Информация, ее виды, свойства и использование, представление информации на компьютере

Обновлено: 04.07.2024

Последние два года продемонстрировали жизненно важную роль аналитики, и даже несмотря на ослабление некоторых ограничений, связанных с COVID-19, многие организации сейчас .

Организации внедряют модель совместной аналитики, чтобы задействовать весь потенциал своих сотрудников и увеличить объем данных.

Обновление платформы поставщика подчеркивает его внимание к приложениям как способу расширения аналитики для большего числа бизнес-пользователей.

Считаете, что готовы к сертификационному экзамену AWS Certified Solutions Architect? Проверьте свои знания, ответив на эти 12 вопросов и.

Amazon заявила, что ее система мониторинга микроавтобусов предназначена исключительно для обеспечения безопасности водителей. Но многие отраслевые эксперты обеспокоены этим.

Amazon хотела бы укрепить свое глобальное присутствие, но гигант электронной коммерции сегодня сталкивается с препятствиями и проблемами, которых не было.

Генеральный директор Sitecore Стив Цикакис вступил во владение во время пандемии — на фоне стремительного роста — и переосмыслил компанию как цифровую.

Организации, планирующие миграцию контента, должны проверить целостность файлов и убедиться, что файлы не были повреждены при перемещении. Файл .

Успешное развертывание ECM требует планирования. Менеджеры контента должны учитывать жизненный цикл контента своей организации, безопасность .

Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 млрд долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь .

Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве.

В этом руководстве рассматриваются возможности Oracle Autonomous Database для пользователей Oracle и вопросы, которые следует учитывать организациям.

Поскольку настройки имеют долгосрочные последствия, организации, использующие SAP ECC в качестве основной ERP-системы, должны предоставить .

Многие компании могут извлечь выгоду из возможностей аналитики, а организации, использующие SAP ECC, по-прежнему могут создавать эффективные .

Внедрение S/4HANA сопряжено со значительным риском, но также предлагает реальную возможность цифровой трансформации. Вот .

Хороший дизайн базы данных необходим для удовлетворения потребностей обработки в системах SQL Server. На вебинаре консультант Коэн Вербек предложил .

Базы данных SQL Server можно переместить в облако Azure несколькими способами. Вот что вы получите от каждого из вариантов .

В отрывке из этой книги вы познакомитесь с методами LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN и найдете различные примеры создания SQL.

Это первая остановка на пути к освоению основ обработки данных для гуманитарных наук. Руководство предлагает краткие, экспертные введения по ключевым темам, включая аннотированные ссылки на важные стандарты, статьи, проекты и другие ресурсы.

Лучше всего начать с таблицы содержания. Чтобы узнать больше о проекте, посетите страницу «Об этом сайте». Пожалуйста, просматривайте, читайте и вносите свой вклад. Мы все еще расширяем сайт, но оглянитесь вокруг. Приятного просмотра!

Подробнее о руководстве по курированию DH

Курирование данных — новая проблема для гуманитарных наук, поскольку и данные, и аналитические методы становятся все более цифровыми. Исследовательские группы, работающие с культурным контентом, а также библиотеки, музеи, архивы и другие учреждения нуждаются в новых знаниях. Это руководство — первый шаг к пониманию основ обработки данных для гуманитарных наук. Написанные экспертами введения по ключевым темам включают ссылки на важные стандарты, документацию, статьи и проекты в этой области, снабженные аннотациями с достаточным контекстом от опытных редакторов и исследовательского сообщества, чтобы показать новичкам, как эти ресурсы могут помочь им в решении задач по сбору данных.

Ресурс сообщества

Руководство по курированию DH, предназначенное для помощи студентам и новичкам в этой области, также содержит краткий справочник для преподавателей, администраторов и всех, кто хочет разобраться в вопросах и практических аспектах курирования данных.

Как следует из названия, это руководство по ресурсам сообщества предназначено для использования в качестве живого документа с участием всех участников. Читателям предлагается просмотреть и прокомментировать каждую часть этого руководства, предложить дополнительные ресурсы и внести свой вклад в незавершенные статьи. Вклады читателей включаются через определенные промежутки времени, чтобы держать Руководство на переднем крае. Подробнее о том, как внести свой вклад

Просматривайте, комментируйте, вносите свой вклад! В оглавлении представлена дорожная карта по текущим темам Руководства и тем, которые будут добавлены в ближайшее время. Подробнее об этом сайте

Узнайте о распространенных типах данных — логических значениях, целых числах, строках и т. д. — и их важности в контексте сбора данных.

Тип данных – это атрибут, связанный с фрагментом данных, который указывает компьютерной системе, как интерпретировать его значение. Понимание типов данных гарантирует, что данные собираются в предпочтительном формате, а значение каждого свойства соответствует ожидаемому.

Имейте в виду, что типы данных не следует путать с двумя типами данных, которые вместе называются данными клиентов, — данными объекта и данными событий.

Для правильного определения свойств событий и свойств объектов требуется хорошее понимание типов данных. Четко определенный план отслеживания должен содержать тип данных каждого ресурса, чтобы обеспечить точность данных и предотвратить их потерю.

Прежде чем перейти к важности типов данных, давайте рассмотрим некоторые распространенные типы данных.

Распространенные типы данных

Целое (целое)

Это наиболее распространенный числовой тип данных, используемый для хранения чисел без дробной части (-707, 0, 707).

С плавающей запятой (с плавающей запятой)

Это также числовой тип данных, используемый для хранения чисел, которые могут иметь дробную составляющую, как денежные значения (707,07, 0,7, 707,00).

Обратите внимание, что число часто используется в качестве типа данных, который включает в себя как типы int, так и типы с плавающей запятой.

Персонаж (char)

Он используется для хранения одной буквы, цифры, знака препинания, символа или пробела.

Строка (строка или текст)

Это последовательность символов и наиболее часто используемый тип данных для хранения текста. Кроме того, строка может также содержать цифры и символы, однако она всегда обрабатывается как текст.

Номер телефона обычно хранится в виде строки (+1-999-666-3333), но может также храниться как целое число (9996663333).

Булевское значение (bool)

Он представляет значения true и false. При работе с логическим типом данных полезно помнить, что иногда логическое значение также представляется как 0 (ложь) и 1 (истина).

Перечисленный тип (enum)

Он содержит небольшой набор предопределенных уникальных значений (также известных как элементы или перечислители), которые можно сравнивать и назначать переменной перечисляемого типа данных.

Значения перечисляемого типа могут быть текстовыми или числовыми. На самом деле логический тип данных — это предопределенное перечисление значений true и false.

Например, если перечислителями являются рок и джаз, переменной жанра перечисляемого типа может быть присвоено одно из двух значений, но не оба одновременно.

Если вас попросят указать свои предпочтения в музыкальном приложении и выбрать один из двух жанров в раскрывающемся меню, переменная жанра сохранит либо рок, либо джаз.

В перечисляемом типе значения могут храниться и извлекаться в виде числовых индексов (0, 1, 2) или строк.

Массив

Массив, также известный как список, представляет собой тип данных, в котором хранится ряд элементов в определенном порядке, обычно все одного типа.

Поскольку в массиве хранится несколько элементов или значений, структура данных, хранящихся в массиве, называется структурой данных массива.

Каждый элемент массива можно получить с помощью целочисленного индекса (0, 1, 2,…), а общее количество элементов в массиве представляет собой длину массива.

Например, переменная жанра массива может хранить один или несколько элементов рок, джаз и блюз. Индексы трех значений равны 0 (рок), 1 (джаз) и 2 (блюз), а длина массива равна 3 (поскольку он содержит три элемента).

Продолжая пример с музыкальным приложением, если вас попросят выбрать один или несколько из трех жанров, и вам понравятся все три (приветствую вас), переменная жанра сохранит все три элемента (рок, джаз , блюз).

Не требует пояснений; обычно хранит дату в формате ГГГГ-ММ-ДД (синтаксис ISO 8601).

Сохраняет время в формате чч:мм:сс. Помимо времени суток, его также можно использовать для хранения прошедшего времени или временного интервала между двумя событиями, который может превышать 24 часа. Например, время, прошедшее с момента события, может составлять более 72 часов (72:00:59).

Дата/время

Сохраняет значение, содержащее одновременно дату и время в формате ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс.

Отметка времени

Обычно представленная во времени Unix, отметка времени представляет собой количество секунд, прошедших с полуночи (00:00:00 UTC) 1 января 1970 года.

Обычно он используется компьютерными системами для регистрации точной даты и времени события с точностью до количества секунд в формате, на который не влияют часовые пояса. Поэтому, в отличие от даты и времени, отметка времени остается неизменной независимо от вашего географического положения.

Если подумать, у каждого из нас есть временная метка — введите здесь дату и время своего рождения, чтобы увидеть собственные.

Пример и резюме

Различные языки программирования предлагают различные другие типы данных для различных целей, однако мы рассмотрели наиболее часто используемые типы данных, которые вам необходимо знать, чтобы научиться управлять данными.

Хорошо подумать о типах данных, когда вы сталкиваетесь с какой-либо формой или опросом.

Глядя на стандартную регистрационную форму, следует помнить, что каждое поле принимает значения определенного типа данных.

Текстовое поле сохраняет ввод в виде строки, а числовое поле обычно принимает целое число.

Имена и адреса электронной почты всегда имеют строковый тип, а числа могут храниться как числовой тип или как строка, поскольку строка представляет собой набор символов, включая цифры.

В полях с одним или несколькими параметрами, где нужно выбирать из предопределенных параметров, в игру вступают перечисляемые типы данных и массивы.

При принятии решения о том, какие события отслеживать и какие свойства собирать (как событий, так и объектов), указание типа данных каждого свойства в плане отслеживания делает процесс инструментирования намного более эффективным и оставляет мало места для ошибок.

Это особенно полезно для инженеров, которым поручено внедрение. Убедившись, что каждое свойство отправляется с правильным типом данных, можно избежать несогласованности данных.

Опросы

Как профессионал, работающий с данными, вы, скорее всего, будете собирать данные о своих клиентах с помощью опросов на протяжении всего их пути — от регистрации до оттока.

Вопросы, которые вы задаете в опросе, могут быть открытыми (текстовые или числовые) или содержать предопределенные варианты выбора, такие как раскрывающийся список (перечисление), флажки (массив), переключатели (логическое значение) или даже ползунок. (зависит).

Для хранения данных опросов (в базе данных или сторонней системе) необходимо указать имя свойства (название_отрасли, роль_работы, причина_отмены, удовлетворено_и т. д.) и его тип данных (строка, число, логическое значение). и т. д.) для каждого поля вашего опроса. Имя свойства сохраняет введенное значение, а тип данных подтверждает, что значение соответствует ожидаемому.

Это приводит к согласованности данных и упрощает их анализ и активацию. Следует помнить, что открытые вопросы усложняют анализ, поскольку вы не можете агрегировать ответы, если не преобразуете данные, анализируя каждый ответ и извлекая текст, соответствующий правилу.

С предопределенными вариантами анализ выполняется просто и не влияет на него, даже если вы измените варианты на более позднем этапе (см. типы данных enum и array).

Применение типов данных на практике

Применение ваших знаний о типах данных не ограничивается сбором или инструментированием данных; другие действия, такие как управление данными, интеграция данных и разработка внутренних приложений (с использованием инструментов без кода или с минимальным кодом), теперь также должны стать намного проще, когда вы понимаете различные типы данных.

Узнайте, как вы можете работать с данными, создавая современный стек данных для роста и используя данные для удержания клиентов. Или просмотрите свои типы данных в Amplitude.

Метаданные крайне важны для управления веб-сайтом и базой данных

Университет Айдахо
Университет Оберн
Нотр-Дам

Майк Чаппл — ИТ-специалист с более чем 10-летним опытом работы в области кибербезопасности и обширными знаниями SQL и управления базами данных.

Райан Периан — сертифицированный ИТ-специалист, обладатель множества сертификатов в области ИТ и более 12 лет опыта работы на должностях поддержки и управления в сфере ИТ.

Метаданные — это данные о данных. Другими словами, это информация, которая используется для описания данных, содержащихся в чем-то вроде веб-страницы, документа или файла. Еще один способ представить метаданные — это краткое объяснение или сводка того, что представляют собой данные.

Простым примером метаданных для документа может быть набор такой информации, как автор, размер файла, дата создания документа и ключевые слова для описания документа. Метаданные для музыкального файла могут включать имя исполнителя, альбом и год его выпуска.

Для компьютерных файлов метаданные могут храниться в самом файле или в другом месте, как в случае с некоторыми файлами книг EPUB, которые хранят метаданные в связанном файле ANNOT.

Метаданные представляют собой закулисную информацию, которая используется повсеместно, в каждой отрасли и разными способами. Он широко распространен в информационных системах, социальных сетях, веб-сайтах, программном обеспечении, музыкальных сервисах и онлайн-торговле. Метаданные можно создавать вручную, чтобы выбирать, что включать, но их также можно создавать автоматически на основе данных.

Типы метаданных

Метаданные бывают нескольких типов и используются для самых разных целей, которые можно условно разделить на деловые, технические или операционные.

К описательным свойствам метаданных относятся, например, название, тема, жанр, автор и дата создания.
Метаданные о правах могут включать статус авторских прав, правообладателя или условия лицензии.
Технические свойства метаданных включают типы файлов, размер, дату и время создания, а также тип сжатия. Технические метаданные часто используются для управления цифровыми объектами и их взаимодействия.
Метаданные сохранения используются в навигации. Примеры свойств метаданных сохранения включают место элемента в иерархии или последовательности.
Языки разметки включают метаданные, используемые для навигации и взаимодействия. Свойства могут включать заголовок, имя, дату, список и абзац.

Метаданные и поиск по веб-сайтам

Метаданные, встроенные в веб-сайты, критически важны для успеха сайта. Он включает описание веб-сайта, ключевые слова, метатеги и многое другое — все это играет роль в результатах поиска.

Некоторые общие термины метаданных, используемые при создании веб-страницы, включают метазаголовок и метаописание. Мета-заголовок кратко объясняет тему страницы, чтобы помочь читателям понять, что они получат от страницы, если откроют ее. Мета-описание — это дополнительная информация, хотя и краткая, о содержании страницы.

Оба этих фрагмента метаданных отображаются в поисковых системах, чтобы читатели могли быстро понять, о чем страница. Поисковая система использует эту информацию для группировки похожих элементов, чтобы при поиске по определенному ключевому слову или группе ключевых слов результаты соответствовали вашему запросу.

Метаданные веб-страницы могут также включать язык, на котором она написана, например, является ли она HTML-страницей.

Метаданные для отслеживания

Продавцы розничной торговли и интернет-магазины используют метаданные для отслеживания привычек и действий покупателей. Цифровые маркетологи отслеживают каждый ваш клик и покупку, сохраняя информацию о вас, такую как тип используемого вами устройства, ваше местоположение, время суток и любые другие данные, которые им разрешено собирать по закону.

Вооруженные этой информацией, они создают картину вашего распорядка дня и взаимодействий, ваших предпочтений, ваших ассоциаций и ваших привычек и могут использовать эту картину, чтобы продавать вам свои продукты.

Поставщики интернет-услуг, государственные органы и любые другие лица, имеющие доступ к большим коллекциям метаданных, потенциально могут использовать метаданные с веб-страниц, электронных писем и других мест, где пользователи находятся в сети, для мониторинга веб-активности.

Поскольку метаданные представляют собой краткое представление больших данных, эту информацию можно просматривать и фильтровать, чтобы одновременно находить информацию о миллионах пользователей и отслеживать такие вещи, как разжигание ненависти, угрозы и т. д. Известно, что некоторые правительства собирают эту информацию. данные, включая не только веб-трафик, но и телефонные звонки, информацию о местоположении и многое другое.

Метаданные в компьютерных файлах

Каждый файл, который вы сохраняете на своем компьютере, содержит некоторую базовую информацию о файле, чтобы операционная система понимала, как с ним работать, и чтобы вы или кто-то другой мог быстро понять из метаданных, что это за файл.

Например, в Windows, когда вы просматриваете свойства файла, вы можете четко видеть имя файла, тип файла, где он хранится, когда он был создан и в последний раз изменен, сколько места он занимает на жесткий диск, кому принадлежит файл и многое другое.

Эта информация может использоваться как операционной системой, так и другими программами. Например, вы можете использовать утилиту поиска файлов, чтобы быстро найти все файлы на вашем компьютере, которые были созданы сегодня и имеют размер более 3 МБ.

Метаданные в социальных сетях

Каждый раз, когда вы добавляете кого-то в друзья на Facebook, слушаете музыку, которую рекомендует вам Spotify, публикуете статус или делитесь чьим-то твитом, метаданные работают в фоновом режиме. Пользователи Pinterest могут создавать доски связанных статей благодаря метаданным, хранящимся в этих статьях.

Метаданные полезны в очень специфических ситуациях в социальных сетях, например, когда вы ищете кого-то на Facebook. Вы можете увидеть изображение профиля и краткое описание пользователя Facebook, чтобы узнать о нем только основные сведения, прежде чем принять решение добавить его в друзья или отправить ему сообщение

Управление метаданными и базой данных

Метаданные в мире управления базами данных могут касаться размера и форматирования или других характеристик элемента данных. Это важно для интерпретации содержимого данных базы данных. Расширяемый язык разметки (XML) — это один из языков разметки, который определяет объекты данных с использованием формата метаданных.

Например, если у вас есть набор данных с разбросанными повсюду датами и именами, вы не можете знать, что представляют эти данные или что описывают столбцы и строки. Базовые метаданные, такие как имена столбцов, позволяют быстро просмотреть базу данных и понять, что описывает тот или иной набор данных.

Если есть список имен без метаданных для их описания, это может быть что угодно, но когда вы добавляете вверху метаданные с надписью "Сотрудник уволен", вы теперь знаете, что эти имена представляют всех сотрудников, которые были уволенный. Дату рядом с ними также можно понимать как что-то полезное, например "Дата увольнения" или "Дата приема на работу".

Чем не являются метаданные

Метаданные — это данные, описывающие данные, но не сами данные. Например, метаданные об авторе и дате создания, хранящиеся в документе Microsoft Word, представляют собой не весь документ, а лишь некоторые сведения о файле.

Поскольку метаданные не являются фактическими данными, обычно их можно безопасно сделать общедоступными, поскольку они не дают никому доступа к необработанным данным. Например, сводной информации о веб-странице или видеофайле достаточно, чтобы понять, что это за файл, но недостаточно, чтобы просмотреть страницу целиком или воспроизвести видео целиком.

Подумайте о метаданных как о картотеке в вашей детской библиотеке, которая содержит информацию о книге; метаданные — это не сама книга. Вы можете многое узнать о книге, изучив ее картотеку, но чтобы прочитать ее, вам нужно открыть книгу.

Читайте также: