Карта сообщений для блокнота, показывающая 0

Обновлено: 01.07.2024

ArcGIS Notebooks построены на основе Jupyter Notebook, веб-приложения с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и публиковать документы, содержащие живой код Python, визуализации и описательный текст. С помощью ArcGIS Notebooks, интегрированного в ArcGIS Pro, вы можете выполнять анализ и немедленно просматривать результаты в географическом контексте, взаимодействовать с новыми данными, документировать и автоматизировать свой рабочий процесс, а также сохранять его для последующего использования или делиться им. Использование ArcGIS Notebooks включает очистку и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, машинное обучение, административные задачи и многое другое.

Все функции Python в ArcGIS Pro доступны через ArcGIS Notebooks, включая основные функции Python, стандартную библиотеку Python, ArcPy, ArcGIS API for Python и многочисленные сторонние библиотеки, включенные в ArcGIS Pro, такие как NumPy и pandas. ArcGIS Pro можно расширить за счет библиотек с открытым исходным кодом с помощью ArcGIS Pro Python Package Manager.

Несмотря на то, что Jupyter Notebook с открытым исходным кодом запускается локально в приложении ArcGIS Pro, интегрированный интерфейс Esri Jupyter Notebook также доступен на портале ArcGIS Enterprise с ArcGIS Notebook Server.

Если вам нужен интерактивный терминал Python для тестирования или запуска коротких фрагментов кода без расширенных возможностей блокнота, см. Окно Python.

Как использовать блокноты ArcGIS в ArcGIS Pro

Чтобы создать блокнот, щелкните вкладку "Вставка" на ленте и нажмите кнопку "Новый блокнот" . Либо откройте панель "Каталог", перейдите в каталог проекта, щелкните правой кнопкой мыши папку и выберите "Создать" > "Блокнот" .

ArcGIS Notebooks, которые были добавлены в проект, перечислены в папке Notebooks на панели Каталог. Блокноты, созданные с помощью ArcGIS Pro, автоматически добавляются в ваш проект. Чтобы добавить существующий блокнот в проект, щелкните правой кнопкой мыши папку Блокноты и выберите Добавить блокнот или щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с кнопкой Добавить блокнот на ленте Вставка и выберите Добавить блокнот .

Чтобы открыть существующую записную книжку в проекте, перейдите к файлу записной книжки на панели Каталог и либо дважды щелкните записную книжку, либо щелкните записную книжку правой кнопкой мыши и выберите Открыть записную книжку .

Блокнот открывается в пользовательском интерфейсе, аналогичном стандартному блокноту Jupyter, с кнопками Создать , Сохранить и кнопкой Прервать ядро, расположенными на вкладке Блокнот ArcGIS Pro. Лента записной книжки появляется автоматически, когда открыто представление записной книжки. Дополнительные сведения о взаимодействии с Jupyter Notebook см. в документации по пользовательскому интерфейсу Jupyter Notebook.

Чтобы экспортировать блокнот, используйте раскрывающееся меню «Экспорт», чтобы экспортировать блокнот в файл Python ( .py ) или HTML ( .html ).

Дополнительная помощь

Меню справки в представлении Notebook содержит обзор пользовательского интерфейса Jupyter Notebook, сочетаний клавиш, Markdown и других важных тем.

Функция завершения табуляции предоставляет контекстную справку в зависимости от местоположения указателя. Методы и свойства можно просмотреть, нажав Tab после точки после имени объекта или библиотеки. Например, введите в ячейку arcpy.analysis и нажмите клавишу Tab, чтобы отобразить список возможных методов, доступных в модуле анализа. Когда список отобразится, вы можете отфильтровать его, введя соответствующие слова. После выбора подходящего метода из списка нажмите Enter, чтобы использовать его.

Инструменты, модули, функции, классы и ключевые слова Python хранят документацию, в которой содержится информация об их использовании. Активируйте документацию по указателю, нажав Shift+Tab . Ниже представлена документация, отображаемая для инструмента «Буфер»:

Кроме того, к той же документации можно получить доступ с помощью встроенной функции справки Python. Ниже представлена справочная документация для arcpy.analysis.Buffer :

Интеграция с ArcGIS Pro

Помимо окна Python, блокноты ArcGIS Notebooks в ArcGIS Pro предоставляют доступ к содержимому вашей карты, что позволяет использовать интерактивные рабочие процессы, такие как следующие:

Доступ к слоям и другому содержимому вашей карты можно получить в блокноте по имени или по пути к данным.
Вывод инструментов геообработки по умолчанию добавляется на активную карту.
Инструменты геообработки учитывают выбор.
Глобальные настройки среды геообработки учитываются и могут быть переопределены настройками среды.
Рабочие процессы геообработки могут выполняться во время текущего сеанса редактирования. Если инструмент геообработки напрямую изменяет объект, редактируемый в сеансе редактирования (он не сохраняет результат геообработки как другой класс объектов), вы можете сохранить или отменить изменения на ленте редактирования.
Когда инструмент геообработки запускается из Блокнота ArcGIS, журнал результатов инструмента появляется в истории геообработки.

Внимание!

ArcGIS Pro предназначен для запуска одного экземпляра Python. Этот экземпляр Python используется всеми открытыми записными книжками в одном экземпляре ArcGIS Pro. Если разные записные книжки используют одно и то же имя переменной, могут возникнуть конфликты имен переменных. Чтобы избежать потенциальных конфликтов имен переменных, рассмотрите следующие варианты:

Открывайте блокноты по одному.
Запускайте блокноты в отдельных экземплярах ArcGIS Pro.
Используйте уникальные имена переменных в одновременно работающих блокнотах.
Выполните волшебную команду %reset -f, чтобы удалить все переменные в блокноте.

Внимание!

ArcGIS Notebooks, размещенные в ArcGIS Enterprise, не поддерживаются непосредственно в ArcGIS Pro. Чтобы использовать размещенный блокнот в ArcGIS Pro, загрузите и используйте файл .ipynb локально.

При использовании встроенной магической команды %matplotlib для отображения графиков необходимо рисовать график с помощью функции show() из matplotlib.pyplot .

Блокноты ArcGIS в ArcGIS Pro поддерживают только Python; никакие другие языковые ядра (например, R ) не поддерживаются.

API ArcGIS для Python

В ArcGIS API for Python объект ГИС используется для представления ГИС, с которой вы работаете, например, ArcGIS Online или экземпляр ArcGIS Enterprise. Ваша ГИС может поддерживать ряд схем аутентификации; см. Работа с различными схемами проверки подлинности, чтобы узнать, как выполнять проверку подлинности сценариев и блокнотов для разных схем.

Например, чтобы подключиться к ArcGIS Online в качестве анонимного пользователя, укажите gis = GIS() . Чтобы подключиться к вашему активному порталу в ArcGIS Pro без ввода учетных данных, укажите gis = GIS("pro") .

Опишите ошибку
Невозможно отобразить карту KeplerGL в Jupyter-lab версии 0.35.6 и Python 3.6.8 на Ubuntu 18.04.2 LTS Virtual Box VM. В примере я установил KeplerGl(height=500) в переменную и вызвал эту переменную, но не отображается ни изображение, ни сообщение об ошибке.

Чтобы воспроизвести
Шаги для воспроизведения поведения:

Скриншоты

Окружающая среда (заполните следующую информацию):

Версия Python: 3.6.8
Версия виджета keplergl: 0.1.0a6

Дополнительный контекст
Установка выполняется через sudo pip3 install keplergl. Мой друг испытывает ту же ошибку; Однако у меня нет сведений о его системе.

Текст был успешно обновлен, но возникли следующие ошибки:

dash-alex прокомментировал 27 июня 2019 г.

здесь та же проблема, но с другой информацией об ошибке

heshan0131 прокомментировал 27 июня 2019 г. •

"
JupyterLab теперь предпочитает модель, в которой произвольный javascript больше не разрешено встраивать в выходные данные ячейки, а именно столько интерактивных модулей Jupyter Notebook раньше работало. Теперь они просят, чтобы модули с интерактивностью создавали JupyterLab расширение.
"

Похоже, чтобы kepler.gl работал в JupterLab, нам нужно создать еще одно расширение :(

dash-alex прокомментировал 27 июня 2019 г.

@dash-alex Вы запускаете его в JupyterLab или Jupyter Notebook?

прокомментировал suciokhan 27 июня 2019 г. •

@dash-alex Вы запускаете его в JupyterLab или Jupyter Notebook?

Да, я использовал JupyterLab. Это хорошо знать; большое спасибо за разъяснение.

heshan0131 прокомментировал 27 июня 2019 г. •

Но @dash-alex, вы используете Jupyter Notebook и по-прежнему видите ошибку консоли? Можете ли вы описать, как вы его ведете? какая версия ipywidgets установлена в вашей среде?

kathrine-swe прокомментировала 27 июня 2019 г.

Отказ от плагина: было бы здорово, если бы вы, ребята, сделали расширение для JupyterLab.

dash-alex прокомментировал 28 июня 2019 г.

adityamangal410 прокомментировал 28 июня 2019 г.

@heshan0131 Я тоже вижу ту же проблему в блокноте Jupyter (не в лаборатории) -

a2q прокомментировал 29 июня 2019 г.

Но, @dash-alex, вы используете Jupyter Notebook и по-прежнему видите ошибку консоли? Можете ли вы описать, как вы его ведете? какая версия ipywidgets установлена в вашей среде?

У меня такая же проблема, пустой дисплей
keplergl 0.1.0a6
ipywidgets 7.4.2
jupyter 1.0.0
Python 3.6.7
windows 10< /p>

ohld прокомментировал 1 июля 2019 г.

То же самое для меня на новейшем ноутбуке jupyter, python3.7, mac os

ohld прокомментировал 1 июля 2019 г.

В журнале консоли Jupyter я вижу эту ошибку:

ohld прокомментировал 1 июля 2019 г.

И журнал консоли моего браузера:

etherruzo прокомментировал 12 июля 2019 г. •

Та же проблема. Карта виджета KeplerGL не отображается в блокноте Jupyter:

ipywidgets==7.5.0
jupyter-client==5.3.0
jupyter-core==4.5.0
keplergl==0.1.0a7
python 3.7. 3

После понижения версии jupyter-client успешно отображает карту:

pip install jupyter-client==5.2.4

etherruzo прокомментировал 30 июля 2019 г. •

Карты Kepler не отображаются в Python 3.7.3. Я загружаю журнал консоли.

ipykernel==5.1.1
ipython==7.7.0
ipywidgets==7.5.1
jupyter-client==5.2.4
jupyter-core== 4.5.0
keplergl==0.1.0a7
widgetsnbextension==3.5.1

heshan0131 прокомментировал 30 июля 2019 г.

Спасибо. Мне удалось воспроизвести аналогичную проблему с Python 3. Буду исследовать

heshan0131 прокомментировал 31 июля 2019 г. •

используете окна? Это означает, что расширение keplergl не установлено и не включено, несмотря на то, что пакет Python keplergl успешно установлен.

Попробуйте выполнить приведенную ниже команду и посмотрите, удастся ли.

используйте --sys-prefix, если вы используете virtualenv или conda.

Подробное объяснение

При установке keplergl как виджета с помощью pip должны произойти 3 вещи:

Исходные файлы и информация о яйцах копируются в /usr/local/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
Файлы в папке keplergl/static копируются в папку share/jupyter/nbextensions/keplergl-jupyter
файл keplergl-jupyter.json копируется в etc/jupyter/nbconfig/notebook.d

Вы можете использовать jupyter --paths, чтобы проверить, где jupyter устанавливает расширения:

Флаг --sys-prefix означает, что расширение установлено в этой папке с данными:

при использовании pip install kepler.gl setup.py должен настроить его автоматически, поэтому вам не нужно запускать приведенный выше 2 скрипт.

Однако, если вы используете conda . Так как мы не публикуем keplergl в conda-forge, установка не проходит этап 2, 3. Поэтому вам придется сделать это вручную.

Надеюсь, это поможет. У меня также нет компьютера с Windows, чтобы выполнить эти шаги, поэтому было бы здорово, если бы кто-нибудь из вас мог опубликовать свой результат

etherruzo прокомментировал 31 июля 2019 г. •

Я использовал Ubuntu 16.04.6. Подтверждаю, сработало, теперь карта отображается.

pip install --upgrade jupyterthemes
jupyter nbextension install --py --sys-prefix keplergl
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix keplergl

прокомментировал Oliverclock 2 августа 2019 г. •

Здравствуйте! У меня возникла проблема с отсутствием отображения карты и ссылки на руководство пользователя. Я использую Anaconda 4.6.8, Jupyter Notebook и Python 3.7.1 в Windows 10. Приведенное выше предложение сработало, и теперь отображается карта, т.е.

pip install --upgrade jupyterthemes
jupyter nbextension install --py --sys-prefix keplergl
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix keplergl

Спасибо! Рад попробовать!

eWizardII прокомментировал 6 сентября 2019 г.

@oliverclock @etherruzo Я попробовал шаги, которые вы использовали в AWS Sagemaker, но безуспешно. Есть ли какие-либо другие шаги, которые вы пробовали, ребята? Спасибо!

alex-soft-r прокомментировал 8 октября 2019 г. •

У меня тоже была похожая проблема, как у @suciokhan @dash-alex и других хороших людей
Конфигурация моей системы:
Windows 10 Pro x64. Python 3.7.3 x64
Anaconda 1.9.7 x64/Notebook 6.0.1/JupyterLab 1.1.4

Это мой способ решить эту проблему:

На данный момент я могу запускать и работать с keplergl в JupyterLab, но по-прежнему не могу запустить его в Notebook.

heshan0131 прокомментировал 8 октября 2019 г.

@alex-soft-r
Странно, что это работает в Labs, но не в Notebook.(обычно наоборот)
Какая у вас версия ipywidgets?

alex-soft-r прокомментировал 9 октября 2019 г.

alex-soft-r прокомментировал 9 октября 2019 г. •

Вот что я вижу, когда пытаюсь использовать KeplerGL в ноутбуке

heshan0131 прокомментировал 9 октября 2019 г. •

Хорошо. Кажется, я понял, почему. Сегодня мы рассмотрим больше

heshan0131 прокомментировал 9 октября 2019 г.

Плохо :(. Сборка версии 0.1.0 не работает. Пожалуйста, обновитесь до keplergl==0.1.1 сейчас

alex-soft-r прокомментировал 10 октября 2019 г. •

Плохо :(. Сборка версии 0.1.0 была сломана. Пожалуйста, обновитесь до keplergl==0.1.1 сейчас

одним моментом :) .

Теперь все в порядке. Kepler работает как в Lab, так и в Notebook

Отличная работа!! Пожалуйста, продолжайте!

xiancode прокомментировал 15 октября 2019 г.

tks @alex-soft-r
установите это расширение:
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter
это может работать.

arnabbiswas1 прокомментировал 5 ноября 2019 г.

К сожалению, у меня это все еще не работает. У меня установлена версия 0.1.2.

amr544 прокомментировал 17 ноября 2019 г. •

У меня то же самое, версия 0.1.2

Прокомментировал HugoBarreto 5 декабря 2019 г.

У меня похожая проблема с Google Colab на ядре Pyhton3

CNFeffery прокомментировал 2 января 2020 г.

К сожалению, у меня это все еще не работает. У меня установлена версия 0.1.2.

koyo-jakanees прокомментировал 20 марта 2020 г.

У меня была похожая проблема и с колабом @HugoBarreto, удалось установить, но карта не показывалась. при попытке установить расширение я понял, что colab jupyter по умолчанию использует дистрибутивные пакеты python 2.7, но я установил на py3.
решил это, установив на py2.7 с помощью pip2,
но проблема с отображением карты по-прежнему не сохранялась

trianta2 прокомментировала 26 марта 2020 г.

Я следовал руководству пользователя и многим подсказкам здесь, но все еще не могу заставить виджет работать в Jupyter Lab. Однако этот виджет работает в Jupyter Notebook.

Python 3.6, macOS 10.14.5

SKYNET-123 прокомментировал 30 марта 2020 г.

У меня такая же беда!!
Jupyter 1.26
python 3.76
kepler 0.1.2
включен keplergl-jypyter
включен jupyterlab-manager

Не знаю, что происходит.

прокомментировал rogerganga 23 апреля 2020 г. •

Я получаю следующее:

Я нахожу это в своей консоли:

Я установил виджеты keplergl-jupyter и jupyterlabs manager

Обновление:

По какой-то причине. Я перешел с Jupyter lab на Jupyter Notebook, и все заработало 😐

cipri-tom прокомментировал 25 июня 2020 г.

Не обязательно, но, возможно, у них раздельная настройка (см. ниже). Я на macOS

Это означает, что расширение keplergl не установлено и не включено, несмотря на то, что пакет keplergl python успешно установлен.

Попробуйте выполнить приведенную ниже команду и посмотрите, не повезет ли.

используйте --sys-prefix, если вы используете virtualenv или conda.

Этого недостаточно, это должно быть в среде conda, в которой размещаются ipywidgets (которая может не совпадать со средой, в которой размещается keplergl )

Подробное объяснение

При установке keplergl как виджета с помощью pip должны произойти 3 вещи:

Спасибо за описание! Это очень важно для описания проблемы, которая помогла мне решить ее на моей (возможно, необычной) установке.

У меня есть среда conda kgl, в которой я запустил pip install keplergl . Но я запускаю ноутбук из базовой среды condas, где у меня есть nb_conda_kernels. А ядро — это среда kgl, доступная при установке ipykernel в kgl.

установить keplergl в среде kgl
установите расширение в базовой среде * .
активируйте расширение в базовой среде.

* Обратите внимание, что для шага 2 необходимо установить keplergl также в базовой среде, иначе расширение не может быть активировано.

Plotly — это бесплатная графическая библиотека с открытым исходным кодом для Python. Мы рекомендуем вам ознакомиться с последними инструкциями по установке или обновлению в нашем руководстве по началу работы, а затем перейти к нашим учебным пособиям по основам Plotly или сразу перейти к некоторым учебным пособиям по базовым диаграммам.

Обзор¶

Библиотека plotly Python – это интерактивная библиотека построения графиков с открытым исходным кодом, которая поддерживает более 40 уникальных типов диаграмм, охватывающих широкий спектр статистических, финансовых, географических, научных и трехмерных сценариев использования.

Построенный на основе библиотеки Plotly JavaScript (plotly.js), plotly позволяет пользователям Python создавать красивые интерактивные веб-визуализации, которые можно отображать в блокнотах Jupyter, сохранять в отдельных HTML-файлах или использовать как часть чистого Python. веб-приложений, созданных с использованием Dash. Библиотеку plotly Python иногда называют «plotly.py», чтобы отличить ее от библиотеки JavaScript.

Благодаря глубокой интеграции с нашей утилитой экспорта изображений Kaleido, plotly также обеспечивает отличную поддержку не-веб-контекстов, включая настольные редакторы (например, QtConsole, Spyder, PyCharm) и публикацию статических документов (например, экспорт записных книжек в PDF с высококачественным векторным изображением). изображения).

В этом руководстве по началу работы объясняется, как установить plotly и связанные с ним необязательные страницы. После установки вы можете использовать нашу документацию тремя основными способами:

Вы сразу переходите к примерам создания простых диаграмм, статистических диаграмм, научных диаграмм, финансовых диаграмм, карт и трехмерных диаграмм.
Если вы предпочитаете сначала изучить основы библиотеки, вы можете прочитать о структуре рисунков, о том, как создавать и обновлять рисунки, как отображать рисунки, как оформлять рисунки с помощью шаблонов, как экспортировать рисунки в различные форматы. форматы и о Plotly Express, высокоуровневом API для выполнения всего вышеперечисленного.
Вы можете ознакомиться с нашими исчерпывающими справочными руководствами: справочником API Python или справочником по рисункам.

Информацию об использовании Python для создания веб-приложений, содержащих графические изображения, см. в Руководстве пользователя Dash.

Мы также рекомендуем вам присоединиться к форуму сообщества Plotly, если вам нужна помощь по любому вопросу, связанному с plotly.

Установка¶

plotly можно установить с помощью pip :

Этот пакет содержит все необходимое для записи рисунков в отдельные HTML-файлы.

Читайте также: