Будущее компьютерных технологий: обзор текущих тенденций

Обновлено: 22.11.2024

Вот 7 самых быстрорастущих тенденций в области компьютерных наук, которые происходят прямо сейчас.

И как эти технологии меняют статус-кво в офисе и в университетских городках.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области компьютерных наук или опытным ИТ-руководителем, вам следует изучить эти основные тенденции.

1. Квантовые вычисления производят фурор

За пять лет поисковые запросы по теме "Квантовые вычисления" выросли на 50 %. Интерес резко возрос в конце 2019 года, когда Google объявила о достижении квантового превосходства.

Квантовые вычисления — это использование квантовой механики, такой как запутанность и суперпозиция, для выполнения вычислений.

Он использует квантовые биты (кубиты) так же, как обычные компьютеры используют биты.

Квантовые компьютеры способны решать проблемы, на решение которых у самых мощных суперкомпьютеров мира ушли бы миллионы лет.

System One компании IBM — первый в мире коммерческий квантовый компьютер на основе схемы.

Компании, в том числе IBM, Microsoft и Google, соревнуются в создании надежных квантовых компьютеров.

На самом деле, в сентябре 2019 года Google AI и NASA опубликовали совместный документ, в котором утверждалось, что они достигли "квантового превосходства".

Это когда квантовый компьютер превосходит традиционный в определенной задаче.

Квантовые компьютеры могут полностью изменить науку о данных.

Они также могут ускорить разработку искусственного интеллекта, виртуальной реальности, больших данных, глубокого обучения, шифрования, медицины и многого другого.

Недостаток заключается в том, что квантовые компьютеры в настоящее время невероятно сложно построить и они чувствительны к помехам.

У квантовых компьютеров огромный потенциал. Но они также дороги и нестабильны.

Несмотря на нынешние ограничения, справедливо ожидать дальнейших достижений от Google и других компаний, которые помогут сделать квантовые компьютеры практичными в использовании.

Что сделает квантовые вычисления одним из самых важных направлений компьютерных наук в ближайшие годы.

2. Нулевое доверие становится нормой

Количество поисковых запросов с нулевым доверием увеличилось на 1900 %. Общая осведомленность об этой концепции безопасности начала расти в 2018 году.

Большинство систем информационной безопасности, используемых организациями, используют традиционные методы проверки подлинности (например, пароли).

Эти платформы ориентированы на защиту доступа к сети.

И они предполагают, что любой, у кого есть доступ к сети, должен иметь доступ к любым данным и ресурсам, которые ему нужны.

У этого подхода есть большой недостаток: злоумышленник, проникший через любую точку входа, может затем свободно перемещаться, чтобы получить доступ ко всем данным или полностью удалить их.

Модели информационной безопасности Zero Trust направлены на предотвращение этой потенциальной уязвимости.

Модели нулевого доверия заменяют старое предположение, что каждому пользователю в сети организации можно доверять.

Вместо этого никому нельзя доверять, вне зависимости от того, находятся ли они уже в сети или за ее пределами.

Подтверждение требуется от всех, кто пытается получить доступ к любому ресурсу в сети.

Огромные компании, такие как Cisco, вкладывают значительные средства в разработку решений Zero Trust.

Эта архитектура безопасности быстро превращается из простой концепции информатики в передовую отраслевую практику.

Полное восстановление занимает в среднем 280 дней.

Мы увидим, что спрос на эту технологию будет продолжать стремительно расти в 2022 году и в последующие годы, поскольку компании внедряют систему безопасности с нулевым доверием, чтобы снизить этот риск.

3. Облачные вычисления выходят на передний план

За последние пять лет количество поисковых запросов по теме "граничные вычисления" выросло на 233 %. К 2025 году этот рынок может составить 8,67 млрд долларов США.

По оценкам Gartner, к 2025 году 80 % предприятий закроют свои традиционные центры обработки данных.

В основном это связано с тем, что традиционные облачные вычисления полагаются на серверы в одном центральном месте.

Задержка в сети – один из недостатков традиционных облачных вычислений.

Если конечный пользователь находится в другой стране, ему приходится ждать, пока данные переместятся за тысячи миль.

Подобные проблемы с задержкой могут серьезно снизить производительность приложения (особенно для мультимедиа с высокой пропускной способностью, например видео).

Именно поэтому многие компании переходят к поставщикам услуг периферийных вычислений.

Современные периферийные вычисления максимально приближают вычисления, хранение и анализ данных к местоположению конечного пользователя.

А когда на пограничных серверах размещаются веб-приложения, время отклика значительно сокращается.

По данным Wired, примерно 10 % веб-трафика в настоящее время проходит через CloudFlare.

В результате, по некоторым оценкам, к 2028 году рынок периферийных вычислений будет стоить 61,14 миллиарда долларов США.

А сети доставки контента, такие как Cloudflare, которые делают периферийные вычисления простыми и доступными, будут все больше влиять на Интернет.

4. Kotlin обгоняет Java

По сравнению с 2017 годом поисковые запросы на языке Kotlin выросли на 378 %. Интерес к этому языку программирования резко возрос в 2017 году.

Kotlin — это язык программирования общего назначения, впервые появившийся в 2011 году.

Он разработан специально для того, чтобы стать более лаконичной и упорядоченной версией Java.

Итак, это работает как для JVM (виртуальная машина Java), так и для Android.

Kotlin позиционируется как современный язык программирования, который делает разработчиков счастливее.

Сейчас в мире насчитывается более 7 миллионов Java-программистов.

Поскольку Kotlin предлагает большие преимущества по сравнению с Java, мы можем ожидать, что все больше и больше программистов будут переключаться между 2022 и 2025 годами.

В 2019 году компания Google даже объявила, что Kotlin теперь является предпочтительным языком для разработчиков приложений для Android.

5. Интернет становится более стандартизированным

За 10 лет поисковые запросы по фразе «Спецификация OpenAPI» выросли на 33%. OpenAPI стал отдельным проектом от платформы Swagger в 2016 году.

Веб-службы REST (Representational State Transfer) управляют Интернетом и данными, стоящими за ним.

Но структура каждого источника данных REST API сильно различается.

Это полностью зависит от того, как отдельный программист решил его спроектировать.

Спецификация OpenAPI (OAS) меняет это положение. По сути, это формат описания для REST API.

OpenAPI пытается упростить API.

Источники данных, реализующие OAS, просты в изучении и удобочитаемы как для людей, так и для машин.

Это связано с тем, что файл OpenAPI описывает весь API, включая доступные конечные точки, операции и выходные данные.

Эта стандартизация позволяет автоматизировать ранее трудоемкие задачи.

Например, такие инструменты, как Swagger, генерируют код, документацию и тестовые сценарии на основе файла интерфейса OAS.

Это может сэкономить огромное количество инженерного времени как в начале, так и в долгосрочной перспективе.

Еще одна технология, которая выводит эту концепцию на новый уровень, — GraphQL. Это язык запросов данных для API, разработанный в Facebook.

Он предоставляет полное описание данных, доступных в конкретном источнике. Кроме того, это дает клиентам возможность запрашивать только те части данных, которые им нужны, и ничего более.

GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения для выполнения этих запросов с вашими существующими данными.

Он также стал широко использоваться и стал очень популярным. Подобные фреймворки и спецификации, которые стандартизируют все аспекты Интернета, будут и дальше получать широкое распространение.

6. Больше цифровых двойников

За последние пять лет интерес к «Цифровому близнецу» неуклонно рос (327%).

Цифровой двойник — это программное представление реального объекта или процесса, на основе которого можно создавать и анализировать данные моделирования.

Так вы сможете повысить эффективность и избежать проблем еще до создания и развертывания устройств.

GE — известное имя в этой области, которое разработало внутреннюю технологию цифровых двойников для улучшения собственного процесса производства реактивных двигателей.

Платформа Predix компании GE – крупный игрок на рынке технологий цифровых двойников.

Эта технология изначально была доступна только на уровне крупного предприятия с платформой промышленного Интернета вещей (IoT) Predix компании GE.

Но теперь мы видим, что его использование распространяется и на другие сектора, такие как розничная торговля, производство автомобилей и планирование здравоохранения.

Тем не менее, тематические исследования этих реальных вариантов использования невелики, поэтому люди, которые их производят, зарекомендовали себя как отраслевые эксперты в своей области.

7. Спрос на специалистов по кибербезопасности стремительно растет

За пять лет поисковые запросы по теме «Взломай ящик» увеличились на 490%.

По данным CNET, только в 2019 году в результате утечки данных было раскрыто не менее 7,9 миллиарда записей (включая номера кредитных карт, домашние адреса и номера телефонов).

Как следствие, большое количество компаний обращаются к специалистам по кибербезопасности, чтобы защитить себя.

За пять лет поисковые запросы по слову "кибербезопасность" увеличились более чем на 97 %.

Hack The Box – это онлайн-платформа с огромным количеством образовательной информации и сотнями заданий на тему кибербезопасности.

И 290 000 активных пользователей тестируют и совершенствуют свои навыки в области тестирования на проникновение.

Поэтому они стали местом, где компании могут набирать новые таланты в свои команды по кибербезопасности.

Hack The Box – это рай для хакеров как с точки зрения содержания, так и с точки зрения дизайна.

И программное обеспечение, которое помогает людям определить, были ли их учетные данные скомпрометированы в результате утечки данных, также будет в тренде.

В настоящее время одним из самых известных инструментов является Have I Been Pwned.

Он позволяет выполнять поиск по множеству утечек данных, чтобы узнать, не был ли взломан ваш адрес электронной почты.

Заключение

Это наш список из 7 самых важных тенденций в компьютерных науках, за которыми нужно следить в течение следующих 4–5 лет.

От машинного обучения до блокчейна и дополненной реальности — это захватывающее время для работы в области компьютерных наук.

CS всегда была быстро меняющейся отраслью.

Но с появлением совершенно новых технологий (особенно облачных вычислений и машинного обучения) справедливо ожидать, что скорость изменений возрастет в 2022 году и позже.

Сегодня технологии развиваются быстрыми темпами, что позволяет быстрее вносить изменения и прогресс, что приводит к ускорению темпов изменений. Однако развиваются не только технологические тренды и новые технологии, в этом году из-за вспышки COVID-19 изменилось гораздо больше, и ИТ-специалисты осознали, что их роль в бесконтактном мире завтра не останется прежней. И ИТ-специалист в 2021–2022 годах будет постоянно учиться, разучиваться и переучиваться (по необходимости, если не по желанию).

Последипломная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению

Что это значит для вас? Это означает быть в курсе новых технологий и новейших технологических тенденций. И это означает, что нужно смотреть в будущее, чтобы знать, какие навыки вам понадобятся, чтобы завтра получить безопасную работу, и даже узнать, как этого добиться. Все кланяется всемирной пандемии, большая часть мирового ИТ-населения сидит, сложа руки, работая дома. И если вы хотите максимально использовать свое время дома, вот 9 основных новых технологических тенденций, за которыми вам следует следить и попробовать в 2022 году, и, возможно, получить одно из рабочих мест, которые будут созданы этими новыми технологическими тенденциями. , в том числе:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение
2. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
3. Пограничные вычисления
4. Квантовые вычисления
5. Виртуальная реальность и дополненная реальность
6. Блокчейн
7. Интернет вещей (IoT)
8. 5G
9. Кибербезопасность

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Искусственный интеллект, или ИИ, уже получил много шума за последнее десятилетие, но он по-прежнему остается одной из новых технологических тенденций, поскольку его заметное влияние на то, как мы живем, работаем и играем, только на заре. этапы. ИИ уже известен своим превосходством в распознавании изображений и речи, навигационных приложениях, личных помощниках для смартфонов, приложениях для совместного использования и многом другом.

Бесплатный курс: Введение в ИИ

Кроме того, ИИ будет использоваться в дальнейшем для анализа взаимодействий, чтобы определить основные связи и идеи, чтобы помочь прогнозировать спрос на такие услуги, как больницы, что позволит властям принимать более эффективные решения об использовании ресурсов, а также выявлять меняющиеся модели поведения клиентов путем анализа данные практически в реальном времени, увеличивая доход и улучшая персонализированный опыт.

К 2025 году рынок искусственного интеллекта вырастет до 190 млрд долларов США, а глобальные расходы на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта превысят 57 млрд долларов США в 2022 году. Благодаря тому, что ИИ расправит крылья по секторам, будут созданы новые рабочие места в сфере разработки, программирования, тестирования и поддержку и техническое обслуживание, и это лишь некоторые из них. С другой стороны, ИИ также предлагает одни из самых высоких зарплат на сегодняшний день: от более 1 25 000 долларов в год (инженер по машинному обучению) до 145 000 долларов в год (архитектор ИИ), что делает его главной новой технологической тенденцией, на которую вы должны обратить внимание!

Машинное обучение, подмножество ИИ, также внедряется во всех отраслях, что создает огромный спрос на квалифицированных специалистов. Forrester прогнозирует, что искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация создадут 9 процентов новых рабочих мест в США к 2025 году, включая специалистов по мониторингу роботов, специалистов по данным, специалистов по автоматизации и кураторов контента, что делает эту новую технологическую тенденцию, о которой вы тоже должны помнить!< /p>

Овладение искусственным интеллектом и машинным обучением поможет вам получить такие должности, как:

• Научный сотрудник по искусственному интеллекту
• Инженер искусственного интеллекта
• Инженер по машинному обучению
• Архитектор ИИ

2. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, роботизированная автоматизация процессов или RPA — это еще одна технология, автоматизирующая работу. RPA — это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, работа с данными и даже ответы на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше выполнялись людьми.

Хотя по оценкам Forrester Research, автоматизация RPA поставит под угрозу средства к существованию 230 миллионов или более работников умственного труда, или примерно 9 % рабочей силы в мире, RPA также создает новые рабочие места и меняет существующие. McKinsey считает, что менее 5 % профессий могут быть полностью автоматизированы, но около 60 % могут быть автоматизированы частично.

Для вас как ИТ-специалиста, который смотрит в будущее и пытается понять последние технологические тенденции, RPA предлагает множество возможностей карьерного роста, включая разработчиков, руководителей проектов, бизнес-аналитиков, архитекторов решений и консультантов. И эти работы хорошо оплачиваются. Разработчик RPA может зарабатывать более 534 000 фунтов стерлингов в год, что делает его следующей технологической тенденцией, за которой нужно следить!

Освоение RPA поможет вам получить высокооплачиваемую работу, например:

• Разработчик RPA
• Аналитик RPA
• Архитектор RPA

Бесплатный курс: Введение в RPA

3. Пограничные вычисления

Облачные вычисления, ранее являвшиеся новой технологической тенденцией, стали массовым явлением, и на рынке доминируют такие крупные игроки, как AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Внедрение облачных вычислений все еще растет, поскольку все больше и больше компаний переходят на облачные решения. Но это уже не новая технологическая тенденция. Край.

Поскольку количество данных, с которыми имеют дело организации, продолжает расти, они осознали недостатки облачных вычислений в некоторых ситуациях. Пограничные вычисления предназначены для решения некоторых из этих проблем, чтобы обойти задержку, вызванную облачными вычислениями, и передать данные в центр обработки данных для обработки. Он может существовать «на грани», если хотите, ближе к тому месту, где должны происходить вычисления. По этой причине граничные вычисления можно использовать для обработки срочных данных в удаленных местах с ограниченным или отсутствующим подключением к централизованному местоположению. В таких ситуациях периферийные вычисления могут действовать как мини-центры обработки данных.

Пограничные вычисления будут расширяться по мере роста использования устройств Интернета вещей (IoT). Ожидается, что к 2022 году мировой рынок периферийных вычислений достигнет 6,72 миллиарда долларов. И эта новая технологическая тенденция предназначена только для роста и не меньше, создавая различные рабочие места, в первую очередь для инженеров-программистов.

Соблюдение требований облачных вычислений (в том числе новейших технологий и квантовых вычислений) поможет вам получить потрясающую работу, например:

• Инженер по надежности облачных вычислений
• Инженер по облачной инфраструктуре
• Облачный архитектор и архитектор безопасности
• Инженер по облачным технологиям DevOps

4. Квантовые вычисления

Следующая замечательная технологическая тенденция — квантовые вычисления. Это форма вычислений, использующая преимущества квантовых явлений, таких как суперпозиция и квантовая запутанность. Эта удивительная технологическая тенденция также участвует в предотвращении распространения коронавируса и разработке потенциальных вакцин благодаря своей способности легко запрашивать, отслеживать, анализировать и действовать на основе данных независимо от источника. Еще одна область, в которой квантовые вычисления находят применение, — банковское дело и финансы, для управления кредитным риском, высокочастотной торговли и обнаружения мошенничества.

Квантовые компьютеры теперь во много раз быстрее, чем обычные компьютеры, и такие крупные бренды, как Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google и многие другие, сейчас участвуют в создании инноваций в области квантовых вычислений. По прогнозам, к 2029 году доходы мирового рынка квантовых вычислений превысят 2,5 миллиарда долларов. И чтобы добиться успеха в этой новой трендовой технологии, вам необходимо иметь опыт работы с квантовой механикой, линейной алгеброй, вероятностью, теорией информации и машинным обучением.< /p>

5. Виртуальная реальность и дополненная реальность

Следующая исключительная технологическая тенденция – виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и расширенная реальность (ER). VR погружает пользователя в среду, в то время как AR улучшает их среду. Хотя эта технологическая тенденция до сих пор использовалась в основном для игр, она также использовалась для обучения, как VirtualShip, программное обеспечение для моделирования, используемое для обучения капитанов кораблей ВМС, армии и береговой охраны США.

В 2022 году мы можем ожидать дальнейшего внедрения этих технологий в нашу жизнь. Обычно работая в тандеме с некоторыми другими новыми технологиями, которые мы упомянули в этом списке, AR и VR имеют огромный потенциал в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травм. Любой из них можно использовать для обучения врачей проведению операций, предоставления посетителям музеев более глубокого опыта, улучшения тематических парков или даже улучшения маркетинга, как в случае с автобусной остановкой Pepsi Max.

Любопытный факт: в 2019 году было продано 14 млн устройств дополненной и виртуальной реальности. Ожидается, что к 2022 году мировой рынок дополненной и виртуальной реальности вырастет до 209,2 млрд долларов США, что приведет к появлению новых возможностей в трендовых технологиях и привлечению большего числа профессионалов, готовых к этой игре. -изменение поля.

Хотя некоторые работодатели могут рассматривать оптику как набор навыков, обратите внимание, что для начала работы в виртуальной реальности не требуется много специальных знаний. Базовые навыки программирования и дальновидное мышление помогут найти работу. еще одна причина, по которой эта новая технологическая тенденция должна быть в вашем списке ожиданий!

6. Блокчейн

Хотя большинство людей думают о технологии блокчейна в связи с криптовалютами, такими как биткойн, блокчейн обеспечивает безопасность, которая полезна во многих других отношениях. Проще говоря, блокчейн можно описать как данные, которые вы можете только добавлять, а не отнимать или изменять. Отсюда и термин «цепочка», потому что вы создаете цепочку данных. Невозможность изменить предыдущие блоки делает его таким безопасным. Кроме того, блокчейны основаны на консенсусе, поэтому ни один объект не может контролировать данные. С блокчейном вам не нужна доверенная третья сторона для контроля или проверки транзакций.

Несколько отраслей используют и внедряют блокчейн, и по мере роста использования технологии блокчейна растет и спрос на квалифицированных специалистов. С высоты птичьего полета разработчик блокчейна специализируется на разработке и внедрении архитектуры и решений с использованием технологии блокчейна. Средняя годовая зарплата разработчика блокчейна составляет 469 000 фунтов стерлингов.

Если вы заинтригованы блокчейном и его приложениями и хотите сделать карьеру в этой популярной технологии, то сейчас самое время начать. Чтобы попасть в блокчейн, вам необходимо иметь практический опыт работы с языками программирования, основами ООП, плоскими и реляционными базами данных, структурами данных, разработкой веб-приложений и сетями.

БЕСПЛАТНЫЙ курс: Блокчейн-разработчик

Освоение блокчейна может помочь вам масштабироваться в различных областях и отраслях:

• Аналитик рисков
• Технический архитектор
• Менеджер криптосообщества
• Внешний инженер

7. Интернет вещей (IoT)

Еще одна многообещающая новая технологическая тенденция – Интернет вещей. Сейчас многие «вещи» строятся с подключением к WiFi, что означает, что они могут быть подключены к Интернету и друг к другу. Отсюда и Интернет вещей, или IoT. Интернет вещей — это будущее, и он уже позволяет устройствам, бытовой технике, автомобилям и многим другим устройствам подключаться и обмениваться данными через Интернет.

Как потребители, мы уже используем Интернет вещей и получаем от него пользу. Мы можем дистанционно запирать двери, если забываем об этом, уходя на работу, и разогревать духовки по пути домой с работы, одновременно отслеживая свою физическую форму на наших Fitbits. Тем не менее, бизнес также может многое выиграть сейчас и в ближайшем будущем. Интернет вещей может повысить безопасность, эффективность и принятие решений для предприятий по мере сбора и анализа данных. Он может обеспечить профилактическое обслуживание, ускорить оказание медицинской помощи, улучшить обслуживание клиентов и предложить преимущества, о которых мы даже не догадывались.

И мы находимся только на начальных этапах этой новой технологической тенденции: согласно прогнозам, к 2030 году во всем мире будет использоваться около 50 миллиардов таких IoT-устройств, что создаст огромную сеть взаимосвязанных устройств, охватывающую все, от смартфонов до смартфонов. кухонные приборы. Прогнозируется, что глобальные расходы на Интернет вещей (IoT) достигнут 1,1 трлн долларов США в 2022 году. Ожидается, что новые технологии, такие как 5G, будут стимулировать рост рынка в ближайшие годы.

И если вы хотите освоить эту трендовую технологию, вам нужно будет узнать об информационной безопасности, основах искусственного интеллекта и машинного обучения, сетях, аппаратном интерфейсе, анализе данных, автоматизации, понимании встроенных систем, а также иметь устройства и знание дизайна.

БЕСПЛАТНЫЙ курс «Введение в Интернет вещей»

Следующей технологической тенденцией, которая следует за Интернетом вещей, является 5G. Там, где технологии 3G и 4G позволили нам выходить в Интернет, использовать сервисы, управляемые данными, увеличить пропускную способность для потоковой передачи на Spotify или YouTube и многое другое, ожидается, что услуги 5G произведут революцию в нашей жизни. предоставляя услуги, основанные на передовых технологиях, таких как AR и VR, наряду с облачными игровыми сервисами, такими как Google Stadia, NVidia GeForce Now и многими другими. Ожидается, что он будет использоваться на заводах, в HD-камерах, которые помогут повысить безопасность и управление дорожным движением, в управлении интеллектуальными сетями, а также в умной розничной торговле.

Практически все телекоммуникационные компании, такие как Verizon, Tmobile, Apple, Nokia Corp, QualComm, сейчас работают над созданием приложений 5G. К 2024 году сети 5G будут охватывать 40 % земного шара, обрабатывая 25 % всего мобильного трафика. Это новая технологическая тенденция, на которую нужно обратить внимание, а также сэкономить место.

9. Кибербезопасность

Может показаться, что кибербезопасность не является новой технологией, учитывая, что она существует уже некоторое время, но она развивается так же, как и другие технологии. Отчасти это связано с тем, что угрозы постоянно появляются.Злонамеренные хакеры, пытающиеся незаконно получить доступ к данным, не собираются сдаваться в ближайшее время и будут продолжать находить способы обойти даже самые жесткие меры безопасности. Отчасти это также связано с тем, что новые технологии адаптируются для повышения безопасности. Пока у нас есть хакеры, кибербезопасность будет оставаться популярной технологией, поскольку она будет постоянно развиваться для защиты от этих хакеров.

Доказательством острой потребности в специалистах по кибербезопасности является то, что количество вакансий в сфере кибербезопасности растет в три раза быстрее, чем в других технических областях. По данным Gartner, к 2025 году 60 % организаций будут использовать риск кибербезопасности в качестве основного фактора, определяющего проведение транзакций и деловых операций с третьими сторонами.

Вы должны отметить, что какой бы сложной ни была эта область, она также предлагает прибыльные шестизначные доходы, а роли могут варьироваться от

• Этический хакер
• Аналитик вредоносных программ
• Инженер по безопасности
• Главный сотрудник службы безопасности

предлагает многообещающую карьеру для тех, кто хочет освоить эту вечно развивающуюся технологию и придерживаться ее.

Посмотрите это видео, в котором рассказывается о самых популярных технологиях 2022 года, на которые вам следует обратить внимание.

9 новых технологических тенденций и 1 решение, позволяющее им преуспеть

Несмотря на то, что технологии появляются и развиваются вокруг нас, эти 9 технологических тенденций предлагают многообещающий карьерный потенциал сейчас и в обозримом будущем. И большинство из этих трендовых технологий приветствуют квалифицированных специалистов, а это значит, что настало время выбрать одну из них, пройти обучение и присоединиться к этим трендовым технологиям на ранних этапах, что обеспечит вам успех сейчас и в будущем.

Найдите наш онлайн-учебный курс для инженеров по искусственному интеллекту в лучших городах:

< td> Инженер по искусственному интеллекту

Имя	Дата	Место
Инженер по искусственному интеллекту	Занятия начинаются 28 марта 2022 г., Группа по будням	Ваш город	Подробнее
Занятия начинаются 2 апреля 2022 г., Группа выходного дня	Ваш город	Подробнее
Инженер по искусственному интеллекту	Занятия начинаются 4 апреля 2022 г., группа по будням	Ваш город	Просмотреть подробности Об авторе Никита Дуггал Никита Дуггал — увлеченный цифровой кочевник, специализирующийся на английском языке и литературе, знаток слов, который любит писать о бушующих технологиях, цифровом маркетинге и карьерных загадках. Компьютерные науки предлагают востребованную и прибыльную карьеру для технически подкованных людей, интересующихся последними компьютерными достижениями. Бюро статистики труда США прогнозирует 11-процентный рост числа профессий в области компьютерных и информационных технологий (ИТ) с 2019 по 2029 год, что выше среднего темпа роста. Тенденции в области компьютерных наук, такие как облачные вычисления, информационная безопасность и сбор и хранение больших данных, способствуют многообещающим перспективам этой области. ИТ-специалисты, которые разбираются в тенденциях компьютерных наук, остаются конкурентоспособными за лучшие карьерные возможности. В этом руководстве рассматриваются последние достижения и тенденции в сфере информационных технологий, включая искусственный интеллект, кибербезопасность и робототехнику. Лучшие онлайн-программы Изучите интересующие вас программы с высокими стандартами качества и гибкостью, необходимыми для перехода на новый уровень карьеры. Искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) основывается на машинном кодировании, которое имитирует интеллект человека и животных. Специалисты по искусственному интеллекту разрабатывают алгоритмы и программируют машины для выполнения задач, подобных человеческим. Уже повсеместно распространенный искусственный интеллект помогает выявлять мошенничество с кредитными картами, выявлять вспышки заболеваний и оптимизировать спутниковую навигацию. В своем ежегодном отчете о прогнозах технологий Институт компьютерных инженеров по электротехнике и электронике прогнозирует, что в 2021 году будет широко распространено несколько концепций ИИ. Предполагается, что вычислительные разработки в области ИИ включают надежность и безопасность интеллектуальных автономных систем, ИИ для цифрового производства и надежный и понятный ИИ и машинное обучение. Степень магистра или доктора философии. ведет к лучшим возможностям работы в области искусственного интеллекта. Ученые-исследователи в области компьютерных и информационных технологий, одна из потенциальных профессий в сфере ИИ, получали среднюю годовую зарплату в размере 126 830 долларов США по состоянию на 2020 год, при этом BLS прогнозирует гораздо более быстрый, чем в среднем, рост этой профессии с 2019 по 2029 год. По данным PayScale, по состоянию на июнь 2021 года инженеры по машинному обучению получают среднюю годовую зарплату в размере 112 840 долларов США, а средний годовой оклад специалистов, ушедших на пенсию, — 162 000 долларов США. Для работы с искусственным интеллектом начального уровня требуется как минимум степень бакалавра, а также степень магистра или доктора философии. ведет к лучшим возможностям работы в области искусственного интеллекта. Инженер по машинному обучению Старший специалист по данным Научный сотрудник в области искусственного интеллекта/машинного обучения Инженер глубокого обучения Инженер-алгоритм Пограничные вычисления В отличие от облачных вычислений, где данные обрабатываются и хранятся далеко от конечного пользователя в крупных центрах обработки данных, граничные вычисления помещают компьютерные данные на «периферию», ближе к конечному пользователю. Эксперты не ожидают, что облако полностью исчезнет, ​​а скорее будет работать в тандеме с периферийными вычислениями, поскольку оно обеспечивает обработку для пользователей, оптимизируя все, от заводского производства до реагирования на беспилотные автомобили. Технологии, такие как автономные автомобили, видеоконференции и дополненная реальность, выигрывают от периферийных вычислений. Например, когда автономный автомобиль за доли секунды принимает решение затормозить и избежать столкновения, бортовая компьютерная система — граничные вычисления — устраняет задержку ожидания ответа сервера в облаке. BLS прогнозирует рост числа рабочих мест разработчиков программного обеспечения, в том числе разработчиков программного обеспечения для периферийных вычислений, на 22 % в период с 2019 по 2029 год, и сообщает, что средняя годовая зарплата в 2020 году составит 110 140 долларов США. В таких отраслях, как телекоммуникации, безопасность и нефтегазовая промышленность, работают специалисты с опытом работы с передовыми компьютерами. Для должностей начального уровня, таких как разработчик программного обеспечения или архитектор компьютерных сетей, обычно требуется степень бакалавра. Управленческие, административные и исследовательские должности часто требуют как минимум степени магистра. Специалист по периферийным вычислениям Разработчик программного обеспечения Разработчик приложений Сетевой архитектор Аналитик компьютерных систем Квантовые вычисления Квантовые вычисления используют мощные компьютеры для решения задач на атомном и субатомном уровнях. В отличие от классических компьютеров, которые выполняют вычисления и хранят данные в двоичном коде, квантовые компьютеры используют квантовые биты, также известные как кубиты. Это позволяет квантовым компьютерам обрабатывать числа и решать проблемы гораздо быстрее, чем это было возможно раньше. В то время как крупные технологические компании, такие как Google и IBM, добиваются успехов в области квантовых вычислений, эта область остается в зачаточном состоянии. К другим областям, в которых квантовые вычисления могут принести пользу, относятся банковское дело, транспорт и сельское хозяйство. Исследователи могут использовать квантовые вычисления, чтобы найти лучшие маршруты доставки грузовиков, определить наиболее эффективное расписание рейсов для аэропорта или быстро и дешево разработать новые лекарства. Ученые видят в квантовых вычислениях перспективы для разработки устойчивых технологий и решения экологических проблем. Для работы в области квантовых вычислений обычно требуется степень магистра или доктора наук. ZipRecruiter сообщает, что зарплаты специалистов по квантовым вычислениям достигают 160 000 долларов США, а средняя годовая зарплата составляет 96 900 долларов США по состоянию на май 2021 года. Так как это новая специализация в области компьютерных наук, многие будущие профессии, связанные с квантовыми вычислениями, могут еще не существовать. Архитектор квантовых компьютеров Разработчик квантового программного обеспечения Исследователь квантовых алгоритмов Научный сотрудник в области квантовых вычислений Робототехника Робототехника занимается изучением и разработкой роботов, стремящихся упростить жизнь. Робототехника, многопрофильная область, включает в себя информатику, электротехнику и машиностроение. Робототехника использует искусственный интеллект, машинное обучение и другие технологии информатики. Роботы призваны повысить безопасность и эффективность в таких отраслях, как производство, сельское хозяйство и приготовление пищи. Люди используют технологии робототехники для производства автомобилей, выполнения опасных задач, таких как разминирование бомб, и проведения сложных операций. Студенты должны иметь как минимум степень бакалавра, чтобы работать в области робототехники. Многие работодатели предпочитают специалистов по робототехнике со степенью магистра или доктора философии. на руководящие или передовые исследовательские должности. По данным BLS, средняя годовая зарплата инженеров-механиков, в том числе инженеров-робототехников, по состоянию на 2020 год составляла 90 160 долларов США. Ученые-исследователи робототехники, которых BLS классифицирует как ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями, получали среднюю годовую зарплату в размере 126 830 долларов США в год. 2020 года. По прогнозам, в период с 2019 по 2029 год отрасль будет расти намного быстрее, чем в среднем. Robots.jobs – это список профессий и другие ресурсы для профессионалов в области робототехники. Инженер-робототехник Инженер-алгоритм Ученый по данным Инженер-программист Научный сотрудник в области робототехники Кибербезопасность Кибербезопасность направлена ​​на защиту компьютерных систем и сетей от киберугроз и атак.Поскольку компании продолжают хранить информацию в облаке и проводить операции в Интернете, потребность в улучшении кибербезопасности также растет. Люди, компании и правительства несут значительные финансовые потери из-за кибератак. Например, атака программы-вымогателя на востоке США в мае 2021 года обошлась Colonial Pipeline примерно в 5 млн долларов и привела к завышению цен на газ для потребителей. Большинство отраслей, включая здравоохранение, финансовые учреждения и страхование, нуждаются в улучшенных технологиях кибербезопасности для защиты собственных данных и данных клиентов. Из-за этого спроса BLS прогнозирует рост количества рабочих мест для аналитиков по информационной безопасности на 31% с 2019 по 2029 год. Средняя годовая зарплата аналитиков по информационной безопасности в 2020 году составляла 103 590 долларов США. Специалисты по кибербезопасности работают в консалтинговых фирмах, компьютерных компаниях, коммерческих и финансовых организациях. Крупнейшие работодатели включают Apple, Lockheed Martin и Capital One. Для лучших вакансий в области кибербезопасности требуется как минимум степень бакалавра, хотя некоторые работодатели предпочитают степень магистра. Аналитик по информационной безопасности Главный директор по информационной безопасности Консультант по информационной безопасности Менеджер по информационной безопасности Биоинформатика Специалисты в области биоинформатики изучают, хранят и анализируют биологическую информацию. Биоинформатика, междисциплинарная подобласть, объединяющая информатику и биологию, ищет закономерности в последовательностях генетического материала, такого как ДНК, гены, РНК и белок. Специалисты в области биоинформатики разрабатывают методы и программные приложения для решения этих задач. Сферы медицины и фармацевтики, промышленности, охраны окружающей среды/правительства и информационных технологий значительно выигрывают от технологий биоинформатики и информатики. Биоинформатика помогает врачам в области превентивной и точной медицины выявлять заболевания на более ранних стадиях и предлагать эффективное целенаправленное лечение. По данным PayScale, по состоянию на июнь 2021 года ученые-биоинформатики получают среднюю годовую зарплату в размере 96 230 долларов США. BLS прогнозирует более быстрый, чем в среднем, рост числа рабочих мест для биоинженеров и биомедицинских инженеров с 2019 по 2029 год. Основными работодателями для специалистов в области биоинформатики являются Бюро землеустройства, Министерство обороны, больницы и исследовательские лаборатории. Для работы в области биоинформатики требуется как минимум степень бакалавра. Для административных, преподавательских и руководящих должностей может потребоваться степень магистра или доктора философии. Научный сотрудник в области биоинформатики Инженер по биоинформатике Биомедицинский исследователь Биоинженер/инженер-биомедик Биостатистик Биолог Вычислительный биолог Агроном Программист Ученый по данным Новые тенденции в ИТ Помимо описанных выше тенденций в области компьютерных наук, ИТ-специалистам следует следить за другими разработками в области вычислительной техники. Новые тенденции в ИТ включают аналитику больших данных, виртуальную и дополненную реальность, 5G и Интернет вещей. Работники компьютерных наук могут узнавать о текущих событиях и новых технологиях в области информатики, вступив в профессиональную организацию. Эти группы предлагают онлайн-дискуссионные группы, конференции и отраслевые журналы. Если вы будете в курсе последних тенденций в области компьютерных наук, профессионалы в области вычислительной техники смогут оставаться конкурентоспособными на собеседованиях и при продвижении по службе. Темы информатики для изучения Студенты могут улучшить свои карьерные перспективы, изучая тенденции в области ИТ, подобные описанным на этой странице. Они могут заниматься концентрацией или факультативными занятиями по информационной безопасности, машинному обучению и биоинформатике. Некоторые школы даже предлагают целые степени в области искусственного интеллекта, кибербезопасности и робототехники для учащихся, желающих получить специализированное образование. Возможно, мы не живем на Марсе и не ездим на работу на реактивных ранцах, но нет сомнений, что грядущее десятилетие принесет много захватывающих технологических достижений. В этой статье я хочу выделить 25 ключевых технологических тенденций, которые, по моему мнению, будут определять 2020-е годы. Эти 25 технологических трендов определят следующее десятилетие <р>1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Растущая способность машин учиться и действовать разумно полностью изменит наш мир. Это также является движущей силой многих других тенденций в этом списке. <р>2. Интернет вещей (IoT). Это относится к постоянно растущему числу «умных» устройств и объектов, подключенных к Интернету. Такие устройства постоянно собирают и передают данные, что еще больше способствует развитию больших данных и искусственного интеллекта. <р>3. Носимые устройства и дополненные люди. То, что началось с фитнес-трекеров, теперь превратилось в целую индустрию носимых технологий, предназначенных для повышения работоспособности человека и помогающих нам вести более здоровую, безопасную и эффективную жизнь.В будущем мы можем даже увидеть, как люди объединяются с технологиями для создания «дополненных людей» или «транслюдей». <р>4. Большие данные и расширенная аналитика. Большие данные относятся к экспоненциальному росту объема данных, создаваемых в нашем мире. Благодаря расширенной аналитике (высокоразвитой аналитике данных, часто подпитываемой методами искусственного интеллекта) мы теперь можем понимать и работать с чрезвычайно сложными и разнообразными потоками данных. Лучшие компании по страхованию путешествий Лучшие планы страхования путешествий от Covid-19 <р>5. Интеллектуальные пространства и умные места. Эта тенденция, тесно связанная с Интернетом вещей, заключается в том, что физические пространства, такие как дома, офисы и даже целые города, становятся все более взаимосвязанными и интеллектуальными. <р>6. Блокчейны и распределенные реестры. Этот сверхбезопасный метод хранения, проверки подлинности и защиты данных может произвести революцию во многих аспектах бизнеса, особенно когда речь идет об упрощении доверенных транзакций. <р>7. Облачные и граничные вычисления. Облачные вычисления, в которых данные хранятся на других компьютерах и доступны через Интернет, помогли сделать данные и аналитику доступными для широких масс. Пограничные вычисления, когда данные обрабатываются на интеллектуальных устройствах (например, телефонах), выведут это на новый уровень. <р>8. Цифровые расширенные реальности. Охватывая виртуальную реальность, дополненную реальность и смешанную реальность, эта тенденция подчеркивает движение к созданию более захватывающих цифровых впечатлений. <р>9. Цифровые близнецы. Цифровой двойник — это цифровая копия реального физического объекта, продукта, процесса или экосистемы. Эта инновационная технология позволяет нам опробовать изменения и корректировки, которые были бы слишком дорогими или рискованными, чтобы опробовать их на реальном физическом объекте. <р>10. Обработка естественного языка. Эта технология, которая позволяет машинам понимать человеческий язык, кардинально изменила то, как люди взаимодействуют с машинами, в частности, породив… <р>11. Голосовые интерфейсы и чат-боты. Alexa, Siri, чат-боты — многие из нас уже привыкли общаться с машинами, просто говоря или печатая свой запрос. В будущем все больше и больше компаний будут предпочитать взаимодействовать со своими клиентами с помощью голосовых интерфейсов и чат-ботов. <р>12. Компьютерное зрение и распознавание лиц. Машины могут говорить, так почему бы им не «видеть»? Эта технология позволяет машинам визуально интерпретировать окружающий мир, ярким примером чего является распознавание лиц. Хотя мы, без сомнения, увидим усиление нормативного контроля над использованием распознавания лиц, эта технология никуда не денется. <р>13. Роботы и коботы. Сегодняшние роботы умнее, чем когда-либо, они учатся реагировать на окружающую среду и выполнять задачи без вмешательства человека. В некоторых отраслях будущее работы, скорее всего, будет заключаться в том, что люди будут без проблем работать с коллегами-роботами — отсюда и термин «кобот» или «коллаборативный робот». <р>14. Автономные транспортные средства. 2020-е годы станут десятилетием, когда автономные транспортные средства всех видов — автомобили, такси, грузовики и даже корабли — станут по-настоящему автономными и коммерчески жизнеспособными. <р>15. 5G. Технология сотовой связи пятого поколения предоставит нам более быструю, интеллектуальную и стабильную беспроводную сеть, тем самым способствуя прогрессу во многих других тенденциях (например, больше подключенных устройств и более богатые потоки данных). <р>16. Геномика и редактирование генов. Достижения в области вычислительной техники и аналитики привели к невероятным скачкам в нашем понимании генома человека. Теперь мы переходим к изменению генетической структуры живых организмов (например, «исправляем» мутации ДНК, которые могут привести к раку). <р>17. Машинное совместное творчество и дополненный дизайн. Благодаря ИИ машины могут делать многое, в том числе создавать иллюстрации и дизайны. В результате мы можем ожидать, что творческие и дизайнерские процессы будут более тесно связаны с машинами. <р>18. Цифровые платформы. Facebook, Uber и Airbnb — все это широко известные примеры цифровых платформ — сетей, которые упрощают связи и обмены между людьми. Эта тенденция переворачивает устоявшиеся бизнес-модели с ног на голову, заставляя многие традиционные предприятия переходить на платформенную модель или внедрять ее. <р>19. Дроны и беспилотные летательные аппараты. Эти летательные аппараты, управляемые дистанционно или автономно, изменили характер военных операций. Но на этом влияние не останавливается — поисково-спасательные операции, пожаротушение, правоохранительные органы и транспорт будут трансформированы с помощью технологии дронов. Будьте готовы и к пассажирским дронам (дронам-такси)! <р>20. Кибербезопасность и устойчивость. Поскольку компании сталкиваются с беспрецедентными новыми угрозами, способность избегать и смягчать угрозы кибербезопасности будет иметь решающее значение для успеха в следующем десятилетии. 21. Квантовые вычисления. Квантовые компьютеры — невообразимо быстрые компьютеры, способные решать, казалось бы, неразрешимые проблемы — сделают наши нынешние передовые технологии похожими на нечто из каменного века.Пока работа в области квантовых вычислений в основном ограничена лабораториями, но в этом десятилетии мы можем увидеть первый коммерчески доступный квантовый компьютер. 22. Роботизированная автоматизация процессов. Эта технология используется для автоматизации структурированных и повторяющихся бизнес-процессов, освобождая людей для концентрации на более сложной работе с добавленной стоимостью. Это часть более широкого перехода к автоматизации, который затронет все отрасли. 23. Массовая персонализация и микромоменты. Массовая персонализация — это, как и следовало ожидать, возможность предлагать продукты или услуги с высокой степенью персонализации в массовом масштабе. Между тем, термин «микромоменты» по сути означает реагирование на потребности клиентов в нужный момент. И то, и другое стало возможным благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект, большие данные и аналитика. 24. 3D и 4D печать и аддитивное производство. Хотя это может показаться низкотехнологичным по сравнению с некоторыми другими тенденциями, 3D- и 4D-печать будет иметь очень широкое применение и будет особенно революционной в сочетании с такими тенденциями, как массовая персонализация. 25. Нанотехнологии и материаловедение. Наша растущая способность разбираться в материалах и контролировать материю в крошечных масштабах приводит к появлению новых интересных материалов и продуктов, таких как сгибаемые дисплеи. Подробнее об этих 25 ключевых технологических тенденциях, включая практические примеры из самых разных отраслей, читайте в моей новой книге "Технологические тенденции на практике: 25 технологий, движущих силой четвертой промышленной революции". Читайте также:    Лучший дешевый ноутбук    Как рисовать на графическом планшете    Настройка частного DNS на телефоне    Как выделить серверу Minecraft больше памяти    Как открыть файл pdf в sibelius