Как включить музыку на всех станциях Яндекса одновременно

Обновлено: 21.11.2024

Яндекс.Радио – это бесплатный музыкальный сервис, который воспроизводит музыку для любой ситуации. Сервис доступен в веб-интерфейсе и на устройствах под управлением Android 4.1 и выше или iOS 11 и выше.

Вы можете выбрать музыку по жанру, настроению, деятельности, эпохе и т. д.

Чтобы слушать музыку на Яндекс.Радио, авторизуйтесь на Яндексе.

Как настроить Яндекс.Радио

Вы можете настроить свою радиостанцию в соответствии со своими музыкальными вкусами: чем больше вы слушаете Яндекс.Радио, тем лучше будут ваши персональные рекомендации.

Чтобы сделать рекомендации более точными:

Оценивайте треки с помощью значков и в Яндекс.Радио и с помощью значков и в Яндекс Музыке. Значки и не приводят к полному исчезновению трека с Яндекс.Радио, но с меньшей вероятностью воспроизведут его снова.

Ваши любимые треки добавляются в плейлист «Понравилось на Яндекс.Радио» на странице «Моя музыка». Если вы хотите сбросить рекомендации, удалите плейлист «Понравилось на Яндекс.Радио» из фонотеки.

Создайте личную радиостанцию

После того, как вы оцените и прослушаете достаточно треков на Яндекс.Радио, вы сможете создать персональную радиостанцию. Если вы недостаточно активны на Яндекс.Радио, слушайте персональную станцию «Для вас».

Создать персональную радиостанцию можно двумя способами:

Введите название вашей радиостанции. Радиостанция будет иметь то же имя, что и ваше имя пользователя по умолчанию.

Укажите, кто может получить доступ к вашей станции: если вы не хотите, чтобы другие пользователи Яндекс.Музыки видели вашу станцию, нажмите Сделать приватной под названием станции.

Вы можете изменить название или дизайн своей личной радиостанции в любое время. Просто нажмите → Настройки под названием станции.

Вы не можете удалить личную радиостанцию, но можете настроить ее по своему вкусу.

Вы можете выбрать музыку по жанру, настроению, деятельности, эпохе и т. д.

Чтобы слушать музыку на Яндекс.Радио, авторизуйтесь на Яндексе.

Как настроить Яндекс.Радио

Чтобы сделать рекомендации более точными:

В правом верхнем углу нажмите и выберите новые треки или треки, соответствующие определенному настроению.

Российский поисковый гигант Яндекс иногда называют «Google в России», но, возможно, его также следует называть «Амазоном в России».

Сегодня компания представила Яндекс.Плюс, сервис по образцу Amazon Prime, который предоставляет пользователям ряд привилегий за ежемесячную плату — 169 рублей в месяц, или около 2,75 долларов США. Вдобавок ко всему, компания делает свой первый набег на оборудование с новой умной колонкой за 160 долларов, Яндекс.Станцией, и новой платформой навыков, называемой Яндекс.Диалоги, для русскоязычного интеллектуального помощника, который она представила в прошлом году. Алиса.

Динамик Station и Plus будут доступны только в России, и все три были представлены в Москве на ежегодном мероприятии компании, посвященном новинкам, которое компания назвала Yet Another Conference.

Плюс, доступный уже сейчас, включает доступ к стриминговому сервису Яндекс.Музыка; сервис хранения Яндекс.Диск; скидки на «Яндекс.Такси» (транспортная служба, похожая на Uber, которая частично приобрела российские активы Uber и теперь управляет ими в рамках СП); бесплатная доставка и ранний доступ к Яндекс.Маркету (биржа электронной коммерции, которая находится в стадии бета-тестирования); кино- и телетрансляции через видеосервис «КиноПоиск»; а также ускоренное обслуживание и скидки на Яндекс.Драйв, его сервис каршеринга.

(Целевая страница Яндекс.Драйва подчеркивает, насколько англизированным стал русский язык во всем, что связано с технологиями и технологиями: на нем большими буквами написано «Каршеринг» — русская транслитерация для «Каршеринга».)

Динамик Station, который поступит в продажу этим летом. Ходили слухи, что компания продолжает работу после того, как в прошлом году она впервые анонсировала Alice.

Новый продукт появляется в важный для Яндекса момент на двух фронтах: конкуренция со стороны других технологических компаний во всех его услугах и, в частности, конкуренция в его основном бизнесе поиска.

Хотя Amazon со своим устройством Echo, Google со своим устройством Home и Apple со своим HomePod стремятся сделать свои умные колонки как можно более интернациональными, ни одна из них до сих пор не вышла на российский рынок, а это означает, что Яндекс окно возможностей для создания собственной клиентской базы и экосистемы в этой области до того, как кто-либо из них войдет в нее.

Действительно, это частично было стратегией компании с самого первого дня. Поиск Яндекса, первый и оригинальный (и до сих пор основной) продукт компании, запущенный и завоевавший долю рынка в то время, когда поисковые системы за пределами страны либо не искали на русском языке, либо просто делали это плохо.

Но с течением времени другие поисковые системы стали работать в стране намного лучше, и поэтому, хотя Яндекс в настоящее время является номером один, его рыночная доля постепенно сокращается до Google — сегодня доля Яндекса составляет около 53 %. до 43 процентов Google после гораздо большего разрыва несколько лет назад. Это также означает сокращение доходов компании от поиска, и это тоже отчасти является причиной того, что Яндекс расширился в другие сегменты рынка, в том числе анонсированные сегодня: в целях диверсификации.

Station, по его словам, «является первым интеллектуальным динамиком, поддерживающим полноценную потоковую передачу видео» посредством выхода HDMI, который пользователи могут подключить к экрану, а затем попросить Алису искать и воспроизводить видео, фильмы и телевидение показывает собственный КиноПоиск Яндекса, ivi и Amediateka (который транслирует HBO в России) и другие.

По словам Яндекса, он также работает с другими устройствами для потоковой передачи музыки через Bluetooth и обладает всеми основными функциями, которые быстро стали нормой для умных динамиков: пользователи могут устанавливать будильники, слушать музыку, новости и прогноз погоды, а также использовать Station. как развлечение для детей, с рассказыванием историй и другими функциями.

Что касается Dialogues, сервис находился в стадии бета-тестирования три месяца назад, и идея очень похожа на навыки, которые можно создать для Amazon Alexa. Разработчики сторонних приложений могут интегрировать их в Alice, чтобы люди могли использовать эти приложения с голосовым интерфейсом, а также при использовании Alice для вызова информации или заказа вещей.

Чтобы подсластить сделку, Яндекс говорит, что интерфейс диалогов также сделает результаты доступными для поиска через текстовые результаты поиска Яндекса.

У Яндекса, работающего в России, всегда было гораздо меньше конфронтационных отношений с правительством, чем у других компаний, когда речь шла о том, как государство хранит информацию и потенциально может получить к ней доступ. Но, учитывая шаги, которые предприняли некоторые из его коллег из России, по мере того, как Яндекс продолжает углубляться в более широкий спектр услуг, будет интересно посмотреть, как и останется ли его позиция такой.

Нельзя быть равнодушным к тому, что делает Яндекс: умные колонки либо впечатляют своей многофункциональностью, хорошим звуком или умной Алисой, либо вам они просто почему-то не нравятся. Во всяком случае, я никогда не встречал тех, кто вообще не интересуется этой техникой. А еще любители умных колонок не могут перестать покупать все новые и новые экземпляры. Почему так много? Почему не хватает одного? Я узнал это на прошлой неделе. На самом деле, действительно кажется, что для счастья достаточно одной Яндекс.Станции, а лучше две. Я говорю вам, как я это понял.

Объясняем, почему две Яндекс.Станции в доме — это топ

Зачем вам Яндекс?Станция

Год назад мне казалось, что для счастья достаточно одной Яндекс.Станции Мини: есть и музыка, и подкасты, и управление умным домом, зачем вам громоздкая бандура? Прожил с Яндекс.Станцией Лайт два месяца, нашел его минусы, в том числе сносный, но не идеальный звук. У меня дома она играет чуть ли не с утра до вечера, я не могу работать в тишине: однажды я понял, что фиолетовый Яндекс.Station Light все-таки не передает всего драйва от треков.

Пожалуй, нет в мире ничего благожелательнее, чем первый запуск Яндекс.Станции

Выбор был велик: например, JBL с Алисой, но меня смутило то, что на нее было много негативных отзывов.Хотел вложиться во что-то качественное, но в мыслях просто держал большую Яндекс.Станцию (не путать с Максом). Вы знаете, шоппинг был таким же приятным, как 55-дюймовый Android-телевизор. Следующим шагом было выяснить, что делать с маленькой колонкой от Яндекса.

Что делать с Яндекс.Станцией

Я перенес Yandex.Station Light в спальню. В первый день колонна чувствовала себя, как мне показалось, одинокой. На фоне огромного телевизора он просто потерял смысл и ничем не выделялся, несмотря на фиолетовый цвет. Я сам думал, что я дурак и мне две колонки одновременно не нужны: у обеих отличные микрофоны, они даже музыку включают одновременно, когда я прошу.

При первом запуске большой Station «малыш» Лайт услышал меня из спальни и тоже включил треки на минимальной громкости: страшно, когда в одной комнате играет мощный транс, а из другой шепчет Билли Айлиш ! Но недоразумение решается простым отключением микрофона. Кстати, перенеся маленькую Яндекс.Станцию в другую комнату, я стал чаще взаимодействовать с кнопками управления, чего не делал в предыдущие два месяца.

Теперь отличное качество звука со мной в течение всего дня

Через неделю после покупки я понял, как это круто, когда у тебя сразу две колонки: одна радует отличным звуком, не зависает и делает бесполезный телевизор в зале умным. А Яндекс.Станция Свет по-прежнему необходима в спальне: включаю на ней звуки природы перед сном, слушаю подкасты по вечерам, ставлю будильники и напоминания — никогда не делала этого с ее помощью. Кроме того, я установил еще одну умную лампочку в коридоре: как же удобно стало ночью ходить на кухню, не задевая дверь и не проводя рукой по стене в поисках выключателя!

Различия между Яндекс.Станциями

Оба динамика хороши по-своему. Если с большой колонкой в зале наше общение сводится к переключению треков и пожеланиям добрых снов, то с «малышкой» мы общаемся чуть чаще: я не любитель говорить по утрам, но, как говорится , всегда приятно пообщаться с хорошим собеседником.

Несколько минут назад на конференции ЯК 2018 мы впервые рассказали о Яндекс.Станциях. Это первое мультимедийное устройство с Алисой, которое воспроизводит музыку и фильмы, рассказывает детям сказки, помогает в повседневных делах, а также поддерживает навыки от сторонних разработчиков.

Может показаться, что для создания таких устройств достаточно взять голосового помощника, добавить к нему простенький микрофон от смартфона и спрятать все это в корпус недорогой аудиоколонки. На практике перед разработчиками таких систем стоят серьезные технологические проблемы, о решении которых в Станции мы сегодня расскажем читателям Хабра. Также вы узнаете, что именно представляет собой технологическая платформа Яндекс.IO, на основе которой создано устройство.

В посте о создании Алисы мы рассказали о разработке компьютерных интерфейсов: от командной строки до управления мышью и голосом. Чем доступнее становится компьютер, тем быстрее развиваются технологии, упрощается способ взаимодействия с устройством.

С другими домашними устройствами разработка шла тем же путем. Возможно, вы помните советские черно-белые телевизоры, в которых даже для переключения каналов нужно было прикладывать ощутимые физические усилия. Теперь во многих моделях мы можем переключать каналы голосом.

Мы считаем, что пришло время научить домашние устройства общаться на языке людей, а не кнопок. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса и нашего первого устройства на его основе — Яндекс.Станции.

Говорит и показывает

Станция — первое устройство Яндекса с голосовым помощником Алиса. Она подскажет погоду, поставит будильник, расскажет новости, прочтет ребенку сказку или поможет с другими повседневными делами. Но ценность нашего устройства не только в этом. Когда мы начинали работу над Станцией, мы ставили перед собой задачу создать домашнее мультимедийное устройство, возможности которого не ограничивались бы навыками голосового помощника. Эта задача включала два важных требования:
1. Станция должна воспроизводить треки с Яндекс.Музыки или с любого другого устройства по Bluetooth.

<р>2. Станция должна найти и воспроизвести видео: как из базы партнерского контента, так и видео из сети. Были даже варианты с собственным встроенным экраном, но от них быстро отказались в пользу разъема HDMI для подключения к любому телевизору.

И все это — с качественным звуком. Наше устройство должно лучше справляться со звуковой дорожкой, чем динамики типичного телевизора (это касается как глубокого баса, так и общей мощности). При этом Станция должна не только хорошо звучать, но и четко понимать речь пользователя. И эти задачи немного противоречат друг другу. И тут начинается самое интересное.

Местоположение имеет значение

Взгляните на картинку выше. Устройства умного дома часто изображают так, как будто они стоят в центре комнаты и воспроизводят звук во всех направлениях. На фотографиях это выглядит красиво, но в реальности почти никто их так не использует. Устройства, которым необходимо слышать голос издалека, потребляют значительные вычислительные ресурсы, поэтому работают не от батареи, а от сети. Ближайшие розетки почти ни у кого не располагаются в центре комнаты, поэтому устройства обычно стоят у стен. Это означает, что нет смысла делать устройство с круговым расположением динамиков. И дело не только в экономии.

Если часть динамиков направить в стену, то возникает проблема интерференции звуковых волн, которую пришлось бы компенсировать на программном уровне. Нет дополнительных динамиков - нет проблем. Поэтому в Станции мы используем два фронтальных динамика (в том числе для сохранения стереоэффекта), один НЧ-динамик и два пассивных излучателя (для глубокого баса). Но даже с их расположением в корпусе не все так просто.

Обычно оба твитера (твитеры) и низкочастотный динамик направлены на слушателя, чтобы добиться минимальных искажений звука. Но в нашем случае низкочастотный динамик направлен вниз. Почему?

Помните, мы говорили, что Станция должна не только воспроизводить качественный звук, но и уметь слышать голосовые команды? Человеческая речь - это в основном средние частоты (хотя полный диапазон шире: 300-3400Гц). Нашей задачей было уменьшить влияние звука, издаваемого Станцией, на микрофоны, которые должны улавливать человеческую речь. Одним из решений этой проблемы является увеличение «эхо пути» звука в спектре человеческой речи от динамиков к микрофонам. Низкочастотный динамик отвечает за средние частоты в штатном режиме Станции, поэтому мы отправили его вниз. Это увеличивает эхо-тракт, улучшает качество распознавания голоса и незначительно влияет на качество воспроизведения звука.

В предыдущем абзаце вы могли заметить упоминание об обычном режиме Station. Короче говоря, речь идет об уровне громкости. Суммарная мощность всех динамиков в Станции составляет 50 Вт. Для шумной вечеринки этого более чем достаточно. Но на большой громкости сложно распознать голос пользователя. В промышленности эта проблема решается ограничением объема. Мы тоже думали об этом варианте, но, к счастью, решили не портить хорошую акустику ограничениями.

Адаптивный кроссфейд

Текущий уровень громкости отображается с помощью круглой подсветки в верхней части Station. По мере увеличения громкости цвет меняется с зеленого на желтый и красный. Зеленый и желтый — это условный «обычный режим», в котором Станция хорошо воспроизводит музыку и реагирует на голосовые команды пользователя. Но красный цвет указывает на большой объем. В этом режиме громкость настолько высока, что устройство почти не слышит команды пользователя.

В режиме максимальной громкости больше не нужно думать о распознавании речи, поэтому мы отказались от компромиссов и сосредоточились на звуке. Нет, вуфер не поворачивается в сторону пользователя, а мы перенаправляем средние частоты на твитеры. Выше мы назвали их исключительно высокочастотными, но они подобраны так, чтобы при необходимости справляться со средними частотами (наверняка держать от 2к до 20кГц). И даже на высокой громкости Станция переключается в стереорежим, который в обычном режиме отключается из-за негативного влияния на качество распознавания речи.

Мы назвали все это технологией Adaptive Crossfade, которая, хочется верить, понравится любителям качественного звука. Кстати, некоторые аудиофилы из нашей команды тоже рекомендуют снимать внешний кожух, чтобы выиграть пару децибел (да, он съемный).

Выше мы говорили о том, как Станция воспроизводит звук. Теперь поговорим о технологической платформе, благодаря которой ее понимают пользователи.

Яндекс.IO

Динамики — важная часть устройства, но далеко не основная. Станция построена на платформе Яндекс.IO, которая включает в себя два компонента.Прежде всего, это основная плата, которая отвечает за «мозги» всего устройства: воспроизводит музыку и фильмы, а также обеспечивает работу Алисы и всех ее умений (в том числе тех, которые могут быть созданы сторонними разработчиками). сторонние разработчики, использующие сервис диалогов).

Четырехъядерный процессор ARM Cortex-A53 с тактовой частотой 1 ГГц (12 000 MIPS)
ОЗУ: 1 ГБ DDR3 SDRAM
Флэш-память: eMMC 8 ГБ
Wi-Fi: 802.11 b/g/n/ac, двухдиапазонный, MIMO 2x2
Bluetooth: BLE 4.1 с поддержкой A2DP
Видео: HDMI 1.4 + CEC. Поддержка FullHD (1080p)
Аудиовход: 16-канальный цифровой захват звука (I2S с TDM)
Аудиовыход: 3-канальный цифровой усилитель класса D 30 Вт + 2x10 Вт.

Микрофонный массив

Повсеместное использование смартфонов с голосовыми помощниками создает иллюзию, что достаточно взять тот же простой микрофон и встроить его в условный холодильник, который будет отлично слышать и понимать ваш голос из любого угла комнаты. Нет, не будет. Чувствительность простых микрофонов такова, что они работают только на коротких дистанциях и в относительно тихих внешних условиях. Существуют профессиональные микрофоны специального назначения, которые могли бы решить эту проблему. Вот только стоят они сотни долларов, а такой прирост стоимости не потянет ни одно пользовательское устройство.

В промышленности эта проблема решается с помощью микрофонных матриц. Один простой микрофон с задачей не справляется, но если взять несколько и заставить их работать согласованно, по принципу фазированной решетки, то получится хороший направленный микрофон. Так в Станции используется микрофонная матрица собственной разработки, состоящая из 7 микрофонов: 1 в центре и 6 по кругу.

Причем они подключены к отдельной цепи питания, и при нажатии кнопки Mute на корпусе микрофоны физически обесточиваются. Работа кнопки не зависит от софта, поэтому эту логику нельзя «сломать» программно. Вот схема (более простая блок-схема здесь):

Для полноценного голосового управления одних только микрофонов недостаточно. Устройство должно уметь отличать шум от речи и понимать команды.

Голосовая активация

Распознавание речи — чрезвычайно ресурсоемкий процесс, поэтому он работает только в облаке. Но Станция не может себе позволить отправить в сеть весь окружающий шум: она ухудшает отзывчивость, потребляет трафик и энергию, провоцирует отключение голосового управления. Поэтому наше устройство начинает прослушивать и отправлять звук с микрофонов на сервер только в том случае, если пользователь произнес ключевые слова «Алиса» или «Яндекс». Но как это работает без доступа к сети?

Распознавание ключевых слов основано на технологии определения фраз (голосовой активации). Обучаем небольшую нейросеть находить в шумовом потоке конкретные ключевые слова, например, «Алиса». Для этого требуется около 100 тысяч записей на слово, причем для различных акустических условий (тихая комната, работающий телевизор на заднем фоне и т.д.). Тем более, что для Станции нам нужно было собрать эти записи заново, а не использовать те, что остались после запуска Алисы для смартфонов. Причина в том, что образцы голоса должны быть записаны для конкретного устройства, иначе итоговое качество распознавания будет хромать.

Нейронная сеть, обученная голосовой активации, может распознавать всего несколько слов, но работает быстро и встроена в само устройство, поэтому не требует подключения к Интернету. Только после того, как Станция «услышала» ключевое слово в аудиопотоке, речь пользователя начинает передаваться на сервер Алисы для анализа запроса и подготовки ответа. Но не сразу.

Распознавание речи

Нет смысла отправлять в облако звуковой поток, записанный с 7 микрофонов. Сначала нужно очистить его от шума и выделить речь.

Алгоритм направления поступления отвечает за определение направления, в котором находится источник речи. Как только направление речи определено, матрица микрофона «поворачивается» в этом направлении и направляет на него «луч». Технология формирования луча позволяет выделять звук, исходящий с целевого направления, подавляя звуки, исходящие с других направлений. На этом же этапе работают алгоритмы Noise Suppression и De-reverberation.

Источником звука, мешающим распознаванию речи, может быть сама Станция во время воспроизведения музыки и фильмов. Казалось бы, сигнал, излучаемый Станцией, известен и поэтому его можно вычесть из сигнала, подаваемого на микрофоны.Но не так просто. Этот звук идет с многократными повторениями и нелинейными искажениями (например, из-за переотражения от стен), и его удаление — нетривиальная задача. Акустическое эхоподавление решает эту проблему.

Все эти алгоритмы работают локально на основной плате платформы ввода-вывода. Только после прохождения сигналом всех этапов очистки и выделения речи он отправляется на серверы Яндекса для полного распознавания нейросетями. Вы можете себе представить, насколько трудоемко их обучать, если для понимания одного слова требуются тысячи записей. Этот процесс постоянно совершенствуется, но нам уже удалось добиться точности распознавания речи, сравнимой с живым собеседником.

Читайте также: