Как сделать cs 2 из сметы в excel

Обновлено: 03.07.2024

Дэниел Ясси, CFA, преподаватель Академии Investopedia и основатель SPYderCRusher Research. Он участвует в разработке Excel и алгоритмической торговли.

Эми является членом ACA, генеральным директором и основателем OnPoint Learning, компании по обучению финансовых специалистов, которая проводит обучение финансовых специалистов. Она имеет почти двадцатилетний опыт работы в финансовой отрасли и в качестве финансового инструктора для профессионалов отрасли и частных лиц.

Что такое R-квадрат?

В финансовом мире R-квадрат — это статистическая мера, представляющая процентную долю движений фонда или ценной бумаги, которую можно объяснить изменениями эталонного индекса. Там, где корреляция объясняет силу связи между независимой и зависимой переменной, R-квадрат объясняет, в какой степени дисперсия одной переменной объясняет дисперсию второй переменной. Формула для R-квадрата — это просто квадрат корреляции.

Распространенные ошибки при работе с R-Squared

Первой наиболее распространенной ошибкой является предположение, что R-квадрат, приближающийся к +/- 1, является статистически значимым. Показание, приближающееся к +/- 1, определенно увеличивает шансы фактической статистической значимости, но без дальнейшего тестирования невозможно узнать, основываясь только на результате. Статистическое тестирование совсем не просто; это может осложниться по ряду причин. Кратко коснемся этого. Критическое допущение корреляции (и, следовательно, R-квадрата) заключается в том, что переменные независимы и что связь между ними является линейной. Теоретически вы должны проверить эти утверждения, чтобы определить, подходит ли расчет корреляции.

Второй наиболее распространенной ошибкой является забывание нормализовать данные в общую единицу измерения. Если вы рассчитываете корреляцию (или R-квадрат) для двух бета, то единицы уже нормализованы: единицей является бета. Однако, если вы хотите сопоставить акции, очень важно нормализовать их в процентах, а не в изменениях цен на акции. Это случается слишком часто, даже среди профессионалов в области инвестиций.

Что касается корреляции цен на акции (или R-квадрата), вы, по сути, задаете два вопроса: какова доходность за определенное количество периодов и как это отклонение соотносится с отклонением по другим ценным бумагам за тот же период? Две ценные бумаги могут иметь высокую корреляцию (или R-квадрат), если доходность представляет собой ежедневные процентные изменения за последние 52 недели, но низкую корреляцию, если доходность представляет собой ежемесячные изменения за последние 52 недели. Какой из них лучше"? На самом деле идеального ответа не существует, и он зависит от цели теста.

Как рассчитать R-квадрат в Excel

Существует несколько методов расчета R-квадрата в Excel.

Самый простой способ — получить два набора данных и использовать встроенную формулу R-квадрата. Другой вариант — найти корреляцию, а затем возвести ее в квадрат. Оба показаны ниже:

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще. Меньше

Функция СУММ добавляет значения. Вы можете добавить отдельные значения, ссылки на ячейки или диапазоны или сочетание всех трех элементов.

=СУММ(A2:A10) Складывает значения в ячейках A2:10.

=СУММ(A2:A10, C2:C10) Складывает значения в ячейках A2:10, а также в ячейках C2:C10.

СУММ(число1;[число2]. )

Имя аргумента

Описание

Первый номер, который вы хотите добавить. Это может быть число 4, ссылка на ячейку, например B6, или диапазон ячеек, например B2:B8.

Это второе число, которое вы хотите добавить. Таким образом можно указать до 255 номеров.

В этом разделе обсуждаются некоторые рекомендации по работе с функцией СУММ. Многое из этого можно применить и к другим функциям.

Метод =1+2 или =A+B. Хотя вы можете ввести =1+2+3 или =A1+B1+C2 и получить полностью точные результаты, эти методы подвержены ошибкам по нескольким причинам:

Опечатки. Представьте, что вы пытаетесь ввести больше и/или гораздо большие значения, например:

Затем попробуйте проверить правильность введенных данных. Гораздо проще поместить эти значения в отдельные ячейки и использовать формулу СУММ. Кроме того, вы можете форматировать значения, когда они находятся в ячейках, что делает их более читаемыми, чем когда они находятся в формуле.

Если вы используете такую формулу:

=A1+B1+C1 или =A1+A2+A3

Формулы не будут обновлять ссылки при вставке строк или столбцов

Если вы вставите строку или столбец, формула не будет обновлена, чтобы включить добавленную строку, где автоматически обновится функция СУММ (если вы не выходите за диапазон, указанный в формуле). Это особенно важно, если вы ожидаете, что ваша формула обновится, а она не обновится, так как это оставит вас с неполными результатами, которые вы можете не уловить.

СУММ с отдельными ссылками на ячейки и диапазонами

Используя такую формулу:

=СУММ(A1,A2,A3,B1,B2,B3)

В равной степени подвержен ошибкам при вставке или удалении строк в указанном диапазоне по тем же причинам. Гораздо лучше использовать отдельные диапазоны, например:

Что будет обновляться при добавлении или удалении строк.

Я просто хочу складывать, вычитать, умножать и делить числа. Посмотрите серию видеороликов об основах математики в Excel или используйте Excel в качестве калькулятора.

Как показать больше/меньше знаков после запятой? Вы можете изменить формат номера. Выберите нужную ячейку или диапазон и используйте Ctrl+1, чтобы открыть диалоговое окно «Формат ячеек», затем нажмите вкладку «Число» и выберите нужный формат, обязательно указав необходимое количество десятичных разрядов.

Как добавить или вычесть время? Вы можете добавлять и вычитать время несколькими способами. Например, чтобы получить разницу между 8:00 и 12:00 для целей расчета заработной платы, вы должны использовать: =("12:00"-"8:00")*24, взяв время окончания минус время начала. время. Обратите внимание, что Excel вычисляет время как часть дня, поэтому вам нужно умножить на 24, чтобы получить общее количество часов. В первом примере мы используем =((B2-A2)+(D2-C2))*24, чтобы получить сумму часов от начала до конца, за вычетом обеденного перерыва (всего 8,50 часов).

Если вы просто добавляете часы и минуты и хотите, чтобы они отображались таким образом, вы можете суммировать и не нужно умножать на 24, поэтому во втором примере мы используем =СУММ(A6:C6), поскольку нам просто нужно общее количество часов и минут для назначенных задач (5:36 или 5 часов 36 минут).

Дополнительную информацию см. в разделе Добавление или вычитание времени.

Как получить разницу между датами? Как и в случае со временем, вы можете добавлять и вычитать даты. Вот очень распространенный пример подсчета количества дней между двумя датами. Это так же просто, как =B2-A2. Ключом к работе как с датами, так и с временем является то, что вы начинаете с даты/времени окончания и вычитаете дату/время начала.

Как суммировать только видимые ячейки? Иногда, когда вы вручную скрываете строки или используете автофильтр для отображения только определенных данных, вы также хотите суммировать только видимые ячейки. Вы можете использовать функцию ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ. Если вы используете итоговую строку в таблице Excel, любая функция, выбранная вами в раскрывающемся списке «Итого», будет автоматически введена как промежуточный итог. Узнайте больше о том, как суммировать данные в таблице Excel.

Нужна дополнительная помощь?

Вы всегда можете обратиться к эксперту в техническом сообществе Excel или получить поддержку в сообществе ответов.

Евклидово расстояние — это расстояние между двумя векторами с действительными значениями. Он рассчитывается как квадратный корень из суммы квадратов разностей элементов двух векторов.

Формула для расчета евклидова расстояния:

В этой статье мы обсудим, как рассчитать евклидово расстояние в Excel на подходящем примере.

Пример. Рассмотрим набор данных, который состоит из информации о координатах X и Y десяти точек на двумерной плоскости.

Реализация:

Используемые функции:

<р>1. SUMXMY2: находит сумму квадратов разностей элементов в массивах X и Y.

<р>2. SQRT: используется для нахождения квадратного корня из квадрата разницы.

Этапы расчета евклидова расстояния:

<р>1. Вставьте координаты на лист Excel, как показано выше.

Столбец X состоит из точек данных по оси X, а столбец Y содержит точки данных по оси Y.

<р>2. Напишите формулу Excel в любой из ячеек для расчета евклидова расстояния.

Наблюдения в массиве X хранятся с A2 по A11.
Наблюдения в массиве Y хранятся с B2 по B11.

<р>3. Нажмите «Ввод».

Эвклидово расстояние оказывается примерно равным 25,18 единиц.

Важно отметить, что количество наблюдений в X и Y должно быть одинаковым. При вычислении расстояния Excel принимает попарные значения X и Y одновременно.

Если какое-либо из значений отсутствует на листе, Excel проигнорирует это и перейдет к следующей точке данных. Таким образом, при вводе набора данных мы должны быть осторожны, вводя наблюдения X и Y попарно, чтобы не было пропущенных данных.

Корреляция в основном означает взаимную связь между двумя или более наборами данных. В статистике двумерные данные или две случайные величины используются для нахождения корреляции между ними. Коэффициент корреляции обычно представляет собой измерение корреляции между двумерными данными, которое в основном указывает, насколько две случайные величины коррелируют друг с другом.

Если коэффициент корреляции равен 0, двумерные данные не коррелируют друг с другом.
Если коэффициент корреляции равен -1 или +1, двумерные данные сильно коррелируют друг с другом.
r=-1 обозначает сильную отрицательную связь, а r=1 обозначает сильную положительную связь.

В целом, если коэффициент корреляции близок к -1 или +1, мы можем сказать, что двумерные данные сильно коррелируют друг с другом.

Коэффициент корреляции рассчитывается с использованием коэффициента корреляции Пирсона, который определяется как:

Коэффициент корреляции

В этой статье мы рассмотрим, как найти коэффициенты корреляции в Excel.

Пример. Рассмотрим следующий набор данных:

Нахождение коэффициента корреляции в Excel:

<р>1. Использование функции КОРРЕЛ

В Excel для нахождения коэффициента корреляции используйте формулу:

<р>1. Найдем коэффициент корреляции для переменных и X и Y1.

Коэффициент корреляции x и y1

array1 : Набор значений X. Диапазон ячеек от A2 до A6.
array2 : Набор значений Y1. Диапазон ячеек — от B2 до B6.

Аналогичным образом можно найти коэффициенты корреляции для (X , Y2) и (X , Y3) с помощью формулы Excel. Наконец, коэффициенты корреляции следующие:

Из приведенной выше таблицы мы можем сделать вывод, что:

X и Y1 имеют отрицательный коэффициент корреляции.
X и Y2 имеют положительный коэффициент корреляции.
X и Y3 не коррелированы, так как коэффициент корреляции почти равен нулю.

Пример. Теперь давайте перейдем к двум другим методам, используя новый набор данных. Рассмотрим следующий набор данных:

Использование анализа данных

Мы также можем проанализировать данный набор данных и рассчитать коэффициент корреляции. Для этого выполните следующие действия:

Перейдите на вкладку "Файл" в левом верхнем углу окна Excel и выберите "Параметры".
Откроется диалоговое окно «Параметры Excel». Теперь перейдите к параметру «Надстройки» и в разделе «Управление» выберите «Надстройки Excel» в раскрывающемся списке.
Нажмите кнопку "Перейти".
Откроется диалоговое окно "Надстройки". В этом отметьте опцию Analysis ToolPak.
Нажмите "ОК"!

Добавлена вкладка "Анализ данных"

Шаг 2. Теперь нажмите «Данные», а затем «Анализ данных». Появится диалоговое окно.

Шаг 3. В диалоговом окне выберите «Корреляция» из списка параметров. Нажмите ОК!

Шаг 4. Появится меню "Корреляция".

Шаг 5. В этом меню сначала укажите диапазон ввода. Диапазон ввода — это диапазон ячеек столбцов X и Y1, как показано на рисунке ниже.

Шаг 6. Кроме того, укажите выходной диапазон в качестве номера ячейки, в которой вы хотите отобразить результат. По умолчанию вывод будет отображаться на новом листе Excel, если вы не укажете диапазон вывода.

Шаг 7. Установите флажок «Ярлыки в первой строке», если в наборе данных есть ярлыки. В нашем случае столбец 1 имеет метку X, а столбец 2 — метку Y1.

Шаг 8. Нажмите "ОК".

Шаг 9. Теперь таблица анализа данных готова. Здесь вы можете увидеть коэффициент корреляции между X и Y1 в таблице анализа.

Аналогично можно найти коэффициенты корреляции XY2 и XY3. Наконец, все коэффициенты корреляции:

Использование функции PEARSON

Она точно аналогична функции КОРРЕЛ, которую мы обсуждали в предыдущем разделе. Синтаксис функции ПИРСОН:

Найдем коэффициент корреляции для X и Y1 в наборе данных примера 2, используя функцию ПИРСОН.

Формула вернет коэффициент корреляции X и Y1. Точно так же вы можете сделать для других.

Читайте также: