Информация, представленная в форме, подходящей для компьютерной обработки, что это такое

Обновлено: 25.11.2024

Точность компьютерного вывода имеет решающее значение. Как говорится мусор в мусор выходит (GIGO), точность данных, введенных в компьютер, напрямую определяет точность выдаваемой информации.

  • Некоторые из ошибок, которые влияют на точность ввода данных и вывода информации, включают
  • Транскрипция,
  • Вычисления и
  • Алгоритм или логические ошибки.
  • 2.Ошибки транскрипции.
  • Происходит во время ввода данных. К таким ошибкам относятся ошибки чтения и транспонирования.
  • Ошибки чтения
  • Вызваны неправильным чтением источника пользователем и, следовательно, вводом неправильных значений. Например, пользователь может неправильно прочитать написанную от руки цифру, такую ​​как 589, и вместо этого ввести S89, т. е. перепутать 5 с S.
  • Ошибки транспонирования
  • Результаты формируют неправильное расположение символов, т. е. размещение символов в неправильном порядке. Например, пользователь может ввести 396 вместо 369.
  • Эти ошибки можно избежать, используя современные устройства захвата, такие как устройства для считывания штрих-кода, цифровые камеры и т. д., которые вводят данные с минимальным вмешательством пользователя.
  • Ошибки округления
  • Результаты увеличения или уменьшения цифры действительного числа до необходимого округленного числа. например, чтобы округлить 30,666 до одного десятичного знака, мы повышаем первую цифру после запятой, если ее последующая цифра больше или равна пяти. В этом случае преемником является 6, поэтому 30,666, округленное до одного десятичного знака, равно 30,7. Если преемник меньше пяти, например, 30,635, мы округляем число до 30,6.
  1. Алгоритм или логические ошибки
    • Алгоритм – это набор процедурных шагов, которые необходимо выполнить для решения данной проблемы. Алгоритмы используются в качестве инструментов проектирования при написании программ. Неправильно разработанные программы приведут к тому, что программа запустится, но выдаст ошибочный результат. Такие ошибки, возникающие в результате неправильной разработки алгоритма, называются алгоритмическими или логическими ошибками.
  • Целостность данных относится к точности и полноте данных, введенных в компьютер или полученных из информационной системы. Целостность измеряется с точки зрения точности, своевременности и актуальности данных.
  • Точность
  • Означает, насколько близко приближение к фактическому значению. Пока вводятся правильные инструкции и данные, компьютеры эффективно выдают точные результаты. В числах точность действительного числа зависит от числа. Например, 72,1264 точнее, чем 72,13.
  • Своевременность
  • Это относительная точность данных по отношению к текущему положению дел, для которого они необходимы.
  • Это важно, поскольку к данным и информации привязана временная ценность. Если информация получена с опозданием, она может стать бесполезной для пользователя. Например, информация в газете, предназначенная для приглашения людей на встречу или событие, должна быть напечатана до мероприятия, а не позже.
  • Релевантность
  • Данные, введенные в компьютер, должны быть релевантными, чтобы получить ожидаемый результат. В этом случае релевантность означает, что введенные данные должны иметь отношение к текущим потребностям обработки и должны соответствовать требованиям цикла обработки. Пользователю также нужна актуальная информация для повседневных операций или принятия решений.

Угроза целостности данных

  • Угрозы целостности данных можно свести к минимуму следующими способами:
  • Резервное копирование данных предпочтительно на внешний носитель.
  • Контролируйте доступ к данным, применяя меры безопасности.
  • Создавайте пользовательские интерфейсы, сводящие к минимуму вероятность ввода неверных данных.
  • Использование программного обеспечения для обнаружения и исправления ошибок при передаче данных
  • Использование устройств, которые напрямую собирают данные из источника, таких как считыватели штрих-кодов, цифровые камеры и оптические сканеры.
  • Как упоминалось ранее, данные можно обрабатывать вручную, механически и в электронном виде.
  1. Ручная обработка данных
  • При ручной обработке данных большинство задач выполняется вручную с помощью ручки и бумаги. Например, в загруженном офисе входящие задачи (вход) складываются в «лоток» (выход). При обработке каждой задачи человек использует мозг, чтобы отвечать на запросы.
  • Обработанная информация из выходного лотка затем распространяется среди людей, которым она нужна, или сохраняется в картотеке.
  1. Механическая обработка данных
  • Вручную — это громоздко и скучно, особенно при выполнении повторяющихся задач. Механические устройства были разработаны, чтобы помочь в автоматизации ручных задач. Примеры механических устройств включают пишущую машинку, печатный станок и ткацкие станки.Изначально у этих устройств не было электронного интеллекта.
  1. Электронная обработка данных
  • В течение долгого времени ученые исследовали, как разработать машину или устройства, которые стимулировали бы ту или иную форму человеческого интеллекта при обработке данных и информации. В некоторой степени это стало возможным благодаря развитию электронных программируемых устройств, таких как компьютеры.
  • Появление микропроцессорной технологии значительно повысило эффективность и возможности обработки данных. Некоторые из устройств, управляемых микропроцессором, включают компьютеры, сотовые (мобильные) телефоны, калькуляторы, топливные насосы, современные телевизоры, стиральные машины и т. д.
  • Файл можно определить как набор связанных записей, которые содержат полный набор информации об определенном элементе или объекте. Файл можно сохранить вручную в картотеке или в электронном виде на запоминающих устройствах компьютера.
  • Компьютерное хранилище предлагает гораздо лучший способ хранения информации, чем ручная система хранения документов, которая в значительной степени опирается на концепцию картотеки.
  • Некоторые преимущества компьютеризированной файловой системы включают:
  1. информация занимает гораздо меньше места, чем заполнение вручную
  2. обновлять или изменять информацию намного проще
  3. обеспечивает более быстрый доступ к данным и их извлечение.
  4. Повышает целостность данных и уменьшает дублирование.
  5. Это повышает безопасность данных, если принять надлежащие меры для их защиты.

Элементы компьютерного файла

  • Компьютерный файл состоит из трех элементов: символов, полей и записей.
  • Персонажи
  • Символ — это наименьший элемент в компьютерном файле, который относится к букве, цифре или символу, который может быть введен, сохранен и выведен компьютером. Символ состоит из семи или восьми битов в зависимости от используемой схемы кодирования символов.
  • Поле
  • Поле – это один символ или набор символов, представляющий один фрагмент данных. Например, номер приема учащегося является примером поля.
  • Записи
  • Запись – это набор связанных полей, представляющих один объект, например в оценочном листе класса сведения о каждом учащемся в строке, такие как номер допуска, имя, общее количество баллов и должность, составляют запись.

Логические и физические файлы

  • Компьютерные файлы классифицируются как физические или логические.
  • Логические файлы
  • Компьютерный файл называется логическим файлом, если он рассматривается с точки зрения того, какой элемент данных он содержит, и сведений о том, какие операции обработки могут быть выполнены с элементами данных. В нем нет конкретной информации о реализации, такой как поле, типы данных, размер и тип файла.
  • Физические файлы
  • В отличие от логического файла физический файл рассматривается с точки зрения того, как данные хранятся на носителе и как становятся возможными операции обработки. Физические файлы содержат сведения о реализации, такие как количество символов в поле и тип данных для каждого поля.
  • Существует множество типов файлов, используемых для хранения данных, необходимых для обработки, ссылки или резервного копирования. Основные распространенные типы файлов обработки включают
  • Основные файлы,
  • Транзакция,
  • Ссылка,
  • Резервное копирование, отчет и
  • Сортировать файл.
  1. Основной файл
  • Мастер-файл — это основной файл, который содержит относительно постоянные записи об определенных элементах или записях. Например, файл клиента будет содержать сведения о клиенте, такие как идентификатор клиента, имя и контактный адрес.
  1. Файл транзакции (движения)

Файл транзакции используется для хранения данных во время обработки транзакции. Позже этот файл используется для обновления основного файла и аудита ежедневных, еженедельных или ежемесячных транзакций. Например, в загруженном супермаркете ежедневные продажи записываются в файл транзакций, а затем используются для обновления файла запасов. Этот файл также используется руководством для проверки ежедневных или периодических транзакций.

Справочный файл

Справочный файл в основном используется для справки или поиска. Поисковая информация — это та информация, которая хранится в отдельном файле, но требуется во время обработки. Например, в торговой точке код товара, введенный вручную или с помощью считывателя штрих-кода, ищет описание и цену товара в справочном файле, хранящемся на устройстве хранения.

Файл резервной копии

Файлы резервных копий используются для хранения копий (резервных копий) данных или информации из фиксированного хранилища компьютеров (жесткий диск). Поскольку файл, хранящийся на жестком диске, может быть поврежден, утерян или случайно изменен, необходимо сохранять копии недавно обновленных файлов.В случае сбоя жесткого диска можно использовать файл резервной копии для восстановления исходного файла.

Файл отчета

Используется для хранения относительно постоянных записей, извлеченных из мастер-файла или сгенерированных после обработки. Например, вы можете получить отчет об уровне запасов, сгенерированный из системы инвентаризации, в то время как копия отчета будет сохранена в файле отчета.
Файл сортировки
В нем хранятся данные, упорядоченные в определенном порядке.

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

обработка информации, получение, запись, организация, поиск, отображение и распространение информации. В последние годы этот термин часто применялся конкретно к компьютерным операциям.

В популярном использовании термин информация относится к фактам и мнениям, предоставленным и полученным в ходе повседневной жизни: человек получает информацию непосредственно от других живых существ, из средств массовой информации, из электронных банков данных, и от всевозможных наблюдаемых явлений в окружающей среде. Человек, использующий такие факты и мнения, генерирует больше информации, часть которой сообщается другим в ходе дискурса, в инструкциях, в письмах и документах, а также через другие средства массовой информации. Информация, организованная в соответствии с некоторыми логическими отношениями, называется совокупностью знаний, которые должны быть получены путем систематического воздействия или изучения. Применение знаний (или навыков) дает опыт, а дополнительные аналитические или эмпирические идеи, как говорят, представляют собой примеры мудрости. Использование термина информация не ограничивается исключительно ее передачей посредством естественного языка. Информация также регистрируется и передается с помощью искусства, мимики и жестов или таких других физических реакций, как дрожь. Более того, каждое живое существо наделено информацией в виде генетического кода. Эти информационные явления пронизывают физический и ментальный мир, и их разнообразие таково, что до сих пор бросало вызов всем попыткам единого определения информации.

Интерес к информационным явлениям резко возрос в 20 веке, и сегодня они являются объектами изучения в ряде дисциплин, включая философию, физику, биологию, лингвистику, информатику и информатику, электронную и коммуникационную инженерию, науку об управлении, и социальные науки. С коммерческой точки зрения индустрия информационных услуг стала одной из самых новых отраслей во всем мире. Почти все остальные отрасли — производство и обслуживание — все больше озабочены информацией и ее обработкой. Различные, хотя и часто пересекающиеся, точки зрения и явления в этих областях приводят к различным (а иногда и противоречивым) концепциям и «определениям» информации.

В этой статье затрагиваются такие понятия, связанные с обработкой информации. Рассматривая основные элементы обработки информации, он различает информацию в аналоговой и цифровой форме и описывает ее получение, запись, организацию, поиск, отображение и методы распространения. Отдельная статья, информационная система, посвящена методам организационного контроля и распространения информации.

Общие соображения

Основные понятия

Интерес к тому, как передается информация и как ее носители передают смысл, со времен досократических философов занимал область исследования, называемую семиотикой, изучением знаков и знаковых явлений. Знаки являются нередуцируемыми элементами коммуникации и носителями смысла. Американскому философу, математику и физику Чарльзу С. Пирсу приписывают указание на три измерения знаков, которые связаны соответственно с телом или средой знака, объектом, который знак обозначает, и интерпретантом или интерпретантом. толкование знака. Пирс признал, что фундаментальные отношения информации по существу триадны; напротив, все отношения физических наук сводятся к диадическим (бинарным) отношениям. Другой американский философ, Чарльз У. Моррис, назвал эти три знаковых измерения синтаксическим, семантическим и прагматическим — имена, под которыми они известны сегодня.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для данного информационного процессора, физического или биологического, токен — это объект, лишенный смысла, который процессор распознает как полностью отличный от других токенов.Группа таких уникальных токенов, распознаваемых процессором, составляет его основной «алфавит»; например, точка, тире и пробел составляют основной алфавит символов процессора азбуки Морзе. Объекты, несущие значение, представлены наборами токенов, называемых символами. Последние объединяются для формирования символьных выражений, которые являются входными данными или выходными данными информационных процессов и хранятся в памяти процессора.

Информационные процессоры — это компоненты информационной системы, представляющей собой класс конструкций. Абстрактная модель информационной системы включает четыре основных элемента: процессор, память, рецептор и эффектор (рис. 1). У процессора есть несколько функций: (1) выполнять элементарные информационные процессы над символьными выражениями, (2) временно хранить в кратковременной памяти процессора входные и выходные выражения, над которыми работают эти процессы и которые они генерируют, (3) планировать выполнение этих процессов и (4) изменять эту последовательность операций в соответствии с содержимым кратковременной памяти. В памяти хранятся символьные выражения, в том числе те, которые представляют составные информационные процессы, называемые программами. Два других компонента, рецептор и эффектор, представляют собой механизмы ввода и вывода, функции которых заключаются, соответственно, в получении символических выражений или стимулов из внешней среды для обработки процессором и в передаче обработанных структур обратно в окружающую среду.

Мощность этой абстрактной модели системы обработки информации обеспечивается способностью составляющих ее процессоров выполнять небольшое количество элементарных информационных процессов: чтение; сравнение; создание, изменение и наименование; копирование; хранение; и писать. Модель, представляющая широкий спектр таких систем, оказалась полезной для объяснения искусственных информационных систем, реализованных на последовательных информационных процессорах.

Поскольку было признано, что в природе информационные процессы не являются строго последовательными, с 1980 года все большее внимание уделяется изучению человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные науки, междисциплинарная область, занимающаяся изучением человеческого разума, внесли свой вклад в развитие нейрокомпьютеров, нового класса параллельных процессоров с распределенной информацией, которые имитируют функционирование человеческого мозга, включая его возможности самоконтроля. организация и обучение. Так называемые нейронные сети, представляющие собой математические модели, вдохновленные сетью нейронных цепей человеческого мозга, все чаще находят применение в таких областях, как распознавание образов, управление производственными процессами и финансами, а также во многих исследовательских дисциплинах.

Информация как ресурс и товар

В конце 20 века информация приобрела два основных утилитарных значения. С одной стороны, он считается экономическим ресурсом, наравне с другими ресурсами, такими как труд, материал и капитал. Эта точка зрения основана на доказательствах того, что обладание информацией, ее манипулирование и использование могут повысить рентабельность многих физических и когнитивных процессов. Рост активности обработки информации в промышленном производстве, а также в решении человеческих проблем был замечательным. Анализ одного из трех традиционных секторов экономики, сферы услуг, показывает резкий рост информационно-емкой деятельности с начала 20 века. К 1975 году на эти виды деятельности приходилось половина рабочей силы Соединенных Штатов.

Как индивидуальный и общественный ресурс, информация имеет некоторые интересные характеристики, которые отличают ее от традиционных представлений об экономических ресурсах. В отличие от других ресурсов, информация обширна, и ее ограничения, по-видимому, накладываются только временем и когнитивными способностями человека. Его экспансивность объясняется следующим: (1) он естественным образом распространяется, (2) он воспроизводится, а не потребляется посредством использования, и (3) им можно только делиться, а не обмениваться в транзакциях. В то же время информация сжимаема как синтаксически, так и семантически. В сочетании с его способностью заменять другие экономические ресурсы, его транспортабельностью на очень высоких скоростях и его способностью давать преимущества обладателю информации, эти характеристики лежат в основе таких социальных отраслей, как исследования, образование, издательское дело, маркетинг, и даже политика. Забота общества об экономии информационных ресурсов вышла за пределы традиционной области библиотек и архивов и теперь охватывает организационную, институциональную и государственную информацию под эгидой управления информационными ресурсами.

Компьютер использует аппаратное и программное обеспечение для следующих четырех функций, позволяющих ему обрабатывать данные.

Ввод

Прежде чем компьютер сможет что-либо обработать, данные должны быть введены. Например, ввод текста на клавиатуре может вводить данные в компьютер.

Когда вы вводите информацию в компьютер, на самом низком уровне компьютер понимает только двоичный язык (0 и 1). Дополнительную информацию о том, как работает двоичный код, см. на наших страницах о двоичном и машинном языках.

Процесс

После того, как компьютер получил входные данные, программа обрабатывает эту информацию. Типичная программа может вычислять, обрабатывать или систематизировать данные для создания информации, понятной и представляемой пользователю.

Вывод

После того, как данные преобразованы в информацию, они отображаются как выходные данные для пользователя. Например, программа отображает информацию на вашем мониторе, когда вы используете калькулятор Windows.

Хранилище

Наконец, компьютер может хранить созданную информацию для последующего использования.

Реальный пример обработки данных

В качестве реального примера обработки данных в информацию представьте себе следующий сценарий. Вы открываете программу для работы с электронными таблицами на своем компьютере и вводите данные «1,25» в первую ячейку. Изначально компьютер понимает эти данные только как число с плавающей запятой 1,25. Используя программу для работы с электронными таблицами, вы можете указать данные, которые должны быть отформатированы как валюта, чтобы компьютер воспринимал их как «1,25 доллара США» (один доллар и двадцать пять центов).

Вы можете ввести данные "0,75" в другую ячейку и снова отформатировать их как валюту ("0,75 доллара США"). Затем вы можете ввести формулу в третью ячейку, которая суммирует значения информации из первых двух ячеек. Эта формула вернет новую информацию «2,00 доллара США». Или формула может преобразовать сумму в другую денежную единицу. Например, если один доллар стоит 0,89 евро, формула может преобразовать "2,00 доллара" в новую информацию "1,77 евро".

После обработки всех данных программа для работы с электронными таблицами может сохранить (сохранить) файл, что позволит снова открыть его для добавления дополнительных данных.

Обработка данных относится к преобразованию необработанных данных в осмысленные выходные данные.

Данные могут быть получены вручную с помощью ручки и бумаги, механически с использованием простых устройств, например, пишущей машинки, или в электронном виде с использованием современных средств обработки данных, например, компьютеров.

Сбор данных включает получение данных/фактов, необходимых для обработки, с места своего происхождения на компьютер

Ввод данных — собранные данные преобразуются в машиночитаемую форму с помощью устройства ввода и отправляются в машину.

Обработка — это преобразование входных данных в более осмысленную форму (информацию) в ЦП

Вывод — это получение необходимой информации, которая может быть введена в будущем.

Разница между сбором данных и сбором данных.

Сбор данных — это процесс получения данных в машиночитаемой форме в точке происхождения (сам исходный документ подготавливается в машиночитаемой форме для ввода)

Сбор данных включает передачу исходных данных в «центр обработки», их расшифровку, преобразование с одного носителя на другой и, наконец, ввод их в компьютер.

Актуальность термина "мусор в мусоре" (GIGO) в отношении ошибок при обработке данных.

Точность данных, введенных в компьютер, напрямую определяет точность выдаваемой информации.

Приведите и объясните две ошибки транскрипции и две ошибки вычислений, допущенные при обработке данных.

Ошибки неправильного прочтения: - они возникают, когда пользователь неправильно читает исходный документ, в результате чего вводятся неправильные значения, например. пользователь может перепутать 5 в числе 586 с буквой S и ввести вместо нее S86.

Ошибки транспонирования: - возникают из-за неправильного расположения символов (т. е. размещения символов в неправильном порядке, особенно при вводе данных на дискету), например. пользователь может ввести 396 вместо 369 вычислительных ошибок

  • Недополнение
  • Усечение: 0,784969 784
  • Ошибка округления: 30,6666 7
  • Алгоритм или логические ошибки

Целостность данных.

Под целостностью данных понимается надежность, своевременность, доступность, актуальность, точность и полнота данных/информации

Угрозы целостности данных

  • Человеческая ошибка, злонамеренная или непреднамеренная.
  • Ошибки передачи, включая непреднамеренные изменения или компрометацию данных во время передачи с одного устройства на другое.
  • Ошибки, вирусы/вредоносное ПО, взлом и другие киберугрозы.
  • Скомпрометированное оборудование, например сбой устройства или диска.

Способы минимизации угроз целостности данных.

  • Резервное копирование данных на внешний носитель
  • Применение мер безопасности для контроля доступа к данным
  • Использование программного обеспечения для обнаружения и исправления ошибок при передаче данных
  • Разработка пользовательских интерфейсов, сводящих к минимуму вероятность ввода неверных данных.

Методы обработки данных

<р>1. Ручная обработка данных

При обработке данных вручную данные обрабатываются вручную без использования какой-либо машины или инструмента для получения требуемых результатов. При ручной обработке данных все вычисления и логические операции выполняются над данными вручную. Точно так же данные переносятся вручную из одного места в другое. Этот метод обработки данных очень медленный, и на выходе могут возникать ошибки. В основном, обрабатывается вручную во многих фирмах малого бизнеса, а также в государственных учреждениях и учреждениях. В учебном заведении, например, ведомости оценок, квитанции об оплате и другие финансовые расчеты (или транзакции) выполняются вручную. Этот метод избегают, насколько это возможно, из-за очень высокой вероятности ошибки, трудоемкости и больших затрат времени. Этот тип обработки данных формирует очень примитивную стадию, когда технологии не были доступны или были недоступны. С развитием технологий зависимость от ручных методов резко уменьшилась.

<р>2. Механическая обработка данных

В методе механической обработки данных данные обрабатываются с помощью различных устройств, таких как пишущие машинки, механические принтеры или другие механические устройства. Этот метод обработки данных быстрее и точнее, чем ручная обработка данных. Это быстрее, чем в ручном режиме, но все же формирует ранние этапы обработки данных. С изобретением и развитием более сложных машин с большей вычислительной мощностью этот тип обработки также начал исчезать. Экзаменационные доски и печатные станки часто используют механические устройства обработки данных.

<р>3. Электронная обработка данных

Электронная обработка данных или EDP — это современный метод обработки данных. Данные обрабатываются через компьютер; Данные и набор инструкций передаются компьютеру в качестве входных данных, и компьютер автоматически обрабатывает данные в соответствии с заданным набором инструкций. Компьютер также известен как машина электронной обработки данных.

Этот метод обработки данных очень быстрый и точный. Например, в компьютеризированной образовательной среде результаты учащихся готовятся с помощью компьютера; в банках счета клиентов ведутся (или обрабатываются) через компьютеры и т. д.

а. Пакетная обработка

Пакетная обработка — это метод, при котором информация, которую необходимо организовать, сортируется по группам для обеспечения эффективной и последовательной обработки. Онлайн-обработка — это метод, в котором используются интернет-соединения и оборудование, напрямую подключенное к компьютеру. Он используется в основном для записи информации и исследований. Обработка в реальном времени — это метод, который позволяет почти мгновенно реагировать на различные сигналы для получения и обработки информации. Распределенная обработка обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы являются хорошими примерами этого метода обработки данных.

б. Онлайн-обработка

В этом методе используются подключения к Интернету и оборудование, напрямую подключенное к компьютеру. Это позволяет хранить данные в одном месте, а использовать их в совершенно другом месте. Облачные вычисления можно рассматривать как пример, в котором используется этот тип обработки. Он используется в основном для записи информации и исследований.

<р>в. Обработка в реальном времени

Этот метод позволяет почти мгновенно реагировать на различные сигналы, чтобы получать и обрабатывать информацию. Они связаны с высокими затратами на техническое обслуживание и первоначальными затратами, связанными с очень передовыми технологиями и вычислительной мощностью. Экономия времени в этом случае максимальна, так как результат виден в режиме реального времени. Например, в банковских операциях

Пример обработки в реальном времени

  • Системы бронирования авиабилетов
  • Бронирование театра (кино)
  • Бронирование мест в отелях
  • Банковские системы
  • Полицейские справочные системы
  • Химические заводы
  • Больницы для наблюдения за состоянием пациента
  • Системы управления ракетами
  • Предоставляет актуальную информацию
  • Информация доступна для мгновенного принятия решений.
  • Предоставляет более качественные услуги пользователям/клиентам.
  • Быстро и надежно
  • Уменьшает тираж бумажных копий.

Недостатки

  • Требуются сложные ОС и они очень дорогие.
  • Нелегко разрабатывать
  • Системы реального времени обычно используют 2 или более процессоров для разделения рабочих нагрузок, что дорого обходится.
  • Требуется большое коммуникационное оборудование.

д. Распределенная обработка

Этот метод обычно используется удаленными рабочими станциями, подключенными к одной большой центральной рабочей станции или серверу. Банкоматы являются хорошими примерами этого метода обработки данных. Все конечные машины работают на фиксированном программном обеспечении, расположенном в определенном месте, и используют одну и ту же информацию и наборы инструкций.

Разница между заданиями, привязанными к процессору, и заданиями, связанными с вводом-выводом.

Задания, привязанные к ЦП, требуют больше процессорного времени для обработки этих заданий. Большая часть работы, которую выполняют устройства ввода-вывода, выполняется на входе; и выход; следовательно, они требуют очень мало процессорного времени.

В настоящее время большинство компаний отказываются от использования географически распределенных персональных компьютеров. Этот метод обработки данных называется распределенной обработкой данных (DDP)

.

Три вычислительных ресурса, которые можно распределять.

-Время ЦП (процессоров)

-Мощность компьютера

-Память (компьютерная память)

- Устройства ввода/вывода, например. принтеры

-коммуникационные устройства/коммуникационный порт

Примеры отраслей и коммерческих организаций, широко использующих системы распределенной обработки.

  • Банки
  • Компьютеризированные розничные магазины, например супермаркеты
  • Учебные заведения со многими подразделениями.
  • Бюро или интернет-кафе для общения
  • Системы бронирования авиабилетов

Преимущества и три риска, которые могут быть связаны с распределенной системой обработки данных.

Тзначительно снижается нагрузка на хост-компьютер

  • Использование недорогих миникомпьютеров минимизирует затраты на обработку данных.
  • Задержки в обработке данных сокращаются
  • Повышает качество обслуживания клиентов.
  • Меньший риск в случае сбоя системы.
  • Дизайн и реализация системы менее сложны благодаря децентрализации.
  • Требуется меньший уровень знаний.

Риски

    • Дублирование данных очень распространено
    • Проблемы программирования возникают при использовании микрокомпьютеров и миникомпьютеров.
    • Угрозы безопасности, то есть данные и информация, отправленные по сети из одного места в другое
    • другое может прослушиваться или прослушиваться посторонними лицами
    • Необходимо дополнительное обучение вовлеченных пользователей.
    • Это дорого из-за дополнительных затрат на коммуникационное оборудование.

    Концепция мультипрограммирования

    Система мультипрограммирования позволяет пользователю одновременно запускать 2 или более программ, каждая из которых находится в основной памяти компьютера.

    Преимущества мультипрограммирования

    • Повышает производительность компьютера
    • Уменьшает время простоя ЦП
    • Снижает частоту операций с периферийными границами.

    Преимущества хранения данных в компьютерных файлах по сравнению с ручной системой хранения файлов

    • Сохраняемая информация занимает меньше места
    • Легче обновлять и изменять
    • Обеспечивает более быстрый доступ к данным и их извлечение.
    • Уменьшает дублирование данных или сохраненных записей.
    • Дешевле
    • Повышает целостность данных (то есть точность и полноту)

    Разница между логическими и физическими компьютерными файлами.

    Логический файл рассматривается с точки зрения того, какие элементы данных он содержит и какие операции обработки могут быть выполнены с данными

    Физический файл рассматривается с точки зрения того, как элементы данных, найденные в файле, расположены на носителе и как их можно обрабатывать.

    Расположите следующие компоненты иерархии данных информационной системы в порядке возрастания сложности:

    Поле, база данных, байт, запись, бит и файл

    База данных файла записи бит-байтового поля

    ТИПЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ ФАЙЛОВ

    i) Файл отчета. Он содержит набор относительно постоянных записей, извлеченных из данных в главном файле.

    Они используются для подготовки отчетов, которые могут быть распечатаны позже, например. отчет об успеваемости учащегося за семестр, выписка об учащемся, не оплатившем плату за обучение, отчет об отсутствующих
    ii) Файл резервной копии — используется для резервного копирования данных или для хранения дубликатов данных/информации из стационарного хранилища компьютера или основной файл в целях безопасности, например копия всех принятых в школу учащихся, отчет об отсутствующих

    iii) Справочный файл — используется для справочных целей. Он содержит записи, которые являются довольно постоянными или полупостоянными, например. Отчисления в залог, ставки заработной платы, налоговые отчисления, адреса сотрудников, прайс-листы и т. д.

    iv) Файл сортировки — используется для сортировки/ранжирования данных в соответствии с заданным порядком, например. место в классе учеников.
    v) Файл транзакции — используется для хранения входных данных во время обработки транзакции. Позже он используется для обновления мастер-файлов и аудита ежедневных, еженедельных или ежемесячных транзакций.

    МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ФАЙЛОВ

    Что такое файловая организация?

    1. Это то, как записи упорядочиваются (размещаются) в определенном файле или любом дополнительном устройстве хранения данных на компьютере.
    2. Относится к способу хранения данных в файле.
    3. Организация файлов важна, поскольку она определяет метод доступа, эффективность, гибкость и используемые устройства хранения.

    Способы организации файлов

    i) Последовательный и серийный

    При последовательной организации файлов записи хранятся в отсортированном порядке с использованием

    ключевое поле, а в serial; записи хранятся в том порядке, в котором они попадают в файл, и никаким образом не сортируются.

    ii) Случайный и индексированный-последовательный

    При случайной файловой организации записи хранятся в файле случайным образом и доступны напрямую, тогда как при индексированно-последовательном записи хранятся последовательно, но доступ к ним осуществляется напрямую с помощью индекса. .

    iii) последовательная организация файлов

    Записи в файле хранятся и доступны друг за другом на носителе данных

    iv) Индексированный последовательный метод организации файлов

    Аналогично последовательному методу, только индекс используется для того, чтобы компьютер мог находить отдельные записи на носителе.

    РЕЖИМЫ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННЫХ ДАННЫХ
    Это способы, которыми компьютер под влиянием операционной системы предназначен для обработки данных, например
    a) Пакетная обработка - это выполнение ряда заданий в программа на компьютере без ручного вмешательства (неинтерактивная). Строго говоря, это режим обработки: выполнение серии программ, каждая из которых работает с набором или «пакетом» входных данных, а не с одним вводом (который вместо этого был бы пользовательским заданием). ). Однако это различие в значительной степени утеряно, и ряд шагов в пакетном процессе часто называют "заданием" или "пакетным заданием".

    Пакетная обработка имеет следующие преимущества:=

    • Это может сместить время обработки задания на период, когда вычислительные ресурсы менее загружены.
    • Это позволяет избежать простоя вычислительных ресурсов благодаря ежеминутному ручному вмешательству и контролю.
    • Поддерживая высокий общий коэффициент использования, он амортизирует компьютер, особенно дорогой.
    • Это позволяет системе использовать разные приоритеты для интерактивной и неинтерактивной работы.
    • Вместо того, чтобы запускать одну программу несколько раз для обработки одной транзакции каждый раз, пакетные процессы будут запускать программу только один раз для многих транзакций, что снижает нагрузку на систему.

    Недостатки
    : пользователи не могут завершить процесс во время выполнения и должны ждать завершения выполнения.

    Читайте также: