Для решения каких задач предназначены специализированные компьютеры?

Обновлено: 07.07.2024

Сертификат о профориентации специалиста по компьютерному программному обеспечению — разработка мобильных приложений предназначен для подготовки студентов к работе в качестве разработчиков мобильных приложений, которые могут создавать и тестировать программные приложения, ориентированные на бизнес. Учебная программа состоит из общих и специализированных компьютерных курсов с упором на мобильное программирование.

Результаты обучения программы

После успешного завершения учащиеся смогут:

Создайте прикладное программное обеспечение, которое эффективно и безопасно использует службы операционной системы.
Разработайте информационную систему, используя принятые процессы разработки программного обеспечения.
Создавайте пользовательские приложения, используя специализированную технологию, основанную на фундаментальных методах разработки программного обеспечения.
Проанализируйте проблему и определите соответствующие данные, аппаратные компоненты и/или требования к программному обеспечению для разработки возможного решения.
Используйте текущие инструменты и методы, поддерживающие процесс документирования программного обеспечения.
Документируйте системные требования и/или разрабатывайте материалы для клиентов по правильному использованию аппаратного или программного обеспечения.
Учащиеся будут работать сообща и эффективно в командах для достижения общей цели.
Анализируйте местные и глобальные тенденции в области информационных технологий (ИТ), признавая влияние ИТ на культурные, экономические, этические и юридические вопросы и обязанности.
Поддержка управления информационными системами.
Используйте логические и математические рассуждения для анализа, организации и интерпретации данных.

Возможности трудоустройства

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

экспертная система, компьютерная программа, использующая методы искусственного интеллекта для решения проблем в специализированной области, которая обычно требует человеческого опыта. Первая экспертная система была разработана в 1965 году Эдвардом Фейгенбаумом и Джошуа Ледербергом из Стэнфордского университета в Калифорнии, США. Dendral, как позже назвали их экспертную систему, была разработана для анализа химических соединений. Экспертные системы теперь находят коммерческое применение в самых разных областях, таких как медицинская диагностика, нефтегазовая инженерия и финансовые инвестиции.

Для достижения очевидного интеллекта экспертная система опирается на два компонента: базу знаний и механизм логического вывода. База знаний — это организованный набор фактов о предметной области системы. Механизм логического вывода интерпретирует и оценивает факты в базе знаний, чтобы дать ответ. Типичные задачи для экспертных систем включают классификацию, диагностику, мониторинг, проектирование, планирование и планирование специализированных мероприятий.

Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения так же просто, как. РЖУ НЕ МОГУ. Взломайте этот тест, и пусть какая-нибудь технология подсчитает ваш результат и раскроет вам его содержание.

Факты для базы знаний должны быть получены от экспертов-людей посредством интервью и наблюдений. Затем это знание обычно представляется в виде правил «если-то» (продукционных правил): «Если какое-то условие истинно, то можно сделать следующий вывод (или предпринять какое-то действие)». База знаний крупной экспертной системы включает в себя тысячи правил. Фактор вероятности часто присоединяется к выводу каждого правила производства и окончательной рекомендации, потому что вывод не является определенным. Например, система диагностики глазных заболеваний может указывать на основе предоставленной ей информации 90-процентную вероятность того, что у человека глаукома, а также может перечислять выводы с меньшей вероятностью. Экспертная система может отображать последовательность правил, с помощью которых она пришла к своему заключению; отслеживание этого потока помогает пользователю оценить достоверность его рекомендации и полезно в качестве учебного пособия для учащихся.

Эксперты-люди часто используют эвристические правила, или «эмпирические правила», в дополнение к простым производственным правилам, таким как те, которые взяты из инженерных справочников. Таким образом, кредитный менеджер может знать, что соискатель с плохой кредитной историей, но с чистой репутацией после получения новой работы, может на самом деле быть хорошим кредитным риском. Экспертные системы включают такие эвристические правила и все больше способны учиться на собственном опыте. Экспертные системы остаются помощниками, а не заменой экспертов-людей.

Вакансии в области компьютерных наук пользуются большим спросом. Из 50 вакансий в списке лучших вакансий в Соединенных Штатах, составленном Glassdoor, который основан на потенциальном заработке, удовлетворенности работой и количестве вакансий в 2021 году, 17 из перечисленных вакансий относятся к области компьютерных наук и технологий. /p>

По данным Бюро трудовой статистики, средняя зарплата на этих должностях превышает 126 000 долларов США в год. Еще более обнадеживающим является то, что к 2030 году ожидается увеличение числа рабочих мест для компьютерных и информационных наук на 22 процента, что более чем в три раза превышает средний показатель по стране для всех должностей. По данным U.S. News & World Report, средний уровень безработицы для многих профессий STEM также значительно ниже среднего по стране.

Степени и специализации в области компьютерных наук

Из-за высокого спроса и необходимых навыков для работы в этой области многие работодатели ищут кандидатов с высшим образованием в области компьютерных наук на эти высокооплачиваемые должности. На самом деле данные Burning Glass Labor Insight показывают, что почти четыре из десяти списков вакансий в области информатики требуют кандидатов со степенью магистра.

Ниже мы предлагаем взглянуть на некоторые из наиболее распространенных специализаций в этой области, варианты карьеры, которые лучше всего соответствуют этим специализациям, и годовой потенциальный доход для людей в этих концентрациях.

Загрузите наше бесплатное руководство по компьютерным наукам

Независимо от того, имеете ли вы техническое или нетехническое образование, вот что вам нужно знать.

11 распространенных специализаций в области информатики

1. Искусственный интеллект

Описание. Под искусственным интеллектом (ИИ) понимается способность вычислительной системы решать проблемы, делать прогнозы или выполнять сложные задачи. Приложения ИИ используют новые технологии, такие как обработка естественного языка, которая интерпретирует написанные и произнесенные слова, и машинное обучение, которое позволяет приложениям делать прогнозы и рекомендации.

Навыки: математика и анализ, алгоритмы, прогнозное моделирование

Общие роли: архитектор искусственного интеллекта, исследователь искусственного интеллекта, инженер по машинному обучению

Средняя годовая зарплата специалистов по искусственному интеллекту: 125 000 долларов США

2. Компьютерно-человеческий интерфейс

Описание. Эта специализация рассматривает множество способов взаимодействия людей с компьютерами, от веб-сайтов и мобильных телефонов до динамиков с голосовым управлением и виртуальной реальности. Эффективная разработка и развертывание интерфейса требуют использования стандартных библиотек для обеспечения совместимости и удобства использования приложений в разных системах.

Навыки: общение, навыки межличностного общения, внимание к визуальным деталям, картирование того, как люди используют программное обеспечение и системы

Общие роли: дизайнер взаимодействия с пользователем (UX), исследователь взаимодействия с пользователем, дизайнер взаимодействия

Средняя годовая зарплата на должностях HCI: 118 942 доллара США

3. Дизайн игры

Описание. В дополнение к реалистичным изображениям, которые делают современные компьютерные игры такими привлекательными, компьютерная специализация игрового дизайна рассматривает искусственный интеллект и машинное обучение, которые определяют, как игроки продвигаются по игре. При разработке игр также учитывается, как работа интерфейсных дизайнеров и внутренних разработчиков должна объединяться для создания целостного продукта.

Навыки: внимание к визуальным деталям, совместная работа, программирование и написание сценариев

Общие роли: дизайнер видеоигр, разработчик видеоигр, инженер-программист

Средняя годовая зарплата специалистов по дизайну игр: 115 846 долларов США

4. сети

Описание. Эта специализация посвящена тому, как организации используют проводные и беспроводные сети для обмена информацией с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. В обязанности входит управление полосой пропускания, трафиком, доступом пользователей и безопасностью самих сетей, а также любых устройств, подключенных к сети.

Навыки: диагностика и устранение неполадок в сети, проектирование сетевой архитектуры

Общие роли: сетевой администратор, сетевой аналитик, сетевой архитектор

Средняя годовая заработная плата специалистов по управлению сетями: от 59 865 долларов США (сетевой аналитик) до 121 412 долларов США (сетевой архитектор)

5. Компьютерная графика

Описание: эта специализация фокусируется на двух- и трехмерных изображениях, используемых в различных программных приложениях, включая игры, компьютерный дизайн, производство и мультимедийные публикации. Помимо концепций создания реалистичных изображений, эффективный компьютерный графический дизайн также рассматривает наилучший способ отображения этих изображений с учетом таких ограничений, как размер экрана, системная память и пропускная способность. Варианты работы включают штатных сотрудников, агентов и внештатных сотрудников.

Навыки: внимание к визуальным и художественным деталям, сотрудничество, творчество

Общие роли: разработчик мобильных приложений, разработчик iOS, разработчик Android

Средняя годовая зарплата специалистов по компьютерной графике: 116 192 доллара США

6. Информационная безопасность

Описание. Специалисты по информационной безопасности управляют всеми аспектами безопасности организации, включая программные приложения, сети, оборудование для хранения данных, устройства и т. д. Эта специализация в области информатики требует глубокого понимания уязвимостей безопасности и различных методов, которые внутренние и внешние злоумышленники используют для их использования. Эти роли также должны обеспечивать баланс между требованиями безопасности и производительностью сотрудников или конечных пользователей.

Навыки: Коммуникация, управление угрозами/уязвимостями, знание правил и норм безопасности

Общие роли: инженер по безопасности, аналитик сетевой безопасности, аналитик системной безопасности

Средняя годовая зарплата специалистов по информационной безопасности: 124 506 долларов США

7. Наука о данных

Описание. Под наукой о данных понимается способность «извлекать» большие наборы данных для получения полезной информации или идей. Организации больше всего выигрывают от науки о данных как от практики, когда для извлечения и анализа данных используются различные методы, а также когда они используются для обработки больших, сложных и иногда неструктурированных наборов информации, обычно называемых «большими данными». /p>

Навыки: математика и аналитика, внимание к деталям, прогнозное моделирование

Общие роли: специалист по данным, аналитик данных, аналитик бизнес-аналитики, инженер по машинному обучению, специалист по информации, администратор базы данных

Средняя годовая заработная плата специалистов, занимающихся наукой о данных: от 123 419 долларов США (специалист по данным) до 145 549 долларов США (инженер по машинному обучению)

8. Языки программирования

Навыки: программирование и написание сценариев на нескольких языках, совместная работа

Общие роли: веб-разработчик с полным стеком, разработчик внешнего интерфейса, разработчик игр, программист

Средняя годовая зарплата за навыки программирования: 105 240 долларов США

9. Разработка программного обеспечения

Описание. Помимо разработки приложений, специализация в области компьютерных наук в области разработки программного обеспечения фокусируется на системах и протоколах для использования этих приложений. Профессионалы в этих ролях могут иметь ряд различных специальностей, таких как отладка и тестирование, безопасность и масштабируемость или способность приложения добавлять пользователей или функции без негативного влияния на производительность.

Навыки: программирование и написание сценариев, общение, совместная работа

Общие роли: инженер-разработчик программного обеспечения, инженер-программист

Средняя годовая зарплата специалистов по разработке программного обеспечения: 119 923 доллара США

10. Системы

Описание. Эта специализация в области компьютерных наук помогает организации максимально эффективно использовать оборудование, программное обеспечение и службы, которыми сотрудники пользуются каждый день. Эти продукты могут включать собственные системы, а также широкий спектр продуктов сторонних производителей. Ключевые проблемы в этой роли включают производительность, безопасность и производительность как самих систем, так и сотрудников, работающих с ними.

Навыки: диагностика и устранение проблем с аппаратным и программным обеспечением, исправление и обновление систем, проектирование системной архитектуры

Общие роли: системный инженер

Средняя годовая зарплата специалистов по управлению системами: 122 180 долларов США

11. Теория

Описание: Эта специализация посвящена передовым математическим теориям и принципам, применимым к компьютерным наукам. Эти теории могут включать продвинутую криптографию, алгоритмы аппроксимации, вычислительную алгебру и случайность. Другие теории исследуют методы обработки данных и систем, такие как распределенные вычисления и параллельные вычисления.

Навыки: математика и аналитика, прогнозное моделирование и вероятностное моделирование, масштабное планирование

Общие должности: специалист по алгоритмам, инженер по машинному обучению

Средняя годовая зарплата специалистов по компьютерной теории: 102 754 доллара США

Выбор правильной специализации в области информатики

Полезная и хорошо оплачиваемая работа в области компьютерных наук доступна для лиц, интересующихся любой из вышеперечисленных областей компьютерных наук. Однако специалисты среднего звена могут сомневаться в переходе в эту область из-за распространенных заблуждений о компьютерных науках, в том числе о том, что для этого требуются исключительные математические навыки или что это означает сидеть перед экраном компьютера весь день и ночь.

Действительно, некоторые из навыков, необходимых для карьеры в области компьютерных наук, являются техническими. Компания по разработке приложений BHW Group отмечает, что чтение кода, оценка фреймворков, использование отладчиков и контроль версий являются важными навыками, например, для всех, кто непосредственно участвует в процессе создания программного обеспечения.

Однако для многих профессий в области информатики требуются навыки, выходящие за рамки написания и оценки кода. Согласно O*Net Online, эти роли также требуют творчества, критического мышления, решения проблем, оценки проекта или предложения и общения с конечными пользователями программного обеспечения, руководством или руководящим персоналом. Лица на этих должностях также должны чувствовать себя комфортно, работая с командами разного размера, поскольку большая часть их работы выполняется в группах.

В конечном итоге выбор правильной специализации в области компьютерных наук зависит от ваших личных интересов и профессиональных целей. Рассмотрите некоторые из приведенных ниже сценариев «если/то», чтобы увидеть, соответствуют ли ваши конкретные предпочтения конкретному карьерному пути:

Если вы разбираетесь в визуальном дизайне и уделяете большое внимание деталям, рассмотрите возможность стать программистом, дизайнером игр, дизайнером компьютерной графики или UX-дизайнером. Эти роли также требуют творчества и гибкости для удовлетворения требований внутренних и внешних заинтересованных сторон.
Если у вас есть опыт технического обучения и внутренних операций, рассмотрите возможность стать инженером, системным администратором или сетевым администратором.
Если у вас есть технические знания, а также способность вести дипломатические переговоры, рассмотрите возможность работы в сфере информационной безопасности. Еще одна возможная роль – инженер DevOps (сокращение от слова "разработчик операций"). Эта роль помогает организациям преодолеть разрыв между скоростью и стабильностью в жизненном цикле разработки.
Если вам нравится анализировать данные, выявлять закономерности и получать ценную информацию, которая помогает принимать более обоснованные бизнес-решения, подумайте о карьере в области искусственного интеллекта, науки о данных, анализа данных или компьютерной теории. Обратите внимание, что эти роли также требуют представления результатов анализа данных ключевым заинтересованным сторонам на понятном языке.

Из-за множества специализаций в индустрии компьютерных наук важно найти путь карьеры, который соответствует вашим способностям, техническому опыту и долгосрочным целям.

Компьютерные науки на Северо-Востоке

Пересмотренная в 2021 году учебная программа магистра наук в области компьютерных наук в Северо-Восточном университете специально разработана, чтобы помочь вам определить область компьютерных наук, которая лучше всего соответствует вашим карьерным интересам, и продолжать развивать технические навыки, необходимые для получения полноценной работы в та специализация. В дополнение к основному учебному плану студенты MSCS посещают занятия по трем «широким областям» — по образцу нашей программы PhD — которые позволяют студентам получить более широкий спектр специализированных навыков, тем самым подготавливая их к работе во многих ролях. Студенты должны пройти три курса по крайней мере из двух областей широты во время учебы.

Эти широкие области включают:

Получив степень магистра, вы будете готовы построить смелое будущее в области компьютерных наук. Узнайте больше о программе Northeast Master's Master's in Computer Science и исследуйте путь, который подходит именно вам.

Примечание редактора. Первоначально эта статья была опубликована в июне 2019 года. С тех пор она была обновлена для обеспечения актуальности и точности.

Если вы следите за высокими технологиями, как я, в течение последних 25 лет, вам, вероятно, кажется, что скорость изменений увеличивается. Хотя я не убежденный приверженец «сингулярности», просто имеет смысл, что если сегодняшние технологии используются для разработки новых технологий завтрашнего дня, скорость изменений будет увеличиваться. Это похоже на совокупный рост денег. Доказательства вокруг нас, и вам не нужно смотреть дальше Facebook, FB +0,27% и смартфонов.

Пять лет назад у Facebook было 100 миллионов активных подписчиков, а в этом году их число выросло до 1,1 миллиарда. 50% домохозяйств США понадобилось всего 7 лет, чтобы перейти на смартфоны, но 11 лет — на интернет на базе ПК. Теперь мобильные устройства, такие как смартфоны и планшеты, диктуют всю повестку дня в области технологий для ПК, серверов, сетей, хранилищ, безопасности, программного обеспечения и услуг.

Чтобы оставаться на этой траектории резкого роста, технологическим компаниям необходимо быстрее осваивать новый стиль вычислений, специализированный, также известный как гетерогенные вычисления. Тем, кто не использует этот специализированный подход и предпочитает однородные вычисления, желаю удачи.

Позвольте мне определить различные типы вычислений.

Определение однородных вычислений

Однородность заключается в том, чтобы все было одинаковым. Десятилетиями технологическая индустрия пользовалась преимуществами такого масштаба и единообразия, которые принесли с собой однородность.Большая часть этих вычислений выполнялась на ЦП общего назначения в сочетании с операционной системой, такой как Windows, которую вы купили или приобрели по лицензии. Сегодня это по-прежнему преобладающий стиль вычислений для ПК и серверов.

Гомогенные вычисления хороши, если вам не нужно добиваться максимальной эффективности, минимального энергопотребления или если приоритетом является время выхода на рынок.

Определение гетерогенных вычислений

Противоположностью гомогенных вычислений являются гетерогенные или специализированные вычисления. Здесь на специализированных процессорах выполняются различные виды задач. Существует множество различных видов задач или рабочих нагрузок. Будь то работа в офисе, игры, воспроизведение видео, фильтрация фотографий, поиск в базе данных или проверка сетевых пакетов, все они работают лучше на разных типах процессоров.

Хотя существует множество различных типов процессоров, их обычно можно разделить на несколько категорий:

ЦП (центральный процессор)
ГП (графический процессор)
DSP (процессор цифровых сигналов)
FPGA (программируемая пользователем вентильная матрица)
Фиксированный функциональный процессор (например, декодирование видео)

Для ясности: наличие нескольких ядер ЦП разного размера или типа не является не гетерогенным вычислением.

Последнее замечание, которое я хочу сделать о гетерогенных вычислениях, касается сложности. Это более сложно и требует гораздо больше навыков в области аппаратного и программного обеспечения для разработки любой платформы, будь то смартфон, планшет, ПК или сервер на основе гетерогенных вычислений. Требуется очень сбалансированный подход, чтобы получить правильную задачу на правильном процессоре, что требует значительной аппаратной и программной архитектуры и времени разработки. Есть игроки отрасли, которые упрощают эту задачу, но я расскажу об этом в следующей колонке.

Теперь я хочу обсудить вопросы мобильности и серверов в контексте гетерогенных вычислений.

Смартфоны и планшеты

Смартфоны и планшеты далеко продвинулись вперед в области гетерогенных вычислений, поскольку им приходилось сталкиваться с наибольшим количеством ограничений. Смартфоны и, если на то пошло, обычные телефоны уже 15 лет предъявляют требования к сроку службы батареи, чтобы конкурировать с самыми маленькими батареями в вычислительном устройстве.

Поскольку потребители хотят делать со своими телефонами еще больше, будь то игры, дополненная реальность, улучшенная обработка изображений и непрерывная деятельность, требования к эффективности еще более возрастают. Чтобы удовлетворить эти потребности, многие разработчики микросхем и телефонов переходят к специализированным вычислениям. «Чип» смартфона или «SOC» (система на чипе) буквально содержит несколько специализированных интегрированных вычислительных ядер, по одному для каждой задачи, такой как общие вычисления, 3D, отображение видео, захват видео, камера, музыка, жесты, датчики и подключения, такие как WiFi и 4G. Только благодаря этому специализированному подходу производители мобильных телефонов могут достичь требуемых наборов функций и уровней эффективности. Это непростая задача.

Как я уже отмечал ранее, для специализированных вычислений требуется специально настроенное аппаратное и программное обеспечение для обеспечения максимальной эффективности и производительности. Каждая из этих подсистем должна хорошо работать сама по себе, а также хорошо работать в команде. Телефон должен знать, какую задачу бросить каждой из этих подсистем без промедления, иначе вы зря потратили преимущество специализации. При прочих равных, для специализированных вычислений сложнее спроектировать аппаратное и программное обеспечение.

Qualcomm QCOM -0,09%, похоже, вкладывает больше всего времени, усилий и денег в широкий набор специализированных процессоров и программного обеспечения. Они вложили миллиарды в процессоры «Krait», графические процессоры «Adreno», DSP «Hexagon», камеры, видео, сенсорные ядра, модемы «Atheros» WiFi и «Gobi» и другие ядра. Apple AAPL -1,14%, при этом публично не транслируется , вложила много средств в ускорение графического процессора OpenCL для работы с фото и видео. Перейдем к серверам.

Вычисления сервера

Последнее десятилетие основным направлением серверной игры были однородные серверные вычисления на предприятиях под управлением Windows и Linux, движимые консолидацией посредством виртуализации. В двух словах это означало перенос серверных рабочих нагрузок со многих старых серверов на меньшее количество новых серверов на базе X86. Связующим звеном, позволяющим различным операционным системам и приложениям работать вместе на одном сервере, является программное обеспечение для виртуализации. Виртуализация сэкономила деньги и имела большое значение для корпоративных ИТ, но не так много смысла в будущем для облачных рабочих нагрузок или масштабируемых центров обработки данных, таких как Google GOOG -0,04%, Facebook и Microsoft.

Видите ли, поставщикам масштабируемых центров обработки данных нужна максимальная эффективность на рабочую нагрузку на квадратный фут центра обработки данных, а это может быть достигнуто только с помощью специализированных вычислений, не гомогенные вычисления. Невозможно удовлетворить будущие потребности центров обработки данных без изменения подхода к серверным вычислениям. Просто не хватает энергии и бетона для строительства достаточного количества центров обработки данных, чтобы удовлетворить потребности по доступной цене.Масштабируемые центры обработки данных и поставщики технических услуг начинают по-разному решать эту проблему.

Подход Hewlett-Packard далеко продвинулся вперед, используя свою платформу Moonshot, объединяющую центральные процессоры (AMD, AppliedMicro, Calxeda, Intel, Texas Instruments), графические процессоры (AMD), DSP (Texas Instruments) и FPGA (SRC). Nvidia уже 8 лет занимается вычислениями на GPU с помощью своей платформы CUDA, уделяя особое внимание высокопроизводительным вычислениям.

Хотя центр обработки данных далеко отстает от смартфонов и планшетов, он должен перейти на гетерогенные вычисления.

Долгосрочное будущее Интернета вещей

Как и многие другие, я считаю, что будущее будет связано с миллиардами устройств, подключенных друг к другу, к людям, шлюзам и/или облаку. Миллионы кондиционеров, говорящих друг с другом, чтобы максимизировать энергоэффективность, будут делать столько же, сколько и «супер» FitBits, говорящие нам, что мы рискуем получить инсульт на следующей неделе. Конечно, будущее не исключает персональных вычислительных устройств, таких как смартфоны, планшеты, персональные компьютеры, носимые устройства и телевизоры, но самые большие изменения и проблемы будут касаться миллиардов конечных точек и того, как они управляются друг с другом через шлюзы. и облако.

Единственный способ реализовать IoT/IoE, для которого время автономной работы еще выше, чем для смартфонов, — это еще больше углубиться в гетерогенные вычисления. Я считаю, что компании-лидеры в области гетерогенных вычислений будут иметь тактическое преимущество в Интернете вещей.

Подведение итогов

Хотя смартфоны, планшеты, серверы и будущий Интернет вещей кажутся совершенно разными мирами, все они требуют специализированных или разнородных вычислений, чтобы полностью реализовать свой потенциал. Смартфоны и планшеты должны были сначала внедрить гетерогенные вычисления, а затем ПК и серверы из-за низкого энергопотребления, но ПК и серверы находятся на крутом пути роста и обучения.

Самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся на всех этих рынках, заключается в том, что прогресс происходит недостаточно быстро, особенно в операционных системах и средах разработки приложений. Чрезвычайно сложно программировать приложения для гетерогенных вычислений. Высокотехнологичным компаниям и консорциумам необходимо активизировать свои коллективные действия, если они надеются сохранить темпы роста.

Хотя неясно, как именно продвигаются вперед специализированные вычисления, одно можно сказать наверняка: те, кто не перейдет на специализированные или гетерогенные вычисления, останутся позади. Моя следующая колонка будет посвящена детализации мобильных гетерогенных вычислений.

Программа Associate of Applied Science для специалиста по компьютерному программному обеспечению предназначена для подготовки студентов к работе в качестве компьютерных специалистов, обученных работе с различными передовыми пакетами программного обеспечения. Общие и специализированные компьютерные курсы с упором на программирование и приложения баз данных дополняются общеобразовательными курсами. Учащиеся примут участие в комплексной программе, которая включает занятия в классе и в лаборатории, а также обучение на рабочем месте или комплексный компьютерный проект.

Результаты обучения программы

После успешного завершения учащиеся смогут:

Написать прикладное программное обеспечение, которое эффективно и безопасно использует языки программирования более высокого уровня.
Разработайте безопасную информационную систему, используя общепринятые процессы разработки программного обеспечения.
Создавайте пользовательские приложения, используя современный язык программирования, основанный на безопасных фундаментальных методах разработки программного обеспечения.
Проанализируйте проблему и определите соответствующие данные, аппаратные компоненты и/или требования к программному обеспечению для разработки возможного решения.
Используйте текущие инструменты и методы, поддерживающие процесс документирования программного обеспечения.
Документируйте системные требования и/или разрабатывайте материалы для клиентов по правильному использованию аппаратного или программного обеспечения.
Учащиеся будут работать сообща и эффективно в командах для достижения общей цели.
Анализируйте местные и глобальные тенденции в области информационных технологий (ИТ), признавая влияние ИТ на культурные, экономические, этические и юридические вопросы и обязанности.
Поддержка управления информационными системами.
Используйте логические и математические рассуждения для анализа, организации и интерпретации данных.

Требования к программе

Учащиеся должны пройти оценку по английскому языку и математике. Недостатки в этих областях можно исправить, пройдя соответствующие курсы повышения квалификации.

Возможности трудоустройства

Вакансии в непосредственной близости и по всей стране для студентов, обученных работе с компьютерами, предостаточно. Согласно веб-сайту Бюро трудовой статистики, занятость разработчиков программного обеспечения, по прогнозам, вырастет на 24% с 2016 по 2026 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям. Разработчики программного обеспечения будут необходимы для удовлетворения возросшего спроса на компьютерное программное обеспечение.Студенты, завершившие курс специалиста по компьютерному программному обеспечению AAS, будут иметь квалификацию для следующих должностей: специалист по компьютерному программному обеспечению, разработчик программного обеспечения, ассистент компьютерного лаборатории, техник службы поддержки, оператор/менеджер базы данных, консультант по программному обеспечению, программист, тестировщик программного обеспечения/аналитик.

Возможности для продвижения по службе превосходны для тех студентов, которые хотят продолжить свое образование и обучение. Студенты могут захотеть расширить свои возможности продвижения по службе, получив сертификаты от различных поставщиков программного обеспечения. Студенты также могут захотеть совместить свою степень с сертификатом о профессиональном обучении в области кибербезопасности или сертификатом о профессиональном обучении в области разработки мобильных приложений.

Читайте также: