офисы по всему миру должны были произвести 4,5 трлн страниц печатной информации. При управлении документами необходимо учитывать три важнейших фактора: (1) более эффективное управление документами; (2) контроль затрат, связанных с обрабатываемыми документами, и (3) более эффективное использование имеющихся ресурсов. Каждая организация, будь то малая или крупная, заинтересована в технологии обработки информации. Более разумное управление документами в офисной среде имеет важное значение. Предприятия добавляют интеллект и структуру к цифровым и бумажным документам, чтобы оптимизировать бизнес-процессы и облегчить интеграцию в системы структурированных данных. Акцент делается не на отказе от бумаги, а на более эффективной обработке информации, содержащейся в документах. Акцент сместился на адаптацию технологий и управление ими для наилучшего удовлетворения потребностей.

ВЛИЯНИЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Информация генерирует идеи и определяет решения. Документы обусловлены соблюдением нормативных требований, а также необходимостью общения с клиентами, поставщиками и сотрудниками — при работе с мультимедиа, решениями для бизнес-процессов и соответствующими инвестициями. Вопросы, которые следует рассмотреть, включают следующее:

  1. Какие приемы, процедуры и методы используются для обмена полезной информацией?
  2. Каковы возможности и ограничения аппаратного и программного обеспечения?
  3. Как можно увеличить скорость работы, функциональность и емкость?
  4. Как организация и отдельные лица будут использовать информацию; например, будет ли информация использоваться для поддержки стратегических, тактических или оперативных решений, а также для информирования, убеждения, обучения или развлечения пользователей?
  5. Какие методы используются для представления дизайна решений и выходных данных, включая диаграммы вход-процесс-выход, иерархические диаграммы, макеты экранов/распечаток, блок-схемы или раскадровки; какие приемы, такие как гиперссылки, кнопки, значки, оглавление, указатель или нумерация страниц, используются для навигации по сложным документам?

На многих предприятиях офисные файлы завалены бумажными документами. Такая ситуация требует больших затрат времени и средств и расстраивает как клиентов, так и сотрудников, что часто приводит к задержкам в обслуживании. Автоматизируя бумажно-емкие процессы, организации могут добиться значительного повышения производительности.

Всплеск информации и контента создал проблемы для бизнеса, в том числе:

  • Неспособность пользователей найти необходимую информацию
  • Отсутствие четкой организации для упрощения навигации по репозиториям и веб-сайтам.
  • Ручная пометка тегами занимает слишком много времени.
  • Невозможность персонализировать контент для отдельных пользователей и клиентов.

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАБОТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Компании в двадцать первом веке сложны, изменчивы и ориентированы на клиента, поэтому им необходимо установить и применять соответствующие процедуры и методы управления файлами для эффективного и действенного хранения, передачи и удаления данных и информации. Автоматизируя процедуры сбора, обработки, управления и доставки бизнес-документов, организации могут обеспечить целостность данных и защитить данные от изменения.

Внедрение цифровых технологий позволило офисам изменить использование бумаги. В начале 1990-х исследование Xerox показало, что офисы не стремились использовать меньше бумаги, а сохраняли меньше бумаги.Многие офисные работники хранят бумагу для чтения, комментирования и обмена информацией в целях обсуждения; многие предприятия по-прежнему полагаются на бумагу для таких форм документов, как счета-фактуры, контракты и корреспонденция клиентов. Бумажные копии и/или микрофильмы также архивируются многими предприятиями и организациями по юридическим причинам.

Компаниям необходимо тщательно изучить процесс документооборота. Это включает четыре этапа/этапа: захват, управление, хранение и доставка. Каждый шаг поддерживает передачу содержимого бумажного документа в электронный формат для маршрутизации и использования в конкретных приложениях. Ричард В. Хейман и Энтони С. Пикарди (2005) заявили, что «управление жизненным циклом информации теперь стало возможным. Интеллектуальные документы имеют встроенный в них жизненный цикл и перемещаются по основе систем корпоративных транзакций. Понимание контента, цифровые права , а интеграция продолжает развиваться и будет встроена во все большее число интеллектуальных приложений."

Многие деловые документы регулируются такими нормативными актами, как Закон Сарбейнса-Оксли от 2002 г. и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования от 1996 года. Эти законы призваны защищать информационную безопасность, точность и конфиденциальность и определяют, как организации получают, обрабатывают , использовать, хранить, защищать и делиться деловой информацией.

Бизнес требует, чтобы информация была доступна в режиме реального времени. Реальное время связано со скоростью — управление информацией в режиме реального времени позволяет получать информацию там, где она должна быть, и тогда, когда она должна быть там, будь то микросекунды, минуты или дни. Информация оказывает влияние, когда она связана с контекстом, с другой информацией и с людьми. Контекст повышает ценность хранимой информации. Бизнес-лидерам нужна легкодоступная информация. Они хотят иметь представления в реальном времени в своем бизнесе, чтобы решения принимались тогда, когда это необходимо, без отслеживания данных и создания отчетов.

Традиционно в большинстве предприятий, организаций и корпораций информация была изолирована в рамках определенного отдела на персональном компьютере отдельного сотрудника, в отдельной базе данных или в картотеке. Однако предприятия внедрили несколько решений для хранения различных данных, но остаются вопросы о том, как консолидировать и использовать хранилища информации для предоставления более качественных продуктов и услуг, сохраняя при этом прибыль.

Важно хранить всю информацию в одной настоящей корпоративной системе. Появилось управление корпоративными ресурсами (ERM). Внедрение ERM в бизнес-сектор помогло предприятиям управлять людьми и рабочими нагрузками, а также контролировать бизнес-процессы. Процессы и системы связи, которые расширяются по всему миру и мгновенно реагируют, требуют гибкости. Процессы, а также системы должны быть интегрированы, чтобы получать измеримые результаты. ERM служит средством управления информацией. Он упорядочивает данные, чтобы сделать их более полезными для отдельных отделов, что позволяет им работать более эффективно, а также создает оптимизированные процессы для сокращения расходов.

В организации может быть сложно изменить внутренние процессы. Компании должны отказаться от старых способов сохранения и защиты данных. Данные должны совместно использоваться внутри организации в системе, основанной на правилах и ролях; функции отчетности необходимо упорядочить, ограничив принятие решений немногими избранными. Открытые линии связи и сотрудничества внутри организации, а также с партнерами, поставщиками и клиентами помогают организации повысить эффективность работы.

Постоянно меняющиеся бизнес-требования означают, что рабочие процессы необходимо обновлять по мере изменения потребностей. Может потребоваться индивидуальная настройка. Предприятиям необходимо определить и изменить функции рабочего процесса. Решения, которые устраняют разрыв между мирами бэк-офиса и фронт-офиса, позволяют организациям обмениваться информацией.

В текущей рабочей среде предприятия используют Интернет ежедневно. Интернет больше не является инструментом только для электронной почты, исследований и электронной коммерции. Он стал инструментом глобализации бизнеса; это инструмент, который позволяет организации связать воедино сотрудников, поставщиков и клиентов. Свободный поток информации генерируется по всей стране и за ее пределами.

ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Компании по-прежнему сталкиваются с проблемами, пытаясь пересмотреть внутренние процессы, открыть связь с внешними источниками и интегрировать разрозненные технологические функции. Информация не должна быть изолирована в определенных отделах; он должен быть размещен таким образом, чтобы приносить пользу всей организации.

В современном офисе обработка информации охватывает широкое поле. Он варьируется от текстовой информации до цифровой информации, качественного анализа до количественного анализа, а также глобально от Интернета до одного персонального компьютера.

Компьютерные документы могут потребовать использования комбинации программных пакетов; например, размещение электронной таблицы в текстовом документе или графика электронной таблицы в файле презентации. В обработке текстовой информации задействованы разнообразные манипуляции. Документ можно изменить путем вырезания и вставки текста, а графику можно импортировать в текстовый документ. Используя программное обеспечение для анализа изображений, изображениями можно манипулировать. Цифровая обработка числовых данных может быть выполнена с помощью программ электронных таблиц. С помощью программ для работы с электронными таблицами данные можно запрашивать в виде заявления «что, если», а также можно проиллюстрировать статистический анализ и графическое представление данных.

Интеграция программных приложений – важный аспект использования программного обеспечения, предназначенного для использования в среде Windows. Интеграция относится к обмену информацией между приложениями — приложениями для обработки текстов, электронных таблиц и баз данных. Компьютерное программное обеспечение не только имеет общие черты, но и очень часто совместимо; таким образом, информация, созданная в одном программном пакете, может быть использована в другом.

Распространение компьютерного программного обеспечения кардинально изменило способ создания документов конечными пользователями. По мере того, как компьютерное программное обеспечение с годами становилось все более сложным, программы стали иметь общие черты. Современные офисы используют комбинацию программных пакетов для получения полезной информации. Область обработки информации оказала и продолжает оказывать значительное влияние на общество.

см. также Карьера в области обработки информации; Настольная издательская система; этика обработки информации; Обработка информации: исторические перспективы; Информационные системы; Информационные технологии

библиография

Хейман, Ричард В. и Пикарди, Энтони С. (2005). Краткий прогноз мирового развития программного обеспечения на 2005–2009 годы. Фрамингем, Массачусетс: IDC.

Информация и коммуникация в MTPDP на 2004–2010 гг. (2004 г., 13 ноября). Бюллетень Манилы.

О'Лири, Тимоти Дж., и О'Лири, Линда И. (1996). Интеграция с Microsoft Office. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Оливерио, Мэри Эллен, Пасеварк, Уильям и Уайт, Бонни (2003 г.). Офис: процедуры и технологии (4-е изд.). Мейсон, Огайо: Томсон Юго-Западный.

Шелли, Гэри Б., Кэшман, Томас Дж., и Вермаат, Мисти Э. (2003). Discovering computer 2004: A gateway to information. Boston: Course Technology.

В основе когнитивной психологии лежит идея обработки информации.

Когнитивная психология рассматривает человека как обработчика информации, примерно так же, как компьютер получает информацию и следует программе для получения результата.

Основные предположения

Основные предположения

Подход к обработке информации основан на ряде предположений, в том числе:

(1) информация, предоставляемая окружающей средой, обрабатывается рядом систем обработки (например, внимание, восприятие, кратковременная память);

(2) эти системы обработки преобразуют или изменяют информацию в систематическими способами;

(3) цель исследования — определить процессы и структуры, лежащие в основе когнитивных функций;

(4) обработка информации у людей похожа на обработку в компьютерах.

Компьютер — аналогия разума

Компьютер — аналогия разума

метафора компьютерного мозга

Развитие компьютеров в 1950-х и 1960-х годах оказало важное влияние на психологию и отчасти стало причиной того, что когнитивный подход стал доминирующим подходом в современной психологии (заменив бихевиоризм).

Компьютер дал когнитивным психологам метафору или аналогию, с которой они могли сравнить мыслительную деятельность человека. Использование компьютера в качестве инструмента для понимания того, как человеческий разум обрабатывает информацию, известно как компьютерная аналогия.

По сути, компьютер кодирует (то есть изменяет) информацию, хранит информацию, использует информацию и производит вывод (извлекает информацию). Идея обработки информации была принята когнитивными психологами как модель того, как работает человеческое мышление.

Например, глаз получает визуальную информацию и кодирует информацию в электрическую нейронную активность, которая возвращается в мозг, где она «хранится» и «кодируется». Эта информация может использоваться другими частями мозга, связанными с умственной деятельностью, такой как память, восприятие и внимание. Результатом (т. е. поведением) может быть, например, чтение того, что вы видите на печатной странице.

Следовательно, подход к обработке информации характеризует мышление как среду, обеспечивающую ввод данных, которые затем преобразуются нашими органами чувств. Информацию можно хранить, извлекать и преобразовывать с помощью «ментальных программ», результатом чего являются поведенческие реакции.

Когнитивная психология повлияла и интегрировалась со многими другими подходами и областями исследований, чтобы создать, например, теорию социального обучения, когнитивную нейропсихологию и искусственный интеллект (ИИ).

Обработка информации и выборочное внимание

Обработка информации и выборочное внимание

Когда мы выборочно обращаем внимание на одно действие, мы, как правило, игнорируем другие стимулы, хотя наше внимание может быть отвлечено чем-то другим, например телефонным звонком или кем-то, кто называет наше имя.

Психологов интересует, что заставляет нас обращать внимание на одно, а не на другое (избирательное внимание); почему мы иногда переключаем наше внимание на то, что раньше оставалось без внимания (например, синдром вечеринки с коктейлем), и на скольких вещах мы можем сосредоточиться одновременно (объем внимания).

Один из способов концептуализации внимания — представить людей как обработчиков информации, которые могут обрабатывать только ограниченный объем информации за раз, не перегружаясь.

Бродбент и другие в 1950-х годах приняли модель мозга как системы обработки информации с ограниченными возможностями, через которую передаются внешние входные данные.

подход к обработке информации

  • Процессы ввода связаны с анализом стимулов.
  • Процессы хранения охватывают все, что происходит со стимулами внутри мозга, и могут включать кодирование и манипулирование стимулами.
  • Процессы вывода отвечают за подготовку соответствующей реакции на стимул.

Критическая оценка

Критическая оценка

В рамках концепции обработки информации был предложен ряд моделей внимания, в том числе:

Модель фильтра Бродбента (1958 г.), модель затухания Трейсмана (1964 г.) и модель позднего отбора Дойча и Дойча (1963 г.).

Однако при изучении этих моделей и подхода к обработке информации в целом следует учитывать ряд оценочных моментов. К ним относятся:

  • Последовательная обработка фактически означает, что один процесс должен быть завершен до начала следующего.
  • Параллельная обработка предполагает, что некоторые или все процессы, связанные с когнитивной задачей, происходят одновременно.

Эксперименты с двумя задачами показали, что возможна параллельная обработка. Трудно определить, обрабатывается ли конкретная задача последовательно или параллельно, так как это, вероятно, зависит (а) от процессов, необходимых для решения задачи, и (б) от количества практики выполнения задачи.

Параллельная обработка, вероятно, чаще используется, когда кто-то обладает высокой квалификацией; например, опытный машинист думает на несколько букв вперед, а новичок сосредотачивается только на одной букве за раз.

<р>2. Аналогия между человеческим познанием и работой компьютера, используемая в подходе к обработке информации, ограничена.

Компьютеры можно рассматривать как системы обработки информации, поскольку они:

(i) комбинировать представленную информацию с сохраненной информацией для решения различных проблем, и

НО -

(i) человеческий мозг способен к обширной параллельной обработке, а компьютеры часто полагаются на последовательную обработку;

<р>3. Доказательства теорий/моделей внимания, подпадающих под подход обработки информации, в значительной степени основаны на экспериментах в контролируемых научных условиях.

Большинство лабораторных исследований являются искусственными, и можно сказать, что они не имеют экологической достоверности.

В повседневной жизни когнитивные процессы часто связаны с целью (например, вы уделяете внимание в классе, потому что хотите сдать экзамен), тогда как в лаборатории эксперименты проводятся изолированно от других когнитивных и мотивационных факторов.< /p>

Хотя эти лабораторные эксперименты легко интерпретировать, данные могут быть неприменимы к реальному миру за пределами лаборатории. Были предложены более современные экологически обоснованные подходы к познанию (например, Perceptual Cycle, Neisser, 1976).

Внимание в основном изучалось изолированно от других когнитивных процессов, хотя очевидно, что оно действует как взаимозависимая система со связанными когнитивными процессами восприятия и памяти.

Чем успешнее мы изучаем часть когнитивной системы изолированно, тем меньше наши данные говорят нам о когнитивных способностях в повседневной жизни.

<р>4. Хотя общепризнано, что информация, управляемая стимулом (восходящая снизу вверх), важна для познания, то, что человек привносит в задачу с точки зрения ожиданий/прошлого опыта, также важно.

Эти влияния известны как "нисходящие" или "концептуально управляемые" процессы. Например, прочтите треугольник ниже:

визуальная иллюзия

Ожидание (обработка «сверху вниз») часто замещает информацию, действительно имеющуюся в стимуле (снизу вверх), на который мы предположительно обращаем внимание. Как вы прочитали текст в треугольнике выше?

Ссылки на стиль APA

Бродбент, Д. (1958). Восприятие и общение. Лондон: Pergamon Press.

Дойч, Дж. А., и Дойч, Д. (1963). Внимание: некоторые теоретические соображения. Психологический обзор, 70, 80–90

Нейссер, У. (1967). Когнитивная психология. Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts.

Трейсман, А. (1964). Избирательное внимание у человека. Британский медицинский бюллетень, 20, 12–16.

Как ссылаться на эту статью:

Как ссылаться на эту статью:

Контент сайта Simply Psychology предназначен только для информационных и образовательных целей. Наш веб-сайт не предназначен для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения.

Боковая грань робота ИИ в виде сети.

Синтия Винни, доктор философии, научный сотрудник Института социальных инноваций Филдингского университета. Она является соавтором двух книг по психологии и взаимодействию со СМИ.

Теория обработки информации – это когнитивная теория, использующая компьютерную обработку в качестве метафоры работы человеческого мозга. Первоначально предложенная Джорджем А. Миллером и другими американскими психологами в 1950-х годах, эта теория описывает, как люди сосредотачиваются на информации и кодируют ее в своих воспоминаниях.

Ключевые выводы: модель обработки информации

  • Теория обработки информации является краеугольным камнем когнитивной психологии, в которой компьютеры используются как метафора работы человеческого разума.
  • Первоначально он был предложен в середине 50-х годов американскими психологами, в том числе Джорджем Миллером, для объяснения того, как люди преобразуют информацию в память.
  • Самой важной теорией обработки информации является теория стадий, созданная Аткинсоном и Шиффрином, которая определяет последовательность из трех стадий, через которые информация проходит, чтобы закодироваться в долговременную память: сенсорная память, кратковременная или рабочая память и долговременная память.

Истоки теории обработки информации

В первой половине двадцатого века в американской психологии доминировал бихевиоризм. Бихевиористы изучали только то поведение, которое можно было наблюдать непосредственно. Из-за этого внутренняя работа ума казалась непостижимым «черным ящиком». Однако примерно в 1950-х годах появились компьютеры, которые дали психологам метафору для объяснения того, как функционирует человеческий разум. Эта метафора помогла психологам объяснить различные процессы, в которых участвует мозг, в том числе внимание и восприятие, которые можно сравнить с вводом информации в компьютер, и память, которую можно сравнить с дисковым пространством компьютера.

Это называлось подходом к обработке информации, и он до сих пор является фундаментальным для когнитивной психологии. Обработку информации особенно интересует то, как люди выбирают, хранят и извлекают воспоминания. В 1956 году психолог Джордж А. Миллер разработал эту теорию, а также выдвинул идею о том, что в кратковременной памяти можно удерживать лишь ограниченное количество фрагментов информации. Миллер определил это число как семь плюс-минус два (или от пяти до девяти фрагментов информации), но совсем недавно другие ученые предположили, что это число может быть меньше.

Важные модели

Разработка структуры обработки информации продолжалась на протяжении многих лет и была расширена. Ниже приведены четыре модели, которые особенно важны для данного подхода:

Теория стадий Аткинсона и Шиффрин

В 1968 году Аткинсон и Шиффрин разработали модель теории стадий. Позже модель была изменена другими исследователями, но основные положения теории стадий продолжают оставаться краеугольным камнем теории обработки информации. Модель касается того, как информация хранится в памяти, и представляет собой последовательность из трех этапов, а именно:

Сенсорная память. Сенсорная память включает в себя все, что мы воспринимаем через органы чувств. Этот вид памяти чрезвычайно краток, длится всего до 3 секунд. Чтобы что-то вошло в сенсорную память, человек должен обратить на это внимание. Сенсорная память не может улавливать каждую часть информации в окружающей среде, поэтому она отфильтровывает то, что считает нерелевантным, и отправляет только то, что кажется важным, на следующую стадию, кратковременную память. Информация, которая, скорее всего, попадет на следующий этап, либо интересна, либо знакома.

Кратковременная память/рабочая память. Как только информация попадает в кратковременную память, также называемую рабочей памятью, она фильтруется дальше. Опять же, такая память длится недолго, всего около 15–20 секунд. Однако, если информация повторяется, что называется репетицией технического обслуживания, она может храниться до 20 минут. Как заметил Миллер, емкость рабочей памяти ограничена, поэтому она может обрабатывать только определенное количество фрагментов информации за раз. Сколько штук не согласовано, хотя многие по-прежнему указывают на Миллера, чтобы определить число от пяти до девяти.

Существует несколько факторов, влияющих на то, какая информация и в каком объеме будет обрабатываться в рабочей памяти. Способность к когнитивной нагрузке варьируется от человека к человеку и от момента к моменту в зависимости от когнитивных способностей человека, объема обрабатываемой информации и способности концентрироваться и концентрировать внимание. Кроме того, знакомая и часто повторяемая информация не требует больших когнитивных способностей и, следовательно, ее легче обрабатывать. Например, езда на велосипеде или вождение автомобиля требуют минимальной когнитивной нагрузки, если вы выполняли эти задачи много раз. Наконец, люди будут уделять больше внимания информации, которую они считают важной, так что вероятность того, что информация будет обработана, выше. Например, если учащийся готовится к тесту, он с большей вероятностью обратит внимание на информацию, которая будет на тесте, и забудет о той информации, о которой, по его мнению, его не спросят.

Долговременная память. Хотя кратковременная память имеет ограниченный объем, считается, что объем долговременной памяти безграничен. В долговременной памяти закодировано и организовано несколько различных типов информации: декларативная информация, которая представляет собой информацию, которую можно обсуждать, например, факты, концепции и идеи (семантическая память) и личный опыт (эпизодическая память); процедурная информация, то есть информация о том, как делать что-то, например, водить машину или чистить зубы; и образы, которые представляют собой мысленные образы.

Модель уровня обработки Крейка и Локхарта

Хотя теория стадий Аткинсона и Шиффрин по-прежнему пользуется большим влиянием и является основой, на которой строятся многие более поздние модели, ее последовательный характер чрезмерно упрощает процесс хранения воспоминаний. В результате были созданы дополнительные модели, расширяющие его. Первый из них был создан Крейком и Локхартом в 1973 году. Их теория обработки утверждает, что на способность доступа к информации в долговременной памяти будет влиять степень ее обработки. Проработка — это процесс придания информации значимости, чтобы ее лучше запомнили.

Люди обрабатывают информацию с разным уровнем детализации, что повышает или снижает вероятность ее последующего извлечения. Крейк и Локхарт определили континуум разработки, который начинается с восприятия, продолжается вниманием и обозначением и заканчивается значением. Независимо от уровня детализации вся информация, скорее всего, будет храниться в долговременной памяти, но более высокие уровни детализации повышают вероятность того, что информацию можно будет извлечь. Другими словами, мы можем вспомнить гораздо меньше информации, чем на самом деле хранится в долговременной памяти.

Модель параллельно-распределенной обработки и модель соединения

Модель параллельно-распределенной обработки и коннекционистская модель отличаются от линейного трехэтапного процесса, описанного в теории стадий. Модель параллельно-распределенной обработки была предшественницей коннекционизма, предполагавшего, что информация обрабатывается несколькими частями системы памяти одновременно.

Это было расширено моделью коннекционизма Румельхарта и Макклелланда в 1986 году, в которой говорилось, что информация хранится в различных местах мозга, соединенных через сеть. Информацию, имеющую больше связей, будет легче найти человеку.

Ограничения

Хотя использование компьютера в качестве метафоры человеческого разума в теории обработки информации доказало свою эффективность, оно также ограничено. На способность компьютеров изучать и запоминать информацию не влияют такие вещи, как эмоции или мотивация, но эти вещи могут оказывать сильное влияние на людей. Кроме того, хотя компьютеры, как правило, обрабатывают данные последовательно, данные показывают, что люди способны к параллельной обработке.

Читайте также: