Человек, который работает и выполняет различные манипуляции на компьютере, это
Обновлено: 21.11.2024
Цитаты--> Дополнительные примеры--> Ребенок учится манипулировать кубиками. Механическими руками управляет компьютер. Доктор манипулировал моей спиной. Программа была разработана для организации и управления большими объемами данных. Он всегда умел манипулировать числами в уме. В рамках эксперимента учащиеся манипулировали светом и температурой, чтобы увидеть, как они влияют на растения. Она знает, как манипулировать своими родителями, чтобы получить то, что она хочет. Он чувствовал, что им манипулировали люди, которым он больше всего доверял. Редакционная статья была вопиющей попыткой манипулировать общественным мнением. Его обвиняют в попытке манипулировать ценой акций. Подробнее
Недавние примеры в Интернете Тот, который позволяет машинам жонглировать и манипулировать информацией все быстрее и эффективнее с каждым годом. — Уилл Найт, Wired, 27 декабря 2021 г. Эксперты по дезинформации предупредили, что Россия, как ожидается, продолжит попытки манипулировать нарративами об Украине — в основном в связи с заявлениями президента России. Владимир Путин. — NBC News, 28 февраля 2022 г. Такие правительства, как Россия Владимира Путина, могут и делают преднамеренно манипулировать этими механизмами, чтобы вызвать или усугубить социальные разногласия. — Ян Богост, The Atlantic, 26 февраля 2022 г. монобоб. — Мэтт Бонстил, Anchorage Daily News, 3 февраля 2022 г. Но даже без этого элемента выживание Эмгыра вызывает всевозможные вопросы о его мотивах и намерениях: самое начало? — Роксана Хадади, Vulture, 21 декабря 2021 г. Может показаться, что это решает проблему, за исключением того, что иерархическая модульность по-прежнему не объясняет, как эволюция, изменяя только один элемент за раз на более низком уровне, может когда-либо манипулировать верхними уровнями. — Рафаэль Юсте, Scientific American, 11 декабря 2021 г. Затем эти структуры могут манипулировать человеческой клеткой и имеют решающее значение для выживания вируса. — Нью-Йорк Таймс, 7 декабря 2021 г. В течение одной ночи различные фракции с разными целями манипулируют Дж.Дж. — Ноэль Мюррей, Los Angeles Times, 18 ноября 2021 г. Подробнее
Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова "манипулировать". Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.
Первое известное использование слова manipulate
1834, в значении, определенном в смысле 1
История и этимология слова manipulate
обратное образование от manipulation, от французского, от manipuler для обращения с аппаратом в химии, в конечном итоге от латинского manipulus
В следующих нескольких разделах я собираюсь более подробно изучить данные, которые компьютер получает, хранит, обрабатывает и представляет. В частности, я хочу исследовать идею о том, что в компьютере данные представляют что-то во внешнем мире.
Вот несколько примеров, с которыми вы, вероятно, знакомы по работе на ПК. Данные будут представлять собой текст и знаки препинания, если вы используете компьютер для обработки текстов. Данные будут представлены числами, если вы используете компьютер для расчетов в электронной таблице. Многие приложения, а не только текстовые процессоры и электронные таблицы, требуют представления текста и/или чисел, но существуют и другие типы данных, которые необходимо представлять.
Задание 1 (исследовательское)
Вот три примера компьютеров: электронные кухонные весы, цифровая камера и персональный компьютер. Используйте эти примеры, чтобы предположить, что еще нужно будет представить на этих компьютерах. Например, веса должны быть представлены на электронных кухонных весах, где они являются входными данными.
Обсуждение
Возможно, вы предложили следующее:
цифры на панели дисплея (выводы на кухонных весах)
звук, издаваемый бипером (выводится, когда используется таймер кухонных весов)
сцены, которые будут преобразованы в неподвижные изображения (ввод в цифровую камеру)
неподвижные изображения (вывод на цифровую камеру и ПК)
сцены, которые будут превращены в движущиеся изображения (входы на ПК с веб-камерами)
движущиеся изображения (вывод на ПК)
музыка, произносимые слова и другие типы звуков (входы и выходы на ПК).
Еще один, более тонкий способ ввода, о котором вы, возможно, упоминали, – это ввод с кнопки на кухонных весах или с цифровой камеры. Подумайте, например, о кнопке на цифровой камере, которая включает или выключает вспышку.Представление ввода с этой кнопки является важным элементом данных в компьютере камеры: оно сообщает компьютеру, следует ли использовать вспышку.
Данные являются важной частью любой компьютерной системы, и в разделах 2–4 обсуждаются способы представления различных типов данных в компьютере с упором на три примера компьютеров: кухонные весы в разделе 2, цифровая камера в разделе 3 и ПК в разделе 4.
Опасность использования конкретных примеров для представления общей идеи, такой как представление данных, заключается в том, что примеры могут не демонстрировать все принципы, которые необходимо представить. Я решил эту потенциальную проблему, вставив «прямоугольники» в различные места текста. В них обсуждаются идеи о представлении данных, которые связаны с идеями в основном тексте, но либо не имеют отношения к конкретному обсуждаемому примеру, либо применяются более широко. Обратите внимание, что материалы в этих полях доступны для ознакомления.
Слово «данные» само по себе латинское, и его корневое значение — «предоставленные вещи», следовательно, «факты». Но в контексте компьютеров слово «данные» имеет немного другое значение, которое представляет собой формализованное представление фактов, сущностей или идей таким образом, что ими можно манипулировать, передавать и/или получать. Обратите внимание, что это означает, что «данным» придается иное значение, чем «информации». Информация также является фактами и идеями, но не в формализованном представлении. Для использования компьютером информация должна быть преобразована или выражена в подходящем формализованном формате, и именно этот формализованный формат называется данными.
В компьютерах все данные представлены в виде двоичных кодов. То есть все данные представлены в виде строк из 0 и 1. Одна двоичная цифра, то есть 1 или 0, называется битом, а термин байт используется для обозначения группы из восьми битов.< /p>
Байт – это термин, традиционно используемый для группы из 8 битов в контексте компьютеров. Но «октет» — это термин, традиционно используемый для группы из 8 битов в контексте связи. Теперь, когда компьютеры и коммуникации сливаются воедино, вы можете встретить любой термин в любом контексте. Поэтому вам необходимо знать оба термина.
Как и со всеми кодами, пользователь должен знать, что такое соглашение о кодировании, чтобы иметь возможность присвоить ему значение. Например, в одном случае в компьютере может быть уместно присвоить значение «буква J» коду 01001010; в другом случае может оказаться уместным присвоить этому же коду значение «число 74» и т. д. Звучит слегка тревожно? Как компьютер «узнает», считать ли 01001010 буквой J, числом 74 или чем-то еще? Ответ заключается в том, что контекст имеет решающее значение: если компьютер запрограммирован на обработку следующего кода, который он получает, как букву, он будет рассматривать код 01001010 как букву J; если компьютер запрограммирован на обработку следующего полученного кода как числа, то он будет рассматривать код 01001010 как число 74; и если он был запрограммирован на обработку следующего кода, который он получает, как что-то другое, то он будет рассматривать код 01001010 как что-то другое.
Внутри компьютера коды сгруппированы в заранее определенное количество битов. Иногда, особенно в относительно простых компьютерах, таких как кухонные весы, эти предопределенные группы представляют собой байты. Но многие компьютеры предназначены для обработки более длинной группы битов как единого целого. Современные ПК поддерживают 32-разрядные группы, и вполне вероятно, что в ближайшем будущем они будут обрабатывать и 64-разрядные группы.
Группа битов фиксированной длины, которая обрабатывается компьютером как единое целое, называется словом данных или просто словом, а количество битов в слове называется длиной слова. Таким образом, большинство ПК работают с разрядностью 32 бита.
Манипулирование данными означает организацию или упорядочивание структурированных данных, которые считываются компьютерными программами, чтобы их было легче интерпретировать. Эффективное выполнение этого процесса может улучшить качество ваших данных и анализа. В этой статье мы объясним, как выполняются манипуляции с данными и почему это важный процесс, а также обсудим стратегии и советы, которые можно использовать в качестве руководства.
Как осуществляется обработка данных?
Обработка данных обычно требует использования языка обработки данных (DML). DML – это язык программирования, который позволяет вам реорганизовывать данные, изменяя их в программе базы данных.
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
Взаимодействие с программой базы данных для внесения этих корректировок может потребовать использования языка структурированных запросов (SQL), чтобы гарантировать, что никакие данные не будут потеряны в базе данных при ее организации.
Вот некоторые общие команды SQL, используемые в процессе обработки данных:
Select: эта команда позволяет вам выбрать данные, которыми вы хотите манипулировать, из базы данных.В частности, он сообщает базе данных, какие данные выбрать и где их найти.
Обновить. Эта команда позволяет обновить существующие данные в базе данных. В частности, он может связываться с базой данных, чтобы сообщить ей, какие данные необходимо обновить, куда следует вводить новые данные и следует ли добавлять записи данных по одной или вместе.
Вставить: эта команда позволяет перемещать данные в базе данных. В частности, он сообщает базе данных, где в настоящее время находятся данные и куда их нужно переместить.
Удалить: эта команда позволяет удалить данные из базы данных. В частности, он сообщает базе данных, какие данные следует удалить и где их можно найти.
Почему важна работа с данными?
Обработка данных важна, поскольку позволяет легко получить доступ к информации, которая имеет решающее значение для вашего бизнеса и целей. Этот процесс можно адаптировать для определения различных наборов данных по мере роста вашей компании или внесения корректировок в соответствии с рыночным спросом. Манипуляции с данными также являются ценным инструментом для выявления и исправления избыточности данных в отчетах.
Причины, по которым компании используют манипулирование данными
Компании могут манипулировать данными, чтобы преобразовать их в полезную информацию, которую они могут использовать для презентаций заинтересованных сторон, проектных или финансовых решений, а также для измерения тенденций или успеха. Вот четыре причины, по которым компании могут выбрать манипулирование данными:
1. Согласованные и организованные данные
Компании могут манипулировать своими данными, поскольку они могут предоставить им хорошо организованные базы данных. Категоризация может позволить компаниям группировать схожие данные, что может упростить поиск информации. Например, компания может выбрать алфавитный порядок данных. В зависимости от своих потребностей компании могут классифицировать данные различными способами.
2. Удобный доступ к данным проекта
Еще одна причина, по которой компании могут манипулировать своими данными, заключается в том, что это позволяет им архивировать данные проекта и обращаться к ним позже, если они хотят использовать их в качестве справочного материала при работе над новым проектом или постановке бизнес-целей. Компании также могут ссылаться на свои предыдущие данные при изучении финансов и увеличения прибыли.
3. Более ценные данные
Компании, которые решили манипулировать своими данными, могут адаптировать свои результаты, чтобы предоставить конкретную информацию. Например, если компания заинтересована в получении дополнительной информации о трафике своего веб-сайта и хочет отслеживать количество посетителей за определенный период времени, она может манипулировать данными о трафике своего веб-сайта, чтобы получить эти результаты. Затем они могут использовать эти данные для принятия обоснованных решений о том, когда публиковать новый контент.
4. Сокращает ненужные точки данных
Компании, которые предпочитают манипулировать своими данными, также могут избегать создания ненужных данных. Иногда полученные данные могут не давать полезной информации или могут быть неточными. С помощью манипулирования данными компании могут удалять бесполезные аналитические данные и очищать неточные данные, чтобы обеспечить точные результаты.
Как эффективно манипулировать данными
Стратегии эффективного использования манипулирования данными могут включать использование нескольких шагов. Вот несколько общих стратегических шагов, которые вы можете использовать при манипулировании данными:
1. Создайте базу данных с информацией из разных источников
Общим начальным стратегическим шагом является создание базы данных с информацией и данными из разных источников. Это может быть база данных, которую вы создаете, или автоматизированное программное обеспечение, которое вы решите использовать. Если вы решите создать базу данных самостоятельно, вы можете использовать такие инструменты, как Microsoft Excel или Google Analytics и Data Studio.
2. Реструктурируйте и очистите содержимое данных
Другим распространенным стратегическим шагом является реструктуризация и очистка данных, чтобы обеспечить их точность и организованность. Если вы используете автоматизированное программное обеспечение, оно может выполнить этот процесс за вас. Это может включать в себя проверку того, что вы должным образом увязываете все данные и аналитику в организованных шаблонах.
3. Объединяйте информацию и удаляйте лишнее
После того как вы систематизировали свои данные в базе данных, следующим стратегическим шагом обычно является объединение вашей информации для проверки на избыточность. Это может помочь вам удалить перекрывающиеся данные и дополнительно организовать вашу базу данных. Сюда также может входить объединение данных в формулах для предоставления обширных нишевых данных для удовлетворения потребностей бизнеса.
4. Проанализируйте данные, чтобы найти полезную информацию
Как правило, последним стратегическим шагом является анализ полных данных, чтобы найти полезную информацию. Эта полезная информация может включать тенденции потребительских покупок, информацию о прибыли или вовлеченность цифрового бренда. В зависимости от потребностей отдельной компании полезная информация, которую они находят и анализируют, может различаться.
Советы по работе с данными
Вот несколько полезных советов по работе с данными:
Прежде чем начать этот процесс, поймите свои потребности и цели.
Определите конкретные данные, которые вам нужны для конкретных направлений вашего бизнеса.
Исследуйте различные инструменты манипулирования.
Используйте ресурсы, которые помогут вам в этом процессе.
Рассмотрите возможность использования инструментов автоматизации.
Понимание математических функций и того, как они могут помочь вам объединить данные.
Используйте различные формулы, чтобы получить больше нишевых результатов, отвечающих вашим потребностям.
Отфильтруйте данные, чтобы найти конкретные результаты.
Реализовать функции автозаполнения для часто используемых формул или уравнений.
Обновляйте свои манипуляции по мере необходимости, чтобы решать задачи вашего бизнеса.
Используйте инструменты визуализации данных для представления обработанных данных.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с Indeed.
Независимо от вашей отрасли, данные меняют то, как работают организации. Структурированные данные, или тип информации, доступный только для машинного чтения, должны иметь единую структуру для правильной работы. Чтобы люди могли использовать данные, они должны быть переведены и обработаны таким образом, чтобы они были очищены и сопоставлены, чтобы они могли предоставить полезную информацию. С увеличением объема используемых и хранимых данных необходимость обработки данных становится еще более важной.
Поэтому мы рассмотрим все тонкости манипулирования данными, а также дадим несколько основных советов о том, как вы и ваше программное обеспечение можете лучше организовать данные для извлечения полезной информации.
Содержание
Что такое манипулирование данными?
Под манипуляциями с данными понимается процесс корректировки данных, чтобы сделать их организованными и удобными для чтения.
Язык манипулирования данными, или DML, – это язык программирования, который корректирует данные путем вставки, удаления и изменения данных в базе данных, например для очистки или сопоставления данных. SQL или язык структурированных запросов — это язык, который взаимодействует с базами данных. При использовании SQL-операторов изменения данных для манипулирования данными могут выполняться четыре функции, а именно:
- Выбрать
- Обновить
- Вставить
- Удалить
Эти команды сообщают базе данных, откуда выбирать данные и что с ними делать.
Вот как это работает:
- SELECT: Оператор select позволяет пользователям выбирать из базы данных для работы с ними. Вы сообщаете компьютеру, что ВЫБРАТЬ и ОТКУДА.
- ОБНОВЛЕНИЕ. Чтобы изменить уже существующие данные, используйте оператор ОБНОВЛЕНИЕ. Вы можете указать базе данных обновить определенные наборы информации и новую информацию, которая должна быть введена, либо с отдельными записями, либо с несколькими записями одновременно.
– INSERT: вы можете перемещать данные из одного места в другое с помощью оператора INSERT.
- DELETE: чтобы избавиться от существующих записей в таблице, используйте оператор DELETE. Вы указываете системе, откуда удалять и от каких файлов избавиться.
Поскольку SQL не позволяет вам импортировать или экспортировать данные из внешних источников, некоторые поставщики могут хранить данные и предоставлять вам инструменты для управления данными для нужд вашего бизнеса.
Цель обработки данных
Операции с данными – важная функция для бизнес-операций и оптимизации. Чтобы правильно использовать данные и преобразовывать их в полезные идеи, такие как анализ финансовых данных, поведения клиентов и анализ тенденций, вы должны иметь возможность работать с данными так, как вам это нужно. Таким образом, манипулирование данными обеспечивает множество преимуществ для бизнеса, в том числе:
– Согласованные данные. Наличие данных в согласованном формате позволяет их систематизировать, читать и лучше понимать. Когда вы берете данные из разных источников, у вас может не быть единого представления, но с помощью манипулирования данными и команд вы можете убедиться, что ваши данные последовательно организованы и сохранены.
– Данные проекта. Возможность использовать исторические данные для прогнозирования будущего и проведения более глубокого анализа имеет первостепенное значение для бизнеса, особенно когда речь идет о финансах. Работа с данными делает эту функцию возможной.
– Повышение ценности данных. В целом, возможность преобразовывать, редактировать, удалять и вставлять данные в базу данных означает, что вы можете делать с ними больше. Имея информацию, которая остается статической, она становится бесполезной. Но когда вы знаете, как использовать данные в свою пользу, вы можете получить четкую информацию для принятия более эффективных бизнес-решений.
– Удаление или игнорирование ненужных данных. Часто есть данные, которые нельзя использовать и которые могут мешать тому, что имеет значение. Ненужные или неточные данные следует очистить и удалить. Манипулируя данными, вы можете быстро очистить свои записи, чтобы иметь возможность работать с важной информацией.
Этапы обработки данных
Чтобы начать работу с данными, вам необходимо понять общие шаги и порядок операций.
<р>1. Для начала вам понадобится база данных, которая создается из ваших источников данных.2. Затем вам нужно очистить свои данные, манипулируя данными, вы можете очищать, переупорядочивать и реструктурировать данные.
3. Затем импортируйте и создайте базу данных, с которой вы будете работать.
4. Вы можете комбинировать, объединять и удалять информацию
5. Затем проанализируйте данные, чтобы воплотить всю эту информацию в жизнь и получить полезную информацию.
46b05_3.jpg
С чего начать? Советы по работе с базовыми данными в Excel
Несколько важных советов и приемов позволяют максимально эффективно использовать данные, даже если они хранятся, например, в Microsoft Excel. Некоторые из них включают:
<р>1. Функции и формулы: вы можете использовать основные математические функции, чтобы ваши числа значили больше. Просто написав основные математические функции на панели в Excel, вы можете складывать, вычитать, умножать и делить данные, чтобы сразу увидеть результаты. <р>2. Функция автозаполнения: в том же духе, если вы хотите запустить уравнение в нескольких ячейках, но не хотите вводить его повторно, вы можете перетащить указатель мыши в правый нижний угол ячейки и перетащить его вниз, чтобы применить то же самое. формула для нескольких строк одновременно. <р>3. Фильтрация и сортировка. При работе с большими наборами данных полезно иметь возможность фильтровать и сортировать информацию в соответствии с вашими потребностями. Вы можете использовать эту функцию, чтобы сэкономить время при анализе данных. <р>4. Удалите дубликаты. Повторяющиеся данные могут повлиять на ваш анализ. Таким образом, вы можете удалить дубликаты, используя функцию «удалить дубликаты» в электронной таблице после того, как вы выбрали данные, с которыми хотите работать. <р>5. Объединение, разделение, создание и объединение столбцов. Для дальнейшей организации данных вы можете соединять, объединять или разделять столбцы и листы данных. <Р>
Как улучшить? Дополнительные советы по работе с данными
Наилучший и наиболее эффективный способ управления данными — использование программ, предлагающих расширенные и автоматические функции обработки данных. Инструменты автоматизации данных, такие как Solvexia, предлагают такие преимущества, как автоматическая очистка, сопоставление, проверка, расчет и сохранение данных в режиме реального времени, поэтому вы можете попрощаться с ручным вводом данных и малоценными повторяющимися задачами. Кроме того, с помощью автоматизации отчеты могут создаваться и отправляться конкретным людям без вмешательства человека. Эти отчеты помогают проводить анализ, прогнозировать тенденции и эффективно создавать прогнозные модели. Кроме того, благодаря надежной системе все данные надежно хранятся и позволяют вести журнал аудита для управления и доступа к данным для совместной работы.
Манипулирование данными в финансовой сфере может сэкономить массу времени. Вместо того, чтобы копировать и вставлять данные из счетов-фактур или отчетов о расходах, программные системы могут выполнять миграцию данных и снижать уровень человеческих ошибок, в качестве основного примера.
Итог
Данные бывают разных форм и необходимы бизнес-лидерам для принятия решений. От маркетинга до продаж, бухгалтерского учета и обслуживания клиентов данные лучше всего использовать, когда ими можно манипулировать для любой соответствующей цели. Надлежащий анализ данных зависит от способности выполнять манипуляции с данными, которые включают перестановку, сортировку, редактирование и перемещение данных.
Существует множество различных способов обработки данных: от базовых операций в электронных таблицах Microsoft Excel до SQL и таких программ, как SolveXia, которые могут выполнять всю работу за вас, выполняя команды. Начиная со сбора данных и заканчивая организацией данных, вы должны иметь возможность брать данные из разных источников и комбинировать их, чтобы получить необходимую информацию.
Читайте также: