Как разделить CSV-файл на несколько частей

Обновлено: 01.07.2024

Разделить файл «file. txt» в файлы, начинающиеся с имени «new», каждый из которых содержит 20 строк текста. Введите man split в командной строке Unix для получения дополнительной информации. Однако вам придется сначала удалить заголовок из файла.

Как разделить большой файл CSV на несколько файлов?

Как разделить огромную таблицу Excel в формате CSV на отдельные файлы

Разбивайте файлы CSV с помощью программы. Существует несколько полезных программ для разделения CSV. …
Используйте пакетный файл. …
Используйте сценарий PowerShell для разбиения CSV-файла. …
Разбивка большого CSV-файла с помощью Power Pivot. …
Разбивайте большие CSV-файлы в Интернете с помощью разделенного CSV-файла.

Как разделить один файл на несколько файлов в Unix?

Если вы используете параметр -l (L в нижнем регистре), замените номер строки на количество строк, которые вы хотели бы иметь в каждом из файлов меньшего размера (по умолчанию – 1 000). Если вы используете параметр -b, замените байты на необходимое количество байтов в каждом из файлов меньшего размера.

Как разделить CSV-файл на более мелкие файлы?

В Терминале перейдите к только что созданной папке с помощью команды «cd», что означает «изменить каталог». ‘ Теперь вы будете использовать команду «разделить», чтобы разбить исходный файл на файлы меньшего размера.

Как разделить CSV-файл на несколько файлов в Linux?

Чтобы разделить большой файл CSV (значения, разделенные запятыми) на файлы меньшего размера в Linux/Ubuntu, используйте команду split и необходимые аргументы. split -d –l 10000 источник.

Как разделить большой текстовый файл?

Используйте команду split в Git Bash, чтобы разделить файл:

на файлы размером 500 МБ каждый: разделить myLargeFile. txt -b 500 м.
на файлы по 10000 строк в каждом: разделить myLargeFile. текст -л 10000.

Как разделить файл на несколько файлов?

Сначала щелкните правой кнопкой мыши файл, который хотите разделить на более мелкие части, затем выберите 7-Zip > Добавить в архив. Дайте вашему архиву имя. В разделе «Разделить на тома, байты» введите нужный размер разделенных файлов. В раскрывающемся меню есть несколько параметров, хотя они могут не соответствовать вашему большому файлу.

Как разделить большой файл Excel на несколько файлов?

Разделить книгу на отдельные файлы Excel с помощью функции «Переместить или скопировать»

Выберите листы на панели вкладок «Лист», щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Переместить» или «Копировать» в контекстном меню. …
В диалоговом окне «Переместить или скопировать» выберите (новая книга) в раскрывающемся списке «В книгу», установите флажок «Создать копию» и нажмите кнопку «ОК».

Безопасен ли разделенный CSV?

Split CSV использует современное шифрование TLS, а также безопасную инфраструктуру и процессы разработки, чтобы обеспечить безопасность вашей информации. Мы используем Stripe и Paypal для обработки платежей: информация о кредитной карте не хранится на наших серверах.

Как разделить текстовый файл на несколько файлов в Unix?

Чтобы разделить большие файлы на более мелкие, мы можем использовать эту командную утилиту в Linux. Команда split присвоит каждому выходному файлу префикс имени с добавленным к концу расширением, указывающим его порядок.

Как разделить файл на более мелкие части?

Чтобы разделить существующий Zip-файл на более мелкие части

Если у вас есть Zip-файл, который вы хотите разделить на несколько частей, WinZip дает вам возможность сделать это. Откройте ZIP-файл. Откройте вкладку «Настройки». Нажмите раскрывающееся меню «Разделить» и выберите соответствующий размер для каждой части разделенного Zip-файла.

Как разделить текстовый файл на файлы меньшего размера?

Вы можете выбрать, как разделить файл: вы можете ограничить количество строк в каждом выходном файле TXT (выбрав вкладку «Строки» и введя максимальное количество строк в каждом файле), размер каждого файла (выбрав вкладку Размер, а затем введите соответствующий размер в байтах) или укажите точное количество файлов для …

Как разделить CSV-файл на несколько файлов онлайн?

Как разделить документ CSV онлайн

Выберите и загрузите документ CSV для разделения.
Укажите нужные номера страниц и нажмите кнопку "Разделить сейчас".
После того как ваш CSV-документ будет разделен, нажмите кнопку "Загрузить сейчас".
Используйте кнопку электронной почты, чтобы отправить ссылку для скачивания по электронной почте.

Как открыть CSV-файл с более чем 1 миллионом строк?

Есть решение в Excel. Стандартным способом открыть большие файлы нельзя, но можно создать подключение к CSV-файлу. Это работает путем загрузки данных в модель данных, сохраняя ссылку на исходный файл CSV. Это позволит вам загружать миллионы строк.

Одним из недостатков Microsoft Excel является ограниченный размер электронной таблицы. Если вам нужно уменьшить размер файла Excel или разделить большой файл CSV, читайте дальше!

Изображение предоставлено: lucadp/Depositphotos

Microsoft Excel отлично справляется со многими повседневными задачами.Но время от времени вы сталкиваетесь с одним из его недостатков: размер электронной таблицы. Читайте дальше, чтобы узнать, как уменьшить размер электронной таблицы Excel или разделить большой CSV-файл на несколько файлов.

Зачем разбивать большой CSV-файл на несколько файлов?

Вы можете подумать: "Зачем мне разбивать большой файл Excel на несколько файлов меньшего размера?" Это интересный вопрос, тем более, что в Excel есть ограничение на количество строк в электронной таблице, равное 1 048 576.

Более миллиона строк — это феноменально. Однако достичь предела строк проще, чем вы думаете, особенно во время выполнения определенных задач. Например, если вы продвигаете маркетинг по электронной почте, вы можете импортировать файл CSV, содержащий миллионы адресов электронной почты.

Единственная проблема заключается в том, как управлять электронной таблицей с таким количеством адресов? Кроме того, что, если кто-то отправит вам CSV-файл, который уже превышает лимит (из другой программы)?

Если это похоже на проблему, с которой вы, вероятно, столкнетесь, ознакомьтесь со следующими пятью способами разделения большого файла CSV или Excel на несколько файлов меньшего размера.

У вас нет под рукой большого CSV-файла, но вы хотите поиграть дома? В примерах я использую открытый исследовательский набор данных COVID-19, который вы также можете загрузить и использовать.

1. Разбивайте CSV-файлы с помощью программы

Существует несколько полезных программ для разделения CSV. Вот два лучших. Справедливое предупреждение, однако, поскольку эти программы работают, они иногда сталкиваются с проблемами памяти, что является общей проблемой для программ, разбивающих CSV.

Бесплатный огромный разделитель CSV

Бесплатный инструмент Huge CSV Splitter — это базовый инструмент для разделения CSV. Вы вводите CSV-файл, который хотите разделить, количество строк, которое хотите использовать, а затем выбираете «Разделить файл». Количество строк определяет количество выходных файлов, которые вы получите в итоге.

Разделитель CSV

CSV Splitter — второй инструмент. Он предлагает почти те же функции, что и Free Huge CSV Splitter, хотя и с более элегантным дизайном. Он быстро разбивает CSV-файл на небольшие фрагменты, позволяя вам определить количество строк, которое вы хотите использовать.

2. Использовать пакетный файл

Далее создайте программируемый пакетный файл. Вы можете использовать пакетный файл, чтобы разбить CSV на более мелкие фрагменты, настроив файл для доставки разных фрагментов.

Откройте новый текстовый документ, затем скопируйте и вставьте следующее:

Замените расположение файла в первой строке своим CSV-файлом, а затем запустите скрипт. Сценарий выводит меньшие файлы CSV в вашем пользовательском каталоге. Например, мои файлы CSV находятся в C:\Users\Gavin с именем файла output_done_1.csv. Вы можете изменить имя вывода, изменив строку $OutputFilenamePattern = 'output_done_'.

Вы можете найти оригинальный сценарий на сайте SPJeff.

4. Разбивка большого файла CSV с помощью Power Pivot

Ваше предпоследнее решение разбить большой CSV-файл на маленькие части на самом деле не разбивает его. Скорее, он позволяет вам загрузить большой CSV-файл в Excel и использовать инструмент Power Pivot, чтобы открыть его. Вот так; вы можете эффективно игнорировать ограничение строки Excel и управлять файлом в программе.

Для этого необходимо создать ссылку на CSV-файл, а затем использовать Power Pivot для управления содержимым. Полное объяснение и руководство можно найти в блоге Хосе Баррето, в котором подробно описан процесс.

Короче говоря, Баррето создает сводную таблицу, используя «до 8,5 миллионов строк без каких-либо проблем». Изображение выше взято из сообщения в блоге, на котором показано, что в Excel используется в общей сложности 2 миллиона строк.

Помните, что этот процесс не разбивает CSV на маленькие части. Однако это означает, что вы можете манипулировать CSV в Excel, что является очень удобной альтернативой. Если вам нужны дополнительные советы, узнайте, как использовать сводную таблицу для анализа данных.

5. Разделите большой CSV-файл в Интернете, используя разделенный CSV

Существуют также онлайн-сервисы, которые разбивают большой CSV-файл на более мелкие части. Одним из таких вариантов является Split CSV, бесплатный онлайн-разделитель CSV.

Split CSV отлично управляется с набором данных COVID-19, разбивая его на удобные фрагменты. Как и в случае с другими инструментами, вы определяете количество строк для каждого файла и позволяете ему разделить его. Однако у меня не было под рукой большого CSV-файла для тестирования, поэтому ваш опыт может отличаться.

Разделенный CSV-файл также включает премиум-варианты. За плату по подписке вы можете использовать настраиваемый разделитель, выбирать типы выходных файлов, удалять определенные символы из выходных файлов и удалять повторяющиеся строки.

Разбивайте CSV-файлы на легко управляемые фрагменты

Теперь у вас есть пять решений для разбиения файлов CSV на небольшие фрагменты, что упрощает управление ими. Решения различаются по скорости и размеру CSV-файлов, которыми они могут управлять, поэтому вам, возможно, придется поэкспериментировать, чтобы найти решение, которое лучше всего подходит для вас.

Чтобы разделить большой файл CSV (значения, разделенные запятыми) на файлы меньшего размера в Linux/Ubuntu, используйте команду split и необходимые аргументы. split -d -l 10000 источник.

Как разделить CSV-файл на несколько CSV-файлов?

Как разделить огромную таблицу Excel в формате CSV на отдельные файлы

Разбивайте файлы CSV с помощью программы. Существует несколько полезных программ для разделения CSV. …
Используйте пакетный файл. Затем создайте программируемый пакетный файл. …
Используйте сценарий PowerShell для разбиения CSV-файла. …
Разбивка большого CSV-файла с помощью Power Pivot. …
Разбивайте большие CSV-файлы в Интернете с помощью разделенного CSV-файла.

Как разделить большой файл на несколько частей меньшего размера в Linux?

Чтобы разделить файл на части, вы просто используете команду разделения. По умолчанию команда split использует очень простую схему именования. Фрагменты файла будут называться xaa, xab, xac и т. д., и, предположительно, если разбить достаточно большой файл, вы даже можете получить фрагменты с именами xza и xzz.

Как разделить несколько файлов в Linux?

Как работать с большим CSV-файлом?

вы можете использовать бесплатное программное обеспечение, такое как Data Management For Teams | Acho, чтобы открыть большой CSV-файл. Единственное, что вам нужно сделать, это загрузить его в Acho Studio, которая представляет собой облачное хранилище данных. Затем вы даже можете обрабатывать его в облаке. Я только что попытался обработать что-то, что содержит более 7,4 млн строк и размер 750 МБ.

Какой максимальный размер CSV-файла?

3 ответа. Файлы CSV не имеют ограничения на количество строк, которые вы можете добавить в них. Excel не будет хранить более 1 миллиона строк данных, если вы импортируете CSV-файл с большим количеством строк. Excel фактически спросит вас, хотите ли вы продолжить импорт более 1 миллиона строк данных.

Есть ли ограничения на размер CSV-файлов?

Ответ: Стандарты файлов CSV, похоже, не имеют ограничений на количество строк, столбцов или размер, но ограничиваются программой, использующей их, и объемом доступной памяти в системе.

Как разделить большой файл на несколько частей меньшего размера в Unix?

Как разделить большой файл на несколько частей меньшего размера?

Как разделить большой текстовый файл?

Используйте команду split в Git Bash, чтобы разделить файл:

на файлы размером 500 МБ каждый: разделить myLargeFile. txt -b 500 м.
на файлы по 10000 строк в каждом: разделить myLargeFile. текст -л 10000.

Как разделить одну строку на несколько строк в Unix?

-v RS='[,n]' Указывает awk использовать любое вхождение запятой или новой строки в качестве разделителя записей.
а=$0; получить линию б; гетлайн c. Это указывает awk сохранить текущую строку в переменной a , следующую строку в переменной b и следующую строку после этой в переменной c .
напечатайте a,b,c. …
ОФС=,

Как разделить несколько файлов?

Откройте вкладку «Инструменты» и нажмите «Zip-файл, состоящий из нескольких частей». В окне «Разделить» перейдите к месту, где вы хотите создать новый разделенный Zip-файл. Введите имя файла для нового разделенного Zip-файла в поле Имя файла. Нажмите "ОК".

Как разделить команду в Linux?

Работа с командой "Разделить"

Разделить файл на короткие файлы. …
Разделить файл по количеству строк. …
Разделить команду с подробным описанием. …
Разделить размер файла с помощью параметра "-b". …
Изменение длины суффикса. …
Разделить файлы, созданные с числовым суффиксом. …
Создать n фрагментов выходных файлов. …
Разделить файл с индивидуальным суффиксом.

Как разделить большой файл CSV на файлы меньшего размера?

Автоматическое разделение больших файлов CSV на более мелкие фрагменты

Открыть Терминал (Приложения/Утилиты/Терминал)
Создайте новую папку на рабочем столе. …
В Терминале перейдите к только что созданной папке с помощью команды «cd», что означает «изменить каталог». …
Теперь вы будете использовать команду "разделить", чтобы разбить исходный файл на более мелкие файлы.

Может ли Excel обрабатывать более 1 миллиона строк?

Возможно, вы знаете, что Excel имеет физическое ограничение в 1 миллион строк (ну, 1 048 576 строк). Но это не значит, что вы не можете проанализировать более миллиона строк в Excel. Хитрость заключается в использовании модели данных.

В этом сообщении блога демонстрируются различные подходы к разбиению большого CSV-файла на более мелкие CSV-файлы и описываются затраты и преимущества различных подходов.

Быстрее разделить файл CSV с помощью команды оболочки или API файловой системы Python.
Pandas/Dask – более надежные и гибкие варианты.

Давайте рассмотрим различные подходы и посмотрим, сколько времени потребуется, чтобы разбить файл CSV размером 2,9 ГБ, содержащий 11,8 миллиона строк данных.

Разделить оболочкой

Вы можете разделить CSV в вашей локальной файловой системе с помощью команды оболочки.

Это занимает всего 4 секунды. Каждый выходной файл имеет размер 10 МБ и содержит около 40 000 строк данных.

У этого подхода есть ряд ключевых недостатков:

Его нельзя запускать с файлами, хранящимися в облачной файловой системе, такой как S3.
Он прерывается, если в строке CSV есть новые строки (возможно для данных в кавычках)
Не обрабатывает строку заголовка

API файловой системы Python

Вы также можете использовать программы чтения/записи файловой системы Python для разделения CSV-файла.

Это занимает 9,6 секунды и правильно выводит строку заголовка в каждом разделенном CSV-файле, в отличие от сценария оболочки.

Было бы проще адаптировать этот сценарий для работы с файлами, хранящимися в облачном хранилище объектов, чем сценарий оболочки.

Давайте рассмотрим несколько более медленных, но более гибких подходов.

Панды

Вот как считывать фрагменты CSV-файла в Pandas DataFrames, а затем записывать каждый DataFrame.

При таком подходе создается 296 файлов, каждый из которых содержит около 40 000 строк данных. Выполнение занимает 160 секунд.

Подход Pandas более гибкий, чем подход файловой системы Python, поскольку он позволяет обрабатывать данные перед записью. Вы можете легко обновить сценарий, добавив столбцы, отфильтровав строки или записав данные в другие форматы файлов.

Управление выводом невозможно при использовании оболочки и сложно / подвержено ошибкам при использовании файловой системы Python.

Вот как прочитать CSV-файл в Dask DataFrame фрагментами по 10 МБ и записать данные в виде 287 CSV-файлов.

Скрипт Dask выполняется за 172 секунды.

Для этого конкретного вычисления время выполнения Dask примерно равно времени выполнения Pandas. График задач Dask, который строит инструкции для обработки файла данных, похож на скрипт Pandas, поэтому имеет смысл, что они выполняются одинаковое время.

Dask позволяет выполнять некоторую промежуточную обработку данных, которая была бы невозможна с помощью скрипта Pandas, например сортировать весь набор данных. Скрипт Pandas считывает только фрагменты данных, поэтому его нельзя настроить для выполнения операций перемешивания всего набора данных.

Сравнение подходов

На этом графике показано время выполнения программы в зависимости от подхода.

Если вам нужно быстро разделить большой CSV-файл, используйте API файловой системы Python.

Время обработки обычно не является самым важным фактором при разделении большого CSV-файла. Анализ данных производственного качества обычно включает следующие этапы:

Проверка данных и удаление ненужных строк
Правильное назначение типов каждому столбцу
Запись данных в удобный для анализа формат файла, например Parquet.
Сжатие данных

Основная цель разбиения большого CSV-файла обычно состоит в том, чтобы сделать последующий анализ более быстрым и надежным. Dask — это наиболее гибкий вариант для решения производственного уровня.

Дальнейшие шаги

Большие файлы CSV не подходят для анализа данных, поскольку их нельзя читать параллельно. Несколько файлов можно легко читать параллельно.

Файлы CSV обычно ограничены, поскольку они не содержат метаданных схемы, строка заголовка требует дополнительной логики обработки, а структура файла, основанная на строках, не позволяет урезать столбцы. Основное преимущество файлов CSV заключается в том, что они удобочитаемы для человека, но это не имеет значения, если вы обрабатываете свои данные с помощью механизма обработки данных производственного уровня, такого как Python или Dask.

Разбиение большого CSV-файла на несколько файлов Parquet (или другого подходящего формата) — отличный первый шаг для конвейера обработки данных производственного уровня. Dask занимает больше времени, чем сценарий, использующий API файловой системы Python, но упрощает создание надежного сценария. Сопротивление производительности обычно не имеет значения. Вам нужно разбить CSV только один раз.

Более важным соображением производительности является выяснение того, как разделить файл таким образом, чтобы все последующие анализы выполнялись значительно быстрее.

Читайте также: