Информация в нем есть только во время работы компьютера

Обновлено: 04.07.2024

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

Компьютер — это машина, которая может хранить и обрабатывать информацию. Большинство компьютеров полагаются на двоичную систему, в которой используются две переменные, 0 и 1, для выполнения таких задач, как хранение данных, расчет алгоритмов и отображение информации. Компьютеры бывают разных форм и размеров: от карманных смартфонов до суперкомпьютеров весом более 300 тонн.

Многим людям на протяжении всей истории приписывают разработку ранних прототипов, которые привели к созданию современного компьютера. Во время Второй мировой войны физик Джон Мочли, инженер Дж. Преспер Эккерт-младший и их коллеги из Пенсильванского университета разработали первый программируемый электронный цифровой компьютер общего назначения — электронный числовой интегратор и компьютер (ENIAC).

По состоянию на ноябрь 2021 года самым мощным компьютером в мире является японский суперкомпьютер Fugaku, разработанный компаниями RIKEN и Fujitsu. Он использовался для моделирования симуляций COVID-19.

Популярные современные языки программирования, такие как JavaScript и Python, работают с несколькими формами парадигм программирования. Функциональное программирование, использующее математические функции для получения выходных данных на основе введенных данных, является одним из наиболее распространенных способов использования кода для предоставления инструкций для компьютера.

Самые мощные компьютеры могут выполнять чрезвычайно сложные задачи, такие как моделирование экспериментов с ядерным оружием и прогнозирование изменения климата. Разработка квантовых компьютеров, машин, способных выполнять большое количество вычислений посредством квантового параллелизма (полученного из суперпозиции), позволит выполнять еще более сложные задачи.

Способность компьютера обретать сознание — широко обсуждаемая тема. Некоторые утверждают, что сознание зависит от самосознания и способности мыслить, а это означает, что компьютеры обладают сознанием, потому что они распознают свое окружение и могут обрабатывать данные. Другие считают, что человеческое сознание никогда не может быть воспроизведено физическими процессами. Прочитайте точку зрения одного исследователя.

компьютер, устройство для обработки, хранения и отображения информации.

Компьютер когда-то означал человека, выполняющего вычисления, но теперь этот термин почти повсеместно относится к автоматизированному электронному оборудованию. Первый раздел этой статьи посвящен современным цифровым электронным компьютерам, их конструкции, составным частям и приложениям. Второй раздел посвящен истории вычислительной техники. Подробную информацию об архитектуре компьютера, программном обеспечении и теории см. в см. информатике.

Основы вычислений

Первые компьютеры использовались в основном для численных расчетов. Однако, поскольку любая информация может быть закодирована в числовом виде, люди вскоре поняли, что компьютеры способны обрабатывать информацию общего назначения. Их способность обрабатывать большие объемы данных расширила диапазон и точность прогнозов погоды. Их скорость позволяет им принимать решения о маршрутизации телефонных соединений через сеть и управлять механическими системами, такими как автомобили, ядерные реакторы и роботизированные хирургические инструменты. Они также достаточно дешевы, чтобы их можно было встроить в бытовые приборы и сделать сушилки для белья и рисоварки «умными». Компьютеры позволили нам ставить вопросы и отвечать на них, на которые раньше нельзя было ответить. Эти вопросы могут касаться последовательностей ДНК в генах, моделей поведения на потребительском рынке или всех случаев употребления слова в текстах, хранящихся в базе данных. Компьютеры все чаще могут обучаться и адаптироваться во время работы.

Компьютеры также имеют ограничения, некоторые из которых носят теоретический характер. Например, существуют неразрешимые утверждения, истинность которых не может быть определена в рамках заданного набора правил, таких как логическая структура компьютера. Поскольку не может существовать универсального алгоритмического метода для идентификации таких утверждений, компьютер, которому нужно получить истинность такого утверждения, будет (если его принудительно не прервать) продолжать работу бесконечно — состояние, известное как «проблема остановки». (См. Машина Тьюринга.) Другие ограничения отражают современные технологии. Человеческий разум способен распознавать пространственные структуры — например, легко различать человеческие лица, — но это сложная задача для компьютеров, которые должны обрабатывать информацию последовательно, а не схватывать детали в целом с первого взгляда. Еще одна проблемная область для компьютеров связана с взаимодействием на естественном языке.Поскольку в обычном человеческом общении предполагается так много общих знаний и контекстуальной информации, исследователям еще предстоит решить проблему предоставления релевантной информации универсальным программам на естественном языке.

Аналоговые компьютеры

Аналоговые компьютеры используют непрерывные физические величины для представления количественной информации. Сначала они представляли величины с помощью механических компонентов (см. дифференциальный анализатор и интегратор), но после Второй мировой войны стали использоваться напряжения; к 1960-м годам цифровые компьютеры в значительной степени заменили их. Тем не менее аналоговые компьютеры и некоторые гибридные цифро-аналоговые системы продолжали использоваться в течение 1960-х годов для решения таких задач, как моделирование самолетов и космических полетов.

Одним из преимуществ аналоговых вычислений является то, что спроектировать и построить аналоговый компьютер для решения одной задачи может быть относительно просто. Другое преимущество заключается в том, что аналоговые компьютеры часто могут представлять и решать проблему в «реальном времени»; то есть вычисления выполняются с той же скоростью, что и моделируемая им система. Их основные недостатки заключаются в том, что аналоговые представления имеют ограниченную точность — обычно несколько знаков после запятой, но меньше в сложных механизмах, — а устройства общего назначения дороги и их нелегко запрограммировать.

Цифровые компьютеры

В отличие от аналоговых компьютеров, цифровые компьютеры представляют информацию в дискретной форме, как правило, в виде последовательностей нулей и единиц (двоичных цифр или битов). Современная эра цифровых компьютеров началась в конце 1930-х — начале 1940-х годов в США, Великобритании и Германии. В первых устройствах использовались переключатели, управляемые электромагнитами (реле). Их программы хранились на перфоленте или картах, и у них было ограниченное внутреннее хранилище данных. Исторические события см. см. в разделе Изобретение современного компьютера.

Мейнфрейм

В 1950-х и 60-х годах Unisys (производитель компьютера UNIVAC), International Business Machines Corporation (IBM) и другие компании производили большие и дорогие компьютеры все большей мощности. Они использовались крупными корпорациями и государственными исследовательскими лабораториями, как правило, в качестве единственного компьютера в организации. В 1959 году компьютер IBM 1401 сдавался в аренду за 8000 долларов в месяц (ранние машины IBM почти всегда сдавались в аренду, а не продавались), а в 1964 году самый большой компьютер IBM S/360 стоил несколько миллионов долларов.

Эти компьютеры стали называться мейнфреймами, хотя этот термин не стал общепринятым, пока не были построены компьютеры меньшего размера. Мэйнфреймы характеризовались наличием (для своего времени) больших объемов памяти, быстрых компонентов и мощных вычислительных возможностей. Они были очень надежны, и, поскольку они часто обслуживали жизненно важные потребности в организации, они иногда разрабатывались с избыточными компонентами, которые позволяли им выдерживать частичные отказы. Поскольку это были сложные системы, ими управлял штат системных программистов, которые одни имели доступ к компьютеру. Другие пользователи отправили «пакетные задания» для запуска на мэйнфрейме по одному.

Такие системы остаются важными и сегодня, хотя они больше не являются единственным или даже основным центральным вычислительным ресурсом организации, которая обычно имеет сотни или тысячи персональных компьютеров (ПК). В настоящее время мэйнфреймы обеспечивают хранение данных большой емкости для серверов Интернета или, благодаря методам разделения времени, они позволяют сотням или тысячам пользователей одновременно запускать программы. Из-за их текущих ролей эти компьютеры теперь называются серверами, а не мейнфреймами.

Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных, а затем выполнять действия или давать рекомендации на основе этой информации. Если ИИ позволяет компьютерам думать, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.

Компьютерное зрение работает почти так же, как и человеческое, за исключением того, что у человека есть преимущество. Преимущество человеческого зрения заключается в продолжительности жизни контекста, чтобы научиться различать объекты, как далеко они находятся, движутся ли они и есть ли что-то неправильное в изображении.

Компьютерное зрение обучает машины выполнять эти функции, но для этого требуется гораздо меньше времени с помощью камер, данных и алгоритмов, а не сетчатки, зрительных нервов и зрительной коры. Поскольку система, обученная проверять продукты или наблюдать за производственным активом, может анализировать тысячи продуктов или процессов в минуту, замечая незаметные дефекты или проблемы, она может быстро превзойти возможности человека.

Компьютерное зрение используется в самых разных отраслях: от энергетики и коммунальных услуг до производства и автомобилестроения, и рынок продолжает расти. Ожидается, что к 2022 году он достигнет 48,6 млрд долларов США. 1

Как работает компьютерное зрение?

Компьютерному зрению требуется много данных. Он выполняет анализ данных снова и снова, пока не распознает различия и, в конечном счете, не распознает изображения. Например, чтобы научить компьютер распознавать автомобильные шины, ему нужно передать огромное количество изображений шин и элементов, связанных с шинами, чтобы изучить различия и распознать шину, особенно без дефектов.

Для этого используются две основные технологии: тип машинного обучения, называемый глубоким обучением, и сверточная нейронная сеть (CNN).

В машинном обучении используются алгоритмические модели, которые позволяют компьютеру самостоятельно изучать контекст визуальных данных. Если через модель передается достаточно данных, компьютер «посмотрит» на данные и научится отличать одно изображение от другого. Алгоритмы позволяют машине обучаться самостоятельно, а не тому, кто программирует ее для распознавания изображения.

CNN помогает модели машинного обучения или глубокого обучения «выглядеть», разбивая изображения на пиксели, которым присваиваются теги или метки. Он использует метки для выполнения сверток (математическая операция над двумя функциями для получения третьей функции) и делает прогнозы относительно того, что он «видит». Нейронная сеть выполняет свертки и проверяет точность своих прогнозов в серии итераций, пока прогнозы не начнут сбываться. Затем он распознает или видит изображения так же, как люди.

Подобно тому, как человек разбирает изображение на расстоянии, CNN сначала различает резкие края и простые формы, а затем заполняет информацию, выполняя итерации своих прогнозов. CNN используется для понимания отдельных изображений. Рекуррентная нейронная сеть (RNN) используется аналогичным образом для видеоприложений, чтобы помочь компьютерам понять, как изображения в серии кадров связаны друг с другом.

История компьютерного зрения

Ученые и инженеры уже около 60 лет пытаются разработать способы, с помощью которых машины смогут видеть и понимать визуальные данные. Эксперименты начались в 1959 году, когда нейрофизиологи показали кошке набор изображений, пытаясь сопоставить реакцию ее мозга. Они обнаружили, что он сначала реагирует на резкие края или линии, и с научной точки зрения это означает, что обработка изображений начинается с простых форм, таких как прямые края. (2)

Примерно в то же время была разработана первая технология компьютерного сканирования изображений, позволяющая компьютерам оцифровывать и получать изображения. Еще одна веха была достигнута в 1963 году, когда компьютеры смогли преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные формы. В 1960-х годах ИИ стал академической областью исследований, и это также положило начало стремлению ИИ решить проблему человеческого зрения.

В 1974 году была представлена технология оптического распознавания символов (OCR), позволяющая распознавать текст, напечатанный любым шрифтом или гарнитурой. (3) Точно так же интеллектуальное распознавание символов (ICR) может расшифровывать рукописный текст с помощью нейронных сетей. (4) С тех пор OCR и ICR нашли свое применение в обработке документов и счетов, распознавании автомобильных номеров, мобильных платежах, машинном переводе и других распространенных приложениях.

В 1982 году нейробиолог Дэвид Марр установил, что зрение работает иерархически, и представил алгоритмы, позволяющие машинам обнаруживать края, углы, кривые и аналогичные базовые формы. Одновременно ученый-компьютерщик Кунихико Фукусима разработал сеть клеток, способных распознавать закономерности. Сеть под названием Неокогнитрон включала сверточные слои нейронной сети.

К 2000 году основное внимание уделялось распознаванию объектов, а к 2001 году появились первые приложения для распознавания лиц в реальном времени. Стандартизация того, как наборы визуальных данных помечаются и аннотируются, появилась в 2000-х годах. В 2010 году стал доступен набор данных ImageNet. Он содержал миллионы помеченных изображений в тысячах классов объектов и обеспечивает основу для CNN и моделей глубокого обучения, используемых сегодня. В 2012 году команда из Университета Торонто представила CNN для участия в конкурсе по распознаванию изображений. Модель под названием AlexNet значительно снизила количество ошибок при распознавании изображений. После этого прорыва количество ошибок снизилось до нескольких процентов. (5)

Возможно, в какой-то момент вашей жизни вы были вовлечены в спор «ПК против Mac». У всех, кажется, есть очень твердое мнение по этому вопросу, но на самом деле все сводится к личным предпочтениям в операционных системах.

Большинство людей знают, что им нравится то или иное, но не могут точно определить, что им в них действительно нравится.Они могут сказать, что им нравится конкретная командная строка, или им нравится какое-то предустановленное программное обеспечение, внешний вид оборудования, приложения или системы, которые они могут загрузить, или даже предустановленный веб-браузер. Но реальность такова, что функции ОС не сразу понятны большинству пользователей. Ресурс, помогающий пользователям понять различные элементы обработки и взаимодействия их любимой ОС, упрощает работу с ней.

Студенты (особенно онлайн-студенты), фрилансеры, подрядчики и все, у кого есть телефон, компьютер или планшет, должны узнать о различных операционных системах, чтобы они могли выбрать компьютер и ОС, отвечающие их потребностям. Если вы планируете изучать ИТ в школе и заниматься ИТ-карьерой, вам необходимо хорошо знать ОС, чтобы убедиться, что вы готовы к приобретению всех навыков, необходимых для достижения успеха в своей области.

Какова цель операционной системы?

Операционные системы содержат все программы и приложения, которые может запускать компьютер или мобильное устройство, и управляют ими, что означает управление функциями программного и аппаратного обеспечения устройства. Функции ОС включают:

Загрузка. Загрузка — это процесс включения компьютера и системы.
Управление памятью. Эта функция контролирует и координирует компьютерные приложения, выделяя место для программ.
Загрузка и выполнение. Ваша ОС загрузит или запустит программу, а затем выполнит ее, чтобы она открылась и запустилась.
Безопасность данных. Хорошая ОС включает в себя функции, обеспечивающие безопасность ваших данных и компьютерных программ. Функции безопасности настроены так, чтобы не допустить нежелательных кибератак.
Управление дисками. Управление всеми дисками, установленными на компьютере, включая жесткие диски, дисководы оптических дисков и флэш-накопители. Управление дисками также можно использовать для разделения дисков, их форматирования и т. д.
Управление процессами. Ваша ОС предназначена для выделения ресурсов различным компьютерным процессам, предоставления процессам возможности обмениваться информацией, защищать их и синхронизировать.
Управление устройствами. Ваша ОС позволяет открывать или блокировать доступ к таким устройствам, как съемные устройства, CD/DVD, устройства передачи данных, USB-накопители и т. д.
Управление печатью. В дополнение к управлению устройствами ваша ОС берет на себя управление принтерами, подключенными к компьютеру, и материалами, которые необходимо распечатать.
Пользовательский интерфейс. Также называется пользовательским интерфейсом. Это часть операционной системы, которая позволяет пользователю вводить и получать информацию. Это можно сделать с помощью типизированных команд, кода и других форматов.

Пять самых популярных операционных систем

Существует пять основных типов операционных систем. Эти пять типов ОС, вероятно, работают на вашем телефоне, компьютере или других мобильных устройствах, таких как планшет. Независимо от того, являетесь ли вы обычным пользователем компьютера и телефона или хотите заняться карьерой в сфере ИТ, знание типов приложений и систем поможет вам поддерживать безопасность и доступ пользователей, выполнять рутинные операции и многое другое.

Майкрософт Windows.

ОС Windows существует с 1980-х годов и имеет несколько версий и обновлений (включая Windows 95, Windows Vista, Windows 7/8/10 и т. д.). Microsoft Windows является одним из популярных типов операционных систем и предварительно загружена на большинстве новых аппаратных средств ПК. С каждым новым обновлением или выпуском Windows Microsoft продолжает работать над улучшением взаимодействия с пользователями, аппаратного и программного обеспечения, делая Windows более доступной и простой в использовании.

Microsoft Windows содержит панель управления, рабочий стол и помощник рабочего стола, очистку диска, средство просмотра событий и многое другое. Многие пользователи предпочитают Microsoft Windows, потому что говорят, что она совместима со многими другими программами. Многие виды компьютерных программ лучше всего работают в Microsoft Windows, поскольку они разработаны Microsoft.

Apple macOS.

Лицом к лицу с Microsoft Windows конкурирует macOS от Apple. macOS и Windows являются примерами проприетарных операционных систем, а это означает, что компания концептуализировала, спроектировала, разработала и теперь продает свою собственную ОС. Они разрабатываются и продаются компаниями и не предназначены для подделки или настройки пользователями. Компьютеры Apple и Macintosh работают на проприетарных системах macOS и OS X, первая из которых была выпущена 20 лет назад. Существуют также предыдущие версии или обновления, которые включают:

Kodiak (OS X 10 Beta)

Горный лев (OS X 10.8)

Маверикс (OS X 10.9)

Йосемити (OS X 10.10)

Эль-Капитан (OS X 10.11)

Сьерра (macOS 10.12)

Высокая Сьерра (macOS 10.13)

Мохаве (macOS 10.14)

Каталина (macOS 10.15)

Продукты macOS и Apple/Mac также известны и любимы пользователями за простоту использования и постоянное улучшение пользовательского интерфейса. Высокие скорости обработки, простой интерфейс рабочего стола и широкий спектр полезных ресурсов вызывают у пользователей восторг от macOS. Многим пользователям нравится мгновенное соединение со своими компьютерами и мобильными телефонами, а также отсутствие ошибок и хакеров, которыми славятся системы Apple.

ОС Android от Google.

Операционная система, которую компании, в том числе Google, используют для запуска своих мобильных смартфонов и планшетов Android, основана на дистрибутиве Linux и другом программном обеспечении с открытым исходным кодом. ОС Android является основной ОС для мобильных устройств Google, таких как смартфоны и планшеты. Android становится все более популярным с момента его выпуска в качестве альтернативы iOS от Apple для пользователей смартфонов, и его популярность продолжает расти благодаря новым обновлениям и интересным функциям.

Apple iOS.

Apple iOS – это еще одна мобильная операционная система, используемая исключительно для iPhone, одних из самых популярных мобильных устройств на рынке. Интеграция с iOS имеет регулярные обновления, новые дополнения к программному обеспечению и постоянно предлагает новые функции для пользователей, даже если у них старые устройства.

Многие пользователи ценят уникальный пользовательский интерфейс с сенсорными жестами и простоту использования, предлагаемую iOS. Эта операционная система также позволяет подключать другие устройства Apple, что упрощает подключение пользователей к другим устройствам или людям.

Операционная система Linux.

Linux отличается от Windows и Apple тем, что это не проприетарное программное обеспечение, а семейство систем с открытым исходным кодом. Другими словами, любой может модифицировать и распространять его. Linux может быть наименее известным в этом списке, но он бесплатный и доступен во многих различных версиях с открытым исходным кодом. Linux популярен из-за простоты настройки и предлагает множество вариантов для тех, кто понимает, как его использовать. Если вы умеете настраивать операционные системы и работать с ними, Linux — идеальный выбор. И если вам интересно такое кодирование и внутренняя работа, может быть хорошей идеей купить систему Linux и начать манипулировать ею.

Примеры операционных систем?

Некоторые примеры операционных систем включают Apple macOS, Microsoft Windows, ОС Android от Google, операционную систему Linux и Apple iOS. Apple macOS используется на персональных компьютерах Apple, таких как Apple Macbook, Apple Macbook Pro и Apple Macbook Air. Microsoft Windows используется на различных платформах персональных компьютеров таких брендов, как HP, Dell и Microsoft. Linux — это ОС с открытым исходным кодом, которую пользователи могут модифицировать, в отличие от Apple или Microsoft. Хотя изначально он использовался для персональных компьютеров, с тех пор его использование распространилось на телефоны и другие интеллектуальные устройства, серверы, игры и многое другое.

Android — это Unix-подобная мобильная операционная система, которую вы найдете на своем мобильном телефоне или планшете в зависимости от марки устройства. Точно так же Apple iOS можно найти на мобильных устройствах Apple, таких как iPhone (хотя ранее он работал на Apple iOS, iPad теперь имеет свою собственную ОС, называемую iPad OS).

Мобильный и компьютер

Почему же существуют разные типы операционных систем для мобильных устройств и компьютеров? Есть несколько причин, по которым одна система не работает идеально для обоих. Компьютерные и мобильные ОС различаются, потому что они разработаны для разных целей.

Компьютерные системы должны хранить много сложных данных, иметь другой пользовательский интерфейс и должны быть готовы к печати, съемным дискам и многому другому. У них есть рабочий стол и панель управления, чтобы пользователи могли управлять всей своей информацией. Компьютерные операционные системы также устарели и, следовательно, более привычны для ИТ-индустрии; они существуют гораздо дольше, чем телефоны, использующие операционные системы.

В мобильных телефонах рабочий стол отличается от рабочего стола компьютера. Их пользовательский интерфейс гораздо больше основан на простых движениях — действиях, которые вы можете выполнять пальцами или голосом, — поэтому он разработан, чтобы предложить более простой интерфейс. Существует множество ресурсов, которые помогут пользователям узнать больше об операционных системах мобильных телефонов, поскольку они сильно отличаются от компьютерных систем.

Пользовательские интерфейсы с сенсорным экраном, смартфоны и мобильные устройства повсюду и являются частью жизни, и им нужны операционные системы. Если вы подумываете о карьере в ИТ, вы, вероятно, знаете, что эта технология продолжает расти и развиваться, и в будущем у вас будет много возможностей.

Сколько существует операционных систем?

По большей части ИТ-индустрия ориентируется на пять основных операционных систем, включая Apple macOS, Microsoft Windows, ОС Android от Google, операционную систему Linux и Apple iOS. Но это только вершина айсберга операционной системы.Помимо Linux существует множество бесплатных вариантов ОС, включая Chrome OS, Syllable и ReactOS, которая изначально была выпущена как клон Windows95.

Но это касается только персональных компьютеров, мобильных устройств и планшетов. Когда вы исследуете серверные ОС, число значительно возрастает. В общей сложности существует более 63 базовых проприетарных ОС с различными версиями или обновлениями, а также еще 26 непатентованных ОС.

По мере того, как технологии продолжают развиваться, а молодые поколения, такие как миллениалы, растут вместе с технологиями и переходят на работу, потребность в технологиях в бизнес-среде будет только расти. Молодое поколение подпитывает функции и приложения, которые операционные системы предоставляют для личного и делового использования. Если вы рассматриваете возможность получения степени в области ИТ, сейчас самое время начать. Будущая карьера в области компьютеров или ИТ предоставит вам множество вакансий, отраслей и бесконечных возможностей.

Информационные технологии

8 вакансий искусственного интеллекта, которые стоит рассмотреть.

Узнайте о восьми профессиях, связанных с искусственным интеллектом, и узнайте, подходят ли они для вашей карьеры и будущего.

Бизнес

Управление проектами Agile – подробное руководство.

Узнайте о методологии гибкого управления проектами и о том, как она помогает организациям процветать.

Информационные технологии

Как построить карьеру в ИТ, не имея опыта работы в ИТ.

Вот четыре стратегии, которые помогут вам успешно переключиться на ИТ-карьеру, даже если у вас нет опыта работы в этой области.

Если вы изучали информатику, вы приобрели множество технических и нетехнических навыков, которые высоко ценятся работодателями, от лидерства до программирования. Растущий объем компьютерных наук означает, что у вас есть большой выбор в самых разных узкоспециализированных областях.

Компьютерные технологии являются неотъемлемой частью современной жизни, поэтому ваши навыки в области компьютерных наук, скорее всего, будут востребованы в самых разных отраслях. К ним относятся финансовые организации, консалтинговые фирмы по вопросам управления, производители программного обеспечения, коммуникационные компании, хранилища данных, многонациональные компании, правительственные учреждения, университеты и больницы.

Как всегда, очень полезно иметь соответствующий опыт работы. Вам также следует подумать о составлении портфолио собственных независимых проектов за пределами вашей степени, которые могут быть в форме программирования, модерации в Интернете или даже создания приложения. Это продемонстрирует работодателям ваш интерес к предмету и ваши навыки решения проблем, креативность и инициативу.

Читайте дальше, чтобы узнать о некоторых профессиях, для которых ваша степень в области компьютерных наук идеально подходит.

ИТ-консультант

Работая в партнерстве с клиентами, ИТ-консультант консультирует клиентов по вопросам планирования, проектирования, установки и использования систем информационных технологий для достижения их бизнес-целей, решения проблем или улучшения структуры и эффективности их ИТ-систем.

Поскольку вы представляете широкий круг ИТ-специалистов, ваша работа будет аналогична работе системных аналитиков, системных дизайнеров и разработчиков приложений, чьи роли более специализированы, но, тем не менее, работают на консультационной основе.

Вы также можете заниматься продажами и развитием бизнеса, выявляя потенциальных клиентов и поддерживая хорошие деловые контакты. На эту должность существует жесткая конкуренция, поэтому получение опыта работы в коммерческой среде поможет увеличить ваши перспективы.

Консультант по кибербезопасности

В зависимости от специализации в области информатики, которую вы изучали во время учебы, вы можете выбрать специализацию в качестве консультанта по кибербезопасности или специалиста по информационной безопасности. Поддержание кибербезопасности становится все более важным, поэтому в этой роли вы сосредоточитесь на понимании рисков для безопасности информации или данных.

Вы проанализируете, где могут произойти или уже произошли нарушения безопасности, и восстановите или усилите системы против таких нарушений, чтобы обеспечить защиту конфиденциальных данных. Эта роль может включать в себя «этический взлом», то есть преднамеренную попытку взломать сеть вашего работодателя, чтобы выявить любые слабые места. Кроме того, вы можете работать аналитиком компьютерной криминалистики или следователем, чтобы бороться с растущим явлением киберпреступности.

Менеджер информационных систем

Как и роль ИТ-консультанта, менеджер информационных систем обычно является штатным сотрудником, отвечающим за безопасную и эффективную работу компьютерных систем в своей компании. Вы будете нести ответственность (возможно, с помощью группы ИТ-персонала) за полное обслуживание инфраструктуры ИКТ в вашей организации, с типичными задачами, связанными с надзором за установкой системы; обеспечение резервного копирования систем и эффективной работы резервных систем; приобретение аппаратного и программного обеспечения; настройка безопасного доступа для всех пользователей; обеспечение безопасности данных от внутренних и внешних атак; а также предоставление ИТ-поддержки и консультаций для пользователей.

Вы должны убедиться, что средства ИКТ соответствуют потребностям вашей компании и находятся в актуальном состоянии, не выходя за рамки установленного бюджета и всех соответствующих законов о лицензировании программного обеспечения. Вам также может понадобиться понимание принципов бизнеса и управления, чтобы внести свой вклад в организационную политику в отношении стандартов качества и стратегического планирования в отношении ИТ.

Администратор базы данных

Администратор базы данных (DBA) несет ответственность за точное и безопасное использование, разработку и поддержание производительности, целостности и безопасности компьютеризированной базы данных. Конкретная роль всегда определяется рассматриваемой организацией, но, скорее всего, будет означать участие исключительно в обслуживании базы данных или специализацию в разработке базы данных.

Роль также зависит от типа базы данных, процессов и возможностей систем управления базами данных (СУБД), используемых в вашей конкретной организации.

Как правило, эта роль включает в себя обеспечение согласованности данных, их четкого определения, легкого доступа, безопасности и возможности восстановления в экстренной ситуации. Вам также потребуется устранить неполадки, если возникнут какие-либо проблемы; поддерживать связь с программистами, операционным персоналом, руководителями ИТ-проектов и техническим персоналом; обеспечить обучение пользователей, поддержку и обратную связь; и писать отчеты, документацию и руководства по эксплуатации.

Программист мультимедиа

Мультимедийный программист отвечает за проектирование и создание мультимедийных компьютерных продуктов, следит за тем, чтобы они работали и соответствовали спецификациям дизайнера. Вы будете использовать творческие и технические навыки для разработки мультимедийных функций, включая текст, звук, графику, цифровую фотографию, 2D- и 3D-моделирование, анимацию и видео.

Вам нужно будет поработать с дизайнером, чтобы понять концепцию дизайна, обсудить, как ее можно реализовать технически, определить необходимые правила работы, написать эффективный компьютерный код или сценарий, чтобы заставить функции работать, запустить тесты продукта, чтобы проверить на наличие ошибок и при необходимости переписать или добавить новый код.

Вы также будете доступны для получения технической поддержки после того, как продукт будет готов, и вам нужно быть в курсе отраслевых новостей и разработок, чтобы предлагать и внедрять улучшения.

Системный аналитик

Системный аналитик использует компьютеры и связанные с ними системы для разработки новых ИТ-решений, а также модифицирует и совершенствует существующие системы для интеграции новых функций или улучшений с целью повышения эффективности и производительности бизнеса.

Эта роль требует высокого уровня технических навыков и четкого понимания текущих методов ведения бизнеса. Клиенты могут быть внутренними, например. отделы внутри той же организации или вне ее, в зависимости от вашего работодателя.

Разработчик игр

Разработчики игр производят игры для персональных компьютеров, игровых приставок, социальных/сетевых игр, аркадных игр, планшетов, мобильных телефонов и других портативных устройств. Эта роль распадается на две основные части. Во-первых, это творческая сторона разработки игры и работа с графикой, анимацией и раскадровкой. Во-вторых, есть сторона программирования, использующая такие языки программирования, как C++.

Чтобы повысить свои шансы начать карьеру в области разработки игр, было бы полезно изучить связанные аспекты во время получения степени. Также важно создать портфолио (для артистов) или рабочую демонстрацию (для программистов) с примерами работ, чтобы показать их работодателям.

Технический писатель

Требуемые во многих отраслях технические писатели составляют описания или инструкции, чтобы помочь людям понять, как использовать продукт или услугу. На этой должности очень пригодятся сильные технические знания, которые вы получили во время обучения в области компьютерных наук, особенно ваше знание программных пакетов, поскольку вы могли бы писать руководства для высокотехнологичных продуктов.

Технические писатели работают в самых разных отраслях, от финансов до атомной энергетики. Опять же, полезен соответствующий опыт, а также хорошие навыки письма и способность четко передавать инструкции на соответствующем языке (языках).

Другие профессии в области информатики

Если ни одна из вышеперечисленных профессий в области компьютерных наук вам не подходит, другие варианты со степенью в области компьютерных наук включают: работу в других областях разработки (таких как Интернет, игры, системы, продукты, программы и программное обеспечение), в качестве аналитика (быть это непрерывность бизнеса, системы или технические), в качестве администратора (баз данных или сетей), или в качестве академического или промышленного исследовательского потенциала, способствуя постоянному развитию компьютеров и связанных с ними технологий. Вы также можете заняться компьютерными науками в сфере преподавания, обучения ИТ, журналистики, менеджмента или предпринимательства.

Эта статья была впервые опубликована в ноябре 2015 года и последний раз обновлена в апреле 2020 года.

Эта статья была первоначально опубликована в ноябре 2015 года. Последний раз он обновлялся в апреле 2021 г.

Хотите больше контента, подобного этому Зарегистрируйтесь для бесплатного членства на сайте, чтобы получать регулярные обновления и свой личный канал контента.

Читайте также: