Что такое oracle sql

Обновлено: 04.07.2024

Сервер MS SQL — это продукт базы данных Microsoft. Это позволяет пользователям выполнять SQL-запросы и выполнять их. Это одно из самых стабильных, безопасных и надежных решений для баз данных. Он поддерживает широкий спектр приложений для обработки транзакций, аналитики и бизнес-аналитики в корпоративных ИТ-средах.

Что такое база данных Oracle?

База данных Oracle — это система RDMS от корпорации Oracle. Программное обеспечение построено на базе реляционной базы данных. Это позволяет пользователям получать доступ к объектам данных с помощью языка SQL. Oracle — это полностью масштабируемая архитектура СУБД, которая широко используется во всем мире.

Oracle — один из крупнейших поставщиков на рынке ИТ. Это сокращенное название ее флагманского продукта РСУБД, который официально назывался Oracle Database.

Ранняя история Microsoft SQL:

В 1987 году Microsoft заключила партнерское соглашение с Sybase Solutions для разработки СУБД, которая могла бы конкурировать с другими ИТ-гигантами, такими как IBM и Oracle. Обе эти компании согласились, что Sybase будет иметь все права на продажу и прибыль, полученную от продукта, разработанного для платформы, отличной от Microsoft.

Microsoft, с другой стороны, будет иметь права на продукт базы данных, предназначенный для платформ Microsoft. В 1989 году была выпущена первая версия продукта сервера баз данных.

После этого Microsoft выкупила все права у Sybase и изменила название на MS SQL Server. На сегодняшний день выпущено 30 версий MS SQL.

КЛЮЧЕВОЕ ОТЛИЧИЕ

Oracle работает на самых разных платформах, а сервер SQL можно установить на нескольких платформах.
Oracle поддерживает оптимизацию запросов звездочкой, а SQL Server не предлагает оптимизацию запросов.
В Oracle значения не изменяются до фиксации, тогда как в SQL Server значения изменяются даже до фиксации.
Oracle допускает откат в процессе транзакции, тогда как SQL Server не допускает отката в процессе транзакции.
Oracle поддерживает множество «схем» для экземпляра, в то время как сервер SQL предлагает «схемы» для каждой пользовательской базы данных.
Oracle позволяет создавать базы данных, полные, файловые, инкрементные и дифференциальные резервные копии, а сервер SQL позволяет создавать полные, частичные и инкрементные резервные копии.
Oracle использует триггеры «после» и «до», тогда как SQL Server в основном использует только триггеры «после».

Ранняя история Oracle:

Корпорации Oracle предстоит долгий путь, чтобы стать многонациональной технологической компанией, которой она является в настоящее время.

В 1977 году двумя разработчиками, Ларри Эллисоном и Бобом Майнером, была основана организация Oracle. У обоих был предыдущий опыт разработки программного обеспечения баз данных для различных организаций.

В 1978 году им удалось создать первую СУБД с использованием SQL. Это программное обеспечение известно как система управления реляционными базами данных Oracle.

Oracle стала первой компанией, продававшей программное обеспечение РСУБД, и в 1982 году ее годовой доход составил 2,5 млн долларов США.

Язык структурированных запросов (SQL) — это набор операторов, с помощью которых все программы и пользователи получают доступ к данным в базе данных Oracle. Прикладные программы и инструменты Oracle часто позволяют пользователям обращаться к базе данных без непосредственного использования SQL, но эти приложения, в свою очередь, должны использовать SQL при выполнении запроса пользователя. В этой главе представлена справочная информация о SQL, который используется в большинстве систем баз данных.

Эта глава содержит следующие темы:

История SQL

Доктор. Э. Ф. Кодд опубликовал статью «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в июне 1970 г. в журнале Ассоциации вычислительной техники (ACM), Communications of the ACM. Модель Кодда в настоящее время принята в качестве окончательной модели для систем управления реляционными базами данных (RDBMS). Язык Structured English Query Language («SEQUEL») был разработан IBM Corporation, Inc. для использования модели Кодда. SEQUEL позже стал SQL (по-прежнему произносится как «sequel»). В 1979 году компания Relational Software, Inc. (теперь корпорация Oracle) представила первую коммерчески доступную реализацию SQL. Сегодня SQL принят в качестве стандартного языка СУБД.

Стандарты SQL

Корпорация Oracle стремится соответствовать принятым в отрасли стандартам и активно участвует в работе комитетов по стандартам SQL. Признанными отраслевыми комитетами являются Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации (ISO), которая входит в состав Международной электротехнической комиссии (IEC). И ANSI, и ISO/IEC приняли SQL в качестве стандартного языка для реляционных баз данных. Когда эти организации одновременно публикуют новый стандарт SQL, названия стандартов соответствуют соглашениям, используемым организацией, но стандарты технически идентичны.

Приложение B, "Oracle и стандартный SQL" для подробного описания соответствия Oracle стандартам SQL:99

Как работает SQL

Сильные стороны SQL обеспечивают преимущества для всех типов пользователей, включая программистов приложений, администраторов баз данных, менеджеров и конечных пользователей. С технической точки зрения SQL — это подъязык данных. Назначение SQL — предоставить интерфейс к реляционной базе данных, такой как Oracle, и все операторы SQL являются инструкциями для базы данных. В этом SQL отличается от языков программирования общего назначения, таких как C и BASIC. Среди особенностей SQL следующие:

Он обрабатывает наборы данных как группы, а не как отдельные единицы. Он обеспечивает автоматическую навигацию к данным. Он использует утверждения, которые сложны и сильны по отдельности, и поэтому являются самостоятельными. Операторы управления потоком изначально не были частью SQL, но они находятся в недавно принятой необязательной части SQL, ISO/IEC 9075-5: 1996. Операторы управления потоком широко известны как «постоянные хранимые модули» (PSM), а расширение Oracle PL/SQL для SQL похоже на PSM.

По сути, SQL позволяет работать с данными на логическом уровне. Вам нужно беспокоиться о деталях реализации только тогда, когда вы хотите манипулировать данными. Например, чтобы получить набор строк из таблицы, вы определяете условие, используемое для фильтрации строк. Все строки, удовлетворяющие условию, извлекаются за один шаг и могут быть переданы как единое целое пользователю, другому оператору SQL или приложению. Вам не нужно обрабатывать строки одну за другой, а также вам не нужно беспокоиться о том, как они физически хранятся или извлекаются. Все операторы SQL используют оптимизатор, часть Oracle, которая определяет наиболее эффективные средства доступа к указанным данным. Oracle также предоставляет приемы, которые можно использовать для улучшения работы оптимизатора.

SQL предоставляет операторы для различных задач, в том числе:

Запрос данных Вставка, обновление и удаление строк в таблице Создание, замена, изменение и удаление объектов Управление доступом к базе данных и ее объектам Обеспечение согласованности и целостности базы данных

SQL объединяет все предыдущие задачи в одном согласованном языке.

Общий язык для всех реляционных баз данных

Все основные системы управления реляционными базами данных поддерживают SQL, поэтому вы можете перенести все свои навыки работы с SQL из одной базы данных в другую. Кроме того, все программы, написанные на SQL, переносимы. Часто их можно перемещать из одной базы данных в другую с минимальными изменениями.

Встроенный SQL

Встроенный SQL означает использование стандартных операторов SQL, встроенных в язык процедурного программирования. Встроенные операторы SQL описаны в книгах по прекомпилятору Oracle.

Встроенный SQL представляет собой набор следующих операторов:

Все команды SQL, такие как SELECT и INSERT, доступны в SQL с интерактивными инструментами. Динамические команды выполнения SQL, такие как PREPARE и OPEN, которые объединяют стандартные операторы SQL с процедурным языком программирования.

Встроенный SQL также включает расширения для некоторых стандартных операторов SQL. Встроенный SQL поддерживается прекомпиляторами Oracle. Прекомпиляторы Oracle интерпретируют встроенные операторы SQL и переводят их в операторы, понятные компиляторам процедурного языка.

Каждый из этих прекомпиляторов Oracle переводит встроенные программы SQL на другой процедурный язык:

Лексические соглашения

Следующие лексические соглашения для выдачи операторов SQL относятся конкретно к реализации SQL в Oracle, но обычно приемлемы в других реализациях SQL.

При вводе оператора SQL вы можете включить одну или несколько табуляции, возвратов каретки, пробелов или комментариев везде, где в определении оператора встречается пробел. Таким образом, Oracle одинаково оценивает следующие два утверждения:

Регистр не имеет значения в зарезервированных словах, ключевых словах, идентификаторах и параметрах. Однако в текстовых литералах и именах в кавычках регистр имеет значение.

"Текстовые литералы" для описания синтаксиса

Поддержка инструментов

Большинство (но не все) инструментов Oracle поддерживают все функции Oracle SQL. В этом справочнике описывается полная функциональность SQL. Если инструмент Oracle, который вы используете, не поддерживает всю эту функциональность, обсуждение ограничений можно найти в руководстве, описывающем инструмент, например в Руководстве и справочнике пользователя SQL*Plus.

Конкуренция между компаниями играет ключевую роль в создании основы для высококачественных продуктов и услуг для клиентов. Когда дело доходит до управления базами данных, выбор между Oracle и SQL Server является относительно сложным. Это довольно распространено в новых и конкурентных областях, таких как аналитика данных. Доля большинства клиентов на рынке и регулярное обновление ваших продуктов и услуг определяют доход, который будет генерировать ваша организация.

Oracle принадлежит корпорации Oracle и используется многими компаниями благодаря своим уникальным возможностям, таким как мощное программное обеспечение, поддержка параллельных и распределенных баз данных, улучшенное индексирование и многое другое. SQL Server принадлежит Microsoft, основной целью которой является предоставление платформы для создания, управления и манипулирования базами данных. Многие факторы играют роль в выборе базы данных, которая соответствует вашим потребностям, и важно учитывать их, прежде чем принимать решение.

В этой статье представлен всесторонний анализ обеих баз данных и освещены основные различия между ними, что поможет вам с легкостью принять решение о выборе между Oracle и SQL Server. Он также предоставляет вам краткий обзор обеих баз данных вместе с их функциями. Наконец, в нем освещаются некоторые проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании этих баз данных. Прочтите, как выбрать правильную базу данных для своей организации.

Содержание

Введение в Oracle

Источник изображения

Oracle — это СУБД (система управления реляционными базами данных), разработанная для обеспечения минимального количества ошибок в ручном управлении базами данных. Он также является кроссплатформенным и может работать на различных операционных системах. Это первая СУБД, которая была разработана исключительно для предприятий, управляющих записями в базе данных.

Первая версия Oracle, Oracle V2, была разработана в 1977 году и выпущена в 1980 году Ларри Эллисоном, Бобом Майнером и Эдом Оутсом, когда они организовали консалтинговую компанию Software Development Laboratories, которая затем стала Relational Software Inc (RSI). 1983 г. стала корпорацией Oracle. Первая версия Oracle также поддерживала функции SQL.

Последний стабильный выпуск Oracle — Oracle 12c, но разработчики корпорации Oracle также работают над Oracle 18c и Oracle 19c. По сравнению с другими базами данных Oracle очень масштабируемая, переносимая и легко программируемая. Любой человек, имеющий базовые знания SQL, может легко выполнять запросы. Это также позволяет легко передавать данные между различными базами данных.

С 1980 года многие компании используют Oracle. Некоторые из организаций, которые используют Oracle, включают Bauerfeind AG, CAIRN India, Capcom Co., ChevronTexaco, Coca-Cola FEMSA, COOP Switzerland, ENEL, Heidelberger Druck, MTU Aero Engines, National Foods Australia, Spire Healthcare, Stadtwerke München, Swarovski, Tyson. Foods, TVS Motor Company и Vilene.

Ключевые возможности Oracle

Это была первая СУБД, созданная исключительно для коммерческих целей.
Он может быстро обрабатывать большие объемы данных.
Он отлично масштабируется, переносится, распределяется и программируется.
Он кроссплатформенный, поскольку работает на более чем 60 платформах, от мейнфреймов до компьютеров Apple Mac.
Он поддерживается многими серверными операционными системами, такими как z/OS, Linux, UNIX, OS X и Windows.
Надежность и целостность данных поддерживаются, поскольку они соответствуют свойствам ACID (атомарность, непротиворечивость, изоляция и долговечность).
Коммуникация в Oracle также удобна, поскольку в ней есть множество сетевых стеков, которые обеспечивают бесперебойную связь с другими приложениями на разных платформах.
Он также поддерживает инструмент менеджера восстановления, который выполняет регулярное резервное копирование базы данных и помогает в восстановлении базы данных.
Oracle написан на языке ассемблера, C и C++.
Он поддерживает XML (расширяемый язык разметки).
Он поддерживает язык SQL и PL/SQL.

Чтобы узнать больше об Oracle, нажмите на эту ссылку.

Введение в SQL Server

Источник изображения

SQL Server также представляет собой РСУБД, разработанную Microsoft в 1989 году. Подобно другим традиционным РСУБД, таким как MySQL и PostgreSQL, SQL Server также использует SQL для управления данными в своей базе данных.SQL – это декларативный язык обработки запросов, который позволяет всем типам пользователей легко и эффективно получать доступ к данным, представленным в SQL Server.

В настоящее время Microsoft предлагает SQL Server по двум разным лицензиям, определяемым организационными и личными потребностями клиента. Это модель уровня клиентского доступа (CAL) и модель для каждого ядра.

SQL Server поддерживает операционные системы Microsoft Windows и Linux. С его языковыми драйверами вы можете легко подключиться к любому коду. Он доступен на нескольких языках, включая французский, английский, японский, китайский, испанский и другие.

Многие компании, такие как Accenture, Microsoft, Intuit, Alibaba Travels, Stack Overflow, ViaVarejo и многие другие, используют SQL Server для обработки своих операций с базами данных.

Основные возможности SQL Server

Он предлагает поддержку различных инструментов, таких как SQL Server Management Studio, помощник по настройке базы данных, профилировщик SQL Server и инструменты бизнес-аналитики.
Он предлагает круглосуточную онлайн-справку и поддержку.
SQL Server поддерживает языки программирования высокого уровня, такие как Java и Python.
Это полезно для внутреннего программирования приложений, использующих SQL.
В него встроены интеллектуальные усовершенствования обработки запросов, которые улучшают выходные данные оптимизатора запросов и делают его более эффективным.

Чтобы узнать больше о SQL Server, щелкните эту ссылку.

Упростите анализ данных с помощью конвейера данных Hevo без кода

Hevo Data, конвейер данных без кода, помогает загружать данные из любого источника данных, такого как базы данных, приложения SaaS, облачное хранилище, SDK и потоковые службы, и упрощает процесс ETL. Он поддерживает Oracle и SQL Server, а также более 100 источников данных (в том числе более 40 бесплатных источников данных) и представляет собой трехэтапный процесс: просто выберите источник данных, предоставьте действительные учетные данные и выберите место назначения. Hevo не только загружает данные в нужное хранилище данных, но также обогащает данные и преобразовывает их в форму, готовую для анализа, без необходимости написания единой строки кода.

Его полностью автоматизированный конвейер обеспечивает доставку данных в режиме реального времени без каких-либо потерь от источника к месту назначения. Его отказоустойчивая и масштабируемая архитектура обеспечивает безопасную и согласованную обработку данных с нулевой потерей данных и поддерживает различные формы данных. Предоставленные решения совместимы и работают с различными инструментами бизнес-аналитики.

Узнайте, почему Hevo лучший:

Упростите анализ данных с Hevo уже сегодня!

Факторы, влияющие на выбор между Oracle и SQL Server

Теперь, когда у вас есть общее представление об обеих технологиях, давайте попробуем ответить на вопрос о сравнении Oracle и SQL Server. Здесь нет универсального ответа, и решение должно приниматься на основе бизнес-требований, бюджета и параметров, перечисленных ниже. Ниже приведены ключевые факторы, влияющие на выбор Oracle или SQL Server:

1) Oracle и SQL Server: материнская компания, поддержка платформы и язык

Oracle принадлежит корпорации Oracle и может работать на самых разных платформах, таких как Windows, Linux, Solaris, HP-UX и OS-X. Oracle поддерживает язык PL/SQL и SQL для написания запросов для доступа к данным из своей базы данных.

SQL Server принадлежит Microsoft и может использоваться только на платформе Windows. В последнее время версия SQL Server 2017 года также может работать на платформах Linux. SQL Server использует язык T-SQL (Transact-SQL) для написания запросов для доступа к данным из своей базы данных.

2) Oracle и SQL Server: особенности использования и совместного использования базы данных

Oracle сложен в использовании, поскольку его синтаксис немного сложнее по сравнению с SQL. Это позволяет пользователям легко обмениваться базами данных. Он также поддерживает пакеты и поддерживается мощным программным обеспечением. Архитектура Oracle показана ниже.

Источник изображения

SQL Server прост в использовании, так как его синтаксис похож на SQL. Это не позволяет пользователям совместно использовать базу данных. Он не использует пакеты, а мощность его программного обеспечения меньше, чем у Oracle. Архитектура SQL Server показана ниже.

Источник изображения

3) Oracle и SQL Server: синтаксис

Синтаксис, поддерживаемый обеими базами данных, сильно отличается друг от друга. Синтаксис, используемый Oracle, немного сложнее по сравнению с SQL Server.

Синтаксис Oracle для создания таблицы, выбора записей из текущей таблицы, обновления записей в текущей таблице и вставки записей в таблицу показан ниже.

Создание таблицы:

Выбор записей из таблицы:

Обновление записей в таблице:

Вставка записей в таблицу:

Синтаксис SQL Server для создания таблицы, выбора записей из таблицы, обновления записей в таблице и вставки записей в таблицу показан ниже.

Создание таблицы:

Выбор записей из таблицы:

Обновление записей в таблице:

Вставка записей в таблицу:

4) Oracle и SQL Server: планировщики заданий, оптимизация запросов и триггеры

Задания планируются в Oracle через планировщик Oracle или OEM. Он использует метод звездной оптимизации для оптимизации производительности запросов. Триггеры — это набор правил, применяемых к базам данных для поддержания взаимосвязей между атрибутами в базе данных. Oracle использует триггеры «до» и «после» в своей базе данных.

Задания планируются в SQL Server через агент SQL Server. Он не использует какие-либо методы оптимизации запросов и в основном использует триггеры after в своей базе данных.

5) Oracle и SQL Server: режим выполнения и резервное копирование

Все основные операторы SQL в Oracle, такие как INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE, выполняются параллельно. Oracle регулярно поддерживает дифференциальные, полные, файловые и добавочные резервные копии своих данных.

Основные операторы SQL в SQL Server, такие как INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE, выполняются последовательно. SQL Server регулярно поддерживает полные, частичные и добавочные резервные копии своих данных.

6) Oracle и SQL Server: потоки отката и повтора

Когда транзакции выполняются в Oracle, их можно откатить. Он также поддерживает один поток повторов, доступный на уровне базы данных.

Когда транзакции происходят в SQL Server, их нельзя откатить. Кроме того, у каждого пользователя есть собственный поток повторов.

7) Oracle и SQL Server: возможности поддержки, устранения неполадок и обработки ошибок

Обслуживание клиентов, устранение неполадок и поддержка Oracle доступны круглосуточно и без выходных и своевременно отвечают на ваши запросы, но с вас будет взиматься плата за каждый звонок в службу поддержки в зависимости от обращения в службу поддержки. Обработка ошибок также эффективно управляется, поскольку Oracle рассматривает каждую новую транзакцию базы данных как новое соединение.

С другой стороны, SQL Server предоставляет технические примечания, описания ошибок, сценарии, исправления и обновления без дополнительной оплаты. Однако возможности обработки ошибок в SQL Server не очень сложны, поскольку SQL Server выполняет каждую команду отдельно, поэтому исправить любые ошибки, возникающие в процессе, довольно сложно.

8) Oracle и SQL Server: методы доступа к данным

Oracle использует растровые изображения и индексы для доступа к данным в своей базе данных. Кроме того, значения данных изменяются только после явного оператора фиксации. Это обеспечивает согласованность данных и помогает откатывать транзакции до их предыдущего состояния в случае возникновения ошибок.

SQL Server не использует битовые индексы для доступа к данным в своей базе данных. Вместо этого он использует обратные клавиши и функции для доступа к данным. Значения данных могут измениться еще до того, как они будут зафиксированы в SQL Server. Это может вызвать проблемы с выявлением ошибок и их исправлением.

9) Oracle и SQL Server: поддержка автоматизации, параллельное выполнение и совместное использование

Oracle предлагает поддержку автоматизации с помощью помощника по обновлению базы данных. Он также поддерживает параллельное выполнение запросов и объединяет несколько схем/чертежей базы данных в один экземпляр. Набор подмножеств этих схем базы данных является общим для всех схем и пользователей.

SQL Server предлагает поддержку автоматизации с помощью советника по обновлению SQL. Он не поддерживает параллельное выполнение запросов, и у каждой базы данных есть собственный файловый диск без общего доступа на сервере.

10) Oracle и SQL Server: модели ценообразования

Модель ценообразования для Oracle разработана с учетом бюджета и целей компании. Oracle предлагает своим клиентам 4 редакции: Oracle Database Standard Edition 2, Oracle Database Enterprise Edition, Oracle Database Personal Edition и Oracle Database Express Edition. Экспресс-версия бесплатна для учащихся и может переноситься на любой компьютер.

Чтобы использовать все остальные версии, вам необходимо внести небольшой платеж. Компании могут принять решение о каждом издании на основе тарифов, которые они взимают. Чтобы использовать редакцию, компаниям необходимо связаться с командой Oracle, и они предоставят подробную информацию о ценах.

Версии, которые предлагает Oracle, показаны ниже:

Источник изображения

Чтобы узнать больше о ценах на Oracle, нажмите на эту ссылку.

Модель ценообразования SQL Server существует в двух основных выпусках: Standard и Enterprise. Оба этих выпуска бесплатны и состоят из 4 основных подразделений: Standard Edition стоит 3 586 долларов США, Enterprise Edition — 13 748 долларов США, Standard Server Edition — 899 долларов США и Standard CAL Edition — 209 долларов США.

Модель ценообразования для SQL Server приведена ниже.

Источник изображения

Чтобы узнать больше о ценах на SQL Server, щелкните эту ссылку.

Проблемы Oracle

Хотя Oracle – популярная база данных с регулярными исправлениями, уникальными и инновационными функциями, у нее есть несколько ограничений. Вот некоторые из этих проблем:

Выпуск Oracle Enterprise – это единственная бесплатная версия, лицензированная только для коммерческих целей. Это означает, что очень немногие люди могут получить к нему доступ и изучить его.
Все цены, обновления и примечания к исправлениям известны только корпорации Oracle, а это означает, что общественность не может пытаться найти решение различных проблем. Это снижает прозрачность продукта.
Изучение синтаксиса Oracle немного сложнее по сравнению с традиционным синтаксисом SQL, используемым популярными реляционными СУБД, а также базами данных NoSQL, такими как MongoDB.

Несмотря на эти проблемы, Oracle обладает многочисленными преимуществами, которые компании могут использовать в своих бизнес-процессах.

Проблемы SQL Server

SQL Server — менее мощная база данных только с точки зрения дизайна программного обеспечения и вычислительной мощности.
У него плохие функции индексирования и доступа к данным.
В некоторых случаях отношения между объектами и отношениями могут быть повреждены.

Несмотря на эти проблемы, SQL Server удалось занять лидирующие позиции, и многие организации по-прежнему продолжают использовать его в своих организациях.

Заключение

В этой статье представлен всесторонний анализ двух популярных на рынке технологий баз данных: Oracle и SQL Server. В нем дается краткий обзор как баз данных, так и их особенностей и проблем. Он также дал параметры для оценки каждой из баз данных. В целом, выбор между Oracle и SQL Server зависит исключительно от целей компании и имеющихся у нее ресурсов.

Oracle — лучший выбор, если вашей компании требуется более высокая вычислительная мощность, подкрепленная мощным программным обеспечением. Oracle обладает уникальными функциями, такими как параллельная обработка запросов, своевременная служба поддержки клиентов и возможность обработки ошибок в режиме 24×7. SQL Server — хороший вариант, если вас не волнуют скорость и вычислительная мощность. Даже пользователи, не являющиеся техническими специалистами, могут освоить ее быстрее, чем Oracle, и она обладает большинством функций других традиционных СУБД. В любом случае обе базы данных являются активами для вашего бизнеса и помогут управлять вашими клиентами и сотрудниками в тандеме.

Если вы хотите интегрировать данные из источников данных в желаемую базу данных/назначение, например Oracle и SQL Server, и беспрепятственно визуализировать их в выбранном вами инструменте бизнес-аналитики, то Hevo Data — правильный выбор для вас! Это поможет упростить ETL и процесс управления как источниками данных, так и местами назначения.

Хотите попробовать Hevo?

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ и испытайте многофункциональный пакет Hevo из первых рук.

Поделитесь своим опытом изучения Oracle и SQL Server в разделе комментариев ниже.

< br />

Существует множество различных систем управления реляционными базами данных (RDBMS). Вы, наверное, слышали о Microsoft Access, Sybase и MySQL, но наиболее популярными и широко используемыми являются Oracle и MS SQL Server. Несмотря на то, что между двумя платформами есть много общего, есть и ряд ключевых различий. В этом блоге я рассмотрю некоторые, в частности, в областях их командного языка, того, как они управляют транзакциями и их организацией объектов базы данных.

Язык

Возможно, наиболее очевидное различие между двумя РСУБД заключается в используемом ими языке.Хотя обе системы используют версию языка структурированных запросов или SQL, MS SQL Server использует Transact SQL или T-SQL, который является расширением SQL, первоначально разработанным Sybase и используемым Microsoft. Тем временем Oracle использует PL/SQL или процедурный язык/SQL. Оба являются разными «разновидностями» или диалектами SQL, и оба языка имеют разный синтаксис и возможности. Основное различие между этими двумя языками заключается в том, как они обрабатывают переменные, хранимые процедуры и встроенные функции. PL/SQL в Oracle также может группировать процедуры в пакеты, чего нельзя сделать в MS SQL Server. По моему скромному мнению, PL/SQL сложнее и потенциально мощнее, тогда как T-SQL гораздо проще и удобнее в использовании.

Контроль транзакций

Еще одним из самых больших различий между Oracle и MS SQL Server является управление транзакциями. Для целей этой статьи транзакция может быть определена как группа операций или задач, которые следует рассматривать как единое целое. Например, набор запросов SQL, изменяющих записи, которые все должны быть обновлены одновременно, где (например) сбой обновления любой отдельной записи в наборе не должен приводить к тому, что ни одна из записей не будет обновлена. По умолчанию MS SQL Server будет выполнять и фиксировать каждую команду/задачу отдельно, и будет сложно или невозможно откатить изменения, если на пути возникнут какие-либо ошибки. Чтобы правильно сгруппировать операторы, команда «BEGIN TRANSACTION» используется для объявления начала транзакции, а в конце используется любой оператор COMMIT. Этот оператор COMMIT запишет измененные данные на диск и завершит транзакцию. В транзакции ROLLBACK отменит любые изменения, сделанные в блоке транзакции. При правильном использовании с обработкой ошибок ROLLBACK обеспечивает некоторую степень защиты от повреждения данных. После выполнения команды COMMIT невозможно выполнить откат дальше команды COMMIT.

С другой стороны, в Oracle каждое новое подключение к базе данных рассматривается как новая транзакция. По мере выполнения запросов и выдачи команд изменения вносятся только в память, и ничего не фиксируется до тех пор, пока не будет задан явный оператор COMMIT (с несколькими исключениями, связанными с командами DDL, которые включают «неявные» фиксации и фиксируются немедленно). После COMMIT следующая выданная команда фактически инициирует новую транзакцию, и процесс начинается снова. Это обеспечивает большую гибкость, а также помогает контролировать ошибки, поскольку никакие изменения не фиксируются на диске до тех пор, пока администратор базы данных не выдаст явную команду на это.

Организация объектов базы данных

Последнее отличие, которое я хочу обсудить, заключается в том, как РСУБД организует объекты базы данных. MS SQL Server организует все объекты, такие как таблицы, представления и процедуры, по именам баз данных. Пользователям назначается логин, которому предоставляется доступ к конкретной базе данных и ее объектам. Кроме того, в SQL Server каждая база данных имеет на сервере частный файл на диске без общего доступа. В Oracle все объекты базы данных сгруппированы по схемам, которые представляют собой подмножество объектов базы данных, и все объекты базы данных являются общими для всех схем и пользователей. Несмотря на то, что все это является общим, каждый пользователь может быть ограничен определенными схемами и таблицами с помощью ролей и разрешений.

Короче говоря, и Oracle, и SQL Server являются мощными вариантами СУБД. Хотя есть ряд различий в том, как они работают «под капотом», оба они могут использоваться примерно одинаково. Ни один из них объективно не лучше другого, но в некоторых ситуациях конкретный выбор может быть более благоприятным. В любом случае Segue может оказать поддержку этим системам и помочь дать рекомендации по улучшению, обновлению или обслуживанию вашей ключевой критически важной инфраструктуры, чтобы вы могли сосредоточиться на ведении бизнеса.

Читайте также: