Что такое база данных всех компьютерных данных

Обновлено: 06.07.2024

Проще говоря, данные могут быть фактами, относящимися к любому рассматриваемому объекту. Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. д. — это некоторые данные, относящиеся к вам. Картинка, изображение, файл, PDF-файл и т. д. также могут считаться данными.

Что такое база данных?

База данных — это систематический набор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.

Давайте обсудим пример с базой данных. Онлайновый телефонный справочник использует базу данных для хранения данных о людях, телефонных номерах и других контактных данных. Ваш поставщик электроэнергии использует базу данных для управления выставлением счетов, проблемами, связанными с клиентами, обработкой данных о неисправностях и т. д.

Возьмем также Facebook. Он должен хранить, обрабатывать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим. Мы можем предоставить бесчисленное количество примеров использования баз данных.

Типы баз данных

Вот некоторые популярные типы баз данных.

Распределенные базы данных:

Распределенная база данных – это тип базы данных, в который входят данные из общей базы данных и информация, полученная с локальных компьютеров. В системе баз данных этого типа данные не находятся в одном месте и распределены по разным организациям.

Реляционные базы данных:

Этот тип базы данных определяет отношения базы данных в виде таблиц. Ее также называют реляционной СУБД, которая является самым популярным типом СУБД на рынке. Пример базы данных системы RDBMS включает базу данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные базы данных:

Этот тип компьютерной базы данных поддерживает хранение всех типов данных. Данные хранятся в виде объектов. Объекты, которые должны храниться в базе данных, имеют атрибуты и методы, которые определяют, что делать с данными. PostgreSQL является примером объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Централизованная база данных:

Это централизованное место, и пользователи с разным опытом могут получить доступ к этим данным. Базы данных компьютеров этого типа хранят прикладные процедуры, которые помогают пользователям получать доступ к данным даже из удаленного места.

Базы данных с открытым исходным кодом:

В базе данных такого типа хранится информация, связанная с операциями. Он в основном используется в области маркетинга, отношений с сотрудниками, обслуживания клиентов, баз данных.

Облачные базы данных:

Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или созданная для такой виртуализированной среды. Есть так много преимуществ облачной базы данных, некоторые из которых могут оплачиваться за емкость хранилища и пропускную способность. Он также обеспечивает масштабируемость по запросу и высокую доступность.

Хранилища данных:

Хранилище данных предназначено для предоставления компании единой версии достоверной информации для принятия решений и прогнозирования. Хранилище данных — это информационная система, которая содержит исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Концепция хранилища данных упрощает процесс отчетности и анализа в организации.

Базы данных NoSQL:

База данных NoSQL используется для больших наборов распределенных данных. Есть несколько проблем производительности больших данных, которые эффективно решаются реляционными базами данных. Этот тип компьютерной базы данных очень эффективен при анализе неструктурированных данных большого размера.

Графические базы данных:

В базе данных, ориентированной на графы, для хранения, сопоставления и запросов взаимосвязей используется теория графов. Такие компьютерные базы данных в основном используются для анализа взаимосвязей. Например, организация может использовать графовую базу данных для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Базы данных OLTP:

OLTP — еще один тип базы данных, способный выполнять быструю обработку запросов и поддерживать целостность данных в средах с множественным доступом.

Личная база данных:

Личная база данных используется для хранения данных, хранящихся на персональных компьютерах, которые меньше по размеру и легко управляемы. Данные в основном используются одним и тем же отделом компании и доступны небольшой группе людей.

Мультимодальная база данных:

Мультимодальная база данных — это тип платформы обработки данных, которая поддерживает несколько моделей данных, определяющих, как должны быть организованы и организованы определенные знания и информация в базе данных.

База данных документов/JSON:

В базе данных, ориентированной на документы, данные хранятся в коллекциях документов, обычно в форматах XML, JSON, BSON. Одна запись может хранить столько данных, сколько вы хотите, в любом типе данных (или типах), который вы предпочитаете.

Иерархический:

В этом типе СУБД используются отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Его структура похожа на дерево с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных.

Сетевая СУБД:

Этот тип СУБД поддерживает отношения "многие ко многим".Обычно это приводит к сложной структуре базы данных. RDM Server — это пример системы управления базами данных, реализующей сетевую модель.

Компоненты базы данных

Компоненты базы данных

Существует пять основных компонентов базы данных:

Аппаратное обеспечение состоит из физических электронных устройств, таких как компьютеры, устройства ввода-вывода, устройства хранения и т. д. Оно обеспечивает интерфейс между компьютерами и реальными системами.

Это набор программ, используемых для управления всей базой данных. Сюда входит само программное обеспечение базы данных, операционная система, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, и прикладные программы для доступа к данным в базе данных.

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, восприятия, числа, символы, символы, изображения и т. д.

Процедура – это набор инструкций и правил, которые помогают вам использовать СУБД. Это разработка и запуск базы данных с использованием документированных методов, что позволяет вам направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Язык доступа к базе данных:

Язык доступа к базе данных используется для доступа к данным в базе данных и из нее, ввода новых данных, обновления уже существующих данных или извлечения необходимых данных из СУБД. Пользователь пишет определенные команды на языке доступа к базе данных и отправляет их в базу данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) — это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных, манипулировать данными, составлять отчеты и представлять данные. Это также помогает контролировать доступ к базе данных. Системы управления базами данных не являются новой концепцией и как таковые впервые были реализованы в 1960-х годах.

Считается, что интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмана является первой СУБД в истории. Вместе с базой данных времени технологии сильно эволюционировали, а использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных значительно увеличились.

База данных – это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных.

Данные в наиболее распространенных сегодня типах баз данных обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку данных и запросы к ним более эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. В большинстве баз данных для записи и запроса данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый почти всеми реляционными базами данных для запросов, обработки и определения данных, а также для обеспечения контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах с Oracle в качестве основного участника, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI. SQL стимулировал множество расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя SQL по-прежнему широко используется сегодня, начинают появляться новые языки программирования.

Эволюция базы данных

С момента своего создания в начале 1960-х годов базы данных претерпели значительные изменения. Навигационные базы данных, такие как иерархическая база данных (которая опиралась на древовидную модель и допускала только отношения «один ко многим») и сетевая база данных (более гибкая модель, допускающая множественные отношения), были первоначальными системами, использовавшимися для хранения данных. и манипулировать данными. Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, а в 1990-х — объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно базы данных NoSQL появились как ответ на рост Интернета и потребность в более высокой скорости и обработке неструктурированных данных. Сегодня облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые горизонты в том, что касается способов сбора, хранения, управления и использования данных.

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

  • Как данные хранятся и обрабатываются
  • Кто может получить доступ к данным
  • Сколько данных можно хранить

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их характеристики отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого количества пользователей, которым не нужно выполнять множество невероятно сложных манипуляций с данными. Базы данных, с другой стороны, предназначены для хранения гораздо больших коллекций организованной информации — иногда огромных объемов.Базы данных позволяют нескольким пользователям одновременно быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя очень сложную логику и язык.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Лучшая база данных для конкретной организации зависит от того, как организация собирается использовать данные.

Реляционные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных

Распределенные базы данных

Хранилища данных

Базы данных NoSQL

Графические базы данных

Это лишь некоторые из нескольких десятков типов баз данных, используемых сегодня. Другие, менее распространенные базы данных предназначены для очень специфических научных, финансовых или других функций. В дополнение к различным типам баз данных, изменения в подходах к разработке технологий и значительные достижения, такие как облачные технологии и автоматизация, продвигают базы данных в совершенно новых направлениях. Некоторые из последних баз данных включают

Базы данных с открытым исходным кодом

Облачные базы данных

Многомодельная база данных

База данных документов/JSON

Автономные базы данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование данных, обновление и создание отчетов. Программное обеспечение также обрабатывает хранение данных, резервное копирование и отчетность, управление множественным доступом и безопасность. Надежная защита баз данных особенно важна сегодня, поскольку кражи данных становятся все более частыми. Программное обеспечение базы данных иногда также называют «системой управления базами данных» (СУБД).

Программное обеспечение базы данных упрощает управление данными, позволяя пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно он имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, а в некоторых случаях пользователи могут создавать свои собственные базы данных с помощью программного обеспечения для баз данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение базы данных, известное как система управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и ее конечными пользователями или программами, позволяя пользователям извлекать, обновлять и управлять тем, как информация организована и оптимизирована. СУБД также облегчает контроль и управление базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, резервное копирование и восстановление.

Некоторые примеры популярного программного обеспечения баз данных или СУБД включают MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Он был разработан и оптимизирован для веб-приложений и может работать на любой платформе. По мере появления в Интернете новых и различных требований MySQL стала предпочтительной платформой для веб-разработчиков и веб-приложений. Поскольку он предназначен для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, MySQL является популярным выбором для предприятий электронной коммерции, которым необходимо управлять несколькими денежными переводами. Гибкость по запросу — основная функция MySQL.

MySQL — это СУБД, на которой базируются некоторые из ведущих веб-сайтов и веб-приложений в мире, включая Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений

Поскольку массивный сбор данных из Интернета вещей меняет жизнь и промышленность по всему миру, сегодня компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Дальновидные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы выйти за рамки базового хранения данных и транзакций для анализа огромных объемов данных из нескольких систем. Используя базу данных и другие инструменты для вычислений и бизнес-аналитики, организации теперь могут использовать собранные данные для более эффективной работы, обеспечения более эффективного принятия решений и повышения гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа и пропускной способности к данным имеет решающее значение для современного бизнеса, поскольку объем данных, которые необходимо отслеживать, увеличивается. Крайне важно иметь платформу, которая может обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста с течением времени.

База данных для беспилотных автомобилей значительно расширит эти возможности. Поскольку самоуправляемые базы данных автоматизируют дорогостоящие и трудоемкие ручные процессы, они освобождают бизнес-пользователей для более активной работы со своими данными. Имея прямой контроль над созданием и использованием баз данных, пользователи получают контроль и автономию, сохраняя при этом важные стандарты безопасности.

Проблемы с базой данных

Современные крупные корпоративные базы данных часто поддерживают очень сложные запросы, и ожидается, что ответы на них будут практически мгновенными. В результате администраторам баз данных постоянно приходится использовать самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми они сталкиваются:

  • Поглощение значительного увеличения объема данных. Взрыв данных, поступающих от датчиков, подключенных машин и десятков других источников, заставляет администраторов баз данных изо всех сил пытаться эффективно управлять данными своих компаний и организовывать их.
  • Обеспечение безопасности данных. В наши дни утечки данных происходят повсюду, и хакеры становятся все более изобретательными. Как никогда важно обеспечить безопасность данных, а также легкий доступ для пользователей.
  • Удовлетворение спроса. В современной быстро меняющейся бизнес-среде компаниям необходим доступ к своим данным в режиме реального времени, чтобы поддерживать своевременное принятие решений и использовать новые возможности.
  • Управление и поддержка базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны постоянно следить за базой данных на наличие проблем и выполнять профилактическое обслуживание, а также применять обновления и исправления программного обеспечения. По мере усложнения баз данных и роста объемов данных компании сталкиваются с необходимостью нанимать дополнительных специалистов для мониторинга и настройки своих баз данных.
  • Снятие ограничений на масштабируемость. Бизнес должен расти, если он хочет выжить, и его управление данными должно расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предсказать, какая емкость потребуется компании, особенно если речь идет о локальных базах данных.
  • Обеспечение требований к местонахождению данных, суверенитету данных или задержке. В некоторых организациях есть варианты использования, которые лучше подходят для работы в локальной среде. В таких случаях идеально подходят спроектированные системы, предварительно сконфигурированные и предварительно оптимизированные для работы с базой данных. Согласно недавнему анализу Wikibon (PDF), заказчики получают более высокую доступность, более высокую производительность и до 40% более низкую стоимость с Oracle Exadata.

Решение всех этих проблем может занять много времени и помешать администраторам баз данных выполнять более важные стратегические функции.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это волна будущего, и они предлагают интригующую возможность для организаций, которые хотят использовать наилучшую доступную технологию баз данных без головной боли, связанной с запуском и эксплуатацией этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации многих рутинных задач, необходимых для управления базами данных, таких как настройка, безопасность, резервное копирование, обновления и другие рутинные задачи управления. Благодаря автоматизации этих утомительных задач администраторы баз данных освобождаются для выполнения более важной стратегической работы. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления самоуправляемых баз данных революционизируют способы управления и защиты данных компаниями, обеспечивая преимущества в производительности, снижение затрат и повышение безопасности.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О первой автономной базе данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили эту технологию и ее потенциальное влияние на вычисления.

В отчете Wikibon за 2021 г. (PDF) высоко оценена технология автономных баз данных: «У Oracle есть лучшая облачная платформа баз данных уровня 1… Wikibon считает, что у Oracle самая мощная облачная платформа баз данных с автономной базой данных».

А в отчете KuppingerCole Leadership Compass 2021 (PDF) говорится: «Автономная база данных Oracle, которая полностью автоматизирует процессы подготовки, управления, настройки и обновления экземпляров базы данных без простоев, не только значительно повышает безопасность и соответствие требованиям конфиденциальных данных, хранящихся в Oracle Databases, но является убедительным аргументом в пользу переноса этих данных в Oracle Cloud». Поскольку Oracle Autonomous Database построена на высокодоступной и масштабируемой архитектуре Oracle Exadata, развертывание базы данных можно легко масштабировать по мере роста потребностей.

Несмотря на то, что были приложены все усилия для соблюдения правил стиля цитирования, могут быть некоторые расхождения. Если у вас есть какие-либо вопросы, обратитесь к соответствующему руководству по стилю или другим источникам.

Наши редакторы рассмотрят то, что вы отправили, и решат, нужно ли пересматривать статью.

база данных, также называемая электронной базой данных, любое собрание данных или информации, специально организованное для быстрого поиска и извлечения с помощью компьютера. Базы данных структурированы для облегчения хранения, поиска, модификации и удаления данных в сочетании с различными операциями обработки данных. Система управления базами данных (СУБД) извлекает информацию из базы данных в ответ на запросы.

компьютерный чип. компьютер. Рука, держащая компьютерный чип. Центральный процессор (ЦП). история и общество, наука и техника, микрочип, материнская плата микропроцессора, компьютерная печатная плата

Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения так же просто, как.РЖУ НЕ МОГУ. Взломайте этот тест, и пусть какая-нибудь технология подсчитает ваш результат и раскроет вам его содержание.

База данных хранится в виде файла или набора файлов. Информация в этих файлах может быть разбита на записи, каждая из которых состоит из одного или нескольких полей. Поля являются основными единицами хранения данных, и каждое поле обычно содержит информацию, относящуюся к одному аспекту или атрибуту объекта, описываемого базой данных. Записи также организованы в таблицы, содержащие информацию о взаимосвязях между различными полями. Хотя база данных в широком смысле применяется к любому набору информации в компьютерных файлах, база данных в строгом смысле слова предоставляет возможности перекрестных ссылок. Используя ключевые слова и различные команды сортировки, пользователи могут быстро искать, переупорядочивать, группировать и выбирать поля во многих записях для извлечения или создания отчетов по определенным совокупностям данных.

Записи и файлы базы данных должны быть организованы так, чтобы можно было извлекать информацию. Запросы — это основной способ, с помощью которого пользователи извлекают информацию из базы данных. Сила СУБД заключается в ее способности определять новые отношения из базовых, заданных таблицами, и использовать их для получения ответов на запросы. Как правило, пользователь предоставляет строку символов, а компьютер ищет в базе данных соответствующую последовательность и предоставляет исходные материалы, в которых появляются эти символы; например, пользователь может запросить все записи, в которых содержимым поля для фамилии человека является слово Смит.

Многие пользователи большой базы данных должны иметь возможность быстро манипулировать содержащейся в ней информацией в любой момент времени. Кроме того, крупные предприятия и другие организации склонны создавать множество независимых файлов, содержащих связанные и даже перекрывающиеся данные, и их действия по обработке данных часто требуют связывания данных из нескольких файлов. Для поддержки этих требований было разработано несколько различных типов СУБД: плоская, иерархическая, сетевая, реляционная и объектно-ориентированная.

Ранние системы были расположены последовательно (т. е. в алфавитном, числовом или хронологическом порядке); разработка устройств хранения с прямым доступом сделала возможным произвольный доступ к данным через индексы. В плоских базах данных записи организованы в соответствии с простым списком сущностей; многие простые базы данных для персональных компьютеров имеют плоскую структуру. Записи в иерархических базах данных организованы в виде древовидной структуры, где каждый уровень записей разветвляется на набор более мелких категорий. В отличие от иерархических баз данных, которые обеспечивают одиночные связи между наборами записей на разных уровнях, сетевые базы данных создают множественные связи между наборами, размещая ссылки или указатели на один набор записей в другом; скорость и универсальность сетевых баз данных привели к их широкому использованию в бизнесе и электронной коммерции. Реляционные базы данных используются там, где ассоциации между файлами или записями не могут быть выражены ссылками; простой плоский список становится одной строкой таблицы или «отношением», и несколько отношений могут быть математически связаны для получения желаемой информации. Различные итерации SQL (язык структурированных запросов) широко используются в СУБД для реляционных баз данных. Объектно-ориентированные базы данных хранят и управляют более сложными структурами данных, называемыми «объектами», которые организованы в иерархические классы, которые могут наследовать свойства от классов, стоящих выше в цепочке; эта структура базы данных является наиболее гибкой и адаптируемой.

Информация во многих базах данных состоит из текстов документов на естественном языке; числовые базы данных в основном содержат такую ​​информацию, как статистика, таблицы, финансовые данные и необработанные научные и технические данные. Небольшие базы данных могут храниться в системах персональных компьютеров и использоваться отдельными лицами дома. Эти и более крупные базы данных становятся все более важными в деловой жизни, отчасти потому, что теперь они обычно предназначены для интеграции с другим офисным программным обеспечением, включая программы для работы с электронными таблицами.

Обычные приложения для коммерческих баз данных включают бронирование авиабилетов, функции управления производством, медицинские записи в больницах и юридические записи страховых компаний. Самые большие базы данных обычно поддерживаются государственными учреждениями, коммерческими организациями и университетами. Эти базы данных могут содержать тексты таких материалов, как рефераты, отчеты, законодательные акты, телеграфные сообщения, газеты и журналы, энциклопедии и каталоги различного рода. Справочные базы данных содержат библиографии или указатели, которые служат ориентирами для поиска информации в книгах, периодических изданиях и другой опубликованной литературе. В настоящее время существуют тысячи таких общедоступных баз данных, охватывающих самые разные темы: от права, медицины и техники до новостей и текущих событий, игр, рубричных объявлений и учебных курсов.

Все чаще бывшие отдельные базы данных в электронном виде объединяются в более крупные коллекции, известные как хранилища данных. Затем предприятия и государственные учреждения используют программное обеспечение для «интеллектуального анализа данных» для анализа нескольких аспектов данных по различным шаблонам. Например, государственное учреждение может привлечь к расследованию компанию или частное лицо, которое приобрело подозрительное количество определенного оборудования или материалов, даже если эти закупки были распределены по стране или через различные дочерние компании.

Редакторы Британской энциклопедии Эта статья была недавно отредактирована и обновлена ​​Эриком Грегерсеном.

Под базой данных понимается набор логически связанной информации, организованной таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять ею и обновлять. Доступ к базам данных обычно осуществляется в электронном виде из компьютерной системы и обычно контролируется системой управления базами данных (СУБД). Администратор базы данных (DBA) — это лицо, ответственное за управление базами данных, включая безопасность базы данных, контроль доступа, резервное копирование и аварийное восстановление.

Database

Обзор

  • Под базой данных понимается набор логически связанной информации, организованной таким образом, чтобы к ней можно было легко получить доступ, управлять ею и обновлять. Доступ к базам данных обычно осуществляется в электронном виде из компьютерной системы, и обычно они контролируются системой управления базами данных (СУБД).
  • Предприятия обычно используют как внутренние, так и внешние базы данных. Внутренние базы данных обычно включают оперативные базы данных и хранилища данных. Внешние базы данных — это базы данных, внешние по отношению к организации, доступ к которым обычно осуществляется через Интернет и которые принадлежат другим организациям.
  • Пять основных компонентов базы данных – аппаратное обеспечение, программное обеспечение, данные, процедуры и язык доступа к базе данных.

Что такое данные?

Прежде чем мы перейдем к концепции базы данных, мы должны сначала понять, что такое данные. Проще говоря, данные — это фрагменты информации или факты, относящиеся к рассматриваемому объекту. Например, примерами данных, относящихся к человеку, могут быть имя человека, возраст, рост, вес, этническая принадлежность, цвет волос и дата рождения. Данные не ограничиваются самими фактами, так как изображения, изображения и файлы также считаются данными.

Есть несколько ключевых терминов, которые помогут лучше понять данные, особенно связь между данными и базами данных.

Поля. В базе данных поле содержит самую подробную информацию о событиях, людях, объектах и ​​транзакциях.

Запись. Запись представляет собой набор связанных полей.

Таблица. Таблица – это набор связанных записей с уникальным именем таблицы

.

База данных. База данных представляет собой набор связанных таблиц.

Какова роль баз данных на предприятии?

Предприятия обычно используют как внутренние, так и внешние базы данных. Внутренние базы данных обычно включают оперативные базы данных и хранилища данных. Первые, оперативные базы данных, относятся к базам данных, которые активно используются в бизнес-операциях, таких как бухгалтерский учет, продажи, финансы и управление персоналом.

Хранилища данных содержат данные, собранные из нескольких источников, и содержащиеся в них данные обычно не используются для рутинной деловой деятельности. Вместо этого хранилища данных обычно используются для целей бизнес-аналитики. Внешние базы данных относятся к базам данных, внешним по отношению к организации, и обычно доступны через Интернет и принадлежат другим организациям. Примером внешней базы данных является база данных SEC.

Компоненты базы данных

1. Оборудование

Оборудование — это физические электронные устройства, такие как компьютеры и жесткие диски, которые обеспечивают интерфейс между компьютерами и реальными системами.

3. Программное обеспечение

Программное обеспечение — это набор программ, используемых для управления базой данных и контроля за ней. Он включает программное обеспечение базы данных, операционную систему, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными с другими пользователями, и приложения, используемые для доступа к данным.

3. Данные

Данные — это необработанные факты и информация, которые необходимо упорядочить и обработать, чтобы сделать их более значимыми. Словари базы данных используются для централизации, документирования, контроля и координации использования данных в организации. База данных — это хранилище информации о базе данных (также называемой метаданными).

4. Процедуры

Процедуры относятся к инструкциям, используемым в системе управления базами данных, и охватывают все, от инструкций по настройке и установке, входу и выходу из системы, управлению повседневными операциями, созданию резервных копий данных и созданию отчетов.

5. Язык доступа к базе данных

Язык доступа к базе данных — это язык, используемый для написания команд для доступа, обновления и удаления данных, хранящихся в базе данных. Пользователи могут писать команды с помощью языка доступа к базе данных, прежде чем отправлять их в базу данных для выполнения. Используя этот язык, пользователи могут создавать новые базы данных, таблицы, вставлять и удалять данные.

Компоненты базы данных

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) — широко известный термин в области анализа данных. Это относится к набору программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных и манипулировать, поддерживать, сообщать и связывать данные. СУБД часто используется для уменьшения избыточности данных, контролируемого обмена данными и уменьшения проблем с целостностью данных. СУБД — это не информационная система, а просто программное обеспечение.

Реляционная модель, при которой данные сохраняются в табличных форматах, является наиболее широко используемой СУБД. Реляционная СУБД упорядочивает информацию в строки, столбцы и таблицы, что упрощает поиск нужной информации. Реляционные базы данных популярны, потому что их легко расширять, а новые категории данных можно добавлять после создания исходной базы данных без значительных изменений.

Язык структурированных запросов (SQL) считается стандартным интерфейсом пользователя и прикладной программы для реляционной базы данных, и все программное обеспечение реляционных СУБД поддерживает SQL. Примеры включают FileMaker Pro, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL и Oracle.

Дополнительные ресурсы

Чтобы продолжать учиться и развивать свои знания в области бизнес-аналитики и анализа данных, мы настоятельно рекомендуем следующие дополнительные ресурсы:

Читайте также: