Если производственная линия будет производить еще 60 компьютеров в день
Обновлено: 03.07.2024
НОРВУД, Огайо — Херби Мэйс гордится 3M, и это видно — в рубашке 3M, которую он носит; в кольце 3M он заработал после трех десятилетий работы на заводе компании в пригороде Цинциннати; в том, как он демонстрирует карточку от руководителя 3M, хваля Мэйса как «ОТЛИЧНОГО сотрудника».
Но это все ностальгия.
Последний рабочий день Мэй в компании 3M был в марте. Стремясь сократить расходы и переориентировать свой портфель, компания решила закрыть завод по производству бинтов, наколенников и других товаров медицинского назначения и перевести производство на свой завод в Мексике.
В 62 года Мэйс безработный и хочет работать, хотя, на первый взгляд, у него много возможностей. Всего в 10 милях от его кирпичного дома в стиле ранчо в этом городе рабочих GE Aviation расширяется и набирает сотрудников.
В ультрасовременной лаборатории в здании времен Второй мировой войны размером с 27 футбольных полей рабочие используют передовые технологии для создания реактивных двигателей, которые работают на меньшем количестве топлива при более высоких температурах. Яркие вспышки вспыхивают, когда рабочие GE проводят испытания робота-манипулятора, способного выдерживать 2000 градусов (1090 по Цельсию).
В штате Огайо открыты 30 000 вакансий на производстве. Но у Мэйс, как и у многих безработных в Огайо, нет необходимых навыков.
"Если вы не идете в ногу со временем, — сказал он, — вам не повезло".
Это парадокс американских рабочих мест в обрабатывающей промышленности в 2017 году. Дональд Трамп стал президентом в значительной степени благодаря тому, что пообещал не допустить перемещения американских рабочих мест и производства за границу. Его сообщение помогло ему захватить Огайо и другие штаты Ржавого пояса при поддержке Мэйса и других избирателей-рабочих.
Действительно, многие рабочие места ушли за границу, в места, где работники готовы трудиться за меньшие деньги. Но в то же время американские производители фактически добавили почти миллион рабочих мест за последние семь лет. Федеральная статистика показывает, что таких вакансий открыто около 390 000.
Проблема? Многие из них — это не те рабочие места, которые на протяжении десятилетий поддерживали рабочий класс. Все больше и больше рабочих мест на фабриках требуют образования, технических ноу-хау или специальных навыков. А у многих рабочих, уволенных с низкотехнологичных заводов, такой квалификации нет. Между тем нехватка квалифицированных кандидатов вынуждает некоторых производителей платить больше за заполнение этих вакансий.
Возможности обучения ограничены, особенно для пожилых работников.
«Соединенные Штаты уступают практически всем своим промышленным конкурентам по государственным и частным расходам на обучение», — сказал Скотт Пол, президент Alliance of American Manufacturing, добавив, что корпоративные расходы на обучение сократились за последние два десятилетия.
И хотя отраслевые эксперты выступают за увеличение финансирования переподготовки, репутация таких программ неоднозначна. Недостаточно участвовать. Возвращение к учебе на срок до двух лет может означать, что в течение этого времени вы столкнетесь с гораздо меньшим доходом, что иногда невозможно для пожилых работников с семьями или тех, кто приближается к пенсии.
Тем не менее предпринимаются усилия по преодолению «разрыва в навыках», и необходимо извлечь уроки из того, как это было успешно сделано за рубежом. Многие политические лидеры и генеральные директора продвигают ученичество и другие программы обучения, чтобы решить эту проблему.
Джейлен Бриттон, 18 лет, изучала робототехнику по программе Butler Tech в средней школе Колрейн недалеко от Цинциннати и не планирует сразу поступать в четырехгодичный колледж. Он прошел стажировку в компании Duke Energy в Шарлотте, штат Северная Каролина, и за два года работы в энергетической компании получит степень бакалавра.
Он ожидает, что ученичество подготовит его к извлечению выгоды из автоматизации, а не станет ее жертвой.
"Если вы будете развиваться вместе с эволюционирующими роботами, вы будете расти вместе с тем, что растет", – сказал Бриттон.
После многих лет потери рабочих мест может показаться несложным заполнить 2 миллиона новых рабочих мест в США в обрабатывающей промышленности в следующем десятилетии — число, прогнозируемое в отчете Deloitte Consulting и Американского института производства. Это не так.
Это связано с тем, что автоматизация производства изменила требования компаний к своим сотрудникам.
Сотрудникам сборочных конвейеров теперь необходимо запускать, эксплуатировать и устранять неполадки машин, управляемых компьютером. Производители поддерживают сложные веб-сайты с тысячами вариантов продуктов и цен, которые необходимо обновлять и поддерживать. А там, где вилочными погрузчиками по-прежнему управляют люди, водители часто используют программы для учета запасов.
"В производственном цеху больше компьютеров, чем станков и другого оборудования, – – говорит Джуди Маркс, генеральный директор Siemens USA.
В компании Siemens, производящей турбины, медицинское оборудование и системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, работают 7 500 разработчиков программного обеспечения, что составляет почти 15 % рабочей силы компании в США.
Согласно данным, предоставленным Burning Glass Technologies, компанией, анализирующей данные о рынке труда, в прошлом году разработчик программного обеспечения занимал второе место среди вакансий, рекламируемых производственными компаниями, уступая только продажам.
Некогда простая бытовая техника теперь оснащена датчиками и полупроводниками с подключением к Интернету. Сдвиг был особенно драматичен среди автопроизводителей, которые расширили использование сложных бортовых компьютеров. Пять лет назад они разместили столько же вакансий для инженеров-механиков, сколько и для разработчиков программного обеспечения. К прошлому году произошли резкие изменения. По данным Burning Glass, вакансий для программистов было в два раза больше, чем для инженеров-механиков.
Вики Холт является генеральным директором Proto Labs, в которой работает около 1000 человек, в том числе 120 разработчиков программного обеспечения, которые занимаются производством компонентов для автомобильной, аэрокосмической и медицинской промышленности. Холт сказал, что «передовое производство» — использование «карманных компьютеров, сканеров, использование Google Glass» — это тенденция, которая будет усиливаться по мере роста использования робототехники.
Но когда дело доходит до робототехники, американская промышленность только начинает догонять большую часть остального мира. В Германии и Японии более высокая стоимость рабочей силы и старение населения способствовали более быстрому внедрению промышленной автоматизации.
Согласно исследованиям, работники многих европейских и азиатских стран уже работают с роботами чаще, чем работники из США. Китай стал самым быстрорастущим покупателем робототехники.
«Китайцы, европейцы и южнокорейцы активно осваивают робототехнику, — говорит Хоуи Чосет, профессор робототехники в Университете Карнеги-Меллон в Питтсбурге. «Мы определенно находимся в той точке, когда нам нужно идти в ногу или остаться позади».
Чосет – технический директор Advanced Robotics Manufacturing Institute, нового государственно-частного партнерства, призванного помогать американским компаниям внедрять роботизированные технологии, создавать и сохранять рабочие места в этом секторе, а также помогать американским рабочим конкурировать с низкооплачиваемыми зарубежными работниками.< /p>
В других странах, которые продвинулись вперед, робототехника и передовая автоматизация создали прочные рабочие места и повысили эффективность для производителей.
Японцы уже давно используют автоматизацию, и роботы все больше входят в повседневную жизнь. Продажи «роботов-компаньонов» для домашних хозяйств растут. Традиция «пожизненного трудоустройства» крупных японских компаний означает, что они пытаются переобучить, а не заменить работников.
На датском побережье, в нескольких часах езды от Копенгагена, компания Novozymes нанимает тысячи сотрудников для производства ферментов для моющих средств, выпечки и других целей.
Джеспер Хаугард, вице-президент европейского подразделения Novozymes, сказал, что автоматизация позволила компании сохранить производство и рабочие места рядом с рынком, а не отдавать на аутсорсинг в Китай, где стоимость рабочей силы может быть дешевле, но транспорт и пошлины будут перевешивают преимущества.
61-летний Хенрик Олсен вспоминает свои ранние годы в Novozymes, когда весь день занимался ручной подъемом грузов среди рабочих, которые были «всего лишь руками и ногами, которые следовали рецепту». Были опасения потерять работу, когда пришла автоматизация, но сегодня он оператор, сидящий за рядом компьютеров, и у него «лучший день на работе и гораздо более интересная работа».
Дэн Пиил Петерсен — еще один оператор в диспетчерской, где сокращения для задач украшают две доски, размещенные над десятками мониторов с графическим представлением процесса производства ферментов. Шесть человек в комнате с кондиционером были одеты в белые футболки с логотипом компании и белые брюки.
"Нет пятен", — сказал Петерсен, улыбаясь и проводя руками по своей безупречной униформе.
В Соединенных Штатах Трамп продолжает давать обещания о создании рабочих мест в обрабатывающей промышленности. В «синих воротничках» Янгстауна, штат Огайо, он рассказал о том, как проходил мимо крупных заводов, рабочие места которых «покинули Огайо», по пути на митинг 25 июля, а затем сказал людям не продавать свои дома, потому что рабочие места «возвращаются. Они все возвращаются».
Но сенатор США Роб Портман, республиканец из штата Огайо и бывший торговый представитель США, настаивал в интервью: "Мы не увидим такого возрождения производства, которого мы все хотим в этой стране, если мы не сосредоточимся на навыках. обучение.”
В противном случае, предупредила Портман, может возникнуть новая волна увольнений за границу.
«Компании будут голосовать ногами», — сказал он.
Министр труда Александр Акоста во время посещения фабрики в Детройте в июне признал необходимость устранения «разрыва в навыках» путем развития передовых вычислительных навыков. А когда в июне Трамп посетил Пьюоки, штат Висконсин, со своими министрами образования и труда и дочерью Иванкой, он рекламировал ценность обучения во время работы.
«Ученичество обучает амбициозных американцев навыкам, необходимым им для работы с невероятными машинами», — сказал Трамп. «Это не старые времена. Это ново, компьютеризировано и сложно».
Из 146 миллионов рабочих мест в США только около 0.35 процентов — или чуть более полумиллиона — были заполнены активными учениками в 2016 году. Заполнение миллионов открытых рабочих мест посредством ученичества потребует значительного увеличения государственных ресурсов. До сих пор администрация Трампа призывала к увеличению финансирования, но не добилась никакого прогресса в получении финансирования от Конгресса.
Ученичество гораздо более распространено в некоторых европейских компаниях, особенно в немецких. Например, на заводе немецкой компании Stihl Inc. в Вирджиния-Бич, штат Вирджиния, A.J. Шерман учится на «техника по мехатронике». Мехатроника сочетает в себе электрическую и машиностроительную инженерию, а также навыки работы с компьютером.
Stihl производит цепные пилы, воздуходувки и триммеры для сорняков на заводе. После того, как он закончит свой последний год в четырехлетней программе ученичества Stihl, Шерман будет читать диагностическое программное обеспечение на экранах компьютеров, прикрепленных к каждому роботу, чтобы ремонтировать и модернизировать их. При необходимости он подключит ноутбук для внесения изменений в программу.
37 лету Шерману, имеющему только среднее образование, хотелось заработать больше денег, когда у него родилась дочь, поэтому он рискнул, сменив профессию в середине жизни. Раньше он работал по 80 часов в неделю, организовывая специальные мероприятия, в том числе корпоративный пикник Stihl.
Шерман также получает высшее образование в рамках обучения. Благодаря финансовой помощи Stihl он закончит с нулевым долгом.
Перспектива роста автоматизации его не смущает. В конце концов, он будет ремонтником роботов.
"Мы в безопасности, потому что мы чиним роботов, когда они выходят из строя", – сказал Шерман. "Нам потребуются люди для ремонта более сложных систем".
На заводе Stihl есть сборочные линии, но люди перемежаются с компьютерами и роботами. Два робота-манипулятора в одном углу завода привязывают шнуры к черным рукояткам, которые используются для запуска электроинструментов компании на открытом воздухе — рутинной работы, которую раньше выполняли люди.
Автономные вилочные погрузчики с мигающими огнями и постоянными звуковыми сигналами, похожие на R2-D2 из «Звездных войн», перемещаются по углам и через двери. Они запрограммированы на замедление, когда поблизости находятся люди.
Скип Джонсон, координатор обучения Stihl, сказал, что компании удалось привлечь молодых людей. Ключ в том, чтобы привлечь способных студентов на завод, где они увидят, что грязные, пыльные фабрики, о которых они узнали из книг и фильмов, уступают место чистым операциям с использованием футуристических технологий.
"Когда они действительно приходят сюда и видят роботов, то, как они взаимодействуют друг с другом, и связанное с этим программирование, это почти как лазерное световое шоу, — говорит Джонсон, 56 лет. — Они просто приходят сюда, и у них широко раскрыты глаза. .”
Компания утверждает, что никогда не увольняла сотрудников из-за автоматизации.
В Америке есть истории успеха в области автоматизации. Лу Моралес, который обучает молодых учеников на заводе Festo Corp. в пригороде Цинциннати, понимает негативные образы, связанные с производством, которые заставляют многих молодых людей — часто под влиянием родителей — избегать этого сектора как карьеры. Много лет назад он появился на своем сталелитейном заводе в Глен Коув, штат Нью-Йорк, и обнаружил, что у него больше нет работы. Он был закрыт.
"Я никогда в жизни не видел столько навесных замков", — вспоминает 60-летний Моралес.
Но теперь он уверяет молодых людей, что их «будущее безгранично» в производстве, потому что создаются новые виды рабочих мест, а навыки, которые они изучают, пользуются большим спросом.
США По данным правительства, производственные рабочие, за исключением менеджеров, зарабатывают в среднем 44 000 долларов в год. Это всего на 2,8 процента выше, с поправкой на инфляцию, чем десять лет назад после нескольких лет перемещения рабочих мест за границу или в штаты, не входящие в союз. И это сопоставимо с гораздо более высоким 8-процентным приростом рабочей силы в целом за последнее десятилетие.
Обычный инженер-мехатроник с четырехлетним образованием может зарабатывать 97 000 долларов США в год. обычный разработчик программного обеспечения зарабатывает чуть более 100 000 долларов США.
Festo Didactic, образовательное подразделение немецкой компании Festo, в прошлом году запустило двухгодичные программы обучения мехатронике в колледже Sinclair Community College в Огайо и уже расширяет свои предложения по обучению в США.
На заводе Festo в Мейсоне, северо-восточном пригороде Цинциннати, полы чистые, в проходах нет беспорядка. На заводе в основном тихо, пока рабочие следят за сложной роботизированной системой распределения, которая автоматически регулирует свой рабочий процесс, чтобы предотвратить резервное копирование.
«Завод такого типа не имеет ничего общего с заводом, который мы знали в 1960-х, 1980-х или даже 2000 годах, – – сказал Янник Шилли, руководитель отдела глобальных поставок североамериканского подразделения Festo.
В GE Aviation стажировки и сотрудничество с колледжами привлекают молодых перспективных сотрудников, а ветераны проходят переподготовку.
Терри Кокс, 54 лет, имеет опыт работы в области машиностроения и занимается испытаниями композитов с керамической матрицей, которые делают двигатели более долговечными, термостойкими и эффективными.
"Это дизайн будущего", – сказал Кокс. «Здесь много возможностей».
Но в наши дни спрос на повторяющиеся задачи, такие как шитье, которыми занимается Херби Мэйс, на местном уровне невелик. Недавним утром он рылся в личных бумагах на обеденном столе, ворча по поводу работы в Мексике.
"Думаю, с теми людьми за границей, которые зарабатывают 12 долларов США в день, вам не поспорить", – сказал он. Но он признал, что «здесь много работы. … Что вам нужно сделать, так это пройти обучение или образование».
Он хотел бы это сделать, но ему также нужно работать, чтобы дополнить свои льготы.
"Я изо всех сил пытался понять, как лучше поступить... и не нашел ответов".
Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных, а затем выполнять действия или давать рекомендации на основе этой информации. Если ИИ позволяет компьютерам думать, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.
Компьютерное зрение работает почти так же, как и человеческое, за исключением того, что у человека есть преимущество. Преимущество человеческого зрения заключается в продолжительности жизни контекста, чтобы научиться различать объекты, как далеко они находятся, движутся ли они и есть ли что-то неправильное в изображении.
Компьютерное зрение обучает машины выполнять эти функции, но для этого требуется гораздо меньше времени с помощью камер, данных и алгоритмов, а не сетчатки, зрительных нервов и зрительной коры. Поскольку система, обученная проверять продукты или наблюдать за производственным активом, может анализировать тысячи продуктов или процессов в минуту, замечая незаметные дефекты или проблемы, она может быстро превзойти возможности человека.
Компьютерное зрение используется в самых разных отраслях: от энергетики и коммунальных услуг до производства и автомобилестроения, и рынок продолжает расти. Ожидается, что к 2022 году он достигнет 48,6 млрд долларов США. 1
Как работает компьютерное зрение?
Компьютерному зрению требуется много данных. Он выполняет анализ данных снова и снова, пока не распознает различия и, в конечном счете, не распознает изображения. Например, чтобы научить компьютер распознавать автомобильные шины, ему нужно передать огромное количество изображений шин и элементов, связанных с шинами, чтобы изучить различия и распознать шину, особенно без дефектов.
Для этого используются две основные технологии: тип машинного обучения, называемый глубоким обучением, и сверточная нейронная сеть (CNN).
В машинном обучении используются алгоритмические модели, которые позволяют компьютеру самостоятельно изучать контекст визуальных данных. Если через модель передается достаточно данных, компьютер «посмотрит» на данные и научится отличать одно изображение от другого. Алгоритмы позволяют машине обучаться самостоятельно, а не тому, кто программирует ее для распознавания изображения.
CNN помогает модели машинного обучения или глубокого обучения «выглядеть», разбивая изображения на пиксели, которым присваиваются теги или метки. Он использует метки для выполнения сверток (математическая операция над двумя функциями для получения третьей функции) и делает прогнозы относительно того, что он «видит». Нейронная сеть выполняет свертки и проверяет точность своих прогнозов в серии итераций, пока прогнозы не начнут сбываться. Затем он распознает или видит изображения так же, как люди.
Подобно тому, как человек разбирает изображение на расстоянии, CNN сначала различает резкие края и простые формы, а затем заполняет информацию, выполняя итерации своих прогнозов. CNN используется для понимания отдельных изображений. Рекуррентная нейронная сеть (RNN) используется аналогичным образом для видеоприложений, чтобы помочь компьютерам понять, как изображения в серии кадров связаны друг с другом.
История компьютерного зрения
Ученые и инженеры уже около 60 лет пытаются разработать способы, с помощью которых машины смогут видеть и понимать визуальные данные. Эксперименты начались в 1959 году, когда нейрофизиологи показали кошке набор изображений, пытаясь сопоставить реакцию ее мозга. Они обнаружили, что он сначала реагирует на резкие края или линии, и с научной точки зрения это означает, что обработка изображений начинается с простых форм, таких как прямые края. (2)
Примерно в то же время была разработана первая технология компьютерного сканирования изображений, позволяющая компьютерам оцифровывать и получать изображения. Еще одна веха была достигнута в 1963 году, когда компьютеры смогли преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные формы.В 1960-х годах ИИ стал академической областью исследований, и это также положило начало стремлению ИИ решить проблему человеческого зрения.
В 1974 году была представлена технология оптического распознавания символов (OCR), позволяющая распознавать текст, напечатанный любым шрифтом или гарнитурой. (3) Точно так же интеллектуальное распознавание символов (ICR) может расшифровывать рукописный текст с помощью нейронных сетей. (4) С тех пор OCR и ICR нашли свое применение в обработке документов и счетов, распознавании автомобильных номеров, мобильных платежах, машинном переводе и других распространенных приложениях.
В 1982 году нейробиолог Дэвид Марр установил, что зрение работает иерархически, и представил алгоритмы, позволяющие машинам обнаруживать края, углы, кривые и аналогичные базовые формы. Одновременно ученый-компьютерщик Кунихико Фукусима разработал сеть клеток, способных распознавать закономерности. Сеть под названием Неокогнитрон включала сверточные слои нейронной сети.
К 2000 году основное внимание уделялось распознаванию объектов, а к 2001 году появились первые приложения для распознавания лиц в реальном времени. Стандартизация того, как наборы визуальных данных помечаются и аннотируются, появилась в 2000-х годах. В 2010 году стал доступен набор данных ImageNet. Он содержал миллионы помеченных изображений в тысячах классов объектов и обеспечивает основу для CNN и моделей глубокого обучения, используемых сегодня. В 2012 году команда из Университета Торонто представила CNN для участия в конкурсе по распознаванию изображений. Модель под названием AlexNet значительно снизила количество ошибок при распознавании изображений. После этого прорыва количество ошибок снизилось до нескольких процентов. (5)
Модель T, продававшаяся Ford Motor Company с 1908 по 1927 год, была первой попыткой сделать автомобиль, который большинство людей действительно могло бы купить. Современные автомобили были впервые построены в 1885 году в Германии Карлом Бенцем, а первые американские автомобили в Спрингфилде, штат Массачусетс, в 1893 году Чарльзом и Фрэнком Дури. Но то, что они были доступны, не означало, что обычные люди могли их себе позволить.
Модель T была на самом деле доступной, и в какой-то момент она стала настолько популярной, что большинство американцев владело ею, что напрямую помогло американцам из сельских районов стать более связанными с остальной частью страны и привело к системе пронумерованных автомагистралей. Производственные потребности модели T шли рука об руку с революционной модернизацией производственного процесса Ford.
Генри Форд изобретает двигатель Model T
Днем он был главным инженером компании Edison Illuminating Company в Детройте, а ночью Генри Форд трудился над бензиновым двигателем. Он успешно испытал один из них в канун Рождества 1893 года с помощью своей жены Клары, которая сделала перерыв в рождественской кулинарии. Двигатель работал в течение 30 секунд, достаточно долго, чтобы подтвердить Форду, что он на правильном пути.
Три года спустя компания Ford разработала самоходный автомобиль Quadcycle. После двух неудачных коммерческих предприятий 16 июня 1903 года родилась компания Ford Motor Company.
Знаете ли вы? С 1913 по 1927 год заводы Ford выпустили более 15 миллионов моделей T.
Производству Model T предшествовало восемь моделей автомобилей, в которых Ford разработал различные аспекты, которые в конечном итоге объединились в Model T.
Официальная разработка Model T началась в январе 1907 года, когда Форд собрал на своем небольшом заводе в Детройте на Пикетт-авеню команду, состоящую из инженера Чайльда Гарольда Уиллса, машиниста Си Джей Смита и чертежника Джозефа Галамба.
Продажа модели T
Выпущенный 1 октября 1908 года Ford Model T представлял собой самозапускающийся автомобиль с левосторонним рулевым колесом, оснащенный закрытым четырехцилиндровым двигателем со съемной головкой блока цилиндров и цельным блоком цилиндров. Изготовленный из стали, легированной ванадием, он обладал превосходной прочностью, несмотря на свой легкий вес. Он также отличался большим дорожным просветом, способным преодолевать самые плохие дороги, что делало его особенно привлекательным для сельских водителей. Модель T была первым автомобилем Ford, все детали которого производились самой компанией.
Продаваемый за 850 долларов США, он считался разумной стоимостью, хотя все же немного превышал доход среднего американского рабочего. Цель Ford состояла в том, чтобы продолжать снижать цены.
После продажи 10 607 автомобилей Model T компания Ford объявила, что прекратит продажу автомобилей Model R и Model S, отметив, что "любой покупатель может получить автомобиль, окрашенный в любой цвет, который он хочет, при условии, что он черный".
Рекламный трюк на вершине шотландской горы
Форд обычно устраивал рекламные трюки, чтобы о его автомобилях писали в британских газетах. В 1911 году шотландский торговец автомобилями предложил своему сыну Генри Александру-младшему бросить вызов модели Т и поехать на вершине Бен-Невиса в Шотландском нагорье, самой высокой горы на Британских островах высотой 4411 футов. Ставка заключалась в том, что, если ему не удастся достичь вершины, Александр потеряет пособие.
Выезжая из близлежащего Форт-Уильяма, Model T проехала по скалам, болотам и снегу в течение пяти дней. Автомобиль поднялся на вершину по зигзагообразной схеме движения.
После спуска Александра приветствовала ликующая толпа из сотен человек, после чего он отрегулировал тормоза и поехал обратно в дилерский центр своего отца в Эдинбурге.
После публикации в Великобритании было продано более 14 000 автомобилей Model T. Это был последний раз, когда Форд считал, что для продажи своих автомобилей здесь необходим рекламный ход.
Фото: Кайл Фицджеральд
Мы добавили инструкции по резервному копированию для Windows 11 и проверили инструкции для macOS Monterey.
Когда вы в последний раз создавали резервные копии всех важных документов и фотографий? Прошлый месяц? В прошлом году? Никогда? Настройка хорошей системы резервного копирования может показаться трудоемкой и пугающей, но это не так. Это может сделать каждый, и каждый должен. Менее чем за 15 минут вы получите систему, которая автоматически создает резервные копии ваших файлов — как на внешнем диске, так и в зашифрованном облачном хранилище — без каких-либо регулярных действий с вашей стороны.
Исследование
Что делает резервную копию хорошей?
Эксперты рекомендуют для резервного копирования правило 3-2-1: три копии ваших данных, две локальные (на разных устройствах) и одна удаленная. Для большинства людей это означает исходные данные на вашем компьютере, резервную копию на внешнем жестком диске и еще одну в облачной службе резервного копирования. С этой системой вы вряд ли потеряете все свои данные, даже если ваш ноутбук будет украден, ваш жесткий диск выйдет из строя, ваш дом сгорит или Интернет, каким мы его знаем, умрет. (Если все это происходит одновременно, у вас, вероятно, большие проблемы.)
В этом руководстве мы сосредоточимся на создании автоматической инкрементной резервной копии (сохраняющей только те файлы, которые изменились с момента последнего резервного копирования), потому что после настройки вам больше не придется об этом беспокоиться. . Система автоматически создаст резервную копию всех ваших прошлых и будущих данных в соответствии с правилом 3-2-1, и вы также сможете вернуться к предыдущим версиям ваших файлов, если вы перезапишете что-то важное.
Простое перемещение важных файлов на жесткий диск или флэш-накопитель не означает создание резервной копии. Жесткие диски выходят из строя — вопрос не в том, когда, а в том, когда — а флэш-накопители и SD-карты маленькие, и их легко потерять. Хорошая система резервного копирования требует избыточности, с несколькими копиями ваших важных данных, чтобы данные не были потеряны навсегда в случае аварии.
Облачные сервисы синхронизации, такие как Dropbox или Google Диск, не предназначены для резервного копирования, они предназначены для синхронизации файлов между устройствами, и они отлично справляются с этой задачей. Но они не рентабельны для резервного копирования всего вашего компьютера — Google берет 10 долларов в месяц за 1 ТБ, а Dropbox — 8,25 долларов за 1 ТБ, что дороже, чем неограниченные 5 долларов в месяц в Backblaze. И обычно нет закрытого ключа шифрования, поэтому мы не рекомендуем использовать облачные службы синхронизации для чего-либо частного, особенно для личных документов, таких как налоговые декларации. Но в зависимости от ваших потребностей и того, насколько тщательно вы размещаете файлы, вам может быть достаточно облачной службы синхронизации.
Облачные сервисы резервного копирования шифруют файлы на вашей стороне. Это означает, что у провайдера нет ключа для их расшифровки, что делает их максимально безопасными. Но если вы все еще не доверяете облачной службе резервного копирования, ваши возможности для резервного копирования 3-2-1 гораздо более ограничены. Вам по-прежнему нужно иметь одну резервную копию дома и другую за пределами офиса. Для удаленного резервного копирования вам понадобится еще один диск, хранящийся в другом физическом месте, например, на работе или в доме друга. Вы можете настроить систему удаленного сервера для обработки этого, но это чрезвычайно сложно.
Некоторые люди предпочитают создавать образ системы вместо резервной копии. Это снимок всего вашего диска, на котором сохраняются все ваши файлы, программы и настройки, а также операционная система, драйверы и многое другое. Если ваш диск выйдет из строя, вы сможете восстановить резервную копию на новый диск или компьютер точно так, как вы это сделали, без необходимости повторной загрузки, переустановки и перенастройки всех ваших приложений и настроек. Это излишне для большинства людей, потому что создание этих изображений занимает много времени, включает в себя множество файлов, которые вам не нужны, и не позволяет легко восстанавливать старые версии всего нескольких файлов за раз. Если вам все еще интересно, у PCWorld есть руководство по созданию образа системы Windows, а у Macworld — руководство для Mac.
Инструменты, необходимые для резервного копирования вашего компьютера
Мы потратили сотни часов на исследования и тестирование наших руководств по хранению и резервному копированию в облаке, чтобы найти лучшие инструменты для работы. Это механизм, на который полагаются многие сотрудники Wirecutter для резервного копирования наших собственных данных.Если у вас уже есть диски или служба резервного копирования, которая работает на вас, мы не говорим, что вам следует переключиться — это может занять много времени и денег, а выгода невелика, — но если вы начинаете с нуля или хотите заменить часть вашей установки, наши выборы для вас. Большинству людей лучше всего подходят внешний жесткий диск и подписка на облачную службу резервного копирования в сочетании с бесплатными встроенными инструментами операционной системы.
Наш выбор
Western Digital WD My Book (4 ТБ)
Лучший внешний жесткий диск для настольных ПК
Внешний жесткий диск USB — это самый быстрый и экономичный способ резервного копирования файлов дома.
Варианты покупки
*На момент публикации цена составляла 92 доллара США.
Первая линия обороны для большинства людей — это настольный жесткий диск USB. Жесткие диски для настольных ПК — это наиболее экономичный вариант внешнего хранилища, к тому же их легко и быстро настроить.
Наш выбор
Seagate Backup Plus Slim (2 ТБ)
Лучший портативный жесткий диск
Если вы много путешествуете, на портативном жестком диске должно быть достаточно места для резервного копирования большинства ноутбуков, но при этом он достаточно компактен, чтобы его можно было положить в сумку.
Варианты покупки
*На момент публикации цена составляла 67 долларов США.
Если вы часто путешествуете, вам не нужно хранить столько данных или использовать свой ноутбук в нескольких местах, вместо этого приобретите портативный жесткий диск. Они не имеют такой большой емкости, как жесткие диски для настольных ПК, они медленнее и дороже, но портативные диски намного меньше и не требуют шнура питания, поэтому вы можете использовать их со своим ноутбуком где угодно. ты.
Наш выбор
Synology DiskStation DS220+
Лучший NAS
Если вы выполняете резервное копирование нескольких компьютеров в своем доме, NAS — это экономичный способ резервного копирования их всех в одном месте.
Варианты покупки
Если у вас есть несколько компьютеров для резервного копирования, вы можете использовать сетевое запоминающее устройство, которое подключается к вашему маршрутизатору, вместо резервного копирования на внешний диск. NAS более мощный и гибкий, но его сложнее настроить, и большинству людей он не нужен, если только у них в доме нет нескольких компьютеров. (Вы также можете использовать его для потоковой передачи мультимедиа, настройки частного сервера и многого другого, но в этом руководстве мы сосредоточимся только на резервных копиях.)
Наш выбор
Подсветка
Лучший облачный сервис резервного копирования
Хорошая облачная служба резервного копирования проста в использовании и работает в фоновом режиме после того, как вы ее один раз настроите.
Варианты покупки
*На момент публикации цена составляла 60 долларов США.
Самый простой способ защитить свои данные в случае кражи или стихийного бедствия – дополнить локальное резервное копирование онлайн-сервисом резервного копирования. Такие службы взимают ежемесячную (или ежегодную) плату в обмен на хранение ваших зашифрованных данных на своих серверах. С их программным обеспечением вы можете настраивать свои предпочтения и извлекать данные независимо от того, потеряли ли вы все или перезаписали один файл. В этом руководстве мы подробно описываем, как сделать резервную копию вашего компьютера с помощью Backblaze, но это рентабельно, только если вы создаете резервную копию одного компьютера. Если вам нужно создать резервную копию нескольких устройств, мы рекомендуем IDrive.
Создавайте резервные копии своего компьютера в облаке с помощью Backblaze
Как только Backblaze будет установлен, он начнет резервное копирование вашего компьютера, никаких действий с вашей стороны не требуется. Скриншот: Торин Клосовски
Одной из основных причин использования Backblaze является его простота. Вам не нужно много возиться, чтобы заставить его работать:
- Создайте учетную запись в Backblaze.
- Загрузите Backblaze для своей операционной системы (Windows/Mac).
- Дважды щелкните файл и запустите программу установки. Следуйте инструкциям на экране, чтобы предоставить Backblaze доступ к вашему накопителю.
- Backblaze автоматически начнет резервное копирование файлов.
По умолчанию Backblaze автоматически создает резервные копии почти всего на вашем компьютере, включая общие папки, такие как папка «Документы», ваша пользовательская папка и папки «Фотографии». Backblaze не выполняет резервное копирование только папок «операционной системы, файлов приложений, пустых папок/каталогов или временных интернет-файлов.” (Backblaze также будет выполнять резервное копирование внешних дисков, подключенных к вашему компьютеру, но мы рекомендуем делать это только для сохраненных файлов, а не для резервных копий Time Machine или File History.)
Если у вас есть большие файлы или папки, резервное копирование которых не требуется, вам следует исключить их из Backblaze, особенно если ваш интернет-провайдер взимает с вас плату за превышение месячного лимита данных. Если вы хотите изменить папки для резервного копирования, вам нужно зайти в настройки. В Windows нажмите значок Backblaze на панели задач, затем выберите Панель управления Backblaze, затем Настройки. На Mac откройте «Системные настройки» и нажмите «Backblaze Backup», затем нажмите Настройки. Чтобы выбрать папки для резервного копирования Backblaze, перейдите на вкладку Исключения. Backblaze использует систему «отказа» для того, что включено в резервную копию, вместо «согласия», поэтому все важное на вашем диске уже резервируется. Если вы не хотите создавать резервную копию папки, щелкните символ +, чтобы исключить папку. (Это противоречит здравому смыслу, и мы хотим, чтобы Backblaze улучшил его.)
Все остальные настройки Backblaze, в том числе расписания резервного копирования, регулирование и параметры производительности, подходят для большинства пользователей по умолчанию. Если Backblaze вызывает перегрузку сети для других ваших компьютеров, вы можете уменьшить пропускную способность или изменить расписание резервного копирования на время суток, когда вас нет дома.
Первое резервное копирование всегда занимает больше всего времени, поэтому дайте ему время выполнить свою работу. В зависимости от размера диска, для которого выполняется резервное копирование, это может занять несколько часов, а иногда даже дней, если у вас несколько ТБ данных. Последующие резервные копии выполняются намного быстрее, поскольку Backblaze загружает только те файлы, которые изменились с момента последнего резервного копирования.
Читайте также: