Как работает растровая графика, как растровое изображение представляется в памяти компьютера

Обновлено: 21.11.2024

Прежде чем мы начнем с того, что такое векторная графика и растровая графика, мы должны понять несколько основных терминов:

Пиксель. В компьютерной графике пиксель, точки или элемент изображения представляют собой физическую точку на изображении. Пиксель — это просто наименьший адресуемый элемент изображения, представленного на экране.

Большинство изображений, которые мы видим на экране компьютера, представляют собой растровые изображения. Селфи, которое вы щелкаете своим мобильным телефоном, является еще одним примером растрового изображения. Изображение состоит из набора пикселей, называемого растровым изображением.

Растровое изображение. В компьютерной графике растровое изображение представляет собой сопоставление некоторой области (например, диапазона целых чисел) с битами, то есть значениями, равными нулю или единице. Его также называют битовым массивом или индексом растрового изображения. Более общий термин растровое изображение относится к карте пикселей, каждый из которых может хранить более двух цветов, таким образом, используя более одного бита на пиксель. Часто для этого также используется растровое изображение. В некоторых контекстах термин «растровое изображение» подразумевает один бит на пиксель, тогда как растровое изображение используется для изображений с несколькими битами на пиксель.

Растровая графика

В растровых изображениях для хранения информации используются растровые изображения. Это означает, что для большого файла требуется большое растровое изображение. Чем больше изображение, тем больше места на диске займет файл образа. Например, изображение 640 x 480 требует хранения информации для 307 200 пикселей, в то время как изображение 3072 x 2048 (с 6,3-мегапиксельной цифровой камеры) должно хранить информацию для целых 6 291 456 пикселей. Мы используем алгоритмы, которые сжимают изображения, чтобы помочь уменьшить эти размеры файлов. Форматы изображений, такие как jpeg и gif, являются распространенными форматами сжатых изображений. Уменьшить эти изображения легко, но увеличение растрового изображения делает его пиксельным или просто размытым. Поэтому для изображений, которые необходимо масштабировать до разных размеров, мы используем векторную графику.
Расширения файлов: .BMP, .TIF, .GIF, .JPG

Векторная графика

Использование последовательных команд, математических выражений или программ, размещающих линии или фигуры в двухмерной или трехмерной среде, называется векторной графикой. Векторная графика лучше всего подходит для печати, поскольку она состоит из ряда математических кривых. В результате векторная графика печатается четко, даже если она увеличена. В физике: вектор — это то, что имеет величину и направление. В векторной графике файл создается и сохраняется как последовательность операторов вектора. Вместо того, чтобы иметь бит в файле для каждого бита рисования линии, мы используем команды, которые описывают ряд точек, которые нужно соединить.
В результате получается файл намного меньшего размера.

Расширения файлов: .SVG, .EPS, .PDF, .AI, .DXF

Из вектора в растр. Принтеры и устройства отображения являются растровыми устройствами. В результате нам необходимо преобразовать векторные изображения в растровый формат, прежде чем их можно будет использовать, то есть отображать или распечатывать. Требуемое разрешение играет жизненно важную роль в определении размера создаваемого растрового файла. Здесь важно отметить, что размер конвертируемого векторного изображения всегда остается одним и тем же. Удобно конвертировать векторный файл в ряд форматов растровых/растровых файлов, но пойти по обратному пути сложнее (поскольку иногда нам нужно редактировать изображение при преобразовании из растра в вектор)
Преобразование растра в вектор. Трассировку изображений в вычислениях можно отнести к векторизации, и это просто преобразование растровых изображений в векторные. Интересным применением векторизации является обновление изображений и восстановление работы. Векторизацию можно использовать для восстановления информации, которую мы потеряли. Paint в Microsoft Windows создает выходной файл растрового изображения. В Paint легко заметить неровные линии. При таком преобразовании размер изображения резко уменьшается. В результате точное преобразование в этом сценарии невозможно. Из-за различных аппроксимаций и редактирования, которое производится в процессе конвертации, преобразованные изображения получаются некачественными.

Различия между векторной и растровой графикой

Основное различие между векторной и растровой графикой заключается в том, что растровая графика состоит из пикселей, а векторная — из контуров. Растровая графика, такая как gif или jpeg, представляет собой массив пикселей разных цветов, которые вместе образуют изображение.

Пожалуйста, напишите комментарии, если обнаружите что-то неверное или хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждавшейся выше.

Представьте смайлик в левом верхнем углу как растровое изображение RGB. При увеличении это может выглядеть как большой смайлик справа. Каждый квадрат представляет пиксель. При дальнейшем увеличении можно проанализировать отдельные пиксели и определить их цвета путем сложения значений красного, зеленого и синего цветов.

В компьютерной графике растровое графическое изображение или растровое изображение представляет собой структуру данных, представляющую обычно прямоугольную сетку пикселей или точек цвета, которую можно просмотреть на мониторе, бумаге или другом носителе отображения. Растровые изображения хранятся в файлах изображений различных форматов (см. Сравнение форматов графических файлов).

Растровое изображение побитно соответствует изображению, отображаемому на экране, как правило, в том же формате, который используется для хранения в видеопамяти дисплея, или, возможно, в виде независимого от устройства растрового изображения. Растровое изображение технически характеризуется шириной и высотой изображения в пикселях, а также количеством битов на пиксель (глубина цвета, которая определяет количество цветов, которые оно может представлять).

В полиграфии и допечатной подготовке растровую графику называют контонами (от "непрерывных тонов"), а векторную графику называют "штриховой работой".

Содержание

Этимология

Слово «растр» происходит от латинского rastrum (грабли), которое происходит от radere (соскабливать) и первоначально использовалось в растровое сканирование электронно-лучевых трубок (ЭЛТ), которые рисуют изображение построчно; он используется для сетки пикселей путем обобщения. См. также растр — устройство для рисования линий нотного стана.

Разрешение

Растровая графика зависит от разрешения. Они не могут масштабироваться до произвольного разрешения без потери кажущегося качества. Этот недостаток контрастирует с возможностями векторной графики, которые легко масштабируются до качества отображающего их устройства. Растровая графика более практична, чем векторная графика, с фотографиями и фотореалистичными изображениями, в то время как векторная графика часто лучше подходит для набора текста или графического дизайна. Современные компьютерные мониторы обычно отображают от 72 до 130 пикселей на дюйм (PPI), а некоторые современные потребительские принтеры могут разрешать 2400 точек на дюйм (DPI) или более; определение наиболее подходящего разрешения изображения для данного разрешения принтера может вызвать трудности, поскольку распечатка может иметь более высокий уровень детализации, чем зритель может различить на мониторе. Как правило, разрешение от 150 до 300 пикселей на дюйм хорошо подходит для 4-цветной печати (CMYK).

Редакторы растровых изображений

Редакторы растровых изображений, такие как Photoshop, MS Paint и GIMP, вращаются вокруг редактирования пикселей, в отличие от редакторов векторных изображений, таких как CorelDRAW, Adobe Illustrator или Inkscape, которые вращаются вокруг редактирования линий и фигур (векторов). ). Когда изображение визуализируется в редакторе растровых изображений, оно состоит из миллионов пикселей. По своей сути редактор растровых изображений работает, манипулируя каждым отдельным пикселем. Большинство пиксельных редакторов изображений работают с цветовой моделью RGB, но некоторые также позволяют использовать другие цветовые модели, например цветовую модель CMYK.

Форматы файлов

Растровое изображение

Растровое или растровое изображение – это структура хранения данных в пикселях, используемая в большинстве форматов файлов растровой графики, таких как PNG.

Открытый растр

OpenRaster – это формат файлов, разрабатываемый под эгидой проекта Create Project, чтобы предоставить графическим редакторам бесплатного программного обеспечения общий формат обмена растровой графикой, который поддерживает столько рабочей информации, сколько используют приложения.

См. также

Ссылки

Эта статья изначально была основана на материалах из Бесплатного онлайн-словаря вычислительной техники, лицензия на который распространяется в соответствии с GFDL.

Растровая графика – это цифровое изображение, представленное матрицей или сеткой пикселей, обычно называемой растровым изображением. Каждый пиксель или точка отображает уникальный цвет, и вместе все эти цветные точки создают изображение. Каждый пиксель растрового изображения хранится в виде одного или нескольких битов в памяти компьютера. Растровая графика с большим количеством цветов и пикселей потребует больше битов и займет больше памяти. Типичные форматы файлов для растровой графики включают .jpg, .jpg, .tiff и .bmp.

Растровая графика состоит из крошечных квадратов, которые вместе создают узнаваемое изображение.

Поскольку растровая графика представлена в виде сетки, ширина и высота обычно указываются количеством строк и столбцов, а не конкретной единицей измерения. Размер изображения может быть описан как 640 x 480, что означает, что 640 пикселей в строке и 480 пикселей в столбце. Разрешение или степень резкости изображения рассчитывается путем определения количества пикселей на дюйм (PPI) или точек на дюйм (DPI). Растровая графика с более высоким разрешением будет иметь меньшие пиксели, что приведет к более детальному изображению.Когда растровую графику необходимо отобразить или распечатать в больших размерах, полезно использовать более высокое разрешение, чтобы изображение не выглядело зернистым.

Растровая графика — это только один из двух распространенных типов графики, используемых для цифрового представления двухмерных изображений. Векторная графика состоит из точек и путей, а также математических отношений, которые соединяют их для создания изображения. Размер векторной графики можно бесконечно масштабировать, в то время как растровая графика зависит от разрешения, и изменение размера отрицательно повлияет на визуальное качество изображения. Векторная графика часто используется для шрифтовой работы и линейных иллюстраций, тогда как растровая графика больше всего подходит для фотографий и изображений с непрерывными тонами и штриховкой.

В предыдущих разделах мы подробно рассмотрели векторные данные. В то время как векторные объекты используют геометрию (точки, полилинии и полигоны) для представления реального мира, растровые данные используют другой подход. Растры состоят из матрицы пикселей (также называемых ячейками), каждая из которых содержит значение, представляющее условия для области, покрываемой этой ячейкой (см. figure_raster). В этом разделе мы более подробно рассмотрим растровые данные, когда они полезны и когда имеет смысл использовать векторные данные.

Растр 1:

Набор растровых данных состоит из строк (идущих поперек) и столбцов (идущих вниз) пикселей (также называемых ячейками). Каждый пиксель представляет географический регион, а значение в этом пикселе представляет некоторую характеристику этого региона.

Растровые данные в деталях¶

Растровые данные используются в ГИС-приложении, когда мы хотим отобразить информацию, которая непрерывна по площади и не может быть легко разделена на векторные объекты. Когда мы познакомили вас с векторными данными, мы показали вам изображение в figure_landscape. Точечные, полилинейные и полигональные объекты хорошо подходят для представления некоторых элементов ландшафта, таких как деревья, дороги и контуры зданий. Другие элементы ландшафта может быть труднее представить с помощью векторных элементов. Например, показанные луга имеют множество вариаций цвета и плотности покрытия. Было бы достаточно просто создать один полигон вокруг каждой области пастбищ, но большая часть информации о пастбищах будет потеряна в процессе упрощения объектов до одного полигона. Это связано с тем, что когда вы задаете значения атрибутов векторного объекта, они применяются ко всему объекту, поэтому векторы не очень хорошо представляют объекты, которые не являются однородными (полностью одинаковыми) повсюду. Другой подход, который вы можете использовать, заключается в том, чтобы оцифровать каждую маленькую вариацию цвета травы и покрова как отдельный полигон. Проблема с этим подходом заключается в том, что для создания хорошего набора векторных данных потребуется огромный объем работы.

Рисунок Ландшафт 1:

Некоторые элементы ландшафта легко представить в виде точек, полилиний и многоугольников (например, деревья, дороги, дома). В других случаях это может быть сложно. Например, как бы вы представили луга? Как полигоны? А как насчет вариаций цвета, которые вы можете увидеть в траве? Когда вы пытаетесь представить большие области с постоянно меняющимися значениями, растровые данные могут быть лучшим выбором.

Использование растровых данных является решением этих проблем. Многие люди используют растровые данные в качестве фона для использования за векторными слоями, чтобы придать больше смысла векторной информации. Человеческий глаз очень хорошо интерпретирует изображения, поэтому использование изображения за векторными слоями дает карты с гораздо большим смыслом. Растровые данные хороши не только для изображений, изображающих поверхность реального мира (например, спутниковые снимки и аэрофотоснимки), но и для представления более абстрактных идей. Например, растры можно использовать для отображения динамики количества осадков в определенной области или для отображения риска возникновения пожара на ландшафте. В таких приложениях каждая ячейка растра представляет разные значения, например. риск возгорания по шкале от одного до десяти.

Пример, показывающий разницу между изображением, полученным со спутника, и изображением, на котором показаны рассчитанные значения, можно увидеть в figure_raster_types.

Типы растровых изображений 1:

Растровые изображения в реальном цвете (слева) полезны, так как содержат множество деталей, которые трудно передать в виде векторных объектов, но которые легко увидеть при просмотре растрового изображения. Растровые данные также могут быть нефотографическими данными, такими как растровый слой, показанный справа, который показывает рассчитанную среднюю минимальную температуру в Западной Капской провинции для марта.

Географическая привязка¶

Географическая привязка – это процесс точного определения того, где на земной поверхности было создано изображение или набор растровых данных. Эта информация о местоположении хранится вместе с цифровой версией аэрофотоснимка. Когда приложение ГИС открывает фотографию, оно использует информацию о местоположении, чтобы гарантировать, что фотография появится в правильном месте на карте. Обычно эта позиционная информация состоит из координаты верхнего левого пикселя изображения, размера каждого пикселя в направлении X, размера каждого пикселя в направлении Y и величины (если есть), на которую повернуто изображение. . Имея эти несколько фрагментов информации, ГИС-приложение может гарантировать, что растровые данные отображаются в правильном месте. Информация о пространственной привязке растра часто предоставляется в небольшом текстовом файле, сопровождающем растр.

Источники растровых данных¶

Растровые данные можно получить несколькими способами. Двумя наиболее распространенными способами являются аэрофотосъемка и спутниковые снимки. В аэрофотосъемке самолет пролетает над какой-то областью с установленной под ним камерой. Затем фотографии импортируются в компьютер и привязываются к местности. Спутниковые изображения создаются, когда спутники, вращающиеся вокруг Земли, направляют специальные цифровые камеры на Землю, а затем делают снимок области на Земле, над которой они пролетают. После того, как изображение было получено, оно отправляется обратно на Землю с помощью радиосигналов на специальные приемные станции, такие как показанная на рисунке figure_csir_station. Процесс захвата растровых данных с самолета или спутника называется дистанционным зондированием.

Рис. Станция CSIR 1:

Центр спутниковых приложений CSIR в Хартебисхук недалеко от Йоханнесбурга. Специальные антенны отслеживают прохождение спутников над головой и загружают изображения с помощью радиоволн.

В других случаях можно вычислять растровые данные. Например, страховая компания может взять полицейские отчеты о преступлениях и создать растровую карту по всей стране, показывающую, насколько высок уровень преступности в каждой области. Метеорологи (люди, которые изучают погодные условия) могут создать растр уровня провинции, показывающий среднюю температуру, количество осадков и направление ветра, используя данные, собранные с метеостанций (см. figure_csir_station). В этих случаях они часто используют методы растрового анализа, такие как интерполяция (которую мы описываем в разделе Пространственный анализ (интерполяция)).

Иногда растровые данные создаются из векторных данных, потому что владельцы данных хотят поделиться данными в удобном для использования формате. Например, компания, имеющая автомобильные, железнодорожные, кадастровые и другие наборы векторных данных, может создать растровую версию этих наборов данных, чтобы сотрудники могли просматривать эти наборы данных в веб-браузере. Обычно это полезно только в том случае, если атрибуты, о которых должны знать пользователи, могут быть представлены на карте с помощью надписей или символов. Если пользователю нужно просмотреть таблицу атрибутов для данных, предоставление ее в растровом формате может быть плохим выбором, поскольку растровые слои обычно не имеют связанных с ними атрибутивных данных.

Пространственное разрешение¶

Каждый растровый слой в ГИС имеет пиксели (ячейки) фиксированного размера, которые определяют его пространственное разрешение. Это становится очевидным, когда вы смотрите на изображение в маленьком масштабе (см. figure_raster_small_scale), а затем увеличиваете масштаб (см. figure_raster_large_scale).

Масштаб растра 1:

Этот спутниковый снимок хорошо смотрится в мелком масштабе.

Масштаб растра 2:

<р>. но при просмотре в большом масштабе вы можете увидеть отдельные пиксели, из которых состоит изображение.

Пространственное разрешение изображения определяется несколькими факторами. Для данных дистанционного зондирования пространственное разрешение обычно определяется возможностями датчика, используемого для получения изображения. Например, спутники SPOT5 могут снимать изображения, каждый пиксель которых имеет размер 10 м x 10 м. Другие спутники, например MODIS, делают снимки только с разрешением 500 м x 500 м на пиксель. В аэрофотосъемке нередки размеры пикселей 50 см х 50 см. Изображения с размером пикселя, покрывающим небольшую площадь, называются изображениями с «высоким разрешением», потому что на изображении можно разглядеть высокую степень детализации. Изображения с размером пикселя, покрывающим большую площадь, называются изображениями с низким разрешением, поскольку количество отображаемых на них деталей невелико.

В растровых данных, которые вычисляются с помощью пространственного анализа (таких как карта осадков, о которой мы упоминали ранее), пространственная плотность информации, используемой для создания растра, обычно определяет пространственное разрешение.Например, если вы хотите создать карту среднего количества осадков в высоком разрешении, в идеале вам потребуется несколько метеостанций, расположенных в непосредственной близости друг от друга.

Одним из основных моментов, о которых следует помнить при съемке растров с высоким пространственным разрешением, являются требования к хранению. Представьте себе растр размером 3 x 3 пикселя, каждый из которых содержит число, представляющее среднее количество осадков. Чтобы сохранить всю информацию, содержащуюся в растре, вам потребуется хранить в памяти компьютера 9 чисел. Теперь представьте, что вы хотите иметь растровый слой для всей Южной Африки с пикселями 1 км x 1 км. Площадь Южной Африки составляет около 1 219 090 км 2 . Это означает, что вашему компьютеру потребуется хранить более миллиона чисел на своем жестком диске, чтобы хранить всю информацию. Уменьшение размера пикселя значительно увеличило бы объем необходимой памяти.

Иногда использование низкого пространственного разрешения полезно, когда вы хотите работать с большой областью и не заинтересованы в подробном рассмотрении какой-либо одной области. Карты облаков, которые вы видите в отчете о погоде, являются примером этого — полезно видеть облака по всей стране. Увеличение масштаба одного конкретного облака в высоком разрешении мало что скажет вам о предстоящей погоде!

С другой стороны, использование растровых данных с низким разрешением может быть проблематичным, если вас интересует небольшой регион, потому что вы, вероятно, не сможете выделить какие-либо отдельные объекты на изображении.

Спектральное разрешение¶

Если вы делаете цветную фотографию с помощью цифровой камеры или камеры мобильного телефона, камера использует электронные датчики для обнаружения красного, зеленого и синего света. Когда изображение отображается на экране или распечатывается, информация о красном, зеленом и синем (RGB) объединяется, чтобы показать вам изображение, которое ваши глаза могут интерпретировать. Хотя информация все еще находится в цифровом формате, эта информация RGB хранится в отдельных цветовых полосах.

Хотя наши глаза могут видеть только длины волн RGB, электронные датчики в камерах способны обнаруживать длины волн, недоступные нашим глазам. Конечно, в ручной камере, вероятно, не имеет смысла записывать информацию из невидимых частей спектра, поскольку большинство людей просто хотят посмотреть на фотографии своей собаки или того, что у вас есть. Растровые изображения, содержащие данные для невидимых частей светового спектра, часто называют мультиспектральными изображениями. В ГИС запись невидимых частей спектра может быть очень полезной. Например, измерение инфракрасного излучения может быть полезно для идентификации водоемов.

Поскольку изображения, содержащие несколько световых полос, очень полезны в ГИС, растровые данные часто предоставляются в виде многоканальных изображений. Каждая полоса на изображении как бы отдельный слой. ГИС объединит три полосы и покажет их как красный, зеленый и синий, чтобы их мог видеть человеческий глаз. Количество каналов в растровом изображении называется его спектральным разрешением.

Если изображение состоит только из одной полосы, его часто называют изображением в градациях серого. К изображениям в градациях серого можно применить ложную окраску, чтобы сделать различия в значениях в пикселях более очевидными. Изображения с искусственными цветами часто называют псевдоцветными изображениями.

Преобразование растра в вектор¶

При обсуждении векторных данных мы объяснили, что часто растровые данные используются в качестве фонового слоя, который затем используется в качестве основы для оцифровки векторных объектов.

Другой подход заключается в использовании передовых компьютерных программ для автоматического извлечения векторных объектов из изображений. Некоторые элементы, такие как дороги, отображаются на изображении как внезапное изменение цвета соседних пикселей. Компьютерная программа ищет такие изменения цвета и в результате создает векторные объекты. Подобная функциональность обычно доступна только в очень специализированном (и часто дорогом) программном обеспечении ГИС.

Преобразование вектора в растр¶

Иногда бывает полезно преобразовать векторные данные в растровые. Одним из побочных эффектов этого является то, что данные атрибутов (то есть атрибуты, связанные с исходными векторными данными) будут потеряны при преобразовании. Преобразование векторов в растровый формат может быть полезным, если вы хотите предоставить данные ГИС пользователям, не являющимся пользователями ГИС. В более простых растровых форматах человек, которому вы передаете растровое изображение, может просто просмотреть его как изображение на своем компьютере без необходимости использования специального программного обеспечения ГИС.

Растровый анализ¶

Существует множество аналитических инструментов, которые можно использовать с растровыми данными, но которые нельзя использовать с векторными данными. Например, растры можно использовать для моделирования течения воды над поверхностью земли. Эту информацию можно использовать для расчета водосборных бассейнов и сетей водотоков в зависимости от рельефа местности.

Растровые данные также часто используются в сельском и лесном хозяйстве для управления растениеводством.Например, с помощью спутникового снимка фермерских угодий вы можете определить области, где растения плохо растут, а затем использовать эту информацию для внесения большего количества удобрений только в пострадавшие районы. Лесники используют растровые данные, чтобы оценить, сколько древесины можно собрать с определенной площади.

Растровые данные также очень важны для ликвидации последствий стихийных бедствий. Затем можно использовать анализ цифровых моделей рельефа (разновидность растра, в котором каждый пиксель содержит высоту над уровнем моря) для определения областей, которые могут быть затоплены. Затем это можно использовать для направления усилий по спасению и оказанию помощи в районы, где это больше всего необходимо.

Распространенные проблемы / вещи, о которых следует знать¶

Как мы уже упоминали, для растровых данных высокого разрешения может потребоваться большой объем памяти компьютера.

Что мы узнали?¶

Давайте завершим то, что мы рассмотрели в этом листе:

Растровые данные представляют собой сетку пикселей одинакового размера.
Растровые данные хорошо подходят для отображения постоянно меняющейся информации.
Размер пикселей в растре определяет его пространственное разрешение.
Растровые изображения могут содержать один или несколько каналов, каждый из которых охватывает одну и ту же пространственную область, но содержит разную информацию.
Когда растровые данные содержат полосы из разных частей электромагнитного спектра, они называются мультиспектральными изображениями.
Три полосы мультиспектрального изображения могут отображаться в красном, зеленом и синем цветах, чтобы мы могли их видеть.
Изображения с одной полосой называются изображениями в градациях серого.
ГИС может отображать одноканальные изображения в градациях серого в псевдоцветах.
Растровые изображения могут занимать много места для хранения.

Теперь попробуйте!¶

Вот несколько идей, которые вы можете попробовать со своими учащимися:

Обсудите со своими учащимися, в каких ситуациях вы будете использовать растровые данные, а в каких — векторные.
Предложите учащимся создать растровую карту вашей школы, используя прозрачные листы формата A4 с нарисованными на них линиями сетки. Наложите прозрачные пленки на топографический лист или аэрофотоснимок вашей школы. Теперь позвольте каждому учащемуся или группе учащихся раскрасить ячейки, представляющие определенный тип функции, например. здание, детская площадка, спортивная площадка, деревья, пешеходные дорожки и т. д. Когда все будет готово, сложите все листы вместе и посмотрите, получится ли хорошее изображение вашей школы на растровой карте. Какие типы объектов хорошо работали, когда они были представлены в виде растров? Как выбор размера ячейки повлиял на вашу способность представлять различные типы объектов?

Есть над чем подумать¶

Если у вас нет компьютера, вы можете понимать растровые данные с помощью ручки и бумаги. Нарисуйте на листе бумаги сетку из квадратов, чтобы изобразить футбольное поле. Заполните сетку числами, представляющими значения травяного покрова на вашем футбольном поле. Если участок голый, присвойте ячейке значение 0. Если участок смешанный: голый и покрытый, присвойте ему значение 1. Если участок полностью покрыт травой, присвойте ему значение 2. Теперь используйте карандашные мелки, чтобы раскрашивать ячейки в зависимости от их значений. Цвет ячеек со значением 2 темно-зеленый. Значение 1 должно быть окрашено в светло-зеленый цвет, а значение 0 — в коричневый. Когда вы закончите, у вас должна быть растровая карта вашего футбольного поля!

Дополнительная литература¶

Книга:

Чанг, Кан-Цунг (2006 г.). Введение в географические информационные системы. 3-е издание. Макгроу Хилл. ISBN: 0070658986
ДеМерс, Майкл Н. (2005 г.). Основы географических информационных систем. 3-е издание. Уайли. ISBN: 9814126195

Руководство пользователя QGIS также содержит более подробную информацию о работе с растровыми данными в QGIS.

Что дальше?¶

В следующем разделе мы более подробно рассмотрим топологию, чтобы понять, как взаимосвязь между векторными объектами можно использовать для обеспечения наилучшего качества данных.

Читайте также: